圖像處理

;集成學(xué)習(xí);圖像處理;分類預(yù)測0 引言（Introduction）顱骨畸形[1]并不僅僅是外觀問題，更是影響兒童健康發(fā)育的重要因素。顱骨畸形會改變嬰幼兒面部形態(tài)，嚴(yán)重的畸形可能影響大腦發(fā)育，造成發(fā)育滯后的問題。顱縫早閉[2]是導(dǎo)致顱骨變形的常見原因，全球每10 000名新生兒中就有3.1～6.4人患病。目前，我國對兒童顱骨畸形的診斷和治療未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，診斷方法包括手工測量和CT臨床檢測以及近期出現(xiàn)的光學(xué)三維建模技術(shù)，手工測量和臨床檢測存在速度慢、過于依賴醫(yī)

OpenMV圖像處理技術(shù)的自動跟隨智能小車。小車通過OpenMV攝像頭采集圖像并進行圖像識別處理，確定跟蹤目標(biāo)，然后通過Arduino控制器控制小車自動跟隨目標(biāo)運動。小車同時具備避障功能，可以在跟隨過程中自動避開障礙物。設(shè)計主要由OpenMV圖像處理模塊和基于Arduino的智能小車兩部分組成。OpenMV圖像處理模塊實現(xiàn)圖像的采集，目標(biāo)的識別和跟蹤算法的生成?；贏rduino 的智能小車按照算法控制兩臺直流電機運轉(zhuǎn)，以及通過紅外傳感器和超聲波傳感器感知

縫修補痕跡；圖像處理；泊松噪聲；雙邊濾波；圖像分割中圖分類號：U446.3? ? ?文獻標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號：2096-6717（2024）01-0232-12Image segmentation method of bridge crack repair traces based on Poisson-noise and bilateral-filtering algorithmHE Zhongying， XU Wen（School of Civ

性。關(guān)鍵詞：圖像處理；K Means；改進樽海鞘群算法；HSV色彩空間；圖像分割；小麥覆蓋度提取中圖分類號：TP391?? 文獻標(biāo)識碼：A??DOI：10.7535/hbkd.2023yx04004Wheat coverage extraction based on improved salp swarm algorithm for optimizing K MeansWANG Xiang1，LI Yuefeng1，WANG Zhenzhou1，ZHANG

1]。智能化圖像處理技術(shù)是通過計算機來模仿和執(zhí)行人腦的思維和決策，實現(xiàn)智能分析處理圖像[2-3]。隨著機器人視覺、多媒體視頻檢索等多項技術(shù)的快速發(fā)展，智能化圖像處理技術(shù)已被應(yīng)用到醫(yī)學(xué)、電子學(xué)、化工化學(xué)等學(xué)科當(dāng)中，智能化圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為諸多領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)揮著重要的作用。智能化圖像處理作為一門實踐性的新型學(xué)科，使人類對圖像處理進行廣泛應(yīng)用。隨著計算機性能的增強，智能化圖像處理技術(shù)不斷提高，應(yīng)用在儀器分析中的效果會顯著提高，智能化圖像處理技術(shù)可快速、精

。2 計算機圖像處理技術(shù)概述通常計算機圖像處理技術(shù)分為兩大類，一類是數(shù)字化圖像處理技術(shù)，另一類則是模擬圖像處理技術(shù)。與模擬圖像處理技術(shù)相比，數(shù)字化圖像技術(shù)具有其優(yōu)越性，具體表現(xiàn)在，數(shù)字化圖像技術(shù)使用的過程中更加靈活便捷，而且對圖像能夠進行更加精準(zhǔn)的處理，從而達到更好的圖像處理效果，符合用戶對圖像處理的預(yù)期[1]。3 計算機圖像處理的技術(shù)要點3.1 數(shù)字圖像化將圖像化進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換是進行計算機圖像處理的基礎(chǔ)，當(dāng)前能夠?qū)崿F(xiàn)圖像數(shù)字化的軟件比較多，其中：PS和C

江醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)圖像處理教研室，黑龍江 牡丹江 157011；2.牡丹江醫(yī)學(xué)院影像仿真技術(shù)實驗室，黑龍江 牡丹江 157011）醫(yī)學(xué)圖像處理教學(xué)所涉及的內(nèi)容較為廣泛，其中包含了醫(yī)學(xué)圖像處理的基本概念、圖像分割、圖像可視化等內(nèi)容，具有一定的教學(xué)難度。在生物醫(yī)學(xué)工程中，醫(yī)學(xué)圖像處理是重要的研究方向和研究分支，醫(yī)學(xué)圖像處理課程具有較高的難度，其主要是通過數(shù)學(xué)方法、數(shù)學(xué)原理、計算機技術(shù)等多學(xué)科內(nèi)容的交叉融合而實現(xiàn)的，對醫(yī)學(xué)影像設(shè)備所產(chǎn)生的圖像進行分析處理，其中醫(yī)學(xué)影像

toshop圖像處理課程的意義分析，闡述了新一代信息技術(shù)的Photoshop圖像處理課程需要解決教材、內(nèi)容、考評這三方面的問題，針對Photoshop圖像處理課程教學(xué)需要解決的問題，提出Photoshop圖像處理課程教學(xué)開發(fā)與建設(shè)教材篩選、優(yōu)化內(nèi)容、完善考評這三項措施。關(guān)鍵詞：Photoshop圖像處理；課程教改；思路中圖分類號：G642.0 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）05-0197-02一、新一代信息技術(shù)的Photoshop

