基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時空差異及影響因素分析

□李文華

引言

農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基石，支撐著國民經(jīng)濟不斷發(fā)展與進步，農(nóng)業(yè)的發(fā)展對人民富裕、經(jīng)濟穩(wěn)定與社會和諧具有重要的推動作用，尤其對于具有13多億人口的中國來說。由于我國面臨著巨大的人口壓力，并且人均土地資源不足，人多地少的特點在我國充分顯現(xiàn)，面對這種嚴(yán)峻情況，中國不僅實現(xiàn)了以不到10%的耕地成功養(yǎng)活占世界20%多的人口，而且滿足了經(jīng)濟迅速增長中工業(yè)化、城市化對農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。農(nóng)業(yè)的發(fā)展大體有兩種實現(xiàn)路徑，一是加大資源的使用數(shù)量，二是生產(chǎn)效率的提高，比如專業(yè)化生產(chǎn)、規(guī)?；a(chǎn)等方面。但是對于資源稟賦條件并不占優(yōu)勢的中國而言，只有依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高才是一種切實可行的途徑。

全要素生產(chǎn)率主要采用非前沿方法和前沿方法加以測度，其中前沿方法是在考慮技術(shù)無效率情況下的應(yīng)用，應(yīng)用范圍相對較廣。前沿方法包括非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)和參數(shù)的隨機前沿分析(Stochastic Frontier Aanlysis，SFA)。與SFA相比，DEA尤其是Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的運用相對廣泛。陳衛(wèi)平(2006)，方福前、張艷麗(2010)，王炯、鄧宗兵(2012)等均是采用DEA-Malmquist指數(shù)方法對不同時間段的農(nóng)業(yè)加總數(shù)據(jù)進行分解；石慧、孟令杰、王懷明(2008)，全炯振(2009)則是采用SFA方法對農(nóng)業(yè)TFP進行分解分析。其結(jié)論一致認(rèn)為技術(shù)進步是促進農(nóng)業(yè)TFP提高的重要因素，而技術(shù)效率相對低下；除方福前、張艷麗(2010)分析認(rèn)為西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP較高外，其他研究均得出東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP高于中、西部地區(qū)的結(jié)論，而中、西部地區(qū)孰優(yōu)孰劣分歧較大，未達成一致見解。

諸多文獻對影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素進行了分析，農(nóng)業(yè)財政支出與城鎮(zhèn)化水平(時悅、趙鐵豐，2009)、工業(yè)化進程與對外開放(鄭云，2011)、地理因素與科技發(fā)展(王鈺、宋文飛、韓先鋒，2010)、勞動力強度(方福前、張艷麗，2010)等內(nèi)容對農(nóng)業(yè)TFP均存在顯著影響。在具體問題分析情況下，又存在交叉因素，其中鄭云(2011)，王鈺、張艷麗、韓先鋒(2010)等均一致認(rèn)為對外開放、科技發(fā)展有力的促進了農(nóng)業(yè)TFP的提高，財政支出、城鎮(zhèn)化水平(時悅、趙鐵豐，2009)也對農(nóng)業(yè)TFP的提高具有顯著作用，而勞動力過多投入(方福前、張艷麗，2010)、生產(chǎn)要素不合理使用及受災(zāi)率(王鈺、宋文飛、韓先鋒，2010)降低了農(nóng)業(yè)TFP。

基于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在的一些問題，相關(guān)文獻根據(jù)研究方向和研究內(nèi)容給出了具體建議：趙文、程杰(2011)，李盡法、吳育華(2008)等均一致認(rèn)為農(nóng)業(yè)TFP提高的關(guān)鍵在于技術(shù)進步，而趙文、程杰(2011)，王鈺、宋文飛、韓先鋒(2010)側(cè)重于資源的合理使用及利用效率，同時王鈺、宋文飛、韓先鋒(2010)認(rèn)為保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境勢在必行，李盡法、吳育華(2008)則在技術(shù)進步的前提下提倡農(nóng)業(yè)土地的規(guī)模化經(jīng)營。潘丹、應(yīng)瑞瑤(2012)通過分析發(fā)現(xiàn)中西部地區(qū)與東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP存在較大差距，據(jù)此提出中西部落后地區(qū)要主動學(xué)習(xí)東部地區(qū)先進農(nóng)業(yè)技術(shù)，以縮小地區(qū)發(fā)展差距的建議。彭代彥、吳翔(2013)認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及人力資本的均衡利用是今后農(nóng)業(yè)TFP提高的關(guān)鍵。

