可持續(xù)發(fā)展理念下人口規(guī)模、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水污染的關(guān)系研究

羅昌鋒 王春霞

摘要：利用官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和省際面板回歸模型，對(duì)2005—2015年中國(guó)東部、中部和西部地區(qū)廢、污水排放量的主要影響因素——人口規(guī)模和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行回歸分析，同時(shí)引入城鎮(zhèn)化、污水治理投資和工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新3個(gè)主要控制變量。研究結(jié)果表明，從全國(guó)范圍來(lái)看，人口規(guī)模不斷擴(kuò)大始終是造成水污染的主要因素，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水污染的正向作用在一定程度上被工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新減緩。從區(qū)域范圍來(lái)看，人口規(guī)模和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水污染造成的影響具有較大的區(qū)域差異。最后，基于可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了防治水污染的建議。

關(guān)鍵詞：人口規(guī)模；工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；水污染；隨機(jī)效應(yīng)模型；可持續(xù)發(fā)展

中圖分類號(hào)：F124.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2018）07-0131-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.07.032

The Relationship Between Population Size， Industrial Economy and Water Pollution Under the Idea of Sustainable Development

LUO Chang-feng1，2，WANG Chun-xia1

（1.School of Public Administration， Hohai University，Nanjing 211100，China；

2.Organization Department of Nanjing Municipal Committee，Nanjing 210000，China）

Abstract： By adopting Chinese official statistics and interprovincial regression model， as well as using the urbanization，sewage treatment investment and industrial enterprises technological innovation as 3 main controlled variables，the 2 major influence factors of the sewage emission in the east，middle and west regions of China from 2005 to 2015：population size and industrial economic growth，were regressed. The results showed that，from the nationwide scope，population size was always one of major contributors for the amount of water pollution，and the positive association between industrial economic development and water pollution could be relieved by industrial enterprises technological innovation to a certain extent. And from a regional scope，the impact of population size or industrial economic growth on water pollution had a large regional difference. Finally，based on the requirement of the sustainable development strategy，the suggestions for prevention and control of water pollution were put forward.

Key words： population size； industrial economy； water pollution； random effect model； sustainable development

中國(guó)人均水資源貧乏，水污染嚴(yán)重，水資源形勢(shì)十分嚴(yán)峻。隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口規(guī)模的擴(kuò)大，消耗水資源的同時(shí)也排放了大量的廢、污水，成為水污染的主要原因?？沙掷m(xù)發(fā)展理論作為指導(dǎo)人類發(fā)展的根本戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)生態(tài)可持續(xù)是人類發(fā)展的基礎(chǔ)，為了解決人水矛盾，必須堅(jiān)持公平性、持續(xù)性和共同性的原則。為了更好地分析當(dāng)前中國(guó)水污染的現(xiàn)狀及其原因，本研究運(yùn)用省際面板隨機(jī)效應(yīng)模型分地區(qū)對(duì)水污染的影響因素進(jìn)行分析，以期提出合理的對(duì)策與建議。

