人工智能：重塑媒體融合新生態(tài)

■ 沈 浩 袁 璐

計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,促進(jìn)了“人工智能”研究的飛速前進(jìn)。回顧2017年人工智能的快速發(fā)展,人工智能從一個(gè)抽象的科學(xué)概念,到滲透到我們生活方方面面的實(shí)體。2018年3月全國兩會(huì)政府報(bào)告再次提及“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’?！比斯ぶ悄芤呀?jīng)成為國家戰(zhàn)略的基礎(chǔ)設(shè)施。媒體融合發(fā)展,傳播科技力量,如何用實(shí)踐去探索去尋找一條更適合中國媒體發(fā)展的“人工智能+”的媒體融合之路,成為了當(dāng)前需要我們深思的問題。

一、 人工智能的技術(shù)革新

人工智能的概念最早在50年代提出,但是受限于當(dāng)時(shí)的計(jì)算水平,發(fā)展受到很大的阻礙。21世紀(jì)初,隨著硬件芯片的發(fā)展,計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力得到高速提升,數(shù)據(jù)得到積累,算法理論不斷革新,人工智能由此爆發(fā)。2013年中國進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)的數(shù)量以量級的速度增加,以深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)為代表的人工智能在很多領(lǐng)域得到了突破性的進(jìn)展。2016年開始,全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都開始在“智能化”的道路中尋求變革：Google公司的戰(zhàn)略由“Mobile First”轉(zhuǎn)為“AI First”；隨后包括Facebook,亞馬遜,微軟都開始在AI方面投入大量的人力和資金；國內(nèi)百度喊出“All in AI”的口號(hào)；騰訊則提出“AI in All”并建立了自己的AI實(shí)驗(yàn)室；阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)建“達(dá)摩院”,在AI領(lǐng)域蓄勢待發(fā)。一直到2018年年初,滴滴出行繼建立滴滴研究院和滴滴美國研究院之后成立了自己的AI Labs,重點(diǎn)在人工智能前沿技術(shù)領(lǐng)域發(fā)力。

目前為止,人工智能的發(fā)展可以分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)層、感知層和認(rèn)知層?；A(chǔ)層的人工智能是我們熟悉的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)算法。感知層更偏向于模擬人類感知覺的技術(shù),包括圖像識(shí)別、語音識(shí)別、音視頻識(shí)別以及體感技術(shù)手段,包括AR、VR技術(shù)。認(rèn)知層則上升到人類大腦的思考以及人類的學(xué)習(xí)能力,因此有了現(xiàn)在的語義理解、知識(shí)圖譜等。

2018年1月,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》①,白皮書提出適用于通用人工智能領(lǐng)域需求的參考框架：基于“角色-活動(dòng)-功能”的層級分類體系。參照參考框架,具體涉及到的人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互、特征識(shí)別、語音識(shí)別、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)。無論是計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別還是自然語言處理,從監(jiān)督式學(xué)習(xí)演化為半監(jiān)督式、無監(jiān)督式學(xué)習(xí),整個(gè)算法模型的重要性都日益凸顯。隨著算法的不斷改進(jìn),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步成為了人工智能中很重要的一種基礎(chǔ)算法。2006年,深度學(xué)習(xí)的概念由加拿大多倫多大學(xué)教授Hinton提出,這一算法極大地發(fā)展了機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)能力。直到現(xiàn)在,深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。針對于媒體文字行業(yè)最相關(guān)的是自然語言處理技術(shù),而文本處理應(yīng)用包括對話系統(tǒng)、自動(dòng)摘要、機(jī)器翻譯等；文本生成應(yīng)用包括新聞寫作、自動(dòng)寫詩、報(bào)告生成等。

