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    山羊蹄底部非規(guī)則曲面仿生形貌數(shù)學(xué)模型構(gòu)建及驗(yàn)證

    2018-08-21 06:50:28王亞飛馬田樂(lè)王甲甲徐銳良郭志軍
    關(guān)鍵詞:決定系數(shù)腳掌數(shù)學(xué)模型

    張 伏,王亞飛,馬田樂(lè),王甲甲,徐銳良,郭志軍

    (1.河南科技大學(xué)農(nóng)業(yè)裝備工程學(xué)院,洛陽(yáng) 471003;2.機(jī)械裝備先進(jìn)制造河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,洛陽(yáng) 471003;3.河南科技大學(xué)車(chē)輛與交通工程學(xué)院,洛陽(yáng) 471003)

    0 引 言

    隨著農(nóng)業(yè)自動(dòng)化發(fā)展,農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研究得到眾多學(xué)者的重視[1-6]。目前應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的可移動(dòng)機(jī)器人主要有履帶式、輪式和足式[7],履帶式機(jī)器人通過(guò)性強(qiáng)但靈活差[8],輪式機(jī)器人移動(dòng)快但越障能力差[9],足式機(jī)器人具有良好的越障能力和運(yùn)動(dòng)靈活性[10]。用于農(nóng)業(yè)的足式機(jī)器人有四足機(jī)器人、六足機(jī)器人和八足機(jī)器人,因六足、八足機(jī)器人相對(duì)于四足機(jī)器人具有較多冗余性[11-12],目前用于農(nóng)業(yè)的足式機(jī)器人中四足機(jī)器人較多,但在農(nóng)業(yè)作業(yè)時(shí),由于農(nóng)業(yè)地面環(huán)境復(fù)雜,對(duì)四足機(jī)器人的行走穩(wěn)定性要求高,而四足機(jī)器人的足端形狀是影響其穩(wěn)定行走的關(guān)鍵因素之一[13-14]。四足機(jī)器人的足有平底形腳掌、圓柱形腳掌、球形腳掌、仿生腳掌;平底形腳掌、圓柱形腳掌、球形腳掌作為足式機(jī)器人足端結(jié)構(gòu),存在防滑性差,不能適應(yīng)復(fù)雜地形的情況,而仿生腳掌以自然界動(dòng)物腳掌為仿生原型,相對(duì)于其他形狀的腳掌而言,具有對(duì)地面環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、行走阻礙小、越障性能好的特點(diǎn)[15-16]。在仿生足研究領(lǐng)域,相關(guān)學(xué)者做了大量研究,并取得豐碩的成果。吉林大學(xué)的佟金等[17]以黃牛為研究對(duì)象,分析黃牛在水稻田行走步態(tài)和牛蹄與土壤的作用力。西南科技大學(xué)的蔡楷旋[18]以黃牛為仿生對(duì)象,研究仿牛四足機(jī)器人,并對(duì)仿牛腳掌與地面接觸進(jìn)行仿真,仿牛腳掌比半球形腳掌機(jī)器人行走阻礙小。吉林大學(xué)的張銳等[19-20]以鴕鳥(niǎo)為仿生對(duì)象,研究鴕鳥(niǎo)足底非規(guī)則曲面形貌用于仿生巡視器車(chē)輪,得出仿生輪的牽引力提高。吉林大學(xué)的王驥月等[21-22]以山羊?yàn)榉律鷮?duì)象,研究山羊蹄匣用于仿生減震設(shè)計(jì),仿生減振緩沖足受到?jīng)_擊力的峰值小于普通減振緩沖足。本文從自然界獲取靈感,以山地動(dòng)物——山羊?yàn)榉律?,結(jié)合工程仿生學(xué)技術(shù),研究山羊在復(fù)雜地形穩(wěn)定行走機(jī)理,有助于解決農(nóng)業(yè)四足機(jī)器人在復(fù)雜地形行走穩(wěn)定性差、越障能力差的問(wèn)題。

