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    債務(wù)結(jié)構(gòu)與效益的因子分析研究

    2018-07-12 16:34:36俞根仙
    時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2018年13期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)效益相關(guān)性

    俞根仙

    【摘 要】理論研究是基礎(chǔ),實(shí)證研究是延伸。本文將從理論闡述和實(shí)證分析兩個(gè)角度分別梳理我國建筑業(yè)上市公司債務(wù)融資與企業(yè)績效的關(guān)系,其中以債務(wù)融資結(jié)構(gòu)對(duì)建筑業(yè)上市公司績效影響的實(shí)證研究為重點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究因子分析應(yīng)用于企業(yè)債務(wù)結(jié)構(gòu)與效益的關(guān)系分析,為進(jìn)一步的相關(guān)實(shí)證研究打下基礎(chǔ)。

    【關(guān)鍵詞】債務(wù)結(jié)構(gòu);企業(yè)效益;相關(guān)性

    隨著資本結(jié)構(gòu)理論的發(fā)展和不斷成熟,債務(wù)結(jié)構(gòu)、企業(yè)績效以及二者之間的關(guān)系逐漸被重視。資本結(jié)構(gòu)理論闡述了眾多學(xué)者對(duì)于債務(wù)總量與企業(yè)價(jià)值的相關(guān)性,至于具體的債務(wù)結(jié)構(gòu)安排對(duì)于企業(yè)經(jīng)營績效的影響并未涉及。此外,還需要同時(shí)將行業(yè)特性考慮在內(nèi)。其實(shí),什么樣的債務(wù)結(jié)構(gòu)可以成為合理的債務(wù)結(jié)構(gòu)要根據(jù)不同行業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)狀況而定。行業(yè)對(duì)企業(yè)債務(wù)結(jié)構(gòu)形成的影響及其對(duì)企業(yè)績效產(chǎn)生的聯(lián)動(dòng)作用是影響企業(yè)經(jīng)營的關(guān)鍵問題。

    一、理論基礎(chǔ)

    權(quán)衡理論。權(quán)衡理論拓展了MM理論,放寬了其假設(shè)條件,認(rèn)為負(fù)債給企業(yè)帶來價(jià)值提升的同時(shí)很可能引致風(fēng)險(xiǎn)和增加額外成本。負(fù)債經(jīng)營具有減稅的作用,提高債務(wù)比率可以增加稅后現(xiàn)金流,從而提高公司的價(jià)值。但是“物極必反”,過度負(fù)債也可能使公司陷于財(cái)務(wù)危機(jī)甚至破產(chǎn),危機(jī)和破產(chǎn)的成本降低了公司的價(jià)值。此外,在經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期,固定的利息負(fù)擔(dān)將減少企業(yè)的利潤。同時(shí),負(fù)債率的增加將限制企業(yè)未來債務(wù)融資的能力,提高再籌資成本。債務(wù)融資是收益和風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)合體,企業(yè)的目標(biāo)就是權(quán)衡這兩者之間的關(guān)系,尋求最優(yōu)的資本結(jié)構(gòu)。

    二、基于因子分析的企業(yè)績效評(píng)價(jià)

    (一)指標(biāo)體系

    基于對(duì)企業(yè)績效理論和方法的綜合分析,同時(shí)考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)的系統(tǒng)性、可比性、可操作性以及數(shù)據(jù)的可獲得性及其與經(jīng)營績效的緊密關(guān)聯(lián)性,本文從償債能力、經(jīng)營能力、盈利能力和發(fā)展能力四個(gè)方面遴選了13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建遞階結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系,詳見表1。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文以我國滬、深A(yù)股市場的建筑業(yè)上市公司為研究對(duì)象,由于數(shù)據(jù)收集為前期數(shù)據(jù),但是也能夠代表本文的研究意義,因此時(shí)間序列為2009- 2013年;其次,剔除ST、PT類上市公司和數(shù)據(jù)缺失的上市公司。按照以上原則本文共選取了25家在滬、深A(yù)股市場上市的建筑業(yè)公司作為最終的研究對(duì)象。本文進(jìn)行我國建筑業(yè)上市公司績效綜合評(píng)價(jià)分析以及財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)測度的數(shù)據(jù)主要來源于國泰安CSMAR財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(或者通過簡單計(jì)算獲得)。

    鑒于大部分指標(biāo)的單位不全一致以及指標(biāo)方差的差異,為避免量綱影響,本文的分析采用無量綱化處理方法,基于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行,從而提高評(píng)估結(jié)果的可信度。

