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    浙江省物流行業(yè)對(duì)物流技能人才需求的預(yù)測(cè)與分析

    2018-06-13 05:41:22唐玉藏
    中國(guó)市場(chǎng) 2018年18期
    關(guān)鍵詞:物流行業(yè)

    唐玉藏

    [摘要]改革開(kāi)放以來(lái),浙江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了巨大成績(jī),一舉成為全國(guó)領(lǐng)先的輕工制造大省、市場(chǎng)大省和外貿(mào)大省。經(jīng)濟(jì)的突飛猛進(jìn)帶動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,隨著省內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng),物流人才的需求急劇擴(kuò)大,現(xiàn)代物流專業(yè)高技能應(yīng)用型人才嚴(yán)重匱乏。文章立足浙江省物流專業(yè)人才現(xiàn)狀,對(duì)省內(nèi)物流行業(yè)技能人才需求進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的分析。

    [關(guān)鍵詞]物流行業(yè);物流技能人才;需求預(yù)測(cè)與分析

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201818167

    1物流行業(yè)技能人才需求預(yù)測(cè)

    11研究的思路和方法

    文章是對(duì)浙江省物流行業(yè)技能人才需求進(jìn)行的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。在選擇預(yù)測(cè)方法時(shí),應(yīng)該考慮到,由于各個(gè)相關(guān)因素影響程度不同,對(duì)于人才需求預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)有所不同,因此在預(yù)測(cè)時(shí)需要對(duì)主要的影響因素進(jìn)行選擇。而在預(yù)測(cè)人才需求總量時(shí),選擇不同的變量,采用多種預(yù)測(cè)方案進(jìn)行預(yù)測(cè),這樣可以綜合各種方法包含的信息,獲得更為精確的預(yù)測(cè)值。從總體上講,文章對(duì)于物流人才需求預(yù)測(cè)方法的選擇主要基于以下考慮。

    (1)對(duì)物流專業(yè)人才的需求有影響的因素很多,然而不同的因素之間有時(shí)會(huì)具有內(nèi)在相關(guān)性,因此應(yīng)考慮對(duì)諸因素進(jìn)行篩選,找出主要因素,這樣就可以考慮用少數(shù)幾個(gè)變量來(lái)描述多個(gè)變量所體現(xiàn)的性質(zhì)。

    (2)根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果,考慮運(yùn)用對(duì)物流專業(yè)人才需求影響較大的一個(gè)或多個(gè)因素,采用回歸分析預(yù)測(cè)等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行人才需求預(yù)測(cè),這樣會(huì)使結(jié)果更具科學(xué)性,從而獲得較好的預(yù)測(cè)效果。

    (3)人力資源的發(fā)展是一個(gè)以時(shí)間為基本變量的函數(shù),隨著時(shí)間的變動(dòng),人力資源的數(shù)量與狀況都在發(fā)生變化。通過(guò)對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的分析,可以看出,該行業(yè)處于穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期,進(jìn)而對(duì)于物流人才的需求具有時(shí)間連續(xù)性,因此時(shí)間要素是物流人才需求預(yù)測(cè)中不可缺少的重要因素變量。

    結(jié)合以上考慮,文章將根據(jù)具體的相關(guān)分析情況,采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法或回歸預(yù)測(cè)方法或其他方法進(jìn)行需求預(yù)測(cè)。

    12影響因素分析

    物流行業(yè)技能人才的需求受到的影響因素很多,這些因素涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面,例如人才的供給(總?cè)丝凇⒃谛W(xué)生人數(shù)、從業(yè)人員數(shù)等)、經(jīng)濟(jì)方面相關(guān)指標(biāo)(國(guó)家財(cái)政的收入支出、人均GDP、GDP中第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值等)等。因此,要對(duì)物流專業(yè)人才需求進(jìn)行預(yù)測(cè),必須首先對(duì)其影響因素進(jìn)行識(shí)別。從這些影響因素中選擇出與物流專業(yè)人才需求關(guān)系最密切的因素,然后根據(jù)它們的資料建立回歸模型。

