基于農戶的農業(yè)科技需求影響因素重要性實證分析及政策研究
——以山東省為例

□王蒙蒙

一、引言

農業(yè)科技是一個國家或地區(qū)保證農產品供應、提高產品質量和多樣性、實現(xiàn)農業(yè)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的有效途徑。根據(jù)中國農業(yè)部統(tǒng)計，農業(yè)科技對中國農業(yè)發(fā)展貢獻率從2003年的45.97%增加到2015年的56%，這個數(shù)字意味著科技進步對農業(yè)增長的貢獻率超過土地、資本及其他所有要素的總和，但仍遠遠低于發(fā)達國家(70%-85%)[1]。因此，有必要進一步加強農業(yè)科技推廣。

近些年來，合作社的發(fā)展在一定程度上促進了農民對農業(yè)科技的需求，尤其是互聯(lián)網+時代的來臨，為現(xiàn)代農業(yè)科技傳播提供了前所未有的契機，對農民家庭成員產生了重要的影響[2]。以往的研究[3-7]都是以農民個人為研究對象，如農民的年齡、受教育程度、理解和接受新事物的能力等，沒有從農民家庭的角度充分解決農業(yè)科技需求問題，沒有準確找到影響農業(yè)科技需求因素的方法。我國農業(yè)一般以家庭為單位，農民個人需求不能很好地代表農戶的需求。每個農民都有自己的要求和偏好，特別是在互聯(lián)網+合作社模式下，農民對農業(yè)科技等信息接觸越來越頻繁，影響也越來越深刻，但并不是每個農民個人的決定都會影響到對農業(yè)科技的應用。也就是說研究影響因素，農民的個人需求并不如家庭需求具有代表性和有效性。在中國，在農業(yè)生產過程中是否會采用農業(yè)科技的決定通常是由農民家庭成員共同做出，因此，簡單地研究農民個體的需求是不合適的，對農民個體的分析不足以反映農戶的特點和決定。因此，本文以農戶為研究對象，探討了農戶對農業(yè)科技的需求。此外，現(xiàn)有文獻[8-10]只是列出了農業(yè)科技需求的影響因素而沒有提供影響需求的各因素之間的重要性比較辦法。然而，由于現(xiàn)實中的勞動力和資本不是無限的，只有那些最重要的因素才能被重視，對影響需求的每一個因素都付出同樣的重視是不切實際的。因此，本文運用回歸分析的方法[11]，系統(tǒng)地分析了影響需求的各種相關因素，提出了側重于最重要因素的現(xiàn)行政策。

農業(yè)一般有兩個主要產業(yè)：種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)。本研究選取山東省為研究樣本，因為山東是農業(yè)生產的重要省份，擁有絕大部分的農業(yè)產業(yè)。據(jù)山東省農業(yè)廳統(tǒng)計，近兩年種植業(yè)占全省農業(yè)總產值的比例約為52%，養(yǎng)殖業(yè)占農業(yè)總產值的比例約為42%。在本文中，基于1681份調查問卷，探討了山東省12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)關于農業(yè)科技的多種影響因素。在線性回歸分析的基礎上，主要探討了以下幾個內容：(1)4個因素組對農戶需求的影響順序。(2)影響種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)科技需求的4個因素組中的重要因素排序。(3)影響種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)各群集科技需求的4個因素組中的重要因素排序。

二、影響因素及樣本分析

(一)影響農民需求的因素

本文選取了15個影響因素并歸納為4個組：家庭特征、農民經營狀況、農民對農業(yè)科技的態(tài)度和政府服務，每個組至少包含3個因素。由于樣本量大，農民知識有限，本文采用3個標準來反映農民對農業(yè)科技的態(tài)度：需要、不確定、不需要。其中，家庭特征(包含4個因素)：勞動力人數(shù)占家庭人數(shù)比例(簡稱勞動力比例)、勞動力性別(男戶主或女戶主)、勞動力年齡和教育水平；農民經營狀況(包含4個因素)：種植規(guī)模、養(yǎng)殖規(guī)模、農業(yè)收入比例(即一個農民的總收入中農業(yè)收入的百分比)；農民對農業(yè)科技的態(tài)度(包含4個因素)：對農業(yè)科技的了解、對農業(yè)科技促進經濟增長作用的認識(簡稱“經濟增長”)，對農業(yè)科技節(jié)省勞動力作用的認識(簡稱“節(jié)省勞動力”)和農民使用農業(yè)科技的意愿；政府服務(包括4個因素)：信息服務、資金支持、技術支持和其他支持。

