現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效及影響因素研究

李平 王維薇

摘要：以在鄂國家現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系首席和崗位科學(xué)家、綜合試驗(yàn)站站長、團(tuán)隊(duì)成員的調(diào)研數(shù)據(jù)為依托，利用DEA-Tobit兩步法對國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效及影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，各農(nóng)產(chǎn)品體系協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低?？蒲腥藛T目標(biāo)認(rèn)同、政府主管部門支持、內(nèi)部經(jīng)費(fèi)合規(guī)性管理均有利于協(xié)同創(chuàng)新績效水平提升，另外從科研人員職稱對績效的作用情況看，體系考核標(biāo)準(zhǔn)向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線需求傾斜有積極意義。

關(guān)鍵詞：國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系；湖北團(tuán)隊(duì)；協(xié)同創(chuàng)新；績效水平

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2018）11-0140-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.11.034

Abstract： Based on survey data of China agricultural research systems position and chief scientist， comprehensive experimental station master， team members， using DEA-Tobit two-step，then national modern agriculture industry technology system of hubei team collaborative innovation performance and influence factors are analyzed. The result shows that the technical efficiency， pure technology efficiency and scale efficiency of the cooperative innovation of each agricultural product system are lower. Researchers target recognition， the competent department of the government support compliance management， internal funds are conducive to synergy innovation performance level， the other from researchers title， the action of the performance of the system of evaluation criteria to agricultural production line demand tilt has positive significance.

Key words： China agricultural research system；Hubei team；collaborative innovation；performance level

2012年的中央一號(hào)文件聚焦農(nóng)業(yè)科技，在定位上提出了“農(nóng)業(yè)科技是確保國家糧食安全的基礎(chǔ)支撐，是突破資源環(huán)境約束的必然選擇，是加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定力量?！痹趹?zhàn)略部署上更明確指出“面向產(chǎn)業(yè)需求，要著力突破農(nóng)業(yè)重大關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)，切實(shí)解決科技與經(jīng)濟(jì)脫節(jié)問題。完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新機(jī)制，打破部門、區(qū)域、學(xué)科界限，有效整合科技資源，建立協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研、農(nóng)科教緊密結(jié)合。”由此可以看出，協(xié)同創(chuàng)新已成為新時(shí)期農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)展方向和有效選擇。湖北省作為科教重鎮(zhèn)，農(nóng)業(yè)科教實(shí)力雄厚，農(nóng)業(yè)研發(fā)體系涵蓋了生物育種、作物栽培、水產(chǎn)養(yǎng)殖、食品加工、設(shè)施園藝、農(nóng)業(yè)裝備制造及農(nóng)業(yè)信息化等領(lǐng)域，特別是在雙低油菜、轉(zhuǎn)基因水稻、優(yōu)質(zhì)瘦肉豬、柑橘等方面，取得了一批國內(nèi)和國際領(lǐng)先的標(biāo)志性科研成果。在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新服務(wù)體系建設(shè)方面，成果也頗豐，依托南湖農(nóng)業(yè)科技園、武湖星火科技示范基地等平臺(tái)，以及一大批農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)研究中心、工程技術(shù)研究中心、各類專業(yè)技術(shù)共享服務(wù)平臺(tái)、農(nóng)業(yè)科技專家大院、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心、各級(jí)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)，形成專業(yè)門類齊全、三級(jí)農(nóng)技推廣服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。此外，湖北農(nóng)業(yè)科教體系完備，農(nóng)業(yè)高級(jí)創(chuàng)新人才層出不窮，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅武漢國家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)及毗鄰大學(xué)、科研院所從事農(nóng)業(yè)生物、生命科學(xué)研發(fā)的各類專業(yè)技術(shù)人才已近10萬人，人才智力密集位于全國前列。不過，長期以來，由于科技體制與資源配置方面等科技領(lǐng)域存在的共性問題，湖北農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與科研脫節(jié)現(xiàn)象也比較突出，制約著湖北“四化”同步協(xié)調(diào)發(fā)展。對此，相關(guān)部門實(shí)施了相應(yīng)舉措，如加大公共財(cái)政科技投入，改革現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科研、推廣制度，積極謀求農(nóng)業(yè)的“產(chǎn)-學(xué)-研”“科-教-推”協(xié)調(diào)發(fā)展，此外還積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)湖北省內(nèi)外金融機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)、涉農(nóng)企業(yè)參與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化建設(shè)。歸結(jié)到一點(diǎn)，湖北農(nóng)業(yè)科技存在突出問題的癥結(jié)在于農(nóng)業(yè)科研主體、推廣主體、需求主體、社會(huì)服務(wù)主體沒能有機(jī)銜接起來，遵循這一邏輯判斷，現(xiàn)實(shí)解決途徑就在于如何促使農(nóng)業(yè)科教鏈、技術(shù)服務(wù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。