    山羊作為一種典型的山地動(dòng)物,在崎嶇地形的行走能力令人矚目,且體型適中,四肢強(qiáng)勁有力;可自主選擇最佳落足點(diǎn),進(jìn)行跨越運(yùn)動(dòng);行走步態(tài)敏捷輕快,適于長(zhǎng)距離運(yùn)動(dòng)[23-25]。此外,山羊經(jīng)常在凹凸不平的地面上行走,四肢蹄掌表面進(jìn)化出能適應(yīng)不同地表的幾何形狀,且蹄掌附著能力較強(qiáng)[26-28]。山羊蹄底部特征形貌是其在復(fù)雜地形環(huán)境穩(wěn)定行走的關(guān)鍵因素之一,研究山羊蹄底部形貌并結(jié)合仿生學(xué)原理設(shè)計(jì)仿生足,可改善農(nóng)業(yè)四足機(jī)器人的行走穩(wěn)定性和越障性能。因此,本文以山羊足為仿生原型,研究一種在復(fù)雜地形行走時(shí)適應(yīng)性強(qiáng)、越障性能好的仿生足并將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)四足行走機(jī)器人,對(duì)解決農(nóng)業(yè)四足機(jī)器人在崎嶇地形難以穩(wěn)定行走的問(wèn)題具有重要意義[29-31]。

    本研究基于逆向工程技術(shù),獲取山羊蹄底部非規(guī)則曲面三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用Matlab軟件采用數(shù)據(jù)擬合的方法對(duì)山羊蹄底部曲面進(jìn)行數(shù)學(xué)建模。

    1 山羊蹄底部非規(guī)則曲面模型重構(gòu)

    1.1 山羊蹄底部曲面幾何模型

    為獲取山羊蹄底部曲面幾何模型,選取 6個(gè)月的雄性波爾山羊蹄,為便于掃描,在山羊蹄底部噴FA-5反差增強(qiáng)劑并粘貼啞光黑圓點(diǎn)標(biāo)記點(diǎn),如圖1a所示。為得到山羊蹄的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),將試驗(yàn)所用的山羊蹄放在自動(dòng)轉(zhuǎn)臺(tái)上,采用天津微深科技有限公司的 VTOP系列三維掃描儀(如圖1b所示)對(duì)山羊蹄進(jìn)行掃描。

    圖1 試驗(yàn)材料與設(shè)備Fig. 1 Experimental materials and equipment

    掃描得到的山羊三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)如圖2a所示。由于三維掃描儀掃描時(shí)會(huì)掃到山羊蹄周?chē)奈矬w,因此得出的模型有噪聲點(diǎn)和體外孤點(diǎn)。此外,由于山羊蹄表面凹凸不平,部分區(qū)域三維掃描儀較難掃描,出現(xiàn)漏洞等缺陷,須借助逆向工程軟件 Geomagic Studio 對(duì)模型進(jìn)行修復(fù)工作才能得出理想的山羊蹄幾何模型。把三維掃描儀掃描得到的山羊蹄三維點(diǎn)云模型保存為.ASC文件,然后導(dǎo)入到Geomagic Studio軟件中,利用Geomagic Studio軟件中的刪除噪聲點(diǎn)、體外孤點(diǎn)功能刪去模型周邊的雜點(diǎn)。通過(guò)封裝,把點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為由三角形組成的曲面模型,利用軟件中的網(wǎng)格醫(yī)生自動(dòng)診斷功能自動(dòng)識(shí)別山羊蹄模型需要修復(fù)的區(qū)域,并逐個(gè)對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)漏洞、去除尖點(diǎn)操作,用去除特征、松弛網(wǎng)格、填充孔、銳化等命令對(duì)模型處理,處理結(jié)果如圖2b所示。把點(diǎn)云數(shù)據(jù)多邊形處理結(jié)果切換到精確曲面,進(jìn)行創(chuàng)建曲面、柵格處理等一系列操作直至獲取完整模型,模型如圖2c所示。

    圖2 山羊蹄幾何模型處理Fig. 2 Geometric modeling of goat’s hoof

    對(duì)模型進(jìn)行偏差分析,分析結(jié)果如圖3所示,3D偏差的最大值范圍為-6.098 9~+6.099 6 mm,平均值為-0.856 6~+0.678 3 mm,標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.402 2 mm。

