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    對(duì)大學(xué)生體測(cè)成績(jī)與體測(cè)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的研究

    2018-06-24 08:40:14張燦
    成長(zhǎng)·讀寫(xiě)月刊 2018年6期
    關(guān)鍵詞:多元回歸主成分分析

    張燦

    【摘 要】為了研究大學(xué)生的身體素質(zhì)狀況,我選取了15級(jí)部分學(xué)生的體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)作為樣本。針對(duì)樣本中的數(shù)據(jù),首先,進(jìn)行預(yù)處理,用BMI指數(shù)代替身高體重成績(jī),使結(jié)果更準(zhǔn)確。對(duì)于未給出具體成績(jī)的項(xiàng)目,用數(shù)字表示不同等級(jí)。其次,為了研究評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用SPSS的多元回歸分析,確定總成績(jī)與各指標(biāo)的關(guān)系,進(jìn)而對(duì)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。經(jīng)過(guò)分析得知,僅從體測(cè)得分并不能了解大學(xué)生的體質(zhì)狀況。因此,通過(guò)主成分分析確定身體素質(zhì)狀況的具體三個(gè)方面,作為主成分。計(jì)算出主成分得分,進(jìn)而在原有的基礎(chǔ)上對(duì)同一類(lèi)成績(jī)的學(xué)生進(jìn)一步劃分。最后,在以上分析的基礎(chǔ)上,從實(shí)際情況出發(fā),給出我個(gè)人的一些建議。

    【關(guān)鍵詞】SPSS;MATLAB;多元回歸;主成分分析

    用于研究的數(shù)據(jù)來(lái)自2017-2018年度中央民族大學(xué)理學(xué)院15級(jí)學(xué)生的體質(zhì)健康測(cè)試結(jié)果。通過(guò)簡(jiǎn)單的篩選,選出120名學(xué)生的成績(jī)作為樣本數(shù)據(jù)。其中包括七個(gè)指標(biāo):身高、體重、肺活量、50米跑、長(zhǎng)跑、坐臥體前屈、立定跳遠(yuǎn)。

    對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:

    1)針對(duì)身高體重,考慮到單獨(dú)分析某一項(xiàng)不具有代表性,而且男女生標(biāo)準(zhǔn)不同, 引入BMI指數(shù),BMI=體重/(身高)^2。

    通過(guò)查閱資料得到BMI指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn),如下表所示:

    2)對(duì)部分成績(jī)的處理

    原數(shù)據(jù)中有的項(xiàng)目成績(jī)只給出標(biāo)準(zhǔn)(及格、優(yōu)秀、良好…),并未給出詳細(xì)成績(jī)。計(jì)劃打算從總成績(jī)推出每一項(xiàng)目的具體成績(jī),但考慮到可行性與實(shí)用性,未采取該方法。在這里,對(duì)未給出具體成績(jī)的項(xiàng)目,進(jìn)行簡(jiǎn)單量化處理,用1、2、3、4代表(不及格、及格、良好、優(yōu)秀)四個(gè)等級(jí),并進(jìn)行后續(xù)的分析。

    回歸分析:

    運(yùn)用spss多元線性回歸,分析總分與各項(xiàng)成績(jī)的關(guān)系:

    回歸方程為:y=0.175x1+0.155x2+0.122x3+5.216x4+4.970x5+

    2.919x6+4.551x7

    采用標(biāo)準(zhǔn)化的方程系數(shù),即

    0.1157、0.1605、0.0891、0.1945、0.1678、0.1364、0.1360

    通過(guò)查閱資料,得到各部分的權(quán)重分別為

    0.15、0.15、0.1、0.1、0.2、0.2、0.1、0.1

    比較各系數(shù)可以看出,系數(shù)大致吻合,由此可見(jiàn),方程的擬合效果良好。

    主成分分析:

    由以上的分析可以看出,現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)雖然測(cè)試項(xiàng)目多樣,評(píng)分很全面,但其也存在明顯的問(wèn)題,側(cè)重面較為單一。除此之外,依照現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn),只是把檢測(cè)的方面細(xì)化成具體的項(xiàng)目,而如果要從測(cè)試得分研究大學(xué)生的身體素質(zhì)情況,則需要把這些總結(jié)成具體的身體素質(zhì)指標(biāo)。這一點(diǎn)與“降維”的思想類(lèi)似,因此,下面將從主成分分析的角度對(duì)現(xiàn)有評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行改進(jìn),并對(duì)數(shù)據(jù)中的大學(xué)生身體素質(zhì)情況作出進(jìn)一步的分析。

    確定主成分并進(jìn)行解釋:

    由主成分系數(shù)向量可以看出,第一主成分中,x4具有較大的正系數(shù);第二主成分中,x3和x6具有較大的正系數(shù);第三主成分中,x5的系數(shù)最大。由此看出,第一主成分中短跑占的比例較大,第二主成分中坐位體前屈和立定跳遠(yuǎn)占有相當(dāng)大的比例,第三主成分中長(zhǎng)跑占的比例最大。

    因此,可將三個(gè)主成分分別解釋為肌肉爆發(fā)力、身體柔韌度、心肺功能水平。

    兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的簡(jiǎn)單對(duì)比分析:

    與原先的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比后,從主成分分析的角度來(lái)研究學(xué)生的體測(cè)情況,其優(yōu)點(diǎn)在于能從體測(cè)成績(jī)更加直觀地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在。在多項(xiàng)測(cè)試項(xiàng)目中,將項(xiàng)目具體化成身體素質(zhì)的三個(gè)方面,即三個(gè)主成分,有利于對(duì)被測(cè)對(duì)象體質(zhì)情況的分析,找出薄弱環(huán)節(jié)。但從合格率與得分情況來(lái)看,這種方法卻有很大的局限性,不能很好的充當(dāng)具體的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李婷.《spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告》[Z]百度文庫(kù).2011-12-7.

    [2]曾繁會(huì),呂渭濟(jì)《基于MATLAB的嶺回歸分析程序設(shè)計(jì)及其應(yīng)用》

    [3]百度文庫(kù)《主成分分析法原理及應(yīng)用》

    [4]主成分分析及其改進(jìn)——文獻(xiàn)綜述()

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