(二)樣本分析

本文選取在種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)中典型的15種農業(yè)科技類型。種植業(yè)8種類型包括：種子選育，檢查預防、溫室栽培、保鮮、耕作播種、收割、農用機械和加工處理設備。養(yǎng)殖業(yè)7種類型包括：幼崽繁殖、疾病防治、新飼料、保鮮、運輸設備、加工設備、養(yǎng)殖設備。

采用問卷調查的方法收集農戶對農業(yè)科技的需求。樣本收集來自山東省12個城鎮(zhèn)，包括無棣縣、沾化區(qū)、平陰縣、桓臺縣，龍口市，泗水縣，寧陽縣，蒙陰縣，禹城市，茌平縣，陽谷縣和鄆城縣。在每一個城鎮(zhèn)，隨機抽取了3個或4個村莊作為樣本。

總共2000份問卷，其中1681份有效問卷，每1份問卷都對應于1個農民家庭。響應率約為84.1%。該調查的直觀總結如下：

在這1681個家庭中，總人口為7565人，其中農民為3858人，占51%。男性占54.9%，女性農民占45.1%。8%的農民年齡在30歲以下，31歲到40占12.6%，41歲到50歲之間占32.2%，51歲到60歲之間占26.3%，60歲以上占20.9%。受教育程度相對不高。只獲得小學教育占31%，具備初中教育經歷的占45%，具有高中教育經歷的占18%，具有大專學歷的占5%，本科學歷的只有1%。

對于農民對農業(yè)科技的態(tài)度，調查結果顯示，在1681份調查問卷中，對農業(yè)科技深入了解的人占6.5%、基本了解的人占38.9%，不了解的人占54.6%。對于8種種植業(yè)農業(yè)科技的需求，85%以上的農戶對種子選育和檢查預防的需求很強烈，42%以上的農戶對耕種、收割和農機設備有需求，不到15%的農民對溫室栽培、保鮮和加工處理設備有一定需求。對于7種養(yǎng)殖業(yè)的農業(yè)科技，13%以上的農戶對幼崽繁殖、防病和飼料有很強的需求，不到5%的農民對保鮮、運輸設備、加工設備和養(yǎng)殖設備有較強的需求。

三、數(shù)據(jù)分析

(一)可靠性和有效性檢驗

將農戶對農業(yè)科技需求的15個相關影響因素分成4組。為了驗證這一過程的有效性，本文利用統(tǒng)計分析軟件進行過程因子分析和主成分分析，將15個初始因子的維數(shù)降為4組因子。然后，采用克隆巴赫的α值來檢驗問卷的可靠性[12]。因子分析和可靠性試驗的結果見表1。

從表1可以看出，4個提取因子組能清楚地反映出問卷的15個因素，累計方差為58.7%。

這意味著將15個觀察因子轉化為4個因子組是可行的。此外，由于克隆巴赫的α值為0.8012，大于0.8，因此本文中設置的問卷調查有較好的可靠性和有效性。

(二)因素組的影響順序

在信度和效度檢驗的基礎上，運用多元回歸分析研究了農業(yè)科技需求的4組影響因素，結果見表2。

表1 因子分析、信度和效度檢驗

表2 4組因素的多元回歸分析

從表2可以看出，對于種植業(yè)來說，4個因子組的系數(shù)均顯著(P<0.1)，說明這4個因子對種植業(yè)農業(yè)科技需求有顯著影響。從最高到最低的順序是：對農業(yè)科技的態(tài)度、家庭特征、經營狀況和政府服務。然而，對于養(yǎng)殖業(yè)而言，家庭特征對科技需求沒有顯著影響，從最高到最低的順序是：政府服務、農民經營狀況和對農業(yè)科技的態(tài)度。值得注意的是，在表2中所有的方差膨脹因子(VIF)值都小于3，這意味著4個因素組間不存在多重共線性問題。