通過對現(xiàn)有文獻回顧，并結(jié)合當(dāng)今農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢與研究方向，本文從以下方面對農(nóng)業(yè)TFP的研究內(nèi)容進行完善和改進：第一，在運用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法的前提下，將1998-2015年分為1998-2002、2003-2008、2009-2015年三個子時段，將全國31個省、市、自治區(qū)分為東、中、西部三個地區(qū)，以測度全國農(nóng)業(yè)TFP變動、時空差異及制約因素；第二，相關(guān)文獻盡管對影響農(nóng)業(yè)TFP的因素進行了較為全面的分析，但鮮有文獻將人力資本投入及制度性因素納入其中，因此本文將建立面板數(shù)據(jù)對影響農(nóng)業(yè)TFP的因素進行補充。

一、研究方法、數(shù)據(jù)來源與變量選取

(一)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是由Malmquist(1953)最早提出來的，后來Caves等(1982)將Shepherd距離函數(shù)與Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)相聯(lián)系用于生產(chǎn)率變化的測算。此后與Charnes等(1978)構(gòu)建的DEA理論相結(jié)合以對生產(chǎn)率進行測度，在實證分析應(yīng)用中，廣泛采用Fare等(1994)構(gòu)建的基于DEA的Malmquist指數(shù)方法。

首先,要對產(chǎn)出的距離函數(shù)進行定義，t時期的技術(shù)效率可以表示如下：

(1)

(2)

根據(jù)Caves，Christensen，Diewert(1982)研究以t時期作為參照，從t期到(t+1)期的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為：

(3)

同樣，當(dāng)以時期(t+1)作為參照標(biāo)準(zhǔn)時，從(t+1)時期到t時期的Malmquist指數(shù)可以定義如下：

(4)

其實指數(shù)Mt與指數(shù)Mt+1在一種產(chǎn)出和一種投入的情況下得到的結(jié)果是相同的，但是在多中投入和可變規(guī)模收益的狀態(tài)下是不同的，為了得到相同的分析結(jié)果，F(xiàn)are等(1992)依據(jù)Mt指數(shù)與Mt+1指數(shù)的平均值推算出以產(chǎn)出為導(dǎo)向的生產(chǎn)率指數(shù)：

(5)

(6)

(二)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素的模型設(shè)定

建立面板數(shù)據(jù)對影響中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)因素進行分析，設(shè)定模型如下：

TFPit=α+ΣβiXit+μiti=1,2,…,6

(7)

其中i=1,2,…,6表示各最廣泛因素，t表示年份。解釋變量(Xit)中X1代表工業(yè)化進程(IP)，X2代表城市化水平(UL)，X3代表制度性因素(OL)，X4代表對外開放水平(AL)，X5代表人力資本水平(HL)，X6代表農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模(MC)，被解釋變量(TFPit)以被計算出的農(nóng)業(yè)TFP的水平值表示，μit表示誤差擾動項。

(三)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)的選取

本文選取全國31個省、自治區(qū)和直轄市在1998-2015年的數(shù)據(jù)分別作為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，相關(guān)數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》以及《新中國農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計資料》。

結(jié)合已有文獻研究及考慮數(shù)據(jù)的獲得性等情況，本文選取勞動力投入、土地投入、機械動力投入、化肥投入和灌溉投入作為投入變量。勞動變量：以各省歷年農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員人數(shù)表示，單位是萬人。土地變量：以各省歷年農(nóng)作物播種面積表示，單位是千公頃。機械動力投入：以農(nóng)業(yè)機械總動力計算，單位以萬千瓦表示，其主要是各種機械用于農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)的動力之和。化肥投入：以每年內(nèi)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥施用量計算，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥等，單位以萬噸表示。灌溉投入：以農(nóng)業(yè)有效灌溉面積計算，單位以千公頃表示。以歷年農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出變量，并經(jīng)1998年不變價格進行折算，單位以億元表示。

