我國(guó)各地農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平的研究

盛思琦

摘要：由于我國(guó)各地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)綜合發(fā)展水平不同，需要制定不同的農(nóng)業(yè)政策指導(dǎo)，本文利用31省、直轄市、自治區(qū)的農(nóng)村生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)指標(biāo)，通過多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析研究和評(píng)價(jià)各地的農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展?fàn)顩r，從綜合實(shí)力上找出它們的差異性，在各自發(fā)展特點(diǎn)上找出其自身的優(yōu)勢(shì)與不足，提出相應(yīng)政策建議，提高我國(guó)整體農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

Abstract： Due to the different levels of comprehensive economic and social development in rural areas in China， different agricultural policy guidance is needed. This article uses the rural production and living data indicators of 31 provinces， municipalities directly under the Central Government， and autonomous regions， and studies and evaluates the comprehensive development of agriculture through the analysis of factors in multivariate statistical analysis， and finds out their differences from the overall strength， finds their own advantages and disadvantages in their own development characteristics， puts forward corresponding policy recommendations to improve the overall level of agricultural development in China.

關(guān)鍵詞：全國(guó)農(nóng)村；農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平；因子分析

Key words： rural areas throughout the country；comprehensive agricultural development level；factor analysis

中圖分類號(hào)：F224；F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）17-0207-02

0 引言

在國(guó)家經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)與第二、三產(chǎn)業(yè)占據(jù)極大比重的形勢(shì)下，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也不容忽視，為使農(nóng)業(yè)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)、科技協(xié)調(diào)發(fā)展，我們需要深入對(duì)全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村發(fā)展水平的認(rèn)識(shí)，對(duì)各地農(nóng)村綜合發(fā)展水平進(jìn)行量化，初步建立一套農(nóng)村綜合發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，必要時(shí)提出相應(yīng)政策扶持。

在關(guān)于農(nóng)村發(fā)展水平的研究中，很多學(xué)者是從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力角度對(duì)農(nóng)村發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究，而很少將農(nóng)村生產(chǎn)力水平與農(nóng)村生活保障條件、文化生活水平進(jìn)行綜合性考慮。本文兼顧農(nóng)村生產(chǎn)、生活方面的眾多指標(biāo)利用因子分析對(duì)全國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑校?、自治區(qū)的農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平進(jìn)行研究，并對(duì)各地農(nóng)業(yè)綜合水平進(jìn)行比較及建議提出。

1 指標(biāo)構(gòu)建

為研究31個(gè)省（市）、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平，選取了反映農(nóng)村綜合發(fā)展水平的15個(gè)指標(biāo)，其中包括8個(gè)農(nóng)村生產(chǎn)指標(biāo)，分別為x1——農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）；x2——糧食總產(chǎn)量（千公頃）；x3——農(nóng)作物播種面積（千公頃）；x4——耕地面積（千公頃）；x5——農(nóng)用化肥使用量（萬噸）；x6——農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）；x7——農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資完成額（億元）；x8——農(nóng)村用電量（億千瓦時(shí)）。7個(gè)生活水平指標(biāo)，分別為x9——農(nóng)村人口數(shù)（人）；x10——農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)（人）；x11——農(nóng)村最低生活保障支出（元）；x12——農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）；x13——鄉(xiāng)村文化站（個(gè)）；x14——農(nóng)村居民消費(fèi)水平（元）；x15——農(nóng)村居民可支配收入（元）。指標(biāo)的選取參考了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中指標(biāo)的設(shè)置，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2015）》。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，它利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)，把一些錯(cuò)綜復(fù)雜的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子，用潛在的公共因子與特殊因子的線性組合解釋變量。本文為研究農(nóng)村綜合發(fā)展水平而選取15個(gè)反映農(nóng)村生產(chǎn)、生活方面的原始變量，利用因子分析尋找其公共因子即影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，并通過因子得分對(duì)各地農(nóng)村發(fā)展進(jìn)行分類、排序，提出相應(yīng)政策建議。

2 實(shí)證分析

在因子分析之前首先對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性分析，由相關(guān)系數(shù)矩陣可知x1與x2、x3、x5、x6、x7、x9，x14與x15，x10與x11的相關(guān)系數(shù)均在0.8以上，表示各變量間具有較強(qiáng)相關(guān)性，具有因子分析的必要。

因子分析的數(shù)據(jù)結(jié)果如下：

從“解釋的總方差”中，根據(jù)特征根大于1原則，選入3個(gè)公共因子F1、F2、F3，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.701%，認(rèn)為這三個(gè)公共因子對(duì)原始變量方差的累計(jì)解釋程度占84.701%，可以認(rèn)為3個(gè)公共因子具有代表性。