    由圖3可知,山羊蹄底部模型的偏差主要集中在-0.305 0~+0.305 0 mm之間,部分偏差范圍為+0.305 0~+1.270 8 mm和-0.305 0~-1.270 8 mm,以及少數(shù)偏差范圍為+1.270 8~+2.236 5 mm;在仿生設(shè)計(jì)時(shí)主要對(duì)山羊蹄底部非規(guī)則曲面進(jìn)行設(shè)計(jì),而模型底部的偏差相對(duì)于試驗(yàn)所用的山羊蹄底部長(zhǎng)5.3 cm、寬3.8 cm和厚2.8 cm而言,滿(mǎn)足工程設(shè)計(jì)上的允許誤差范圍±5%[32],因此,山羊蹄幾何模型處理結(jié)果滿(mǎn)足工程仿生設(shè)計(jì)需求。

    山羊蹄為偶形蹄,蹄底部為非規(guī)則曲面,據(jù)此,在Geomagic Studio 軟件中對(duì)蹄底部分別處理,分為左側(cè)和右側(cè)。利用Geomagic Studio軟件中的曲線切割功能對(duì)山羊蹄實(shí)現(xiàn)分割,獲取的2個(gè)曲面如圖4所示。

    從分離出的 2個(gè)曲面形狀發(fā)現(xiàn),從山羊蹄底部上側(cè)看,山羊蹄底部左側(cè)部分呈現(xiàn)中間向上凸起,兩側(cè)向下凹陷,在蹄尖和蹄跟處凸起,山羊蹄底部右側(cè)部分呈現(xiàn)中間凸起,往兩端逐漸下凹。以上山羊蹄底部曲面形狀是其長(zhǎng)期在凹凸不平的地面上行走,進(jìn)化出能適應(yīng)不同地表的幾何形狀,此種蹄底部非規(guī)則曲面是山羊在崎嶇地面穩(wěn)定行走的關(guān)鍵因素之一。

    圖4 山羊蹄底部非規(guī)則曲面模型Fig.4 Irregular surface model of goat’s hoof

    1.2 山羊蹄底部曲面點(diǎn)云處理

    在Geomagic Studio軟件中把2個(gè)分割好的由三角形組成的曲面轉(zhuǎn)化為點(diǎn)云模型,并分別保存為.igs格式文件。把2個(gè)曲面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Catia軟件的數(shù)字化設(shè)計(jì)(Digitized Shape Editor)模塊中,對(duì)曲面點(diǎn)云進(jìn)行過(guò)濾處理。由于點(diǎn)云的數(shù)據(jù)量會(huì)影響后續(xù)曲面擬合的運(yùn)算速度,且保留能體現(xiàn)山羊蹄底部曲面形貌的特征點(diǎn),并以.txt文件格式導(dǎo)出2個(gè)曲面的特征點(diǎn)云三維坐標(biāo)。

    對(duì) 2個(gè)曲面分別進(jìn)行非均勻過(guò)濾處理,過(guò)濾前后點(diǎn)云如圖5所示,其中圖5a和5b為過(guò)濾前的2個(gè)曲面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖,數(shù)據(jù)點(diǎn)分別為5 059個(gè)、5 353個(gè);圖5c和圖5d為過(guò)濾后2個(gè)曲面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)圖,數(shù)據(jù)點(diǎn)分別為581個(gè)、497個(gè)。過(guò)濾后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)大量減少,但從點(diǎn)云圖形看,山羊蹄底部 2個(gè)曲面的形狀特征依然清晰,點(diǎn)云過(guò)濾未影響2個(gè)曲面的形貌特征。

    圖5 山羊蹄底部2個(gè)曲面點(diǎn)云過(guò)濾前后對(duì)比圖Fig. 5 Comparison diagram of 2 curved surface patches at bottom of goat’s hoofs

    2 山羊蹄底部曲面數(shù)學(xué)模型

    山羊蹄底部的 2個(gè)曲面從外觀上看不符合固定的數(shù)學(xué)模型,因此采用多項(xiàng)式擬合方式對(duì)其進(jìn)行擬合。Matlab 2014自帶工具箱(toolboxes),利用工具箱里的曲面擬合(cftool)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合。

    2.1 山羊蹄底部左側(cè)數(shù)學(xué)模型

    把山羊蹄左側(cè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 Matlab軟件中,以x和y為自變量,以z為因變量,以多項(xiàng)式擬合曲面特征點(diǎn)云。在Matlab軟件的cftool擬合模塊中,選取多項(xiàng)式進(jìn)行擬合,同時(shí)選擇x,y的次冪數(shù),x,y的次冪數(shù)值越高,曲面擬合的精度越高,但曲面的復(fù)雜程度也越高。由于建立數(shù)學(xué)模型要用于仿生四足機(jī)器人足端上,因此擬合時(shí)不僅考慮擬合精度,還要考慮模型復(fù)雜程度。精度不高模型失去其原有特征,復(fù)雜程度大會(huì)增加加工成本,綜合2個(gè)因素考慮。x,y不同指數(shù)的擬合結(jié)果如表1所示。

