我國電商拐點(diǎn)與市場(chǎng)極限預(yù)測(cè)

徐維德

[提要] 人們普遍認(rèn)為，我國電子商務(wù)已經(jīng)進(jìn)入拐點(diǎn)，后期將呈緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。但是，本文未檢索到專門文獻(xiàn)論述該拐點(diǎn)確已到來。本文采用一種科學(xué)合理的方法，即邏輯斯蒂模型對(duì)該問題進(jìn)行研究，計(jì)算拐點(diǎn)的具體位置、未來市場(chǎng)規(guī)模的極限，以及未來三年市場(chǎng)規(guī)模，希望對(duì)相關(guān)研究、企業(yè)經(jīng)營(yíng)和政府決策提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；邏輯斯蒂模型；拐點(diǎn)；市場(chǎng)極限

基金項(xiàng)目：中央高校基金項(xiàng)目：“大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：jnb2014）

中圖分類號(hào)：F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2018年6月13日

一、問題的背景

近幾年，業(yè)界和學(xué)界普遍認(rèn)為，我國電子商務(wù)已經(jīng)進(jìn)入拐點(diǎn)，后期將呈緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，發(fā)展空間不大。不難理解，中國電子商務(wù)進(jìn)入拐點(diǎn)不僅是電商領(lǐng)域的重大事件，也是我國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重大事件，客觀上需要運(yùn)用科學(xué)的方法和詳實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)確認(rèn)，避免戰(zhàn)略誤判。經(jīng)檢索，未發(fā)現(xiàn)專門文獻(xiàn)論證電商市場(chǎng)的拐點(diǎn)已經(jīng)來臨。相關(guān)文獻(xiàn)只是根據(jù)“近幾年電商交易額的變化”就將“我國電子商務(wù)已進(jìn)入拐點(diǎn)”作為“不爭(zhēng)的事實(shí)”，并以此為前提展開其他問題的研究。顯然，僅憑幾年的局部數(shù)據(jù)無法排除隨機(jī)波動(dòng)的干擾，進(jìn)而無法斷定電商市場(chǎng)的趨勢(shì)發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。這種研究方法是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，結(jié)論可信度低，基于該結(jié)論的任何決策都將面臨巨大的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。拐點(diǎn)是事物發(fā)展過程中從一種狀態(tài)向另一種狀態(tài)過渡的重要節(jié)點(diǎn)，研究拐點(diǎn)首先需要一個(gè)能反映事物發(fā)展規(guī)律的模型；其次，需要時(shí)間跨度較長(zhǎng)的數(shù)據(jù)積累。只有這樣，對(duì)拐點(diǎn)的判斷才是合理的。邏輯斯蒂模型完全符合上述要求。

二、邏輯斯蒂模型介紹

邏輯斯蒂曲線是正反饋效應(yīng)和負(fù)反饋效應(yīng)共同作用下事物發(fā)展的路線軌跡。以網(wǎng)絡(luò)銷售為例，在最初階段，網(wǎng)絡(luò)銷售量很低，社會(huì)影響力微弱，行業(yè)發(fā)展緩慢。隨著時(shí)間推移，網(wǎng)絡(luò)銷售量逐漸增加，社會(huì)影響力不斷提升，網(wǎng)購人數(shù)迅速增加，行業(yè)呈加速發(fā)展態(tài)勢(shì)。這種發(fā)展速度與銷售量呈正比例關(guān)系的現(xiàn)象即為正反饋效應(yīng)。在正反饋效應(yīng)發(fā)生作用的同時(shí)也存在另一種相反的現(xiàn)象，即：隨著銷售量的增加，發(fā)展阻力越大。這主要體現(xiàn)在以下方面：第一，隨著網(wǎng)絡(luò)銷售的進(jìn)一步增加，從事網(wǎng)絡(luò)銷售的企業(yè)和個(gè)人迅速增加，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，經(jīng)營(yíng)成本上升，并推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)商品價(jià)格上升；第二，實(shí)體店受電商沖擊也存在降價(jià)的沖動(dòng)。這樣，網(wǎng)絡(luò)銷售引以為豪的價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐步喪失；第三，隨著網(wǎng)絡(luò)銷售的迅速發(fā)展，網(wǎng)購的弊端也充分暴露出來。例如，網(wǎng)絡(luò)購物體驗(yàn)遠(yuǎn)不及實(shí)體店以及由此產(chǎn)生的購物風(fēng)險(xiǎn)也遠(yuǎn)高于實(shí)體店等；第四，隨著網(wǎng)絡(luò)交易量迅速增加，物流的滯后性越突出，矛盾也越尖銳。這種與交易量變化呈反向關(guān)系的現(xiàn)象就是負(fù)反饋效應(yīng)。在電子商務(wù)的發(fā)展過程中，正反饋效應(yīng)與負(fù)反饋效應(yīng)同時(shí)存在，并可用如下數(shù)學(xué)式（1）表示：

=ky（M-y） （1）

其中，y：交易規(guī)模；t：時(shí)間（單位：年）；：交易規(guī)模的年發(fā)展速度；M：交易規(guī)模極限；k：正反饋效應(yīng)和負(fù)反饋效應(yīng)中的比例常數(shù)。