(三)影響因素排序

為了更好地判斷各因素對農戶需求的影響程度，本文采用多元回歸分析方法，對15種影響因素進行了回歸分析，結果見表3。

表3 15種影響因素的回歸分析

種植業(yè)影響因素分析可知，在家庭特征組中，農民的農業(yè)科技需求強度與教育水平顯著相關，但勞動力性別和勞動力年齡不與勞動力比例顯著相關。其根據(jù)是，近年來，機械化提高了勞動效率，從而減少了勞動力損失的影響。在農戶經營狀況組中，需求強度與種植規(guī)模呈顯著正相關。在農戶對農業(yè)科技態(tài)度組中，需求強度與節(jié)省勞動力和使用農業(yè)科技的意愿呈正相關，與農戶對農業(yè)科技的了解和經濟增長程度沒有顯著相關。在政府服務組中，信息服務、資金支持和技術支持對農業(yè)科技需求強度沒有顯著影響。這就意味著當前政府在這三方面的服務不能滿足農民的需求。

養(yǎng)殖業(yè)影響因素分析可知，在家庭特征組中，農業(yè)科技需求的強度與教育水平呈正相關，與勞動力性別和勞動力年齡呈負相關。因為婦女和年長的農民是目前養(yǎng)殖業(yè)的主要勞動力，因而會顯著影響農業(yè)科技的需求強度，這與山東農村現(xiàn)狀是一致的。此外，勞動力比例對養(yǎng)殖戶的需求強度也沒有顯著影響。經營狀況組中，需求強度與養(yǎng)殖規(guī)模呈正相關，與收入百分比呈負相關。在對農業(yè)科技態(tài)度組中，需求強度與經濟增長和節(jié)省勞動力呈正相關，但與農民對農業(yè)科技的了解程度和使用農業(yè)科技的意愿沒有顯著相關。對于政府服務組而言，信息服務、資金支持和其他支持顯著影響農民對農業(yè)科技的需求強度。

(四)影響因素的優(yōu)先次序

對于不同的農業(yè)科技，農民的需求強度是不一樣的。通過利用SSPS將種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)科技進行聚類分析，確定15個影響因素的優(yōu)先順序。聚類方法是組間的聯(lián)結方法，總共可以形成4個群集，每個行業(yè)按需求強度分成2個群集。結果見表4。

表4 聚類結果

在種植業(yè)中，群集1包括種子育種、檢查預防、溫室栽培、保鮮和加工處理設備；群集2包括耕作播種、收割和農機設備。養(yǎng)殖業(yè)中，群集1包括幼崽繁殖和疾病預防；群集2包括飼料、保鮮、運輸設備、加工設備和育種設備。

通過回歸分析探討了種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)中每個群集15種影響因素的優(yōu)先順序。具體分析分別見表5和表6。

表5 種植業(yè)群集中農業(yè)科技影響因素的回歸分析

根據(jù)表5，家庭特征組中的3個因素對群集1有顯著影響，影響程度從高到低(下同)分別是勞動年齡、教育水平和勞動力性別。2個因素對群集2有顯著的影響，即勞動力的性別和勞動力的年齡。在經營狀況組中，種植規(guī)模對群集1和群集2都有顯著影響，而收入比例的影響不顯著。在對農業(yè)科技態(tài)度組中4個因素對群集1有顯著的影響，即經濟增長和節(jié)省勞動力、對農業(yè)科技的了解和使用農業(yè)科技的意愿，而有3個因素對群集2有顯著影響，即節(jié)省勞動力、農業(yè)科技使用意愿和經濟增長。在群集2中經濟增長對需求的影響是(-0.0368)，這是由于樣本的局限性，群集2中的科技類型對大型農戶更有利，然而，我們選擇的樣本是小規(guī)模農戶，所以經濟增長對群集2的影響很小。在政府服務組中，2個因素對群集1有顯著的影響，即其他支持和信息支持，而在集群2中沒有因素產生顯著影響。