    表1 不同指數(shù)自變量左側(cè)面的擬合結(jié)果Table 1 Fitting results of left side bottom for different index of independent variable

    由分析表1可知,隨著x和y的指數(shù)不斷增加,對(duì)點(diǎn)云的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行的Matlab多項(xiàng)式曲面擬合的殘差平方(SSE)和均方差(RMSE)的值在不斷減小,決定系數(shù)(R2)在不斷增加,說(shuō)明隨著x,y的指數(shù)增大,擬合的曲面越接近實(shí)際曲面的形貌特征。但在x,y的指數(shù)增大到3以后,每增加1個(gè)自變量的指數(shù),SSE、RMSE、R2數(shù)值變化不大,如當(dāng)x,y的指數(shù)由x3y3增加到x4y3時(shí),殘差平方(SSE)由359減小到219.8,均方差(RMSE)由0.792 7減小到0.622 6,決定系數(shù)由0.988 9增加到0.993 2;如當(dāng)x,y的指數(shù)由x3y3增加到x3y4時(shí),殘差平方(SSE)由359減小到326.6,均方差(RMSE)由0.7 927減小到0.759,決定系數(shù)由0.988 9增加到0.989 9。繼續(xù)增加次數(shù)冪,結(jié)果參數(shù)會(huì)變得更小,但曲面的復(fù)雜程度會(huì)大大增加。當(dāng)指數(shù)都為 3時(shí),曲面擬合結(jié)果為SSE=359,RMSE=0.792 9,R2=0.988 9,決定系數(shù)接近1,對(duì)于復(fù)雜的生物表面擬合結(jié)果來(lái)說(shuō),擬合精度符合擬合要求。綜上,x,y的指數(shù)都選擇3為自變量。山羊蹄左側(cè)曲面的擬合方程為:

    殘差平方(SSE)=359;均方差(RMSE)=0.792 9;決定系數(shù)(R2)=0.988 9。

    山羊蹄左側(cè)曲面Matlab擬合曲面如圖6所示。

    圖6 山羊蹄底部左側(cè)擬合曲面Fig. 6 Fitting surface of goat’s left hoof bottom

    2.2 山羊蹄底部右側(cè)數(shù)學(xué)模型

    采用同樣的方法在Matlab軟件中對(duì)山羊蹄底部右側(cè)曲面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行曲面擬合,同樣考慮精度和加工復(fù)雜程度。x,y不同指數(shù)的擬合結(jié)果如表2所示。

    表2 不同指數(shù)自變量右側(cè)面的擬合結(jié)果Table 2 Fitting results of right side bottom for different index of independent variable

    分析表2可知,隨著x和y的指數(shù)不斷增加,擬合的曲面的殘差平方(SSE)和均方差(RMSE)的值在不斷減小,決定系數(shù)(R2)在不斷增加,說(shuō)明隨著x,y的指數(shù)增大,擬合的曲面越接近實(shí)際曲面的形貌特征。但在x,y的指數(shù)增大到3以后,每增加1個(gè)自變量的指數(shù),SSE、RMSE、R2數(shù)值變化不大,如當(dāng) x,y的指數(shù)由 x3y3增加到x4y3時(shí),殘差平方(SSE)由256.2減小到241.5,均方差(RMSE)由0.725 3減小到0.707 1,決定系數(shù)R2由0.987 9增加到0.988 2;當(dāng)x,y的指數(shù)由x3y3增加到x3y4時(shí),殘差平方(SSE)由256.2減小到201.1,均方差(RMSE)由0.725 3減小到0.645 3,決定系數(shù)由0.987 9增加到0.990 5。繼續(xù)增加次數(shù)冪,結(jié)果參數(shù)變得更小,但曲面復(fù)雜程度大大增加。當(dāng)指數(shù)都為 3時(shí),曲面擬合結(jié)果為SSE=256.2,RMSE=0.725 3,R2=0.987 9,決定系數(shù)接近1,對(duì)于復(fù)雜的生物表面擬合結(jié)果來(lái)說(shuō),擬合精度較高,符合擬合要求。綜上,x,y的指數(shù)均選擇3為自變量。山羊蹄右側(cè)曲面擬合方程為:

