韓建立,葛 峰,周洪慶
(海軍航空大學(xué),山東煙臺(tái)264001)
導(dǎo)彈是一種高可靠性產(chǎn)品,主要特點(diǎn)是“長期貯存、一次使用”,其壽命服從木桶原理,也就是由其組成部分的壽命最短者決定,該部分稱為導(dǎo)彈壽命薄弱環(huán)節(jié),所以確定導(dǎo)彈薄弱環(huán)節(jié),是準(zhǔn)確進(jìn)行導(dǎo)彈貯存壽命預(yù)測的前提[1-2]。本文首先在構(gòu)建失效模式風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型基礎(chǔ)上,分析導(dǎo)彈各分系統(tǒng)失效模式和失效機(jī)理,根據(jù)服役期間導(dǎo)彈現(xiàn)場失效數(shù)據(jù)并結(jié)合先驗(yàn)信息,提出了基于Bayes估計(jì)的失效危害度定量分析方法,給出了導(dǎo)彈各分系統(tǒng)的失效排序。
導(dǎo)彈是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),其失效模式眾多,科學(xué)準(zhǔn)確地確定各種失效模式的影響嚴(yán)酷度等級(Effect Severity Rating,ESR),需進(jìn)行不同失效模式的危害性分析。
根據(jù)GJB Z1391-2006《故障模式、影響及危害性分析指南》,結(jié)合某型導(dǎo)彈實(shí)際失效造成的危害程度,定義其失效模式影響的嚴(yán)酷度等級及評分準(zhǔn)則[3-4],見表1。
導(dǎo)彈各組成分系統(tǒng)在同樣貯存條件下其可靠性指標(biāo)均不相同,失效模式發(fā)生概率等級(Occurrence Probability Rating,OPR)是評定某個(gè)失效模式實(shí)際發(fā)生的可能性,根據(jù)GJB Z1391-2006規(guī)定,確定OPR的評分準(zhǔn)則,具體見表2。
表1 導(dǎo)彈失效模式影響的嚴(yán)酷度等級、定義及評分準(zhǔn)則Tab.1 Severity,definition and marking criteria of missile failure mode
表2 失效模式發(fā)生概率等級評分準(zhǔn)則Tab.2 Marking criteria of occurrence probability rating for failure mode
失效模式的危害性分析采用風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)(Risk Priority Number,RPN)方法[5],風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)用來評定故障模式的風(fēng)險(xiǎn)等級,是對故障模式發(fā)生可能性、后果嚴(yán)重性的綜合衡量。定義失效模式的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)為影響嚴(yán)酷度等級和發(fā)生概率等級的乘積,即:
風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)RPN取值越大,其綜合危害性越大,表示故障模式對產(chǎn)品可靠貯存壽命影響越大。因此,可以根據(jù)各失效模式RPN的求取結(jié)果推斷引起該故障模式的分系統(tǒng)或部件即為產(chǎn)品的壽命薄弱環(huán)節(jié)。
導(dǎo)彈各分系統(tǒng)失效模式和失效機(jī)理分析是確定導(dǎo)彈薄弱環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)工作。某型導(dǎo)彈彈上各分系統(tǒng)組成、功能和生產(chǎn)材料各異,因而它們的失效模式和機(jī)理也不相同。按照專業(yè)將某型導(dǎo)彈分為彈體、巡航發(fā)動(dòng)機(jī)、固發(fā)助推器、彈上電子電氣設(shè)備、引信、戰(zhàn)斗部、彈上電爆管,以及彈翼舵展開機(jī)構(gòu)等8個(gè)分系統(tǒng),開展失效模式研究。構(gòu)建的故障樹如圖1所示。
圖1 某型導(dǎo)彈失效示意圖Fig.1 Failure diagram of a certain type of missile
以某型導(dǎo)彈彈體為例進(jìn)行失效模式和失效機(jī)理分析。根據(jù)故障數(shù)據(jù),某型導(dǎo)彈彈體故障表現(xiàn)可以歸結(jié)為:一是殼體焊接松動(dòng)、表面損傷;二是背鰭、后整流罩損壞;三是前整流罩帶狀連接損壞;四是艙口蓋損壞;五是彈簧口蓋開關(guān)不順暢;六是吊掛孔損傷、銹蝕;七是滑塊墊片松動(dòng)、磨損超出偏差等等。彈體的故障樹FTA如圖2所示。
