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    一種低成本的汽車輔助駕駛系統(tǒng)

    2018-08-13 10:54:48吳洪渝重慶交通大學(xué)
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2018年11期
    關(guān)鍵詞:歐式圖像處理灰度

    吳洪渝 重慶交通大學(xué)

    一、前言

    如今市場上有許許多多的汽車輔助駕駛系統(tǒng),但是價格不一。根據(jù)收集網(wǎng)絡(luò)中各大廠商的報價,便宜的有4千5千元的,昂貴的能賣到幾萬甚至于幾十萬。作為一名普通老百姓,很多人是不愿意花這么多錢去安裝該系統(tǒng)的。從他們對車的看法,就是一個代步工具。花錢買來就已經(jīng)不錯了,他們自己能夠根據(jù)自己的經(jīng)驗和技術(shù)避免事故的發(fā)生,價格昂貴的產(chǎn)品,確實比較接受不了。該產(chǎn)品利用目前國內(nèi)車輛用戶普遍安裝了車載記錄價格低,圖像高清的優(yōu)勢,采用低成本的嵌入式圖像處理技術(shù),從解決道路偏離、前車及行人檢測、交通標(biāo)識檢測這幾個基本智能駕駛功能入手,提高用戶駕車的主動安全;與此同時,采集海量的道路視頻,上傳至云服務(wù)器,對智能算法進(jìn)行訓(xùn)練和提供。從而提高該系統(tǒng)的道路檢測的正確率以及對前方車輛和路標(biāo)的檢測正確率。

    二、正文

    (一)系統(tǒng)概述

    該系統(tǒng)使用的核心處理裝置是樹莓派3代B+型號,價格十分廉價,只需要280元左右,采用的1.2Ghz四核Broadcom BCM2837 ARMv8處理器,在該ARM開發(fā)板(Advanced RISC Machines)上內(nèi)嵌Wif i模塊,是傳輸數(shù)據(jù)的關(guān)鍵模塊。輸入電壓為2A,一個20000毫安的充電寶按照正常供電的話能夠使用3至4天。當(dāng)然也可以選擇車載充電器,就不用擔(dān)心供電的問題了。行車記錄儀就是獲取行車記錄的主要模塊,它將行駛圖像傳輸給樹莓派,樹莓派通過計算再將結(jié)果實時返回到行車記錄儀,由此構(gòu)成我們產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)。

    (二)關(guān)鍵算法

    1.空間濾波技術(shù)

    空間濾波技術(shù)是一種采用濾波處理的影響增強(qiáng)方法,它能夠?qū)D像中的噪聲有一個很好的消除作用,從而改善整個影像的質(zhì)量。影響著整個處理過程的數(shù)據(jù)真實性,起著非常重要的作用。在此處我們采取高斯濾波技術(shù)對圖像進(jìn)行濾波。公式為:

    2.灰度化、二值化

    如今的圖片一般都采用rgb三個通道構(gòu)成,在圖像處理技術(shù)這一塊,一般不會將圖片以彩色的形式來處理?;叶然抢胷gb三個通道的保持值一樣,總共有256種不同的灰度。從而降低圖像處理的復(fù)雜度。在灰度化之后的圖片,以一定的閾值為標(biāo)準(zhǔn),將圖片劃分為白色和黑色,使圖片的處理難度簡化,并且特征明顯。

    3.Hough直線變換算法

    在駕駛圖像中,圖像是以歐式空間(自然坐標(biāo)系)的形式進(jìn)行表示。Hough直線變換是圖像處理中從圖像識別幾何形狀的方法。Hough直線變換算法是利用點(diǎn)與線之間的對偶性,將原始圖像空間中給定曲線通過曲線表達(dá)形式(也就是函數(shù)的形式,例如的形式),變?yōu)镠ough參數(shù)空間中的一個點(diǎn),參數(shù)空間在直線檢測的時候,一般是以極坐標(biāo)的形式進(jìn)行描述。根據(jù)公式:

    進(jìn)行對應(yīng)的變化。所以原始圖像給定曲線的檢測問題就轉(zhuǎn)化為在Hough參數(shù)空間的點(diǎn)重疊的峰值問題,即檢測整體特性轉(zhuǎn)化為檢測局部特性。與之對應(yīng)歐式空間中一條直線上的點(diǎn)在參數(shù)空間中為一條正弦曲線;歐式空間中同一條直線上的多個點(diǎn)在參數(shù)空間中為一個正弦曲線簇且曲線簇相交于一點(diǎn),稱此點(diǎn)為峰值點(diǎn)。而參數(shù)空間下的峰值點(diǎn),則對應(yīng)了歐式空間下的一條直線。

    4.膨脹和腐蝕技術(shù)

    膨脹和腐蝕技術(shù)通常是一起使用的,圖片進(jìn)行二值化之后,高亮區(qū)和黯淡區(qū)的區(qū)別是非常明顯的。膨脹的目的是讓影視圖像中高亮區(qū)的范圍擴(kuò)大,該產(chǎn)品中,以九宮格的原理,逐漸向周圍進(jìn)行擴(kuò)展。腐蝕則是膨脹的一種反操作,它能夠讓高亮區(qū)的范圍縮小,逐漸的讓特征區(qū)域變成一個閉合的幾何圖形。

    (三)產(chǎn)品檢驗以及缺陷

    根據(jù)我們在線下和線上的測試,主要是在高速路環(huán)境之下。圖片總數(shù)為2000張,檢測正確的圖片數(shù)量為1826張,成功率為91.30%,失誤率為8.70%。圖片處理的幀數(shù)為30fps,能夠達(dá)到一個視覺流暢的水平。

    該產(chǎn)品的不足主要有一下這個方面:

    ①道路部分干擾明顯;②訓(xùn)練數(shù)據(jù)集太??;③感興趣區(qū)域還有待于調(diào)整;④沒有能夠很好的區(qū)分實線、虛線、停止線等不同的交通信號;⑤算法的自適應(yīng)性還有待提高。

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