基于中國31個省域面板數(shù)據(jù)，通過DEAP 2.1軟件對1998-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)逐年計算，并將這段時間具體分為1998-2002、2003-2008、及2009-2015年三個子時段。同時根據(jù)地理劃分法，把全國31個省域劃分成東、中、西(其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省域；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省域；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆11個省域)三個地理單元，以比較不同區(qū)域農(nóng)業(yè)TFP的特點。

二、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空演變分析

(一)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時序特征

從表1可以看出，1998-2015年期間，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長2.3%，其中技術(shù)進步的年貢獻率達到了4.1%，而技術(shù)效率的年貢獻率卻是負(fù)的1.7%。據(jù)此可知中國農(nóng)業(yè)TFP的增長主要來源于技術(shù)進步的貢獻。但技術(shù)進步并非總對農(nóng)業(yè)TFP具有促進作用，技術(shù)效率也并非總是負(fù)向抑制作用，從中可以發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)TFP的內(nèi)部作用機制隨著時間的變遷差異性較大。即使技術(shù)效率的改善在總體上對農(nóng)業(yè)TFP的作用是拉低的，但是在1998-1999、2000-2001、2003-2004、2007-2008及2012-2013年五個時間段，技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)TFP的貢獻卻是正向的。并且在1998-1999、2000-2001及2007-2008年三個時間區(qū)間，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率不低于技術(shù)進步對TFP的貢獻。但從整體來看，仍然是技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)TFP的作用力強，在2006-2007年間，貢獻達到了13.4%。并且可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)TFP的變化方向和技術(shù)進步的變化方向基本相同。

表1 歷年Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

表2以1998-2002、2003-2008、2009-2015年三個時間段分析技術(shù)進步和技術(shù)效率與農(nóng)業(yè)TFP的關(guān)系。在1998-2002年第一階段可以看出，全國技術(shù)進步和技術(shù)效率對農(nóng)業(yè)TFP的作用表現(xiàn)出“雙低型”增長方式，但是兩者差距較小，技術(shù)效率只比技術(shù)進步小0.012。在兩者乘積的作用下，農(nóng)業(yè)TFP也是小于1的數(shù)值。這種現(xiàn)象是由國內(nèi)外不景氣的宏觀環(huán)境引起的，通貨緊縮、產(chǎn)品買方市場等經(jīng)濟現(xiàn)象反應(yīng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出農(nóng)產(chǎn)品賣難及增產(chǎn)不增收的現(xiàn)象。

2003-2008年期間，中國農(nóng)業(yè)TFP年增長率為5%，其中技術(shù)進步的貢獻為6.1%，而技術(shù)效率的貢獻為負(fù)1%。相比第一時期技術(shù)進步和技術(shù)效率均得到了改進，技術(shù)進步增長尤為明顯?？梢园l(fā)現(xiàn)，隨著改革開放的深入推進及中國加入WTO，中國農(nóng)產(chǎn)品面臨著世界農(nóng)產(chǎn)品的強力沖擊，為了增強自身競爭力及適應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品市場國際化，迫使政府、企業(yè)與農(nóng)民自身學(xué)習(xí)和采用先進的技術(shù)和設(shè)備，培育優(yōu)良高產(chǎn)品種，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時農(nóng)業(yè)的發(fā)展迎來了黨和政府的大力支持，“三農(nóng)”問題越來越成為社會關(guān)注的焦點，在采取一系列強農(nóng)、支農(nóng)、惠農(nóng)的政策下，農(nóng)業(yè)TFP獲得了極大的提高。

