大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)管理創(chuàng)新研究

張鋼

摘 要：隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息的傳遞變得越來越快，信息的映射范圍也無處不在，企業(yè)與市場、消費者、相關(guān)參與者之間的溝通隨處可見，溝通的便捷導(dǎo)致企業(yè)管理層級的減少，但對企業(yè)管理績效的要求也越來越高，紛繁復(fù)雜的信息需要快速識別、處理并分析做出決策，單純的經(jīng)驗性判斷已不符合商業(yè)時代發(fā)展的要求，應(yīng)用大數(shù)據(jù)是必然的選擇。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理；企業(yè)績效

一、大數(shù)據(jù)的定義和特點

1.大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)（big data）一般指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉，管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。

2.大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)是隨著計算機以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展應(yīng)運而生的，尤其以新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對客戶流量數(shù)據(jù)的分析為典型，繼而隨著互聯(lián)網(wǎng)+的廣泛蔓延而滲透到企業(yè)運營管理的各個方面，“大數(shù)據(jù)”的特點如下：

（1）數(shù)量大。是指數(shù)據(jù)量巨大，企業(yè)內(nèi)外部生產(chǎn)經(jīng)營過程中所產(chǎn)生的銷售、生產(chǎn)、財務(wù)、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)持續(xù)累計增長。（2）結(jié)構(gòu)化。是指數(shù)據(jù)來源多、分布廣、類型復(fù)雜，但都與企業(yè)有著千絲萬縷的聯(lián)系。（3）增長快。是指由于對數(shù)據(jù)的重視從而將很多原本難以量化的業(yè)務(wù)工作量化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量增加，加之計算機及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速計算和快速溝通導(dǎo)致數(shù)據(jù)資料可隨時隨地產(chǎn)生，隨時存儲，隨時分析。（4）價值性。大數(shù)據(jù)分析的價值在于，透過多維度多層次的數(shù)據(jù)，以及歷時態(tài)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，通過分析建模和預(yù)測，找到企業(yè)管理中存在的問題。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)績效提升的途徑

管理大師德魯克與戴明（W.Edwwards Deming）在諸多思想上都持對立觀點，但“不會量化就無法管理”的理念卻是兩人的共識。也就是說，管理工作必須量化才能實現(xiàn)管理績效，將管理工作量化才能準(zhǔn)確考核，從而提升管理績效和企業(yè)業(yè)績。

1.降低成本

在大數(shù)據(jù)競爭的環(huán)境下，成本的降低已不只是原材料、生產(chǎn)、管理費用等若干管理節(jié)點成本的降低，而是貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、倉儲、物流、銷售，售后全過程的系統(tǒng)成本的降低，將大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和計算分析應(yīng)用于企業(yè)全過程。

大數(shù)據(jù)是企業(yè)能夠進行可持續(xù)發(fā)展的決定性因素。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)，對有關(guān)聯(lián)的部門數(shù)據(jù)信息進行有效的分析，加強各部門之間的協(xié)作，提高供應(yīng)鏈的物流效率，節(jié)省企業(yè)成本，從而提高企業(yè)日常運營的效率，數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸成為了現(xiàn)代商業(yè)的核心競爭。

2.了解市場

大數(shù)據(jù)伴隨著計算機和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)，客戶及其他市場參與者都可以迅速獲取有關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品信息，市場變得越來越復(fù)雜，客戶變得精明和挑剔，對產(chǎn)品的需求也更趨于個性化和差異化。

競爭者技術(shù)和產(chǎn)品更新飛快，營銷手段頻出，企業(yè)應(yīng)接不暇，大數(shù)據(jù)可以通過捕捉競爭對手的各項信息進行集合整理，通過特定技術(shù)和相應(yīng)的算法分析，對競爭對手的產(chǎn)品價格、競爭性以及影響策略進行明確評價，發(fā)現(xiàn)競爭對手的經(jīng)營策略。企業(yè)也可以對自家產(chǎn)品和服務(wù)通過精準(zhǔn)的算法進行評價，以得到改進或者優(yōu)化方案。

3.促進營銷

應(yīng)用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過跟蹤消費者的日?；顒雍蜆I(yè)務(wù)記錄，搜集消費者信息，總結(jié)規(guī)律，構(gòu)建動態(tài)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過特定技術(shù)和算法分析，發(fā)現(xiàn)消費行為的改變，預(yù)測市場發(fā)展趨勢，優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)，采取適宜的促銷策略和方案。

4.強化決策

決策理論認(rèn)為，決策是組織全部管理活動的中心，它貫穿于管理工作的始終。以往的管理是“領(lǐng)導(dǎo)研究決定”現(xiàn)在變成“大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果”，分散式?jīng)Q策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析資料信息并挖掘客戶的潛在需求，管理者可以詳細(xì)了解市場發(fā)展趨勢，為經(jīng)營決策提供依據(jù)；在內(nèi)部管理上，通過對采購、生產(chǎn)、運輸、倉儲、財務(wù)等數(shù)據(jù)進行搜集、集合和管理，為企業(yè)相關(guān)決策系統(tǒng)提供信息，作為公司決策管理的重要參考依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)化管理的實施