近年來，通過積極參與國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)，湖北團(tuán)隊(duì)在農(nóng)產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)攻關(guān)、試驗(yàn)示范、技術(shù)推廣等方面取得了較大成績，成為湖北現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的重要組成部分[1]。由于該體系建設(shè)時(shí)間較短，仍處于“邊前進(jìn)、邊摸索”的階段，其積極作用尚待進(jìn)一步論證。因此，系統(tǒng)性解讀國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀，明晰其績效水平及影響的關(guān)鍵因素，將有助于凝練湖北現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技體系協(xié)同創(chuàng)新的改進(jìn)方向，打破部門、領(lǐng)域、學(xué)科界限，有效整合資源，優(yōu)化各主體間的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。相較于開放式創(chuàng)新，協(xié)同創(chuàng)新是一項(xiàng)更為復(fù)雜的創(chuàng)新組織方式。在協(xié)同創(chuàng)新思想指導(dǎo)下，通過知識(shí)創(chuàng)造主體和技術(shù)創(chuàng)新主體間的深入合作和資源整合，湖北農(nóng)業(yè)科技體系協(xié)同創(chuàng)新一定能產(chǎn)生“1+1>2”的效果，并服務(wù)于湖北國家創(chuàng)新型城市的建設(shè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

事實(shí)上在科教領(lǐng)域，尤其是農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域，協(xié)同創(chuàng)新思想很早就萌芽了，而且相關(guān)的實(shí)踐案例不勝枚舉，其中不乏成功的案例，但將農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新上升到系統(tǒng)的理論高度也才幾年的時(shí)間。在慶祝清華大學(xué)建校100周年大會(huì)上，胡錦濤總書記從建設(shè)創(chuàng)新型國家的戰(zhàn)略高度提出了“協(xié)同創(chuàng)新”的重要思想，強(qiáng)調(diào)“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”各主體要圍繞國家需求，瞄準(zhǔn)世界一流，整合資源，創(chuàng)新體制機(jī)制，開展協(xié)同創(chuàng)新，至此科技協(xié)同創(chuàng)新成為社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)內(nèi)容之一[2-4]，但總體而言，當(dāng)前農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新理論研究已遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際需求，其理論體系相對還很不完善，體現(xiàn)以下幾個(gè)方面：一是，既有研究更多側(cè)重于定性分析，如張力[5，6]主要闡述了協(xié)同創(chuàng)新在提升人才培養(yǎng)水平、增強(qiáng)科學(xué)研究能力、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、推進(jìn)文化傳承創(chuàng)新的積極意義，陶丹等[7]分析了重慶電子信息產(chǎn)業(yè)集群及該領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)狀，并就改善協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制提出了建議，何郁冰[8]針對“戰(zhàn)略—知識(shí)—組織”三重互動(dòng)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式，探索構(gòu)建初步的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的理論框架；二是，研究內(nèi)容更多地涉及高校、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同創(chuàng)新等方面研究[9-11]，協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)涵還有很大的擴(kuò)展空間；三是，在協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)選擇上，研究者多關(guān)注高新和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、服務(wù)行業(yè)、制造業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新[12-15]，而對農(nóng)業(yè)科技體系協(xié)同創(chuàng)新提及較少，相關(guān)的實(shí)證研究甚少報(bào)道。基于上述分析，本研究利用在鄂的16個(gè)農(nóng)產(chǎn)品體系崗位科學(xué)家、綜合試驗(yàn)站站長、團(tuán)隊(duì)成員實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)，以期從該體系日常運(yùn)行情況、體系經(jīng)費(fèi)管理、體系人員的考核及評價(jià)等方面客觀了解該體系協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上利用DEA-Tobit兩步法對體系湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效進(jìn)行了測度，分析影響其績效的因素，進(jìn)而為農(nóng)業(yè)科技體系協(xié)同創(chuàng)新提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源、研究方法及指標(biāo)說明