2009-2015年農(nóng)業(yè)TFP較上一階段減少了1.8%，其減少全部是由技術(shù)倒退引起的，而技術(shù)效率保持不變。面對2008年國際金融危機，各國經(jīng)濟均面臨不同程度的影響。世界各國為了應(yīng)對金融危機，紛紛采取貿(mào)易保護政策，減少進口，擴大出口，因而我國農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額下滑；國內(nèi)市場也受到金融危機的沖擊，消費量水平下降。面對國內(nèi)外宏觀市場環(huán)境的變化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域不斷壓縮生產(chǎn)規(guī)模、減少生產(chǎn)數(shù)量，而生產(chǎn)落后、效率低下的企業(yè)紛紛破產(chǎn)，這在一定程度上迫使企業(yè)改善生產(chǎn)技術(shù)以應(yīng)對危機的沖擊，但總體上社會效率是后退的。

表2 全國及東、中、西部Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

(二)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的空間特征

通過表2、表3分析中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異可以發(fā)現(xiàn)，1998-2015年間，東、中、西部農(nóng)業(yè)TFP年均增長率分別為3.9%、1.9%、1.2%，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP水平明顯優(yōu)于中、西部地區(qū)，中部地區(qū)又相對優(yōu)于西部地區(qū)。通過對1998-2015年間農(nóng)業(yè)TFP省域變動來看，前十位的省域中東、中、西部地區(qū)分別有7個(北京、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東)、0個、3個(陜西、青海、寧夏)；后十位的省域中東、中、西部地區(qū)分別有0個、6個(山西、內(nèi)蒙古、安徽、吉林、河南、湖北)、4個(廣西、云南、西藏、新疆)，這一結(jié)果更加表明了中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP與東部地區(qū)差距較大。

在1998-2002年和2003-2008年兩個時間區(qū)間，東、中、西部農(nóng)業(yè)TFP年均增長分別是-0.02%、-0.39%、-0.31%；5%、4.9%、5.2%?？梢园l(fā)現(xiàn)，在這兩段時期內(nèi)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP年均增長并非是在三個地區(qū)之間最低，這一現(xiàn)狀源于中央政府于1999年9月提出的西部大開發(fā)戰(zhàn)略，此后中央財政每年向西部地區(qū)提供了巨大的資金支持，使西部地區(qū)實現(xiàn)了追趕式發(fā)展，從而東、中、西部之間的經(jīng)濟差距也在縮小，農(nóng)業(yè)TFP得到了極大地進步。但是在2009-2015年間，東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP年均增長分別為6%、3.15%、1.5%，西部地區(qū)與東、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP差距存在反彈效應(yīng)。西部大開發(fā)戰(zhàn)略的提出距現(xiàn)在已有近二十年的時間，其作用在前期比較突出，但是后發(fā)優(yōu)勢不明顯，幾乎退回到戰(zhàn)略實施前的狀況。面對這種變化，中央政府仍要重視對中西部地區(qū)的財政支持，地方政府也要不遺余力的引進農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)和高素質(zhì)人才；同時具有先進科技、人才優(yōu)勢、資源稟賦的東部地區(qū)要帶動落后中西部地區(qū)的發(fā)展，加強農(nóng)業(yè)技術(shù)交流與合作，推廣農(nóng)業(yè)機械使用范圍。

三、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析

在對中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的現(xiàn)狀及東、中、西部地區(qū)之間的差異進行分析的前提下，有必要對影響中國農(nóng)業(yè)TFP的具體因素進行深入研究。本文選取工業(yè)化進程(IP)、城鎮(zhèn)化水平(UL)、制度性因素(OL)、對外開放水平(AL)人力資本水平(HL)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模(MC)作為具體分析對象。

工業(yè)化進程以第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。工業(yè)化水平一方面可以反映農(nóng)村居民對現(xiàn)代工業(yè)的利用程度，另一方面可以反映工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)拉動工業(yè)的協(xié)調(diào)關(guān)系，因而有必要分析工業(yè)化對農(nóng)業(yè)TFP的影響。