1.數(shù)據(jù)化管理的四個層次

根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，數(shù)據(jù)化管理分為四個層次。

（1）業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理。通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)追蹤等手段透視業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等方式搭建業(yè)務(wù)管理模型來提升業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理的范疇包括銷售、人力資源、生產(chǎn)、財務(wù)、客服等各個單元。（2）營運分析管理。營運分析管理是對人、貨、場、財?shù)姆治龉芾?。包括績效考核、庫存、供?yīng)鏈、資金、客戶關(guān)系等。和業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理的區(qū)別在于前者側(cè)重于分析和管理，后者側(cè)重于追蹤和監(jiān)控。（3）經(jīng)營策略管理。經(jīng)營策略管理是通過對經(jīng)營環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)分析，達(dá)到制定或修改策略的目的，包括消費者購買行為分析、商品定價、品牌定位、資源分配策略等。（4）戰(zhàn)略規(guī)劃管理。戰(zhàn)略規(guī)劃管理是通過對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的分析，制定企業(yè)的長遠(yuǎn)規(guī)劃的過程。包括宏觀經(jīng)濟分析、行業(yè)環(huán)境分析、經(jīng)營環(huán)境分析、內(nèi)部資源分析、企業(yè)競爭力分析、戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃管理、戰(zhàn)略可操作性評估等。

2.數(shù)據(jù)化管理的流程

數(shù)據(jù)化管理流程和常規(guī)數(shù)據(jù)分析最大的不同就是強化應(yīng)用，每個層面看到的不再是枯燥的數(shù)據(jù)，干巴巴的表格，而是可視化圖標(biāo)，傻瓜式的業(yè)務(wù)診斷，智能化的應(yīng)用提醒，高互動性的使用界面。

（1）分析需求。分析需求又包括收集需求、分析需求、明確需求三個部分。收集需求的方法主要有訪談、市場調(diào)查、專家座談等。（2）收集數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)是根據(jù)使用者的需求，通過特定方法獲取所需數(shù)據(jù)的過程。收集途徑包括公司數(shù)據(jù)庫、原始資料、公開出版物、市場調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)等方法。數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，在收集過程中要確保數(shù)據(jù)真實，來源可靠，數(shù)據(jù)鏈完整。（3）整理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)整理的效果直接決定了分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)整理就是對收集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，使之變成可供進一步分析的標(biāo)準(zhǔn)格式的過程。整理數(shù)據(jù)的方法主要有：分類、排序、做表、預(yù)分析等；邏輯有理口徑、看異常、查大數(shù)、觀趨勢等。（4）分析數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)是指在業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上，運用科學(xué)的分析工具處理數(shù)據(jù)的過程，在這個過程中要注意的是數(shù)據(jù)的分析要符合業(yè)務(wù)邏輯，否則是不會產(chǎn)生任何使用價值的。（5）數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是將分析結(jié)果用直觀的方式展示出來，一般運用文字、表格、圖標(biāo)等方式進行展示。Word、Excel、PPT都可以作為數(shù)據(jù)可視化的展示工具。用最簡單的方式傳遞最準(zhǔn)確的信息，一目了然是數(shù)據(jù)可視化的作用。

四、應(yīng)注意的問題。

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理和分析

（1）合理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)。首先，要系統(tǒng)化的設(shè)計和布署，標(biāo)準(zhǔn)化是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，只有形成標(biāo)準(zhǔn)化才能統(tǒng)一數(shù)據(jù)計算，數(shù)據(jù)的分析才有意義。（2）明確的計算過程控制。要對每一項統(tǒng)計的指標(biāo)設(shè)定具體的計算方法、計算部門、計算周期、計算對象等，并且嚴(yán)格執(zhí)行，這才能夠保證每一項數(shù)據(jù)的來源、計算和分析結(jié)果是有效的。（3）有效的管理信息化系統(tǒng)。企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)量大，供應(yīng)鏈環(huán)境復(fù)雜，提煉有效的數(shù)據(jù)并建模分析只能依靠強大的計算機信息系統(tǒng)來完成。通過信息化系統(tǒng)的布署，把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都進入控制點，通過信息化系統(tǒng)來進行數(shù)據(jù)的快速統(tǒng)計和處理。

2.數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全就是要保護企業(yè)的數(shù)據(jù)安全使用，并不被非法的存儲、使用和傳輸。我們將從以下幾個環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)安全保護建議。

（1）數(shù)據(jù)備份。對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行備份，可根據(jù)環(huán)境要求設(shè)定備份日期，備份方式（完全、增量、差異），但出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失時可在第一時間恢復(fù)。（2）數(shù)據(jù)加密。從數(shù)據(jù)源頭進行管控，將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行加密保護，非授權(quán)用戶將數(shù)據(jù)外發(fā)或復(fù)制均無法使用。發(fā)送給客戶的文件也可進行版權(quán)保護，可控制只讀、只打印、無法修改復(fù)制等版權(quán)保護。（3）終端管控。對員工的使用終端（PC/移動設(shè)備）進行安全管控，防止通過USB、網(wǎng)絡(luò)、病毒等因素破壞或泄露數(shù)據(jù)。

五、結(jié)論

數(shù)據(jù)化管理是企業(yè)管理精細(xì)化的必然要求，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是企業(yè)經(jīng)營管理的必經(jīng)之路，在市場競爭日趨激烈的形勢下，企業(yè)必須在經(jīng)營鏈的每一個環(huán)節(jié)“抽絲剝繭發(fā)現(xiàn)問題”，“深耕細(xì)作優(yōu)化管理”才能充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)促進企業(yè)經(jīng)營管理的提升，從而提升企業(yè)經(jīng)濟效益和社會效益，實現(xiàn)股東價值最大化。

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