1 文獻(xiàn)綜述

1）從水污染的影響因素進(jìn)行分析。李崇梅等[1]利用省級(jí)面板回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)了人口規(guī)模與廢、污水排放量的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性，并指出中國(guó)正進(jìn)入人口規(guī)模與水環(huán)境動(dòng)態(tài)穩(wěn)定的窗口期。丁煥峰等[2]基于EKC曲線的面板數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技水平、貿(mào)易開(kāi)放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用率對(duì)區(qū)域污染具有顯著影響。易志斌等[3]在研究跨界水污染問(wèn)題時(shí)，指出跨界河流的準(zhǔn)公共物品屬性、地方保護(hù)主義、跨界治理與行政分割體制不協(xié)調(diào)、法律法規(guī)不足是導(dǎo)致跨界水污染的主要原因。朱德米等[4]基于交易成本視角對(duì)水污染防治進(jìn)行政策分析，指出水污染防治政策過(guò)程中的交易成本受到交易自身的特征、交易主體的特征以及交易的制度環(huán)境影響。王立平等[5]采用空間面板數(shù)據(jù)EBA模型，實(shí)證檢驗(yàn)了中國(guó)各省工業(yè)水污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線倒“U”型關(guān)系，工業(yè)化水平、出口貿(mào)易、財(cái)政分權(quán)與工業(yè)水污染呈穩(wěn)健正相關(guān)關(guān)系，自主研發(fā)知識(shí)存量、有效征收率、環(huán)境污染治理投資與工業(yè)水污染呈穩(wěn)健負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2）從水污染現(xiàn)狀和影響進(jìn)行分析。肖羽堂[6]在分析中國(guó)水資源與水工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展時(shí)，指出水資源貧乏與水污染嚴(yán)重、水工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、水工業(yè)管理不善等問(wèn)題成為影響中國(guó)水資源可持續(xù)發(fā)展的主要限制因素。王書(shū)明等[7]通過(guò)分析《全國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)》的相關(guān)數(shù)據(jù)和典型水污染時(shí)間，指出水污染是影響河流上下游地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間和代際之間環(huán)境問(wèn)題的重要原因。張曉[8]通過(guò)設(shè)計(jì)“河流污染指數(shù)”對(duì)中國(guó)水域污染進(jìn)行評(píng)價(jià)，指出中國(guó)水域污染呈現(xiàn)總體上升趨勢(shì)，水污染嚴(yán)重影響了農(nóng)村飲用水安全和公眾健康，成為當(dāng)前中國(guó)最為緊迫的環(huán)境安全問(wèn)題。

3）對(duì)水污染治理現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出改進(jìn)意見(jiàn)。張軍等[9]對(duì)城鎮(zhèn)生活廢水排放量影響因素進(jìn)行情景模型分析時(shí)，以人口增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步等因素作為解釋變量，設(shè)定了維持現(xiàn)狀型情境、滾動(dòng)發(fā)展型情境、環(huán)境友好型情境，研究結(jié)果表明環(huán)境友好型發(fā)展方案最符合未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。王鵬等[10]總結(jié)了當(dāng)前中國(guó)針對(duì)工業(yè)污染防治的兩大途徑：通過(guò)建設(shè)治污設(shè)施對(duì)污染排放物的末端治理和通過(guò)革新技術(shù)并作用于生產(chǎn)系統(tǒng)的前端預(yù)防，指出污染治理的前端預(yù)防效果要優(yōu)于末端治理，進(jìn)一步提出適度增加治污投資，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，提高治污效率等政策建議。綜上所述，當(dāng)前對(duì)中國(guó)水污染的研究主要從宏觀角度進(jìn)行整體性研究，較少考慮到中國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡對(duì)水污染可能造成的影響。本研究按照廢、污水排放的主要來(lái)源，認(rèn)為人口規(guī)模和工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是造成水污染的主要影響因素，同時(shí)借鑒其他文獻(xiàn)，引入工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、污水處理設(shè)施建設(shè)和城鎮(zhèn)化作為控制變量，分地區(qū)考察水污染的主要影響因素，以期為水污染治理提供理論依據(jù)。

2 理論基礎(chǔ)

從“增長(zhǎng)理論”到“發(fā)展理論”再到“可持續(xù)發(fā)展理論”，人類對(duì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)逐漸深化[11]。自1987年首次明確提出，經(jīng)過(guò)近30年的發(fā)展，可持續(xù)發(fā)展理論已經(jīng)形成了較為完備的理論體系。近年來(lái)，可持續(xù)發(fā)展理論形成了以地球系統(tǒng)觀、生態(tài)文明思想和低碳經(jīng)濟(jì)概念為核心思想的最新理論體系[12]。通常意義上的可持續(xù)發(fā)展理論指既滿足當(dāng)代人的需要，又不對(duì)后代人滿足其需要的能力構(gòu)成危害的發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口壓力、資源短缺、環(huán)境破壞等多重壓力下，可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略成為實(shí)現(xiàn)自然—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的必然選擇。以公平性、持續(xù)性和共同性為基本原則的可持續(xù)發(fā)展共包括三項(xiàng)共識(shí)：①必須堅(jiān)持以科技創(chuàng)新克服增長(zhǎng)停滯（提供發(fā)展動(dòng)力）；②必須保持財(cái)富的增加不以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)（維系發(fā)展質(zhì)量）；③必須實(shí)現(xiàn)共建共享，促進(jìn)社會(huì)和諧，克服社會(huì)的動(dòng)亂與無(wú)序（尋求發(fā)展公平）[13]。在水資源管理領(lǐng)域，可持續(xù)發(fā)展主要指維持水資源的可持續(xù)性（不超過(guò)水資源可持續(xù)再生能力）和保證生態(tài)系統(tǒng)整體性的前提下，滿足人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的代際和代內(nèi)用水的水資源開(kāi)發(fā)利用模式[14-16]。