1.1 數(shù)據(jù)說明

為系統(tǒng)了解湖北創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)運(yùn)行現(xiàn)狀，課題組依托國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系平臺(tái)，對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新鏈上的相關(guān)主體包括崗位科學(xué)家、綜合試驗(yàn)站站長、團(tuán)隊(duì)成員，進(jìn)行了實(shí)際調(diào)研，收集了一套統(tǒng)計(jì)研究資料，共計(jì)102份，該資料共涉及棉花、油菜、大宗淡水魚、食用菌、馬鈴薯、芝麻、食用豆等16類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系，被調(diào)查人員中，首席崗位專家1名、崗位科學(xué)家專家29名、綜合試驗(yàn)站崗位專家12名、團(tuán)隊(duì)成員專家60名，涵蓋育種、栽培、土肥、植保、病蟲害防控、加工與品質(zhì)檢測與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等各種技術(shù)崗位類型；國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)依托單位及人員分布于主要分布在武漢、隨州、恩施、宜昌、襄陽、黃岡、荊州等地，涉及有中國科學(xué)院水生生物研究所、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料作物研究所、湖北省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、武漢市蔬菜科學(xué)研究所、隨州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所、恩施土家族苗族自治州農(nóng)業(yè)科學(xué)院、宜昌市農(nóng)業(yè)科學(xué)院、襄陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院、黃岡市農(nóng)業(yè)科學(xué)院、荊州農(nóng)業(yè)科學(xué)院等科研單位和高等院校，此外還有5個(gè)被調(diào)查人員的依托單位是隨州市弘大畜牧有限責(zé)任公司等企業(yè)。

1.2 方法介紹

創(chuàng)新主體在不完全競爭市場、政令和財(cái)政約束下難以達(dá)到最佳規(guī)模。因此，Afriat、Fare、Grosskopf和Logan，還有Banker、Charnes和Cooper等學(xué)者，積極拓展了VRS在DEA模型中的使用[16，17]。VRS能不受規(guī)模變動(dòng)的影響估算出技術(shù)效率，測度結(jié)果更符合實(shí)際情況，為此本研究在實(shí)證環(huán)節(jié)使用的是VRS。此外，由于實(shí)踐中創(chuàng)新者為達(dá)到特定的產(chǎn)出，更易控制的是投入端決策變量，因此學(xué)者們也較偏好于面向投入模型的使用，研究中使用該方法。

為了明晰現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素及程度，DEA-Tobit兩步法被廣泛使用。該方法先利用DEA測度出決策單元效率值，接著以效率值作為因變量對各種影響因素做回歸，回歸方程系數(shù)和方向可用于判別影響績效的程度和方向。該方法XX標(biāo)準(zhǔn)形式為：

1.3 指標(biāo)選取說明

1.3.1 投入產(chǎn)出變量 為達(dá)到DEA方法使用條件，選擇具有同質(zhì)性的體系相關(guān)成員（含崗位科學(xué)家、綜合試驗(yàn)站專家、團(tuán)隊(duì)成員）作為評價(jià)對象，并假定所有評價(jià)單元經(jīng)營運(yùn)氣相同。在此基礎(chǔ)上，國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效評價(jià)投入產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)選擇高度關(guān)聯(lián)性指標(biāo)，且滿足：一是投入產(chǎn)出要素相同，均為正值；二是指標(biāo)反映協(xié)同創(chuàng)新的主要過程；三是不同投入、產(chǎn)出指標(biāo)可使用不同量綱。投入產(chǎn)出具體指標(biāo)見表1。