基于深度學(xué)習(xí)算法語言識(shí)別技術(shù)得到迅速發(fā)展,在復(fù)雜環(huán)境下的語音交互體驗(yàn)不斷增強(qiáng),表現(xiàn)更加個(gè)性化、智能化且人性化。2017年,全球各大公司發(fā)布自己的智能音箱設(shè)備,包括蘋果公司的HomePod,亞馬遜Echo,谷歌Home,阿里巴巴天貓精靈,小米AI音箱等。智能音箱的發(fā)布使得媒體形態(tài)更加多樣化,諸多媒體公司與技術(shù)公司合作推出音頻設(shè)備置入節(jié)目,用戶只需要對相關(guān)的智能設(shè)備喊出口令即可聽到相關(guān)節(jié)目。2018年MWC(世界移動(dòng)通信大會(huì))上,三星、LG廠商的最新旗艦機(jī)亮相,華為推出首款3GPP標(biāo)準(zhǔn)5G商用終端,AI技術(shù)、5G等功能越來越多的運(yùn)用到手機(jī)中。除此之外,中國國內(nèi)的小米公司宣布與微軟達(dá)成戰(zhàn)略合作,合作主要圍繞人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用,內(nèi)容涉及到計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、文本輸入、對話式人工智能、知識(shí)庫、搜索等微軟人工智能技術(shù)。人工智能的技術(shù)革新,使得“人工智能+”的時(shí)代逐步來臨。

二、 人工智能助力媒體融合智能化

2017年,包括《京華時(shí)報(bào)》《東方早報(bào)》等十多家媒體宣布?？?多家媒體以移動(dòng)版的新形式與讀者見面,這就意味著媒體融合進(jìn)程正在進(jìn)入“移動(dòng)優(yōu)先”的新時(shí)代。整個(gè)媒體升級轉(zhuǎn)型，整合現(xiàn)有資源,從原有的傳統(tǒng)媒體到現(xiàn)在的新型媒體,從物理變化的簡單疊加到融合變化的深度改革,使得整個(gè)媒體融合進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)。媒體融合發(fā)展正在使媒體發(fā)展環(huán)境發(fā)生突破性進(jìn)展,更推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)的輿論生態(tài)環(huán)境向更好更優(yōu)的方向發(fā)展②。

習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告當(dāng)中指出：“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上；推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合?！贝髷?shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)了廣電與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的全面結(jié)合?；谟?jì)算機(jī)芯片的發(fā)展,基礎(chǔ)層算法技術(shù)的不斷更新,人工智能各類關(guān)鍵技術(shù)的準(zhǔn)確率和工作效率得到快速發(fā)展。過去五年大數(shù)據(jù)的研究,已經(jīng)產(chǎn)生了重大突破,并在部分領(lǐng)域取得良好的應(yīng)用。在媒體行業(yè)的應(yīng)用中,文本、圖像、語音、視頻等信息的融合發(fā)展,使跨媒體交互、智能搜索和個(gè)性化推薦變成新型媒體形態(tài)。機(jī)器模擬人類聽覺、視覺感知信息,從設(shè)計(jì)、創(chuàng)作等方面不斷實(shí)現(xiàn)智能化,這就推動(dòng)媒體融合不斷深入。隨著計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜和智能推薦的技術(shù)革新,使得媒體融合向著更智能、更便攜、更個(gè)性化的方向發(fā)展,不斷地重塑整個(gè)媒體格局。

根據(jù)2018年2月發(fā)布的《媒體融合藍(lán)皮書：中國媒體融合發(fā)展報(bào)告(2017～2018年)》③,在全球范圍內(nèi),人工智能正在盛行。國內(nèi)外媒體的實(shí)踐中,整個(gè)智能技術(shù)分布于媒體節(jié)目制作中的線索發(fā)現(xiàn)、信息采集、內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)、效果反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能借助技術(shù)手段,通過傳感器技術(shù)極大的提高了新聞信息采集和新聞編輯等環(huán)節(jié)的工作效率,而通過智能推薦算法也更好地實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化分發(fā)。此外,將算法技術(shù)應(yīng)用于推薦系統(tǒng),使得媒體與用戶的交互更加精準(zhǔn),因而打造出“媒體+技術(shù)”的新形態(tài)。國內(nèi)媒體聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)公司打造智能新聞產(chǎn)品,把人工智能帶入到媒體生產(chǎn)環(huán)節(jié),這就是媒體融合發(fā)展的典型。人工智能的發(fā)展使得媒體行業(yè)更加平臺(tái)化、智能化,在整個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)過程中更需要媒體從業(yè)者進(jìn)行質(zhì)量的把關(guān)和監(jiān)控,這也是未來媒體人的競爭力所在。