    (1)經(jīng)濟(jì)因素:文章中所預(yù)測(cè)的物流從業(yè)人員總量為社會(huì)總的需求量,所以這里的經(jīng)濟(jì)因素主要是指宏觀經(jīng)濟(jì)方面對(duì)人才需求所產(chǎn)生的影響。總體來(lái)講,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,速度越快,則社會(huì)對(duì)人才的需求量也越大。影響物流從業(yè)人員總量的經(jīng)濟(jì)因素主要包括社會(huì)GDP總量及增長(zhǎng)率,人均GDP、第一、二、三產(chǎn)業(yè)的GDP總量及增長(zhǎng)率等。

    (2)政策因素:在影響物流從業(yè)人員的政策因素方面,國(guó)家政策、地區(qū)政策、企業(yè)政策都是不容忽視的影響因素。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和完善,政策對(duì)于人才需求的影響越來(lái)越小。

    (3)社會(huì)環(huán)境因素:應(yīng)該密切關(guān)注整個(gè)社會(huì)發(fā)展環(huán)境的變化而隨之改變從業(yè)人員的需求情況,如人們物質(zhì)生活水平的提高,消費(fèi)能力的提高,會(huì)對(duì)物流快遞服務(wù)高質(zhì)量的需求提出新的要求。

    此外,隨著物流產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,物流服務(wù)需求的結(jié)果和質(zhì)量呈現(xiàn)出多樣化和個(gè)性化的趨勢(shì),物流服務(wù)需求逐漸向供應(yīng)鏈管理、第四方和第五方物流的方向發(fā)展。同時(shí),物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的滲透,也將對(duì)物流業(yè)發(fā)展帶來(lái)極大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這不僅會(huì)影響未來(lái)從業(yè)人員的業(yè)務(wù)種類,而且還會(huì)間接影響到物流行業(yè)對(duì)技能人才的需求。

    (4)確立影響因素的相關(guān)指標(biāo)

    根據(jù)對(duì)物流從業(yè)人員內(nèi)外部影響因素的定性分析,以及數(shù)據(jù)的可得性考慮;文章選取了諸因素中可以用以量化的一些代表性指標(biāo),研究各因素對(duì)物流從業(yè)人員的貢獻(xiàn)度以及內(nèi)在規(guī)律(見(jiàn)表1)。

    13預(yù)測(cè)模型的建立及預(yù)測(cè)

    131物流從業(yè)人員總量影響因素相關(guān)性分析

    浙江省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省,人均可支配收入全國(guó)前列。浙江的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá),較高的收入水平直接刺激了浙江省物流市場(chǎng)的快速發(fā)展。此外,物流從業(yè)人員的增長(zhǎng)與很多因素相關(guān),例如浙江省人口、GDP、公共交通服務(wù)水平、道路網(wǎng)密度、政策等眾多因素的影響。由于影響因素較多,且相互之間關(guān)系復(fù)雜,而構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型不可能同時(shí)把所有的因素包含進(jìn)來(lái),因此確定其主要的影響因素是模型建立的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

    運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件Excel 2010對(duì)相關(guān)因素表中的20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行全面計(jì)算分析,其中部分指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)見(jiàn)表2,隨后,對(duì)部分指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)得到表3,并進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計(jì)算,得出較為相關(guān)的指標(biāo),分別為浙江省人均生產(chǎn)總值(變量G)、浙江省GDP增長(zhǎng)率(變量Z)、浙江省網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模(變量WL)、浙江省快遞業(yè)務(wù)量(變量KD)、浙江省A級(jí)以上物流企業(yè)數(shù)(變量AQ)、浙江省城鎮(zhèn)單位物流從業(yè)人員(因變量Y)。

    交通運(yùn)輸廳、中國(guó)物流人才職業(yè)能力建設(shè)2015藍(lán)皮書(shū)。

    132物流從業(yè)人員的預(yù)測(cè)