其中，投入指標(biāo)選擇了經(jīng)費(fèi)投入（萬元）、年合作與交流（頻次），衡量創(chuàng)新活動(dòng)中的物力資本和時(shí)間成本。產(chǎn)出指標(biāo)涵蓋了專著出版（本）、論文發(fā)表（篇）、專利申報(bào)（項(xiàng)）、基層技術(shù)人員培訓(xùn)（人次）、品種推廣（個(gè)）、資源發(fā)掘（份），其中專著、論文、專利等是研發(fā)活動(dòng)的智力成果的初級(jí)形態(tài)，基層技術(shù)人員培訓(xùn)、品種推廣、資源發(fā)掘是創(chuàng)新成果的重要構(gòu)成，上述成果最終將體現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新較大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益。

1.3.2 影響因素 一般而言，研究中影響協(xié)同創(chuàng)新績效因素的選擇，需要考慮體系內(nèi)外部的各種因素，其中團(tuán)隊(duì)認(rèn)同、年齡、職稱、依托單位性質(zhì)等是內(nèi)部因素，外部因素則包括國家經(jīng)濟(jì)狀況、宏觀政策和氣候水土資源外部條件因素。綜合考慮農(nóng)業(yè)科技體系成員構(gòu)成特征，選取如下變量：①對目標(biāo)認(rèn)知情況，表示體系目標(biāo)認(rèn)同對協(xié)同創(chuàng)新的影響；②職稱情況，表示農(nóng)業(yè)科研人員專業(yè)技能對體系協(xié)同創(chuàng)新的影響；③對團(tuán)隊(duì)成員知曉程度和不同團(tuán)隊(duì)是否經(jīng)常交流，表示科研環(huán)境開放程度對體系協(xié)同創(chuàng)新的影響；④經(jīng)費(fèi)使用合規(guī)性滿意度，表示內(nèi)部財(cái)務(wù)管理制度對體系協(xié)同創(chuàng)新的影響；⑤主管部門的支持情況，表示外部政策性因素對體系協(xié)同創(chuàng)新的影響。賦值及描述統(tǒng)計(jì)情況見表2。

表1和表2列出了投入產(chǎn)出指標(biāo)和影響因素賦值說明及統(tǒng)計(jì)值，發(fā)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)中，不同評價(jià)單元的經(jīng)費(fèi)、合作交流等投入值以及專著、論文、專利、技術(shù)培訓(xùn)、品種推廣、資源發(fā)掘數(shù)等產(chǎn)出量，差別均較大，這受到了包括有創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境、組織管理及不可控隨機(jī)因素的影響。在影響協(xié)同創(chuàng)新績效的要素中，統(tǒng)計(jì)分析顯示，調(diào)研對象對整體目標(biāo)認(rèn)可度高，回答“非常清楚”和“較清楚”的的比重高達(dá)86.3%；受訪者職業(yè)素養(yǎng)較高，高級(jí)職稱比重達(dá)64.7%，其中正高職稱比重為43.1%；創(chuàng)新體系人員交往合作頻繁，有近70%人員表示經(jīng)常交流，因此相互間“非常了解”和“較了解”的比重合計(jì)占87.3%，僅不足1%表示“不了解”；絕大多數(shù)受訪者對經(jīng)費(fèi)合規(guī)性滿意度較高，僅不到7%比例人員認(rèn)為“不滿意”；46.1%受訪者認(rèn)為政府主管部門對其創(chuàng)新活動(dòng)予以了支持，但反映幫助“非常大”的不足受訪者總體的12%。