表6 養(yǎng)殖業(yè)群集中農業(yè)科技影響因素的回歸分析

如表6所示，養(yǎng)殖業(yè)中家庭特征組和經營狀況組中的因素對兩個群集的科技需求影響沒有明顯的差異。農業(yè)科技態(tài)度組中，經濟增長對這兩個群集有相反的影響。節(jié)省勞動力對群集1有顯著影響，但對群集2沒有顯著影響，而使用農業(yè)科技意愿對群集2有顯著影響，對群集1沒有顯著影響。政府服務組中，所有的4個因素對群集1都有影響，即信息服務、資金支持、其他支持和技術支持；而只有3個因素對群集2有顯著的影響，即資金支持、信息服務和其他支持。

四、結論和建議

本文實證研究和比較了影響農戶農業(yè)科技需求的相關因素，利用山東省12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的樣本。通過將15個農業(yè)科技類型聚類為4個群集(每個產業(yè)2個群集)，探討了每個群集中影響因素的強烈程度。在此基礎上分析研究結果和建議如下：

(1)種植業(yè)農業(yè)科技按照需求的強烈程度分成兩個群集。在群集1中影響較強烈的因素有勞動者年齡、種植規(guī)模、勞動力節(jié)省和政府的其他支持。深入調查表明，群集1中的技術主要是先進技術，受種植規(guī)模的限制，男性為主的家庭比女性為主的家庭更傾向于使用這些技術，更關心這些技術能否顯著節(jié)省勞動力。因此，為了更廣泛地利用這些技術，政府可以制定政策，鼓勵農民增加種植規(guī)模，改善農村基礎設施，幫助農民加工和銷售農產品等。

(2)種植業(yè)農業(yè)科技需求在群集2中影響較強烈的因素有勞動年齡、種植規(guī)模和節(jié)省勞動力等，因為這些科技的主要作用就是節(jié)省勞動力，在缺乏政府支持的情況下，可以在農村地區(qū)廣泛實施，且更受青年農民更青睞，種植規(guī)模是影響需求的一個關鍵因素。因此，政府可以通過鼓勵農民增加種植規(guī)模和強調技術對勞動力節(jié)省的作用來增加農民的需求。

(3)對于養(yǎng)殖業(yè)而言，兩個集群中的家庭特征、農戶經營狀況和對農業(yè)科技的態(tài)度等影響因素沒有明顯的不同。這一結果可能與山東養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模小、產出小的特點有關。農民沒有太多的意識和意愿去采用養(yǎng)殖技術。因此，政府服務對養(yǎng)殖業(yè)農業(yè)科技的發(fā)展至關重要。信息服務極大地影響了農民對群集1中這些技術的需求，這意味著政府應該在產品市場、災害和疾病方面提供更多的信息服務。資本支持顯著影響群集2的需求，這意味著農民在獲得足夠的收入之前，可能不會采用這些技術。原因是這些技術通?；ㄙM很多，給農民帶來一定的風險。因此，政府應該向農民提供更多的資金支持，如補貼和貸款，引導農民使用這些技術。

總之，對于不同的農業(yè)產業(yè)農業(yè)科技需求的影響因素是不同的，所以政府制定政策時應針對不同地區(qū)、不同產業(yè)制定不同的鼓勵政策，只有這樣才能將有限的資源配置到最合理的需求中去，才能最大限度的推動農業(yè)科技的推廣和應用，并最終促進農業(yè)產業(yè)和農村建設的發(fā)展。

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