對(duì)公共因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)，得到表1“旋轉(zhuǎn)成分矩陣”，并使輸出的載荷矩陣中各列按載荷系數(shù)大小排列。表達(dá)式為：

x1=0.756F1+0.563F2+0.178F3

x2=0.935F1+0.217F2-0.063F3

其余以此類推。

最后計(jì)算因子得分如表2。

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，公共因子F1在x1——農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元）；x2——糧食總產(chǎn)量（千公頃）；x3——農(nóng)作物播種面積（千公頃）；x4——耕地面積（千公頃）；x5——農(nóng)用化肥使用量（萬噸）；x6——農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）上的載荷值很大，說明F1與這幾個(gè)原始變量的相關(guān)性強(qiáng)，x1、x2反映了總產(chǎn)值，x3、x5、x6、x4反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入，因而F1為反映農(nóng)村生產(chǎn)水平的公共因子，在這個(gè)因子上得分越高，表示生產(chǎn)投入越高，產(chǎn)值越高。公共因子F2由于在x7——農(nóng)村住戶固定資產(chǎn)投資完成額（億元）；x9——農(nóng)村人口數(shù)（人）；x10——農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)（人）；x11——農(nóng)村最低生活保障支出（元）；x12——農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）；x13——鄉(xiāng)村文化站（個(gè)）上的載荷較大，表示這幾個(gè)原始變量與F2的相依程度較大，有這幾個(gè)社會(huì)保障、文化生活的原始指標(biāo)應(yīng)賦予F2是反映農(nóng)村生活質(zhì)量的公共因子的經(jīng)濟(jì)含義，F(xiàn)2越大，表示該地區(qū)農(nóng)民生活水平、生活保障程度較高。公共因子F3在x8——農(nóng)村用電量（億千瓦時(shí)）；x14——農(nóng)村居民消費(fèi)水平（元）；x15——農(nóng)村居民可支配收入（元）的載荷量較大，表示F3反映農(nóng)村居民消費(fèi)水平。

結(jié)合各個(gè)城市在三個(gè)公共因子上的得分，對(duì)各省農(nóng)村綜合發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。在農(nóng)村生產(chǎn)水平公共因子F1上得分明顯較高的4個(gè)地區(qū)分別是黑龍江、河南、山東、河北，這些省份為人口大省，對(duì)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)投入很大，同時(shí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值也最高，但像北京、上海、天津發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村人口較少，不以農(nóng)業(yè)作為發(fā)展的依靠。在農(nóng)村生活質(zhì)量F2公共因子上得分較高的是四川、湖南、廣東、云南、貴州省，這些省份均位處南方，環(huán)境優(yōu)良適宜居住、生活保障條件較高，文化氣息濃厚，但北方一些人口大省如黑龍江、內(nèi)蒙古的農(nóng)村居民生活保障條件和文化生活水平有待提高。在農(nóng)民消費(fèi)水平F3公共因子上得分較高的是江蘇、上海、浙江、廣東、北京，這些省份是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，資源豐富的地區(qū)，農(nóng)村居民消費(fèi)水平較高，有較好的物質(zhì)享受。而相比之下，云南、貴州、甘肅資源匱乏，居民消費(fèi)水平較低。在31個(gè)省份中，西藏省農(nóng)業(yè)尚處落后狀態(tài)，亟待提高。最后從綜合得分F可看出，河南省、山東省的農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平最高。

3 結(jié)論和政策建議

通過因子分析，可以得出以下結(jié)論：

北方人口大省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出較高，但農(nóng)村居民社會(huì)保障條件與文化生活水平還比較低，應(yīng)注重這些地區(qū)人文建設(shè)，基礎(chǔ)設(shè)施和居住環(huán)境應(yīng)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展步伐相適應(yīng)。南方一些省份農(nóng)村居民精神生活基本可以得到滿足，但農(nóng)業(yè)科技水平有待提高，可以考慮因地制宜，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)改善狀況。而作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)一般不依靠農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)村人口也較少，應(yīng)將這些地區(qū)的豐富資源傳遞給周邊省份，利用經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)，帶動(dòng)周邊地區(qū)協(xié)同發(fā)展。西藏、寧夏、青海等西北地區(qū)因其地理分布以山區(qū)為主，農(nóng)業(yè)資源匱乏，教育科技落后，農(nóng)業(yè)發(fā)展仍滯后，國(guó)家應(yīng)提出相應(yīng)扶持政策，引入先進(jìn)技術(shù)與人才進(jìn)行幫扶。總之，我國(guó)需要使農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民三者協(xié)同進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

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