三、 “人工智能+媒體”實(shí)踐案例解析

媒體融合發(fā)展的過程中伴隨著四大主流的技術(shù),分別是大數(shù)據(jù)分析、人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)/虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)與云計(jì)算。大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用于用戶行為分析與輿情監(jiān)測,包括對應(yīng)的興趣點(diǎn)檢索、智能推送算法等；人工智能一般采取“人工智能+”的方式,針對移動(dòng)端、網(wǎng)媒、平媒的求快、求全、求深特點(diǎn),或者針對播報(bào)的新聞?lì)愋蛯?shí)現(xiàn)智能新聞寫作,對應(yīng)于媒體融合“一次采集、多層編輯”環(huán)節(jié),例如里約奧運(yùn)會(huì)便成為了媒體機(jī)器人的主戰(zhàn)場；AR/VR應(yīng)用于新聞報(bào)道能夠使用戶獲得更加真實(shí)的體驗(yàn),例如在災(zāi)難、救援、自然景觀的報(bào)道中與無人機(jī)拍攝相結(jié)合。

以傳統(tǒng)媒體人機(jī)協(xié)作的智能化發(fā)展、人工智能時(shí)代下的2018年“春晚”盛宴以及 “兩會(huì)報(bào)道”智能媒體上崗為例,具體分析媒體融合中內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容呈現(xiàn),以及日漸智能化的媒體報(bào)道形態(tài)。

1. 人工智能時(shí)代的“春晚”盛宴

2018年,中央電視臺(tái)網(wǎng)絡(luò)春晚已經(jīng)歷時(shí)八屆,成為了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代能夠根植于網(wǎng)絡(luò)且從中國傳統(tǒng)文化角度出發(fā)服務(wù)于大眾的一場視覺盛宴。在整個(gè)社會(huì)弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀、傳遞正能量的前提下,把科技時(shí)代的高科技應(yīng)用于媒體呈現(xiàn),并能通過多維度全方位的全媒體進(jìn)行全面?zhèn)鞑?正是當(dāng)下媒體融合更加科技化、智能化的最好展現(xiàn)。隨著我國人工智能領(lǐng)域科技的重大突破,AI不再僅僅是一個(gè)科學(xué)概念,而是走進(jìn)人們生活中的“智能日?！?。2018年CCTV網(wǎng)絡(luò)春晚比較往年,更加引人注目的是時(shí)代發(fā)展下科技的突破。此次晚會(huì)中,前沿的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品紛紛亮相。萌娃小山竹、智能機(jī)器人鋼琴家“特奧”和人形智能機(jī)器人阿爾法,帶來了一場集舞蹈、拳擊、太極等豐富內(nèi)容為一體的混搭表演。百度機(jī)器人“小度”除了給現(xiàn)場觀眾送春聯(lián),更是參演原創(chuàng)歌曲《網(wǎng)事2017》。

早在2017年7月,百度AI開發(fā)者大會(huì)中,無人車正式走進(jìn)人們的視野。2017年11月,科技部公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單,Apollo被欽點(diǎn)為自動(dòng)駕駛“國家隊(duì)”。2018年央視春晚珠海分會(huì)場,由28臺(tái)百度Appllo無人車領(lǐng)銜的車隊(duì)駕駛在港珠澳大橋,在整個(gè)表演中出色的完成了兩條車道的“8”字交叉跑動(dòng)作④。由優(yōu)必選科技特別定制的24只機(jī)器狗“Jimu汪汪”以舞蹈表演的形式在春晚亮相,并與舞臺(tái)演員進(jìn)行互動(dòng)。除了娛樂表演,人工智能也不斷滲入到中國傳統(tǒng)習(xí)俗。2018年,騰訊新聞、騰訊AI Lab、百度和央視網(wǎng)推出“智能春聯(lián)H5”，給出2-4個(gè)漢字之后,系統(tǒng)將根據(jù)給出的字“寫”出一副藏頭春聯(lián)。將人工智能寫作應(yīng)用于媒體傳播,并賦予其美好的祝福含義,隨著科技技術(shù)的革新,AI正在以全新的面貌出現(xiàn)在人們的生活。

2.人工智能與傳統(tǒng)媒體的人機(jī)協(xié)作

近幾年,傳統(tǒng)媒體在技術(shù)方面投注了大量的精力,人工智能技術(shù)的革新也促進(jìn)了媒體融合中人機(jī)協(xié)作的深度和廣度。從新聞線索的搜索、獲取,新聞資料的分析整理,到最后新聞內(nèi)容的創(chuàng)作,媒體內(nèi)容全流程全方位覆蓋。