圖2 彈體的故障樹示意圖Fig.2 Fault tree chart of missile projectile
從組成材料上看,該型導(dǎo)彈彈體可分為金屬件、非金屬件和天線罩,采用FMMEA方法進(jìn)行失效模式、失效機(jī)理及影響分析[6-12],分析結(jié)果為:金屬件的主要失效表現(xiàn)及失效機(jī)理為:①彈體表面機(jī)械損傷;②金屬部件斷裂失效;③金屬部件磨損失效;④腐蝕失效;⑤連接部件失效。非金屬材料的失效表現(xiàn)主要有:①導(dǎo)彈涂層起泡、脫落;②絕熱材料龜裂、脫落;③橡膠件喪失密封性。天線罩的失效表現(xiàn)主要有:①天線罩裂紋甚至破裂造成失效;②天線罩與連接環(huán)脫離引起導(dǎo)彈氣動(dòng)失效。
根據(jù)現(xiàn)場各分系統(tǒng)的失效數(shù)據(jù),估計(jì)得出失效發(fā)生概率和嚴(yán)酷度的評分,按照失效模式風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型,可以求出彈體各種失效的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù),見表3所示。采用同樣的分析和估計(jì)方法可得到巡航發(fā)動(dòng)機(jī)、固體助推器、彈上電子電氣設(shè)備、引信、戰(zhàn)斗部、彈上火工品、彈翼和舵及其展開裝置的各種失效的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù),見表4所示。
針對多種失效模式的某型導(dǎo)彈,采用FTA-FMMEA方法,研究確定各分系統(tǒng)的失效模式及其失效機(jī)理。但該法對小樣本數(shù)據(jù)有可能導(dǎo)致忽略一些現(xiàn)場未出現(xiàn)的因素。Bayes方法能通過豐富的先驗(yàn)信息獲得較準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果,在一定程度上可減小小子樣數(shù)據(jù)對統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響,提高所考慮因素的全面性[13]。
表3 彈體失效模式的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)Tab.3 Risk priority number of missile projectile failure mode
表4 某型導(dǎo)彈各分系統(tǒng)的失效模式及其風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)Tab.4 Failure mode and its risk priority number of each subsystem
續(xù)表4某型導(dǎo)彈各分系統(tǒng)的失效模式及其風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)Tab.4 Failure mode and its risk priority number of each subsystem
設(shè)某型導(dǎo)彈共有n個(gè)失效模式,失效數(shù)據(jù)分別為x1,x2,…,xn,則對于給定x時(shí),參數(shù)θ的似然函數(shù)為:
對其兩邊取對數(shù)得:
式(3)中,θ為在失效數(shù)據(jù)x下的先驗(yàn)分布,。
對參數(shù)θi做適當(dāng)變換。令:
則有:
可以看出,式(4)表示的先驗(yàn)信息呈現(xiàn)為順序約束形式,可以采用狄利克雷分布進(jìn)行描述,即認(rèn)為(H|Iθ)服從狄利克雷分布[14-15]:
式(5)中:Iθ表示先驗(yàn)信息;參數(shù)p和q=(q1,q2,…,qn))為先驗(yàn)分布參數(shù);參數(shù)qd為根據(jù)先驗(yàn)信息Iθ確定的值。p反映對qd的確信程度,p值越大,表明對先驗(yàn)信息的確信程度越高?,F(xiàn)場失效數(shù)據(jù)的似然函數(shù)可表示為:
式(7)中:Iall為先驗(yàn)信息Iθ與失效數(shù)據(jù)x的混合信息;H|Iall為在混合信息Iall下現(xiàn)場失效數(shù)據(jù)的估計(jì)值。