    (1)相關(guān)指標(biāo)的建模及預(yù)測(cè)。根據(jù)上述所列相關(guān)的指標(biāo),其中浙江省人均生產(chǎn)總值(變量G)、浙江省GDP增長(zhǎng)率(變量Z)數(shù)據(jù)相對(duì)比較完整,而浙江省網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模(變量WL)、浙江省快遞業(yè)務(wù)量(變量KD)、浙江省A級(jí)以上物流企業(yè)數(shù)(變量AQ)都只有近幾年的數(shù)據(jù),且不完整,介于上述情況,我們對(duì)各自變量先采取平滑指數(shù)法進(jìn)行建模及初步預(yù)測(cè),通過(guò)時(shí)間序列預(yù)測(cè),得到部分相關(guān)指標(biāo)2016—2020年的對(duì)數(shù)值,以及部分指標(biāo)的預(yù)測(cè)值,見(jiàn)表4。

    利用表3、表4數(shù)據(jù),利用軟件Excel 2010進(jìn)行回歸分析,得出浙江省物流從業(yè)人員總量的多元對(duì)數(shù)回歸預(yù)測(cè)模型為:

    lnY=-077688lnG-010942Z-016388lnWL+0153599lnKD+896142lnAQ-217941(2)

    通過(guò)回歸方程,得到浙江省物流從業(yè)人員的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的對(duì)比見(jiàn)表5。通過(guò)此表,我們不難看出,數(shù)據(jù)擬合的效果較好,基本誤差控制在0077%~0928%范圍內(nèi)。此外,我們采用2016—2020年相關(guān)指標(biāo)的對(duì)數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果,表4的數(shù)據(jù),并代入方程1-2,得到2016—2020浙江省物流從業(yè)人員的預(yù)測(cè)值,如表6所示。

    21人才供給狀況

    通過(guò)上述分析結(jié)果,我們可以看到,浙江省GDP增長(zhǎng)率在未來(lái)幾年將保持在7%左右,人均GDP將呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì),這將也會(huì)促成物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易也會(huì)隨之而增長(zhǎng),從而需要更多的物流從業(yè)人員的支撐。依據(jù)表中數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè),浙江省在未來(lái)幾年,物流從業(yè)人員將逐步升至130萬(wàn)人以上,面對(duì)2014年和2015年的80多萬(wàn)人,將遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了未來(lái)的需求,為此建議進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄U(kuò)充,從而滿足行業(yè)需求。

    22結(jié)論與建議

    通過(guò)以上預(yù)測(cè),可以看出浙江省物流從業(yè)人員也是存在較大的缺口,現(xiàn)有的人才供給量不能滿足未來(lái)的需求,為了盡快培養(yǎng)出合格的物流從業(yè)技能型人才,應(yīng)采取多種辦學(xué)模式,正規(guī)學(xué)歷教育除了職業(yè)教育外,還可設(shè)置各類技能培訓(xùn)、崗位技能等,還可創(chuàng)辦專題性質(zhì)的短訓(xùn)班等。

    物流行業(yè)即將進(jìn)入強(qiáng)者爭(zhēng)霸階段,規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)是競(jìng)爭(zhēng)的主旋律。一批大型物流企業(yè)主導(dǎo)跨區(qū)域市場(chǎng),中小型物流企業(yè)細(xì)耕行業(yè)市場(chǎng)或區(qū)域市場(chǎng),是行業(yè)未來(lái)發(fā)展格局。尤其是隨著物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理水平的提高,物流信息管理、營(yíng)銷管理、供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)以及國(guó)際物流業(yè)務(wù)管理等高等級(jí)人才需求很大,特別是綜合性物流管理人才的需求更是位居首位,急需提升整體物流人才隊(duì)伍。面對(duì)當(dāng)代科學(xué)技術(shù)和世界經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的潮流和入世后來(lái)自各個(gè)方面的競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn),無(wú)論行業(yè)內(nèi)部或教育戰(zhàn)線,都將有很多課題需要去探索、研究和解決。

    參考文獻(xiàn):

    [1]高姝擘,楊愛(ài)明高素質(zhì)技能型物流人才培養(yǎng)的若干思考[J].物流工程與管理,2013(11).

    [2]羅凌妍,周知宇物流人才實(shí)踐能力培養(yǎng)的探索[J].物流技術(shù),2011(9).

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