傳統(tǒng)媒體的新聞生產(chǎn)流程一般由編前討論會(huì)、記者采訪收集、全人工編寫、人工選擇分發(fā),一直到最后部門進(jìn)行資料的梳理總結(jié)組成。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,語義分析引擎、新聞智能采集軟件、新聞智能分析軟件、新聞內(nèi)容智能管理軟件等相繼出現(xiàn),從而構(gòu)建了良好的人機(jī)協(xié)作流程。

(1)分析引擎：根據(jù)中文文本進(jìn)行分析,標(biāo)注文本特征,分析語義,進(jìn)而進(jìn)行新聞線索的挖掘、知識(shí)體系梳理和輿情預(yù)測。

(2)新聞采集：利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)自動(dòng)抓取用戶關(guān)注的新聞,進(jìn)行內(nèi)容清洗,提供內(nèi)容的全平臺(tái)呈現(xiàn)。

(3)新聞分析：通過數(shù)據(jù)挖掘算法、語義分析算法、文本提取分析算法,快速梳理新聞分類、提取新聞要素,統(tǒng)計(jì)報(bào)道情況。使新聞工作者能夠快速掌握新聞事件全貌,了解時(shí)下熱點(diǎn),進(jìn)而對新聞事件進(jìn)行深度挖掘深度報(bào)道。

(4)新聞內(nèi)容管理：利用內(nèi)容特征提取、圖像識(shí)別以及知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)搭建新聞內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)布平臺(tái),為媒體提供全平臺(tái)的新聞發(fā)布,多屏編排、發(fā)布以及運(yùn)營管理,全面支持兩微一端的需求。深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn)之后,相關(guān)智能推薦得到了快速發(fā)展。

圖1 人機(jī)協(xié)同內(nèi)容生產(chǎn)

3.“兩會(huì)報(bào)道”智能媒體上崗新體驗(yàn)

2018年3月,人民網(wǎng)聯(lián)合人民日報(bào)全國黨媒信息公眾平臺(tái),進(jìn)行全國兩會(huì)內(nèi)容報(bào)道。視頻報(bào)道欄目《兩會(huì)進(jìn)行時(shí)》全面引入VR、AR、AI等技術(shù),旨在將欄目品牌化,并立足融媒體發(fā)展理念,更加多維度的呈現(xiàn)新聞報(bào)道。依托于人工智能技術(shù),封面新聞APP推出共計(jì)七大新媒體產(chǎn)品,以全面多角度的融媒體形態(tài)呈現(xiàn)“兩會(huì)”。長城新媒體推出訪談直播節(jié)目,節(jié)目中利用移動(dòng)互聯(lián)、VR虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù),與網(wǎng)友實(shí)時(shí)互動(dòng),讓廣大網(wǎng)友能夠近距離接觸代表委員并感知兩會(huì)。

在整個(gè)兩會(huì)報(bào)道中,備受矚目的新華社“媒體大腦”通過文本分析、綜合計(jì)算分析輿情等人工智能技術(shù),在5億網(wǎng)頁中梳理兩會(huì)材料,用時(shí)僅15秒生產(chǎn)發(fā)布了全球首條關(guān)于兩會(huì)內(nèi)容的機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容(MGC)視頻新聞——《2018兩會(huì)MGC輿情熱點(diǎn)》⑤,視頻內(nèi)容內(nèi)容包括輿情分析、可視化圖表、配音配圖等，整個(gè)視頻剪輯均由“媒體大腦”系統(tǒng)計(jì)算機(jī)機(jī)器自動(dòng)完成。

新華社發(fā)布的“媒體大腦”智能系統(tǒng),旨在通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能媒體,促進(jìn)媒體的深度融合、跨界融合⑥。整個(gè)智能系統(tǒng)基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等科技技術(shù),覆蓋挖掘新聞線索、新聞策劃、采訪,以及內(nèi)容的生產(chǎn)、發(fā)布,以及內(nèi)容的傳播反饋總結(jié)等全方位的新聞制作傳播流程?！懊襟w大腦”系統(tǒng)生成MGC新聞,即機(jī)器生產(chǎn)新聞,整個(gè)生產(chǎn)過程是：抓取數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),內(nèi)容生產(chǎn),內(nèi)容編輯。