2 湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效測度實(shí)證分析

2.1 協(xié)同創(chuàng)新績效測度

利用DEAP2.1軟件對國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效進(jìn)行測度。分析結(jié)果表明，在綜合考慮管理無效、環(huán)境及隨機(jī)干擾等因素時(shí)，測度的樣本總體技術(shù)效率均值為0.343，純技術(shù)效率均值為0.512，平均規(guī)模效率為0.667。說明若維持現(xiàn)有投入水平不變，協(xié)同創(chuàng)新績效還有65.70%的優(yōu)化空間，為此重視技術(shù)效率將對湖北創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效提升有積極影響。

表3給出的是受訪團(tuán)隊(duì)科技人員創(chuàng)新技術(shù)效率的分布，在102個(gè)科研團(tuán)隊(duì)成員中，技術(shù)效率值在0.6以下區(qū)間的有78個(gè)，占受訪者總數(shù)的76.471%。此外，技術(shù)效率值在0.1以下和0.2～0.4區(qū)間上的樣本也較多，分別占35.294%和16.667%，此外技術(shù)效率值位于0.1～0.2和0.4～0.6區(qū)間上也較多，分別為13.726%和10.784%。

表4和表5分別是團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新純技術(shù)效率和規(guī)模效率區(qū)間分布，分析顯示純技術(shù)效率在<0.8的區(qū)間上份額較大，比重為46.079%，且此區(qū)間段內(nèi)0.4～0.6和<0.1兩個(gè)段內(nèi)效率值分布較為緊密，此外0.9～1.0區(qū)間上所占份額較技術(shù)效率同區(qū)間段而言更多。

就規(guī)模效率分布情況而言，創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)該效率值表現(xiàn)尚可，累計(jì)有超過53%的比例落在>0.8區(qū)間上，其中有48.039%比例位于0.9～1.0區(qū)間，但與此同時(shí)，仍有28個(gè)評價(jià)單元位于0.4效率值以下，累計(jì)占創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)比重的27.451%。綜上，實(shí)證分析結(jié)果顯示受訪團(tuán)隊(duì)人員協(xié)同創(chuàng)新績效不高，技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別有65.7%、48.8%和33.3%的優(yōu)化空間，創(chuàng)新績效受純技術(shù)效率（即管理水平影響更大），當(dāng)然提升規(guī)模效率也是團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新活動(dòng)要關(guān)注的重要內(nèi)容。

2.2 Tobit回歸實(shí)證結(jié)果

為進(jìn)一步明晰影響國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效的因素及作用大小，借助EVIEWS7.2軟件包，以第一階段DEA測度的效率值為因變量，另以目標(biāo)認(rèn)知情況、職稱情況、對團(tuán)隊(duì)成員知曉程度、不同團(tuán)隊(duì)是否經(jīng)常交流、經(jīng)費(fèi)使用合規(guī)性滿意度、政府主管部門支持情況為自變量，做回歸分析，結(jié)果見表6。

回歸模型1和模型3結(jié)果顯示，一方面受訪者對創(chuàng)新目標(biāo)認(rèn)知情況、不同團(tuán)隊(duì)是否經(jīng)常交流兩個(gè)變量對湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效影響為負(fù)，政府主管部門支持情況影響為正，根據(jù)自變量賦值方向，可以判定進(jìn)一步明確受訪者對目標(biāo)的認(rèn)知、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)交流合作、強(qiáng)化政府部門支持均有利于增強(qiáng)科技體系協(xié)同創(chuàng)新績效水平，其中強(qiáng)化體系目標(biāo)認(rèn)同更宜擺在突出位置；另一方面，職稱、對團(tuán)隊(duì)成員知曉程度、經(jīng)費(fèi)使用合規(guī)性滿意度的影響方向與預(yù)期相反，但總體而言僅職稱變量影響程度為顯著水平，可能原因在于，按照目前現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系架構(gòu)，體系低職稱科研人員更多地接觸生產(chǎn)一線，其產(chǎn)出更傾向面向農(nóng)戶實(shí)際需求，比較符合當(dāng)前體系考核偏重技術(shù)推廣與培訓(xùn)、品種推廣等應(yīng)用領(lǐng)域，同等投入水平上相對產(chǎn)出可能更高。回歸模型2結(jié)果顯示，對創(chuàng)新目標(biāo)認(rèn)知情況、不同團(tuán)隊(duì)是否經(jīng)常交流、經(jīng)費(fèi)使用合規(guī)性滿意度對因變量影響為負(fù)，政府主管部門支持情況影響為正，與預(yù)期作用方向一致，雖各變量系數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，但從側(cè)面驗(yàn)證了強(qiáng)化內(nèi)部管理和技術(shù)等措施對湖北團(tuán)隊(duì)純技術(shù)效率存在積極作用，職稱和對團(tuán)隊(duì)成員知曉程度2個(gè)變量與預(yù)期作用方向相反，且分別通過了1%和5%的顯著性檢驗(yàn)。因此，得出結(jié)論：一是，加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新文化建設(shè)，有利于強(qiáng)化科研人員目標(biāo)認(rèn)同和合作交流；二是，加大政府主管部門支持，有利于農(nóng)業(yè)科技體系協(xié)同創(chuàng)新發(fā)揮更大作用；三是，完善協(xié)同創(chuàng)新體系內(nèi)部管理，有利于協(xié)同創(chuàng)新績效水平提升。

