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    H型高血壓患者M(jìn)THFR基因C677T多態(tài)性與頸動脈內(nèi)膜中層厚度的相關(guān)性研究

    2018-07-28 02:38:24陳良余毛雨周揚(yáng)費(fèi)亮王健鄧炳輝王懿靜陳蒙蒙虞路
    關(guān)鍵詞:高血壓

    陳良余,毛雨,周揚(yáng),費(fèi)亮,王健,鄧炳輝,王懿靜,陳蒙蒙,虞路

    作者單位:1 239000 滁州,安徽省滁州市第一人民醫(yī)院心血管內(nèi)科

    伴有高同型半胱氨酸(HCY)血癥(HCY≥10 μmol/L)的高血壓被稱為H型高血壓[1]。中國腦卒中一級預(yù)防研究(CSPPT)基線數(shù)據(jù)表明[2],H型高血壓約占我國成年高血壓患者的80.3%。亞甲基四氫葉酸還原酶(MTHFR)是HCY代謝的關(guān)鍵酶,是影響血同型半胱氨酸水平的重要因素。編碼MTHFR的基因具有多態(tài)性,以其677位點(diǎn)C突變與否,存在CC型(野生型),CT型(部分突變型)和TT型(突變型),突變型患者M(jìn)THFR活性下降[3,4]。中國人群高血壓與高HCY同時存在,腦梗死風(fēng)險(xiǎn)增加11.7倍[5]。頸動脈作為全身動脈的窗口,其內(nèi)膜中層厚度(IMT)增厚是反應(yīng)早期動脈粥樣硬化的可靠指標(biāo),可預(yù)測腦梗死的發(fā)生[6,7]。諸多研究[4,8,9]表明MTHFR C677T基因多態(tài)性與H型高血壓患者腦梗死發(fā)病率有關(guān),但鮮有MTHFR基因C677T多態(tài)性與H型高血壓患者頸動脈IMT的相關(guān)性研究。本試驗(yàn)旨在研究H型高血壓MTHFR C677T基因多態(tài)性與頸動脈IMT的關(guān)系,為早期發(fā)現(xiàn)H型高血壓患者可能存在的動脈粥樣硬化,從而甄別出H型高血壓患者中腦梗死高危人群提供思路。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象及分組 收集2015年9月~2017年7月于滁州市第一人民醫(yī)院住院治療的H型高血壓病患者159例, 平均年齡(73.38±9.60)歲, 其中男性81例,女性78例,標(biāo)記為A組。同時隨機(jī)選取同期非H型高血壓住院患者156例,平均年齡(71.42±9.99)歲,其中男性90例,女性66例,標(biāo)記為B組。高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)參照2010年 《中國高血壓防治指南》[10]的診斷標(biāo)準(zhǔn):收縮壓(SBP)≥140 mmHg 和(或)舒張壓(DBP)≥90 mmHg(1 mmHg=0.133kPa)。H型高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)[11]:伴有HCY>10 μmol/L的原發(fā)性高血壓(HCY采用高效液相色譜法測定)。排除標(biāo)準(zhǔn):①近6個月來服用葉酸及B族維生素者;②繼發(fā)性高血壓;③嚴(yán)重肝腎功能不全;④腫瘤晚期患者;⑤具有明確感染灶的急慢性感染;⑥入院前已服用他汀、貝特類、血脂康等影響血脂或膽固醇藥物;⑦貧血患者、孕婦等可能存在低葉酸狀態(tài)。

    1.2 觀察指標(biāo) 收集研究對象的一般資料,包括年齡、性別、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、吸煙史(既往吸煙已戒煙仍視為有吸煙史)、糖尿病史、入院收縮壓(SBP)和入院舒張壓(DBP)等。所有研究對象入院次日清晨空腹血測定肝腎功能、三酰甘油 (TG)、總膽固醇 (TC) 、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)。生化項(xiàng)目均采用酶比色法測定,由我院檢驗(yàn)科完成,儀器為型號為:貝克曼AU680全自動生化分析儀。

    1.3 MTHFR基因C677T多態(tài)性檢測 由合肥金域醫(yī)學(xué)研究所完成。測定采用聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)-單堿基延伸(PCR-SNE)法分析方法,PCR擴(kuò)增引物序列為:正向5’-CGAAGCAGGGAGCTTTGAG-3’和反向5’-CGGAAGAATGTGCAGCCTCA-3’。對擴(kuò)增產(chǎn)物進(jìn)行微測序(熒光標(biāo)記單堿基延長技術(shù)),行毛細(xì)管電泳,根據(jù)峰的移動位置確定延伸產(chǎn)物所對應(yīng)的單基因位點(diǎn),根據(jù)峰的顏色可得知摻入的堿基種類,從而確定基因型為CC型、CT型和TT型。

