海外人工智能發(fā)展與應(yīng)用

陸平

人工智能的核心能力是從歷史經(jīng)驗中學(xué)習(xí)、尋找模式并做出預(yù)測響應(yīng)，它屬于一種通用性技術(shù)，能夠滲入進幾乎所有的經(jīng)濟社會生活領(lǐng)域。美國、德國、日本等發(fā)達國家都將發(fā)展人工智能作為國家核心戰(zhàn)略之一，形成了多條不同的人工智能發(fā)展路徑。

美國：強調(diào)人工智能為美國民眾利益服務(wù)

美國特朗普政府已經(jīng)改變了上臺之初對于人工智能發(fā)展的冷淡態(tài)度。2018年5月，美國白宮宣布成立人工智能特別委員會，并且加大聯(lián)邦政府在人工智能發(fā)展與應(yīng)用方面的支持力度。

一是依托谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、蘋果等科技巨頭，搶占全球人工智能制高點。從專利布局看，2009至2017年期間，谷歌、微軟的人工智能專利申請量分別為295與268件，屬于世界上第一梯隊。Facebook、亞馬遜、蘋果分別為76件、75件和23件，屬于世界的第二梯隊。近年來，這些科技巨頭陸續(xù)地曝露出一系列隱私安全等方面問題，引發(fā)了人們對于人工智能的廣泛擔(dān)憂。例如，F(xiàn)acebook公司廣泛使用人工智能分析用戶行為來進行定向營銷和廣告投放，但是該舉措飽受民眾爭議。2018年4月Facebook被曝數(shù)據(jù)泄露丑聞，5月亞馬遜Alexa被曝竊聽用戶談話。

二是政府優(yōu)先為人工智能研發(fā)提供資助。2015年以來，美國聯(lián)邦政府對人工智能及相關(guān)技術(shù)（除防衛(wèi)與情報部門投入的專項資金之外）的全部研發(fā)投資提升了約40%。美國政府在2019財年的財政預(yù)算中，已將人工智能、無人自主系統(tǒng)的研發(fā)作為政府優(yōu)先資助項目，這是有史以來第一個將人工智能、自主和無人系統(tǒng)作為管理研發(fā)優(yōu)先事項的財政申請。這體現(xiàn)了特朗普政府把發(fā)展人工智能放在了很重要的位置。

三是營造促進人工智能技術(shù)發(fā)展的制度環(huán)境。2017年10月，特朗普簽署了增加無人機試點項目備忘錄，指示美國聯(lián)邦航空管理局（FAA）創(chuàng)建UAS集成試點項目（IP2），允許各州和地方開展創(chuàng)新性的商業(yè)性和公共性無人機飛行。2018年6月，美國加州已批準(zhǔn)自動駕駛汽車載客運行，要求是自動駕駛汽車載客運行期間不得向乘客收取費用。乘客方面要求必須超過18歲。這意味著美國正逐步減少現(xiàn)有機制對人工智能的限制。

四是不斷拓展人工智能在軍事、公共方面的應(yīng)用。在軍事方面，美國防部“算法戰(zhàn)跨職能小組”（AWCFT）正在開展代號為Maven的項目，其中一個子項目是與谷歌合作開發(fā)AI技術(shù)用于分析無人機拍攝的空中視頻。但該項目遭到了一些員工和學(xué)者的強烈反對，原因在于抵制人工智能武器化。在公共方面，聯(lián)邦總務(wù)管理局（GSA）正與亞馬遜、微軟、谷歌、IBM等公司合作，探索將其公共數(shù)據(jù)整合到人工智能輔助設(shè)備中。GSA正在展開區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能試點，例如，開發(fā)能夠預(yù)測cloud.gov產(chǎn)品合規(guī)性的工具。

德國：人工智能立法和道德準(zhǔn)則制定方面走在世界前列

德國人工智能發(fā)展的主要特點是注重生產(chǎn)制造端，用于提升生產(chǎn)效率。歐盟大多數(shù)國家都加入了地平線2020計劃與SPARC機器人計劃。2018年7月，德國聯(lián)邦政府內(nèi)閣通過了《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點》，旨在進一步提升人工智能基礎(chǔ)研發(fā)和拓展應(yīng)用領(lǐng)域。

一是人工智能聚焦應(yīng)用于高端裝備制造領(lǐng)域。德國人工智能的研發(fā)重點是工業(yè)、交通、醫(yī)療和能源領(lǐng)域。例如，西門子利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)裝備的預(yù)測性維護，該技術(shù)使得從馬德里到巴塞羅那的26列Velaro E高鐵列車的準(zhǔn)點率提高到了99.9%。西門子的全無人駕駛技術(shù)可使車輛間隔降至80-90秒，載客量最大增加50%，能耗最低減少30%。