院關(guān)于計算機圖像處理技術(shù)的研究王玨 江蘇省徐州市中心醫(yī)院計算機圖像處理技術(shù)是根據(jù)不同行業(yè)領(lǐng)域的需要，利用信息化、數(shù)字化的方法對圖像進行處理和分析，獲取有價值的信息，其對于多個行業(yè)領(lǐng)域的建設(shè)與發(fā)展提供了重要的支持和幫助，同時給現(xiàn)代社會生活帶來了諸多便利。本文圍繞計算機圖像處理技術(shù)的功能與特點進行分析研究，結(jié)合其實際應(yīng)用，更加深入的進行認識和了解，并展開全新的思考。計算機圖像處理 技術(shù) 應(yīng)用前言：信息化是現(xiàn)代社會發(fā)展的趨勢，計算機已經(jīng)成為社會生產(chǎn)建設(shè)中不可或缺

）淺析計算機圖像處理技術(shù)◆沈 杰（哈爾濱商業(yè)大學(xué) 黑龍江 150028）信息化時代的到來，逐漸擴大了計算機網(wǎng)絡(luò)及不同信息技術(shù)的實際應(yīng)用范圍。在此形勢下，計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展速度正在加快，為各種圖像問題處理提供了重要的技術(shù)支持，促使我國計算機整體應(yīng)用技術(shù)水平不斷提升。實踐過程中為了加強該技術(shù)使用，充分發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢，需要了解計算機圖像處理技術(shù)特點、應(yīng)用方向，并深入分析其未來發(fā)展趨勢，滿足使用者的多樣化需求?；诖?，本文就計算機圖像處理技術(shù)展開論述。計算機

大學(xué)）計算機圖像處理技術(shù)及其應(yīng)用分析任浩（北方民族大學(xué)）隨著科技的進步，計算機技術(shù)已被廣泛應(yīng)用到各個領(lǐng)域，并且深受人們的青睞。在計算機圖像處理技術(shù)中可以被處理的圖像信息涵蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)、交通等領(lǐng)域，應(yīng)用范圍非常廣泛。本文以計算機技術(shù)的內(nèi)容以及騎在實際生活中的具體應(yīng)用情況作為研究方向，來對計算機圖像處理技術(shù)及其應(yīng)用展開分析。計算機；圖形處理；技術(shù)；應(yīng)用隨著科技的快速發(fā)展，計算機的更新步伐也在不斷加快，由于人們思想以及文化素質(zhì)的不斷提高，其對圖像的要求也越

景下的嵌入式圖像處理技術(shù)李濤 （武警警官學(xué)院電子技術(shù)系，四川成都610213）在航天技術(shù)不斷發(fā)展的背景之下，天基遙感系統(tǒng)對星上進行部分圖像處理的要求越來越迫切。而嵌入式圖像處理技術(shù)的特點能夠很好的解決天基遙感系統(tǒng)面臨的一些問題。本文提出了這樣的問題，分析了當(dāng)前遙感圖像處理的需求和嵌入式圖像處理技術(shù)的特點，分析了天基嵌入式圖像處理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，展望了未來天基嵌入式圖像處理系統(tǒng)的實現(xiàn)方向。天基遙感；圖像處理；嵌入式隨著航天技術(shù)發(fā)展和衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷突破，近

闡述了信號與圖像處理中與原子函數(shù)理論和Prouhet-Thue-Morse序列相關(guān)的大量研究成果。原子函數(shù)； Prouhet-Thue-Morse序列； 數(shù)字信號處理； 圖像處理Victor F Kravchenko, Oleg V Kravchenko, Yaroslav Y Konovalov. Prouhet-Thue-Morse sequence and atomic functions in applications of physics and

8）在計算機圖像處理中，Bayesian算法進行計算機圖像處理的應(yīng)用相對比較常見，它對于實現(xiàn)計算機圖像處理具有相對較為突出的作用和優(yōu)勢。將MCMC算法引入到計算機圖像處理技術(shù)中，實現(xiàn)Bayesian算法與MCMC算法聯(lián)合應(yīng)用進行計算機圖像處理的情況，在實際應(yīng)用中還相對較少。但是，根據(jù)相關(guān)仿真研究結(jié)果表明，應(yīng)用Bayesian-MCMC算法進行計算機圖像處理，在進行圖像處理的計算中只需要通過相對較少的迭代次數(shù)，就能夠?qū)崿F(xiàn)計算機圖像處理的計算實施，再加上Bay

009）實時圖像處理硬件平臺的設(shè)計與實現(xiàn)王 強，孫 祝，孫 彥（山西大同大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院，山西大同037009）實時圖像的數(shù)字化處理技術(shù)的出現(xiàn)，大大地拓展了圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的廣度和深度。實時圖像數(shù)字化處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域，探討實時圖像處理硬件平臺的設(shè)計與實現(xiàn)，具有很高的研究和實用價值。本文針對實時圖像處理系統(tǒng)平臺中的硬件平臺的設(shè)計與實現(xiàn)，進行了解、分析，基于目前所有平臺現(xiàn)狀，提出一種優(yōu)化的實時圖像處理系統(tǒng)平臺。實時圖像處理硬件平臺；設(shè)計