采用極大似然估計(jì)法很難直接求取H|Iall,可以結(jié)合后驗(yàn)分布的似然函數(shù)對H|Iall進(jìn)行估計(jì),這里引入一個(gè)輔助變量Yd,先通過Slice抽樣方法進(jìn)行邊緣仿真抽樣,然后再利用Gibbs抽樣對H|Iall進(jìn)行估計(jì),最后根據(jù)式(4)求得各失效模式的發(fā)生概率θd[16-17],計(jì)算流程如圖3所示。
3.2.1 導(dǎo)彈現(xiàn)場失效數(shù)據(jù)
采用基于Bayes方法估計(jì)某型導(dǎo)彈失效模式排序,找出影響該型導(dǎo)彈的薄弱環(huán)節(jié),首先收集該型導(dǎo)彈服役期間的現(xiàn)場失效數(shù)據(jù)如表4所示。同時(shí)根據(jù)該型導(dǎo)彈的歷史數(shù)據(jù),通過概率統(tǒng)計(jì)分析得到該型導(dǎo)彈8個(gè)分系統(tǒng)失效的先驗(yàn)分布參數(shù):
取該先驗(yàn)信息的置信度為40,則p=40。
3.2.2 失效數(shù)據(jù)處理
1)FMMEA分析。
①通過頻率法確定某型導(dǎo)彈的失效頻率比。
②根據(jù)求取的各分系統(tǒng)各失效模式的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)(見表4),以各分系統(tǒng)為一組,通過綜合平均法計(jì)算各失效模式危險(xiǎn)度,所得值越高,表明該失效模式的危險(xiǎn)度越大,依此確定主失效模式。
③通過步驟①、②處理表4數(shù)據(jù),結(jié)果如表5所示。
從上述計(jì)算結(jié)果可以得出:導(dǎo)彈電子電氣設(shè)備、助推器和彈體為產(chǎn)品的主失效模式。
圖3 基于Bayes的失效模式危害度分析流程圖Fig.3 Flow chart of failure modes criticality analysis based on Bayes
表5 風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先數(shù)計(jì)算值Tab.5 Calculated value of risk priority number
2)基于Bayes的失效模式危害度分析。
①根據(jù)產(chǎn)品的先驗(yàn)分布參數(shù)q及式(5),可求得:(|Ip)=(0.7,0.55,0.93,1,0.2,0.1,0.1,0.05,0.45)。
②根據(jù)圖3給出的失效模式危害度分析流程圖,進(jìn)行Slice和Gibbs抽樣,迭代次數(shù)共500次,發(fā)現(xiàn)200~300次抽樣數(shù)據(jù)的(|Iall)已趨于穩(wěn)定。因此,可采用后面的數(shù)據(jù)來得到后驗(yàn)估計(jì)值(|Iall)。
③根據(jù)式(4)可求各分系統(tǒng)失效概率發(fā)生的Bayes估計(jì)為:。
④根據(jù)失效模式危害度的公式,計(jì)算可得該型導(dǎo)彈各分系統(tǒng)失效的危害度及歸一化值,結(jié)果見表6。
根據(jù)巴雷特法則[18],即認(rèn)為對產(chǎn)品失效危害度占據(jù)80%以上的失效模式為主失效模式。通過表5的分析結(jié)果可知:彈上電子電氣設(shè)備失效+助推器失效的危害度>80%。因此,可以確定該型導(dǎo)彈的主失效為彈上電子電氣設(shè)備和助推器,從現(xiàn)場和歷史失效數(shù)據(jù)看,彈上電子電氣設(shè)備的失效又主要表現(xiàn)為雷達(dá)導(dǎo)引頭和駕駛儀失效。該結(jié)論的得出既考慮了現(xiàn)場失效數(shù)據(jù),又考慮了各失效模式的先驗(yàn)分布,在一定程度上提高了所考慮因素的全面性。
表6 基于Bayes估計(jì)的失效模式危害度計(jì)算結(jié)果Tab.6 Calculating result of failure mode hazard based on Bayesian estimation
本文根據(jù)某型導(dǎo)彈的結(jié)構(gòu)組成和功能,將導(dǎo)彈分成8個(gè)分系統(tǒng),分析了可能的失效模式及機(jī)理,建立了風(fēng)險(xiǎn)評估模型,定量分析了各分系統(tǒng)的失效排序。通過定量分析計(jì)算得出某型導(dǎo)彈的主失效為導(dǎo)彈雷達(dá)導(dǎo)引頭和駕駛儀,其次為助推器。從產(chǎn)生失效的環(huán)境因素看,溫度、濕度和振動(dòng)是主要誘因。據(jù)此可以確定該型導(dǎo)彈的薄弱環(huán)節(jié),為有效開展后續(xù)貯存壽命預(yù)估和延壽提供支撐。
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