    1.4 頸動脈IMT的測量 使用邁瑞DC8彩色多普勒超聲檢查高頻探頭(7.5~10 HZ)測定頸動脈IMT。檢查時患者取仰臥位,頭偏向檢查者對面約45°。超聲圖像可見相對較低回聲分隔得兩條平行亮線,測量兩線距離即為頸動脈IMT。分別測量左右頸總動脈分叉下1 cm及以此近遠(yuǎn)心端各1 cm共6個點(diǎn)頸動脈IMT,取其平均值代表頸動脈IMT。

    1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。正態(tài)分布計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,兩組組間比較采用t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料以百分率(%)表示,比較采用χ2檢驗(yàn)。采用Pearson相關(guān)分析評價頸動脈IMT與其他變量之間的相關(guān)性。使用多元線性逐步回歸分析探索IMT的危險(xiǎn)因素。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組間一般資料的比較 兩組患者在年齡、性別構(gòu)成、吸煙比率、體質(zhì)指數(shù)、糖尿病患病率、SBP、DBP、LDL-C、HDL-C和TG比較均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P均>0.05)。兩組資料具有可比性(表1)。

    2.2 兩組間基因型及頸動脈IMT比較 A組中MTHFR突變型(CT型、TT型)頻率較B組高,而野生型(CC型)頻率較B組低(χ2=20.42,P<0.01)。以等位基因頻數(shù)統(tǒng)計(jì)(CC型計(jì)為0,CT型計(jì)為1,TT型計(jì)為2),A組等位基因T頻數(shù)顯著高于B組(P<0.01)。A組頸動脈IMT顯著高于B組(P=0.016)(表2)。

    表1 兩組間一般資料比較(±s)

    表1 兩組間一般資料比較(±s)

    注:BMI:體質(zhì)指數(shù);SBP:收縮壓;DBP:舒張壓;LDL-C:低密度脂蛋白膽固醇;HDL-C:高密度脂蛋白膽固醇;TG:三酰甘油

    項(xiàng)目 A組(n=159) B組(n=156) P值年齡(歲) 73.38±9.60 71.42±9.99 0.077性別(男/女) 81/78 90/66 0.229吸煙(n,%) 42(26.41) 36(23.10) 0.49 BMI(kg/m2) 24.07±3.43 24.15±2.31 0.805糖尿病(n,%) 51(32.07) 60(38.46) 0.236 SBP(mmHg) 151.53±11.29 151.27±11.29 0.839 DBP(mmHg) 88.85±13.00 86.96±12.04 0.182 LDL-C(mmol/L) 2.61±0.86 2.60±0.70 0.772 HDL-C(mmol/L) 1.12±0.24 1.16±0.31 0.169 TG(mmol/L) 1.68±1.42 1.61±0.55 0.555

    2.3 頸動脈IMT與各指標(biāo)的相關(guān)分析 以頸動脈IMT為因變量,MTHFR C677T等位基因T頻數(shù)、LDL-C、HDL-C、TG、年齡、BMI為相關(guān)變量行Pearson相關(guān)分析,結(jié)果顯示IMT與T頻數(shù)、LDL-C正相關(guān)(P均<0.01),與HDL-C負(fù)相關(guān)(P<0.01)(表3)。

    2.4 頸動脈IMT的多元線性回歸分析 以頸動脈IMT為因變量,以性別、糖尿病、吸煙史、MTHFR C677T等位基因T頻數(shù)、LDL-C、HDL-C、TG、年齡、BMI、SBP、DBP等為自變量,行多元線性逐步回歸分析。二分類變量賦值如下。性別:男=1,女=0;吸煙史:有吸煙史=1,無吸煙史=0;糖尿?。夯加刑悄虿?1,無糖尿病=0。結(jié)果顯示,判定系數(shù)R2=0.701,提示擬優(yōu)合度較高,因變量與自變量線性關(guān)系顯著,可建立線性回歸方程。T頻數(shù)、LDL-C、HDL-C是頸動脈IMT的獨(dú)立危險(xiǎn)系數(shù)(B分別為0.046、0.029和-0.067,P均<0.01),提示MTHFR C677T基因突變型較野生型頸動脈IMT增厚,LDL-C每升高1 mmol/L或頸動脈IMT增厚0.029 mm;而HDL-C每降低1 mmol/L,頸動脈IMT增厚0.067 mm(表4)。