    (三)因子分析

    1、考察因子分析的適用性

    首先考察是否適合采用因子分析提取公共因子,觀測本文涉及的13個(gè)指標(biāo)之間是否存在一定的線性相關(guān)性。本文借助變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,并結(jié)合巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法進(jìn)行適用性分析。分析結(jié)果如表2、表3所示。由表2可知:在巴特利特球度檢驗(yàn)中,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為259.241,對(duì)應(yīng)的概率值近似為零。本文設(shè)定顯著性水平α等于0.05,由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率P-值小于顯著性水平α,本文認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣的差異是顯著的,即各個(gè)變量存在相關(guān)性。結(jié)合KMO檢驗(yàn),KMO值達(dá)到0.509,可以認(rèn)為變量之間總體相關(guān)性較高,通過因子分析適用性檢驗(yàn)。分析變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,本文發(fā)現(xiàn):13個(gè)變量中大部分的相關(guān)系數(shù)都較高,各個(gè)變量基本上呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。因此,本文得出可以從這些變量中提取公共因子,適合進(jìn)行因子分析的判斷。

    2、提取因子

    基于原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,通過主成分分析法指定提取特征值大于1的公共因子。這里,SPSS分析軟件給出了前4個(gè)符合條件的公共因子(如表4所示)。同時(shí),這4個(gè)公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81.459%,接近于因子個(gè)數(shù)選擇的一般標(biāo)準(zhǔn)(85%)。這表示因子分析的綜合效果比較理想。

    表5列示了各個(gè)原始變量的共同度即共性方差,數(shù)值的大小反映了公共因子解釋了原始變量信息的多少。觀察表5可以發(fā)現(xiàn)原始變量的共同度普遍較高,均超過70%,說明將原始變量轉(zhuǎn)換到公共因子空間的效果較好。結(jié)合因子的碎石圖來看,可以看到:前4個(gè)因子具有較高的特征值,在解釋原有變量中的貢獻(xiàn)占比較大;而第5個(gè)以后的因子特征值顯著下降,對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)微乎其微。因此,本文把第5個(gè)以后的因子作為可被忽略的“高山腳下的碎石”,認(rèn)為提取前4個(gè)因子是合適的??紤]到因子的命名解釋性,本文選擇采用最大方差法對(duì)因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn),指定第一因子載荷降序的順序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷,分析結(jié)果如表6所示。表6顯示的是原始變量在公共因子上的載荷,絕對(duì)值大小反映了公共因子對(duì)原始變量的解釋程度。據(jù)此可以得到公共因子的含義。觀察表6數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)F1主要解釋X 7、X 8、X 1、X 2、X 9、X 3;F2主要解釋了X 6、X 4、X 5;F3主要解釋了X 13、X 12、X 10;F4主要解釋了X 11。因此,F(xiàn)1可以被解釋為盈利能力和償債能力,F(xiàn)2、F3、F4可以分別被解釋為營運(yùn)能力、發(fā)展能力以及資產(chǎn)增長。

    3、計(jì)算因子得分

    參考眾多因子得分估計(jì)的經(jīng)典文獻(xiàn),本文選擇采用回歸法來估計(jì)因子得分系數(shù)。SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件輸出的具體結(jié)果如表7所示。

    我們寫出因子得分函數(shù):

    其中,F(xiàn)1、F2、F3、F4前的系數(shù)為各自方差貢獻(xiàn)與原始變量個(gè)數(shù)的比值。根據(jù)SPSS軟件給出的因子得分,代入綜合評(píng)價(jià)函數(shù),計(jì)算得到25家建筑業(yè)上市公司2013年度的綜合績效值。采取與2013年相同的因子分析方法,本文分別基于2009- 2012各年度的截面數(shù)據(jù)建立我國25家建筑業(yè)上市公司的橫向績效評(píng)價(jià)模型,最終得到2009- 2013年各年度的綜合績效得分。

    三、結(jié)論

    因子分析可以提煉出衡量企業(yè)績效的綜合模型,計(jì)算得到25家建筑業(yè)上市公司2009- 2013年共計(jì)125個(gè)綜合績效值;在此基礎(chǔ)上,可以建立25家建筑業(yè)上市公司債務(wù)結(jié)構(gòu)和綜合績效的回歸模型來擬合債務(wù)結(jié)構(gòu)對(duì)績效的影響。

    負(fù)債經(jīng)營最為企業(yè)至關(guān)重要的經(jīng)營方式,企業(yè)應(yīng)該致力于揚(yáng)負(fù)債所長,避負(fù)債所短,即有效發(fā)揮負(fù)債經(jīng)營的優(yōu)勢并盡可能規(guī)避負(fù)債經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)條件下,企業(yè)應(yīng)該結(jié)合自身?xiàng)l件和行業(yè)發(fā)展前景等情況權(quán)衡利弊得失,合理利用負(fù)債經(jīng)營,以提高企業(yè)經(jīng)營績效,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

    (杭州中杰建設(shè)工程有限公司,浙江杭州 310053)

    參考文獻(xiàn):

    [1]白仲林.面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M].天津:南開大學(xué)出版社,2008.

    [2]金靜靜.案例分析企業(yè)負(fù)債經(jīng)營的作用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2014(12).

    [3]Julia Bistrova,Natalja Lace,Valentina Peleckien?. The influence of capital structure on baltic corporate performance[J].Journal of Business Economics and Management,2011(4).

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