表3 1998-2015年全國各省域Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

城鎮(zhèn)化水平以城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎当硎?。近年我國城?zhèn)化水平得到了極大提高，大量農(nóng)村人口涌入到城市發(fā)展，成為城鎮(zhèn)居民，而留在農(nóng)村中的人口不是老弱病殘或是沒有城鎮(zhèn)適應(yīng)能力的人員，這種現(xiàn)象改變了以往農(nóng)村工作和生活方式，反映到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響。

制度性因素涉及到農(nóng)業(yè)政策對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，但是其中政策的制定相當(dāng)復(fù)雜，很難準(zhǔn)確衡量對農(nóng)業(yè)TFP的影響。由于財政支出是政府制定政策的外在反映，因此制度性因素的衡量可以用農(nóng)業(yè)財政支出與財政總支出的比重加以表示。

對外開放水平以進出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。我國農(nóng)產(chǎn)品種類豐富、質(zhì)量優(yōu)異，在國際農(nóng)產(chǎn)品市場具有一定的地位與競爭優(yōu)勢，在對外開放的國際環(huán)境下會促使農(nóng)業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，但是由于有限的土地資源稟賦條件的限制，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是勢在必行的舉措。

農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量占農(nóng)作物總播種面積的比重表示。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實行極大地提高了農(nóng)民的工作積極性，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到了明顯地進步，這一農(nóng)業(yè)制度在相當(dāng)長的時間內(nèi)仍然是我國農(nóng)業(yè)的基本經(jīng)營制度，因此在承包責(zé)任制下分析農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)業(yè)TFP之間的關(guān)系很有必要。

首先對模型(7)選擇固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)進行Hausman檢驗，此檢驗是基于Eviews8.0完成的，經(jīng)檢驗應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。

表4 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素分析

由表4計算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)工業(yè)化進程對農(nóng)業(yè)TFP之間的影響顯著為正，這是由于我國農(nóng)業(yè)發(fā)展與工業(yè)發(fā)展緊密相關(guān)決定的。工業(yè)化的進步能夠為農(nóng)業(yè)提供強大的機械動力支持，一方面機械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用會提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，另一方面便捷的交通、高效的運輸水平為農(nóng)業(yè)在不同區(qū)域之間的交換提供了物質(zhì)保障；同時工業(yè)的進步促進農(nóng)業(yè)向深加工、精加工方向發(fā)展，延長產(chǎn)業(yè)鏈，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供動力支持。

制度性因素對農(nóng)業(yè)TFP的影響顯著為正，表明政府對農(nóng)業(yè)的重視有效的提高了農(nóng)業(yè)TFP水平。政府對農(nóng)業(yè)的扶持主要是通過財政支農(nóng)體現(xiàn)出來的，財政在農(nóng)業(yè)的支出與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)科技研發(fā)密切相關(guān)，農(nóng)業(yè)財政支出尤其是在農(nóng)業(yè)科研中的支出會加快農(nóng)業(yè)科技發(fā)展步伐，將科技優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，進一步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)TFP的提高。

人力資本水平對農(nóng)業(yè)TFP的影響顯著為正，并且在六個變量中最為顯著，說明教育水平越高對我國農(nóng)業(yè)TFP的促進作用越明顯。因此要緊緊把握農(nóng)業(yè)發(fā)展機遇，加大教育投入力度、重視教育培養(yǎng)年限，尤其是關(guān)于農(nóng)業(yè)科學(xué)的教育和普及。掌握科學(xué)合理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，改善落后、效率低下的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，促進農(nóng)業(yè)TFP的提高。

而城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)TFP沒有顯著影響，原因可能在于在農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)成為城鎮(zhèn)居民的過程中，會對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生一定的負(fù)向作用，但是隨著機械化過程的推進，較少的農(nóng)村勞動力可以完成相同程度的勞動，以彌補城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的消極影響；對外開放更多的是在工業(yè)、先進制造業(yè)等領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)的對外貿(mào)易較少，因此影響不明顯；目前我國農(nóng)業(yè)仍然處于粗放型經(jīng)營方式，沒有形成集約化、規(guī)?；a(chǎn)，農(nóng)業(yè)規(guī)模效率有待提高。