    3 討論

    表2 兩組間MTHFR C677T基因型構(gòu)成、等位基因T頻數(shù)及頸動脈IMT比較

    表3 頸動脈IMT與各指標(biāo)的相關(guān)分析

    表4 頸動脈IMT的多元線性逐步回歸分析

    我國具有龐大的高血壓病群體,據(jù)《中國心血管健康指數(shù)(2017)》數(shù)據(jù)顯示,全國有心血管病患者2.9億,其中高血壓2.7億。我國心腦血管疾病中腦梗死/急性心肌梗死比例高達(dá)6.6%~13%,而歐美此比例<2%[12],這是由于與國外高血壓多合并膽固醇增高(C型高血壓)不同,我國的高血壓人群中有75%以上的人群合并HCY增高,稱為H型高血壓[1]。高HCY血癥與高血壓具有協(xié)同作用,HCY不僅可產(chǎn)生氧自由基,產(chǎn)生內(nèi)皮毒性作用,刺激血管平滑肌細(xì)胞增生,促進(jìn)血小板粘附聚集[13],還可以抑制內(nèi)源性硫化氫的生成,活化血管緊張素轉(zhuǎn)換酶,使血管緊張素Ⅱ生成增多[14],從而導(dǎo)致血管增生、動脈粥樣硬化及腦梗死的發(fā)生。據(jù)第三次中國死因報(bào)告結(jié)果顯示,腦梗死是我國首要死因,且患病率仍以每年8.7%速度增長[15],高血壓尤其是H型高血壓的重點(diǎn)防治工作是預(yù)防腦梗死,因而甄別出高血壓中腦梗死高?;颊?,在發(fā)生腦梗死前發(fā)現(xiàn)可能存在動脈硬化并早期干預(yù)至關(guān)重要。頸動脈為全身動脈粥樣硬化的窗口,IMT的增加往往意味著早期動脈硬化病變[6]。IMT每增高0.1 mm,患者腦梗死風(fēng)險(xiǎn)增加11%[7]。本研究發(fā)現(xiàn)H型高血壓患者頸動脈IMT值明顯大于非H型高血壓者(P=0.016),這與之前研究結(jié)果相符[16]。

    脂質(zhì)代謝紊亂與動脈粥樣硬化的關(guān)系已得到公認(rèn)。其中,LDL-C是發(fā)生動脈粥樣硬化的最重要危險(xiǎn)因素。LDL經(jīng)化學(xué)修飾作用形成氧化的LDL,和清道夫受體結(jié)合,被巨噬細(xì)胞攝取,形成泡沫細(xì)胞,并停留在血管壁內(nèi),從而沉積了大量的膽固醇,尤其是膽固醇酯,促使動脈壁形成粥樣硬化斑塊[17]。另外,有研究認(rèn)為[18]動脈粥樣硬化是一種慢性炎癥性疾病,而LDL-C可能是這種慢性炎癥啟動和維持的基本要素。HDL-C主要生理功能是轉(zhuǎn)運(yùn)磷脂和膽固醇,是一種抗動脈粥樣硬化的脂蛋白,能促進(jìn)外周組織中膽固醇的消除,還可能通過抗炎、抗氧化等作用,防止動脈粥樣硬化的形成[19]。試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)IMT與LDL-C呈正相關(guān)(r=0.355,P<0.01),與HDL-C呈負(fù)相關(guān)(r=-0.27,P<0.01),且多元回歸分析提示LDL-C和低HDL-C是頸動脈IMT的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(B=0.029和-0.067,P均<0.01)。我們的試驗(yàn)再次驗(yàn)證了LDL-C的致動脈粥樣硬化作用及HDL-C的血管保護(hù)作用。

    HCY水平涉及因素較多,其中遺傳因素起重要作用。MTHFR基因編碼的亞甲基四氫葉酸還原酶,在葉酸代謝過程中可為HCY提供甲基,從而影響HCY水平。MTHFR基因C677T突變型MTHFR活性下降,HCY濃度上升,其中TT型MTHFR活性下降60%[3]。試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)H型高血壓人群中MTHFR基因C677T突變型(CT+TT型)比例較非H型高血壓人群為高(χ2=20.42,P<0.01),這與既往試驗(yàn)[20]結(jié)果相當(dāng)。既往研究[14]提示HCY增高是動脈粥樣硬化的危險(xiǎn)因素,而如上所述造成HCY增高的重要原因是MTHFR基因的突變。我們的回顧性研究試圖探索MTHFR基因C677T多態(tài)性與動脈粥樣硬化的關(guān)系。多元線性回顧分析MTHFR基因C677T等位基因T頻數(shù)提示頸動脈IMT增厚的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(B=0.046,P<0.01),提示MTHFR基因C677T突變型是頸動脈粥樣硬化的危險(xiǎn)因素。以此推測MTHFR基因677位點(diǎn)突變致MTHFR活性減低,代謝中間產(chǎn)物HCY增高,最終導(dǎo)致動脈粥樣硬化及腦梗死等發(fā)生。

    H型高血壓患者的預(yù)后主要取決于是否發(fā)生腦梗死。H型高血壓的早期干預(yù)措施包括補(bǔ)充葉酸或依那普利葉酸合劑,相關(guān)研究[2,21]已證實(shí)這些措施能降低腦梗死風(fēng)險(xiǎn),近期依那普利葉酸合劑(商品名依葉)已在我國被批準(zhǔn)上市。以本研究結(jié)果提示,H型高血壓患者常規(guī)行MTHFR基因C677T多態(tài)性及血脂檢測可能有助于發(fā)現(xiàn)動脈粥樣硬化早期危險(xiǎn)因素和腦梗死高危患者,以便為早期干預(yù)或提前預(yù)警提供重要信息。

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