(1)抓取數(shù)據(jù)：通過攝像頭、無人機(jī)、傳感器收集視頻圖像數(shù)據(jù)。

(2)分析數(shù)據(jù)：通過圖像識(shí)別、視頻識(shí)別技術(shù),進(jìn)行圖像、視頻的數(shù)據(jù)分析,獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

(3)內(nèi)容生產(chǎn)：通過語義分析與已有數(shù)據(jù)進(jìn)行對比關(guān)聯(lián),從而獲得新的“內(nèi)容”,進(jìn)行機(jī)器人新聞寫作生成新聞稿件。

(4)內(nèi)容編輯：文字和多媒體素材編輯,對視頻、語音、數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行多媒體內(nèi)容編輯,整個(gè)過程設(shè)計(jì)到視頻剪輯、語音合成、數(shù)據(jù)可視化等。

“媒體大腦”MGC新聞,可以更快、更準(zhǔn)的捕捉到新聞線索,并且進(jìn)行智能化的編輯,減少了新聞?dòng)浾叻爆嵉娜粘９ぷ?使得更多的媒體工作者可以投入到深度報(bào)道,有效的提升了行業(yè)的生產(chǎn)力。在此次兩會(huì)報(bào)道中,“媒體大腦”利用人工智能系統(tǒng),對已有的文字、圖片、視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、計(jì)算,綜合輿情分析,可知“憲法、習(xí)近平、新時(shí)代、機(jī)構(gòu)改革、反腐”等詞在兩會(huì)輿情中名列前茅。而與“憲法”匹配的熱詞包括“中國共產(chǎn)黨”“習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想”“依法治國”等。

人工智能的技術(shù)革新使得技術(shù)手段已經(jīng)深刻影響到了整個(gè)新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),媒體融合的速度也在不斷加快,整個(gè)媒體融合的深度也隨之加強(qiáng),并且向著更加智能化的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)的落地,使得媒體行業(yè)在內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容呈現(xiàn)等各個(gè)方面都在發(fā)生巨大的變革。媒體從業(yè)者和管理者只有意識(shí)到這一點(diǎn),利用技術(shù)手段,切實(shí)做好自身業(yè)務(wù)管理,才能適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展,成為新一代的“媒體人”。

四、 人工智能時(shí)代媒體融合的新期待

2018年1月,牛津大學(xué)路透研究院發(fā)布年度數(shù)字媒體報(bào)告《Journalism,Media,andTechnologh Trends and Predictions》⑦,報(bào)告全面指出2018年新聞、媒介與技術(shù)的發(fā)展趨勢并給出具有前瞻性的預(yù)測。報(bào)告具體指出：整個(gè)技術(shù)的提升和發(fā)展,使得媒體行業(yè)也發(fā)生了巨大變革。利用新算法,推薦系統(tǒng)可以更好的為從業(yè)者提供個(gè)性化的內(nèi)容。從網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)開始,新聞媒體從業(yè)者不斷發(fā)現(xiàn)新聞線索,這成為了計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)新聞發(fā)展的一個(gè)重要因素。此外,新聞?dòng)浾咧淼恼Q生,半自動(dòng)化新聞管理的出現(xiàn),大量減少了新聞?dòng)浾呷粘７爆嵉墓ぷ髁?很大程度上促進(jìn)了記者向深度思考的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)的推廣和相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的落地,使得媒體行業(yè)正在積極的擁抱技術(shù)。

2017年“雙11”,AI設(shè)計(jì)師魯班參與制作了4億促銷海報(bào)；2018年新華社“媒體大腦”發(fā)布MGC新聞,參與兩會(huì)報(bào)道引起全球關(guān)注；2018年南方財(cái)經(jīng)聯(lián)手科大訊飛,通過語音合成技術(shù)模仿真實(shí)主持人的聲音,推出人工智能虛擬主持人,并將其應(yīng)用于財(cái)經(jīng)新聞播報(bào)。技術(shù)的革新下,機(jī)器生成創(chuàng)作內(nèi)容取得突破性進(jìn)展。在媒體行業(yè),包括文本、音頻、圖像、視頻和交互等各個(gè)方面,“AI+”的模式也正在全面擴(kuò)展。根據(jù)2017年12月億歐智庫《人工智能+內(nèi)容生產(chǎn)研究報(bào)告》的統(tǒng)計(jì)結(jié)果⑧,AI機(jī)器人新聞寫作正在各個(gè)媒體得到廣泛的應(yīng)用,涉及到的題材分布于科技、娛樂、民生等領(lǐng)域⑨。而在輔助寫作方面,人工智能也不斷地投入使用,通過收集素材和糾錯(cuò)的功能,來輔助從業(yè)者進(jìn)行文章寫作⑩。如GiveMeSport用機(jī)器人進(jìn)行信息收集；Google研發(fā)為報(bào)道自動(dòng)匹配圖表、圖片或視頻的工具；NewsCart公司用AI追蹤有價(jià)值的新聞信息,群發(fā)給團(tuán)隊(duì)成員。