    殘差平方(SSE)=256.2;均方差(RMSE)=0.725 3;決定系數(shù)(R2)=0.987 9。

    山羊蹄右側(cè)曲面Matlab擬合曲面如圖7所示。

    圖7 山羊蹄底部右側(cè)擬合曲面Fig. 7 Fitting surface of goat’s right hoof bottom

    2.3 數(shù)學(xué)模型驗(yàn)證

    為驗(yàn)證山羊蹄底部非規(guī)則曲面數(shù)學(xué)模型,選取建模之外的同種山羊的 3個(gè)蹄作為驗(yàn)證樣本,對(duì)樣本進(jìn)行噴FA-5反差增強(qiáng)劑并粘貼啞光黑圓點(diǎn)標(biāo)記點(diǎn),并用三維掃描儀獲取三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),然后把點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入Geomagic Studio進(jìn)行點(diǎn)、多邊形、精確曲面等一系類(lèi)處理得到樣本三維模型,把得到的特征曲面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Catia軟件的數(shù)字化設(shè)計(jì)(Digitized Shape Editor)模塊中,對(duì)曲面點(diǎn)云進(jìn)行處理,并以.txt文件格式導(dǎo)出特征曲面的點(diǎn)云三維坐標(biāo)。將得到的 3個(gè)驗(yàn)證樣本的特征曲面的 x和 y坐標(biāo)值分別代入所建的數(shù)學(xué)模型中,對(duì)數(shù)學(xué)模型擬合值和原坐標(biāo)值進(jìn)行分析得到殘差和相對(duì)誤差,結(jié)果如表 3所示。

    表3 不同山羊蹄特征曲面模型擬合值與實(shí)際值對(duì)比分析Table 3 Comparison analysis between fitting values and actual values of characteristic surface of different goat's hoof

    分析表3可知,文中所建立的2個(gè)數(shù)學(xué)模型的計(jì)算值與實(shí)際值的一致性良好,相對(duì)誤差均小于10%,模型1和模型2的相對(duì)誤差的最大值分別為8.63%和9.58%,相對(duì)誤差均值分別為4.32%和4.73%,相對(duì)誤差均值滿(mǎn)足工程設(shè)計(jì)允許的誤差范圍±5%[33],驗(yàn)證了文中所構(gòu)建的山羊蹄底部非規(guī)則曲面數(shù)學(xué)模型的有效性。

    3 結(jié) 論

    1)通過(guò)三維掃描儀掃描獲取了山羊蹄底部的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過(guò)Geomagic Studio軟件對(duì)山羊蹄底部點(diǎn)云經(jīng)過(guò)點(diǎn)、多邊形、精確曲面處理,對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行3D偏差分析,偏差最大值范圍為-6.098 9~+6.099 6 mm,平均值為-0.856 6~+0.678 3 mm,標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.402 2 mm。

    2)通過(guò)Geomagic Studio軟件對(duì)山羊蹄底部進(jìn)行劃分,得到山羊蹄底部左側(cè)曲面和右側(cè)曲面,把曲面點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入Catia軟件進(jìn)行過(guò)濾并導(dǎo)出點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維坐標(biāo);利用Matlab軟件曲面擬合功能,對(duì)山羊蹄底部2個(gè)曲面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合,得出擬合后圖形和擬合方程。山羊蹄底部左側(cè)曲面的擬合方程為:

    且殘差平方(SSE)=359;均方差(RMSE)=0.792 9;決定系數(shù)(R2)=0.988 9。山羊蹄底部右側(cè)曲面的擬合方程為:

    且殘差平方(SSE)=256.2;均方差(RMSE)=0.725 3;決定系數(shù)(R2)=0.987 9。

    3)本研究完成了山羊蹄底部非規(guī)則曲面形貌數(shù)學(xué)模型構(gòu)建與驗(yàn)證,獲取了 2個(gè)數(shù)學(xué)方程表達(dá)式,并選取建模之外的同種山羊的3個(gè)蹄對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:模型1和模型2的相對(duì)誤差均值分別為4.32%和4.73%,滿(mǎn)足工程設(shè)計(jì)允許的誤差范圍±5%。

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