二是在人工智能立法和道德準(zhǔn)則制定方面走在世界前列。2017年6月，德國發(fā)布了“道路交通法第八修正案”，該法案規(guī)定了自動駕駛汽車的六個要求，并且明確規(guī)定了使用自動駕駛系統(tǒng)時駕駛員的權(quán)利和義務(wù)。德國還出臺了全球第一部自動駕駛道德準(zhǔn)則，該準(zhǔn)則充分考慮了自動駕駛車輛可能存在的技術(shù)決策風(fēng)險，解決了各項利益和價值的優(yōu)先級問題。德國通過立法和道德準(zhǔn)則確立了自動駕駛立法監(jiān)督的方向和邊界，有一定的指導(dǎo)和借鑒意義。

三是通過構(gòu)建合作研發(fā)平臺促進人工智能發(fā)展。德國人工智能研究中心（DFKI）是一個采用公私合作伙伴關(guān)系（PPP）模式建立的人工智能研究機構(gòu)，近30年來孵化設(shè)立了約84家人工智能企業(yè)。其研發(fā)資金來源于兩個方面：一是Google、Intel、微軟、寶馬、SAP、Airbus等科技型企業(yè);二是歐盟、德國聯(lián)邦教育和研究部、德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務(wù)與能源部、德國聯(lián)邦政府以及德國研究基金等政府機構(gòu)。德國除了DFKI外，弗朗霍夫協(xié)會、馬普協(xié)會、萊布尼茲協(xié)會等也都有人工智能相關(guān)研發(fā)項目。近期，德國與法國達成聯(lián)合協(xié)議，共同建立自主人工智能聯(lián)合研發(fā)中心。

日本：把發(fā)展人工智能作為實現(xiàn)超智能社會5.0的核心

日本政府提出超智能社會是繼狩獵社會、農(nóng)耕社會、工業(yè)社會、信息社會之后的新型社會形態(tài)，也是虛擬空間與現(xiàn)實空間高度融合的社會形態(tài)，并將人工智能作為實現(xiàn)超智能社會5.0的核心。通過推動人工智能發(fā)展，使得日本維持并增強其汽車、機器人等領(lǐng)域絕對技術(shù)優(yōu)勢，緩解人口老化、勞動力短缺等問題。

一是以社會需求拉動人工智能發(fā)展。日本在老齡化社會健康及護理方面，對智能服務(wù)機器人、醫(yī)療機器人等有大量市場需求，日本發(fā)展人工智能是以剛性社會需求為帶動，以服務(wù)機器人等硬件作為突破口，帶動相關(guān)技術(shù)突破。這體現(xiàn)了日本發(fā)展人工智能具有較強實用性。

二是注重人工智能改善民生領(lǐng)域效率。日本不僅在生產(chǎn)部門推動人工智能落地應(yīng)用，還在交通、醫(yī)療健康及護理等民生領(lǐng)域推動人工智能應(yīng)用。由于日本更注重人性化體驗，導(dǎo)致其服務(wù)機器人在功能和外表方面更加的“擬人化”。2018年，豐田公司展示了一款自動駕駛共享概念車，它不僅是交通工具，還是一個高智能的移動空間，能夠使人的時空移動涵蓋工作、生活、娛樂等各個方面。

三是采取多部門聯(lián)合支持模式引導(dǎo)人工智能發(fā)展。根據(jù)2017年日本財務(wù)預(yù)算分配，總務(wù)省支持模仿大腦分類學(xué)習(xí)等技能的人工智能開發(fā)，以及腦信息通信技術(shù)和社會認知解析技術(shù)研發(fā)的推進。文部科學(xué)省主要支持人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)安全一體化項目。經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省主要支持人工智能和機器人核心技術(shù)研發(fā)，同時提供大量補貼資金。厚生勞動省主要支持臨床人工智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)、人工智能支持新藥研發(fā)等項目研發(fā)。這體現(xiàn)日本多部門聯(lián)合支持人工智能發(fā)展。

海外人工智能發(fā)展對中國的借鑒

雖然各國發(fā)展人工智能的初衷、目標(biāo)與著力點不盡相同，但都從政府引導(dǎo)角度推出系列促進策略，值得借鑒。

一是通過頂層體制機制協(xié)調(diào)研發(fā)資源，提升人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化進程的速度和質(zhì)量。我國可借鑒美德等國家科研頂層統(tǒng)籌的經(jīng)驗，比如，美國國防高級研究計劃局（DAPAR）、Google X 實驗室、洛斯·阿拉莫斯國家實驗室、德國人工智能研究中心（DFKI）等，建立一些協(xié)同創(chuàng)新中心。

二是借鑒日本以社會需求拉動人工智能發(fā)展的經(jīng)驗，以解決經(jīng)濟社會重大問題作為導(dǎo)向，滿足國家重大戰(zhàn)略的需求和社會實際需求，發(fā)展實用型人工智能技術(shù)，提升人工智能發(fā)展的指向性。

三是不斷完善人工智能立法和道德準(zhǔn)則構(gòu)建。人工智能不僅是技術(shù)先導(dǎo)，法律和道德同樣起著關(guān)鍵先導(dǎo)作用，我國應(yīng)借鑒美國和德國等在人工智能立法方面的有益嘗試，特別是德國的自動駕駛道德準(zhǔn)則，在人工智能價值判斷、利益優(yōu)先級方面進行開創(chuàng)性探索。