四、結(jié)論與政策建議

本文運用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，構(gòu)建了1998-2015年全國31個省域的面板數(shù)據(jù)，考察了全國及東、中、西部農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動趨勢，并從時間及空間視角對農(nóng)業(yè)TFP進行分析。在此基礎(chǔ)上，分析了影響農(nóng)業(yè)TFP的諸多因素，研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)化進程、制度性因素及人力資本水平都有利的促進了農(nóng)業(yè)TFP的發(fā)展，而城鎮(zhèn)化水平、對外開放與農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)TFP的影響不明顯。通過研究，可以得出以下幾點結(jié)論：第一，1998-2015年期間，中國農(nóng)業(yè)TFP年均增長2.3%，增長幅度比較可觀；第二，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP明顯高于中、西部地區(qū)，中部地區(qū)又高于西部地區(qū)，呈現(xiàn)出顯著的地域特征；第三，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP并不總是處于劣勢，尤其在2003-2008年期間更是高于東部地區(qū)；第四，全國及東、中、西部農(nóng)業(yè)TFP在三個時期均呈現(xiàn)出一致的上升、下降趨勢，表現(xiàn)了明顯的波動性特征；第五，農(nóng)業(yè)TFP主要是由技術(shù)進步推動的，并且在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步加快農(nóng)業(yè)TFP提高的過程中總會面臨技術(shù)效率下降對農(nóng)業(yè)TFP的消極作用，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和效率改善協(xié)同推進農(nóng)業(yè)TFP提高的情況較少出現(xiàn)。

針對結(jié)論分析，提出提高農(nóng)業(yè)TFP的相關(guān)對策建議：第一，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，促進農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和擴散?？萍紕?chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展的動力，鼓勵企業(yè)培育優(yōu)良高產(chǎn)的新品種、改進生產(chǎn)新工藝，同時向廣大農(nóng)村普及科學(xué)、合理、高效的生產(chǎn)技術(shù)。發(fā)揮農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、高產(chǎn)大戶及有專長農(nóng)民的帶動輻射作用，讓一切有活力的資源發(fā)揮出自身的作用，將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。

第二，政府加大對中、西部落后地區(qū)的政策支持力度。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，中西部地區(qū)差距有擴大的趨勢，但是在1999年中央政府實施西部大開發(fā)以后的幾年里，西部地區(qū)發(fā)展較快，農(nóng)業(yè)TFP也增長明顯，而近幾年西部大開發(fā)戰(zhàn)略的后發(fā)優(yōu)勢并不突出，歷史經(jīng)驗表明，中、西部地區(qū)如果要實現(xiàn)對東部地區(qū)的追趕，單純的憑借自身力量很難實現(xiàn)，仍然需要國家政策的扶持。面對新形勢、新局面，國家要不遺余力的向中西部地區(qū)進行科學(xué)技術(shù)、人才力量、資金優(yōu)勢的支持，從而實現(xiàn)地區(qū)間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，注重農(nóng)村人力資本投入，提高農(nóng)民教育文化程度。人力資本對農(nóng)業(yè)TFP影響較大，首先加大農(nóng)村教育經(jīng)費支出，完善教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著九年制義務(wù)教育的深入發(fā)展，農(nóng)村教育得到較大提高，但是相比城市教育仍然具有較大差距，并且這種差距有擴大的趨勢，因此要積極縮小城鄉(xiāng)教育差距，實現(xiàn)教育公平發(fā)展。其次要實現(xiàn)教育多元化發(fā)展，在實現(xiàn)基礎(chǔ)教育的同時，完善職業(yè)培訓(xùn)及成人繼續(xù)教育體系。最后，通過現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，發(fā)展遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育，通過網(wǎng)絡(luò)教育普及農(nóng)業(yè)科學(xué)知識，可以達到節(jié)約學(xué)習(xí)時間及學(xué)習(xí)成本的目的。

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