解上述微分方程，得曲線方程（2）如下式：

y= （2）

其中：A=Mk，B為任意正常數(shù)。

方程（2）即為邏輯斯蒂曲線方程。圖1是該曲線的圖像。（圖1）

由此可見，在正反饋和負(fù)反饋同時(shí)存在的情況下，電商行業(yè)的發(fā)展并非直線式的均勻發(fā)展，而是呈現(xiàn)出特征明顯的三個(gè)階段，即：前期緩慢發(fā)展、中期高速發(fā)展，隨后進(jìn)入長(zhǎng)期的緩慢發(fā)展階段。

邏輯斯蒂曲線的幾何特征：

1、單調(diào)性

上式（3）表明：在正常情況下，電商市場(chǎng)總會(huì)呈發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2、拐點(diǎn)

在式（4）中，令yn=0，得曲線拐點(diǎn)為（

）。其經(jīng)濟(jì)意義為：市場(chǎng)前期緩慢發(fā)展，接近拐點(diǎn)時(shí)，呈加速發(fā)展態(tài)勢(shì)；拐點(diǎn)之后，發(fā)展趨緩，最后進(jìn)入長(zhǎng)期的緩慢發(fā)展階段。拐點(diǎn)是市場(chǎng)發(fā)生逆轉(zhuǎn)的分水嶺。

3、極限

式（5）表明：隨著時(shí)間的推移，電商市場(chǎng)的交易量將緩慢增長(zhǎng)，并無限接近最大值，該最大值即為市場(chǎng)規(guī)模的極限。

三、我國電子商務(wù)市場(chǎng)回歸分析

（一）相關(guān)數(shù)據(jù)。方程（2）為邏輯斯蒂曲線方程。式中參數(shù)y為交易規(guī)?；蚴袌?chǎng)規(guī)模，可為絕對(duì)量，也可為相對(duì)量。絕對(duì)量是指市場(chǎng)實(shí)際成交金額，相對(duì)量是指網(wǎng)絡(luò)交易零售額占社會(huì)商品零售額的比例。如果采用絕對(duì)量指標(biāo)，則容易受經(jīng)濟(jì)周期的影響。例如，在經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期，網(wǎng)絡(luò)零售額和社會(huì)商品零售總額都會(huì)高速增加；反之，則會(huì)明顯下降。若采用絕對(duì)量指標(biāo)，則不能準(zhǔn)確反映電子商務(wù)本身的市場(chǎng)影響力。因此，為準(zhǔn)確起見，本文采用二者的比值（即：網(wǎng)絡(luò)交易零售額占社會(huì)商品零售額的比例）作為衡量電子商務(wù)市場(chǎng)規(guī)模的大小。表1列示了2004～2017年我國網(wǎng)絡(luò)零售額占社會(huì)商品零售總額的比例。從表1可以看出，我國網(wǎng)絡(luò)交易零售額基本呈上升趨勢(shì)，在2014年以前加速趨勢(shì)明顯，隨后速度趨緩。（表1）

（二）回歸結(jié)果。根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，應(yīng)用非線性回歸方法可獲得回歸曲線（6）如下：

可決系數(shù)R2=0.92。由（6）式可知：曲線的拐點(diǎn)為（2014.6，11），即：2014年與2015年之間市場(chǎng)進(jìn)入拐點(diǎn)，最大值M=22。圖2反映了回歸曲線與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合情況。（圖2）

（三）回歸預(yù)測(cè)。表2列示了回歸值與實(shí)際值的部分?jǐn)?shù)據(jù)。（表2）

表2顯示，2018年、2019年、2020年預(yù)測(cè)值（回歸值）分別為17.8、19.0、20.0。即：盡管拐點(diǎn)已過，未來3年電商市場(chǎng)仍有明顯的發(fā)展。

四、總結(jié)

（一）邏輯斯蒂模型包含了事物發(fā)生、發(fā)展直至成熟穩(wěn)定的主要過程，與電商的發(fā)展過程高度吻合。因此，用該模型研究電商的拐點(diǎn)問題是科學(xué)的、合理的。

（二）市場(chǎng)規(guī)模選擇相對(duì)指標(biāo)（即：網(wǎng)絡(luò)交易零售額占社會(huì)商品零售總額的比例），克服了絕對(duì)指標(biāo)（交易額）的缺陷，準(zhǔn)確反映了電子商務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展水平。

（三）所有數(shù)據(jù)均可納入模型，不同階段的數(shù)據(jù)反映不同階段的信息，數(shù)據(jù)越豐富，電商市場(chǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)（回歸曲線）越完整，結(jié)論越可靠。

（四）我國網(wǎng)絡(luò)購物市場(chǎng)拐點(diǎn)的具體位置在2014年與2015年之間，這與目前的一般看法基本一致。但本文結(jié)論更準(zhǔn)確，依據(jù)更充分，可信度更高。該方法明顯優(yōu)于僅根據(jù)幾年的局部數(shù)據(jù)直接下結(jié)論的簡(jiǎn)單方法。

（五）我國電商市場(chǎng)的最大規(guī)模為22%，該指標(biāo)無法根據(jù)幾年的局部數(shù)據(jù)推算出來。

（六）目前采用的數(shù)據(jù)主要是純電商數(shù)據(jù)，因此拐點(diǎn)位置和最大市場(chǎng)規(guī)模主要針對(duì)純電商而言，如果電商經(jīng)營(yíng)模式發(fā)生變化（如：新零售），則需重新計(jì)算。

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