2018年3月全國兩會(huì)政府工作報(bào)告中再次提及人工智能,“發(fā)展壯大新動(dòng)能。做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群,實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng),加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活。運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)?！弊鳛閲覒?zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能,正在與各個(gè)行業(yè)各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合,對人們的生活產(chǎn)生影響。而中國對于人工智能的投資和發(fā)展,也勢必對世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在媒體行業(yè),多款機(jī)器人新聞寫作系統(tǒng)、新聞直播APP、無人機(jī)報(bào)道、語音合成虛擬主持人等產(chǎn)品的出現(xiàn)可見,人工智能技術(shù)應(yīng)用于整個(gè)媒體行業(yè)業(yè)務(wù)層面,優(yōu)化各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),不僅提高了從業(yè)者的效率更好地提升了媒體融合的效果,更能使新聞報(bào)道的方式更豐富更多樣化。

五、 結(jié)語

在數(shù)字化媒體高速發(fā)展的大背景下,媒體行業(yè)已然迎來了“AI+媒體”的媒體融合時(shí)代。技術(shù)產(chǎn)生革命性變革,以大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能為代表的新技術(shù),正在不斷融入到媒體中,機(jī)器人新聞寫作、無人機(jī)報(bào)道和VR/AR報(bào)道的出現(xiàn),正是媒體融合智能化的呈現(xiàn)。面對新技術(shù)、新平臺(tái),媒體行業(yè)要全力擁抱技術(shù),更要堅(jiān)信技術(shù)服務(wù)于媒體,內(nèi)容依然是媒體行業(yè)的基礎(chǔ)支撐。只有堅(jiān)持為用戶提供有價(jià)值的新聞,堅(jiān)守行業(yè)職責(zé),才能更好地實(shí)現(xiàn)媒體的深度融合。

注釋：

① 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院：《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》,2018年3月。

② 胡正榮:《智能化: 未來媒體的發(fā)展方向》,《現(xiàn)代傳播》,2017年第6期。

③ 北京市新聞工作者協(xié)會(huì)、暨南大學(xué)：《媒體融合藍(lán)皮書：中國媒體融合發(fā)展(2017～2018年)》,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2018年版,第80頁。

④ 《港媒:春晚無人駕駛秀展現(xiàn)中國引領(lǐng)人工智能雄心》,海外網(wǎng),http://mil.news.sina.com.cn/2018-02-23/doc-ifyrvnsw7549155.shtml,2018年2月23日。

⑤ 《新華社“媒體大腦”兩會(huì)上崗 15秒生產(chǎn)首條兩會(huì)視頻新聞》,新華網(wǎng),http://www.xinhuanet.com/politics/2018lh/2018-03/02/c_1122480318.htm,2018年3月2日。

⑥ 《新華社發(fā)布國內(nèi)首條MGC視頻新聞,媒體大腦來了！》,新華網(wǎng),http://www.xinhuanet.com/newmedia/2017-12/26/c_1122170364.htm,2017年12月26日。

⑦ Nicneman,Journalism,MediaandTechnologyTrendsandPredictions2018，2018.

⑧ 億歐：《2017 人工智能+內(nèi)容生產(chǎn)研究報(bào)告》,https://www.iyiou.com/intelligence/report541,2017年12月7日。

⑨ M.Carlson,TheRoboticReporter：AutomatedJournalismandtheEedefinitionofLabor,CompositionalForms,andJournalisticAuthority,Digital Journalism,vol.3,no.3,pp.416-431,2015.

⑩ A.Van Dalen,TheAlgorithmsBehindtheHeadlines：Howmachine-writtenNewsRedefinestheCoreSkillsofHumanJournalists,Journalism Practice,vol.6,no.5-6,pp.648-658,2012.