3 結(jié)論

依托國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系平臺(tái)，對在鄂16個(gè)農(nóng)產(chǎn)品體系首席和崗位科學(xué)家、綜合試驗(yàn)站站長、團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行了實(shí)際調(diào)研，以期從該體系日常運(yùn)行情況、體系經(jīng)費(fèi)管理、體系人員的考核及評價(jià)等方面客觀了解上述體系協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)行現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上利用DEA-Tobit兩步法對體系科研人員協(xié)同創(chuàng)新績效進(jìn)行了測度，分析了影響其績效的因素。效率測度的實(shí)證結(jié)果表明，受訪對象創(chuàng)新技術(shù)效率較低，表現(xiàn)在評價(jià)單元技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低?；貧w模型1和模型3結(jié)果顯示，一方面受訪者對整體目標(biāo)認(rèn)知情況、不同團(tuán)隊(duì)是否經(jīng)常交流兩個(gè)變量對體系協(xié)同創(chuàng)新績效影響為負(fù)，政府主管部門支持情況影響為正，參照變量賦值，可綜合判定受訪者對目標(biāo)的認(rèn)知情況、加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)交流合作、強(qiáng)化政府部門支持均有利于湖北團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新績效水平，其中目標(biāo)認(rèn)同作用更突出；另一方面，職稱、對團(tuán)隊(duì)成員知曉程度、經(jīng)費(fèi)使用合規(guī)性滿意度的作用方向與預(yù)期相反，但也僅職稱變量影響程度具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。模型2結(jié)果顯示，對創(chuàng)新目標(biāo)認(rèn)知情況、不同團(tuán)隊(duì)是否經(jīng)常交流、經(jīng)費(fèi)使用合規(guī)性滿意度和政府主管部門支持情況4個(gè)變量對純技術(shù)效率提升均有積極影響。綜合而言，這些因素屬于團(tuán)隊(duì)協(xié)同創(chuàng)新的管理制度范疇，從側(cè)面驗(yàn)證了強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)內(nèi)部管理和外部政策支持的重要意義，其他變量與預(yù)期作用方向相反且通過了顯著性檢驗(yàn)。

基于此，獲得啟示主要有：一是，要繼續(xù)加強(qiáng)國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系湖北團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新文化建設(shè)，強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)科研人員價(jià)值認(rèn)同，通過資源共享、信息公開、分工與協(xié)同，進(jìn)而全面推進(jìn)湖北現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技體系創(chuàng)新發(fā)展；二是，完善協(xié)同創(chuàng)新體系績效和考核管理，引入動(dòng)態(tài)退出機(jī)制，推動(dòng)有限科研資源投入更多轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力；三是，加大農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)條件投入，進(jìn)一步發(fā)揮政府主管部門的引導(dǎo)作用，發(fā)揮湖北科技資源優(yōu)勢，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，推進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展，最終服務(wù)于“五個(gè)湖北”建設(shè)。

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