3 理論模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

3.1 理論模型構(gòu)建

水污染的主要原因是廢、污水排放，包括工業(yè)廢水排放和生活污水排放，由此本研究認(rèn)為人口規(guī)模擴(kuò)大和工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是造成水污染的直接因素。以廢、污水排放量為被解釋變量，衡量水污染狀況；以各省份歷年人口規(guī)模和工業(yè)增加值衡量作為解釋變量；此外，為了使模型回歸結(jié)果更加穩(wěn)健，還需考慮影響水污染的其他因素，綜合之前學(xué)者的研究，選取城鎮(zhèn)化水平、污水處理設(shè)施建設(shè)和工業(yè)技術(shù)發(fā)展作為控制變量[1，5，9，17-19]?？紤]到中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異，各區(qū)域人口規(guī)模、工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水污染的關(guān)系未必遵循統(tǒng)一規(guī)律，因此，本研究按照傳統(tǒng)意義上中國(guó)區(qū)域劃分，將中國(guó)分為東部、中部和西部地區(qū)分別進(jìn)行考察。東部地區(qū)包括遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、北京、天津、上海和海南11個(gè)省級(jí)單位；中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、山西、河南、安徽、江西、湖北和湖南8個(gè)省級(jí)單位；西部地區(qū)包括新疆、甘肅、陜西、寧夏、四川、重慶、貴州、云南、廣西、青海、內(nèi)蒙古共11個(gè)省級(jí)單位（由于西藏地區(qū)多年數(shù)據(jù)缺失，分析中不包括西藏地區(qū)）。

3.2 變量說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量 以廢、污水排放量為被解釋變量。廢、污水排放是造成水污染的主要原因，包括工業(yè)廢水排放和生活污水排放。其中，工業(yè)廢水指工礦企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中用于制造、加工、冷卻、空調(diào)凈化、洗滌產(chǎn)生的廢水廢液，其中含有隨水流失的工業(yè)生產(chǎn)用料、中間產(chǎn)物、副產(chǎn)品以及生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的污染物。工業(yè)污水排放量指報(bào)告期內(nèi)經(jīng)過(guò)企業(yè)廠區(qū)所有排放口排到企業(yè)外部的工業(yè)廢水量，包括生產(chǎn)廢水、外排的直接冷卻水、超標(biāo)排放的礦井地下水和與工業(yè)廢水混排的廠區(qū)生活污水。生活污水包括城鎮(zhèn)生活廢污水和農(nóng)村生活廢污水，其中城鎮(zhèn)生活污水由居民生活污水和公共污水組成。生活污水排放來(lái)源主要包括廁所污水、廚房污水、生活洗滌污水、第三產(chǎn)業(yè)及建筑業(yè)污水。本研究以廢污水排放總量（sewage）為水污染衡量指標(biāo)。

3.2.2 解釋變量

1）人口規(guī)模。人口與環(huán)境關(guān)系的討論一直是環(huán)境社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)，不少西方學(xué)者實(shí)證分析了污染排放與人口增長(zhǎng)之間呈正相關(guān)關(guān)系[17，19]。人口規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致生活用水量增加和生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，水資源壓力增大，廢、污水排放增多。人口對(duì)水資源作用的強(qiáng)度及兩者之間的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系到人類與水資源的和諧發(fā)展，水資源管理政策的制定尤其應(yīng)當(dāng)注意人口與水資源關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化。本研究以歷年各省份常住人口（pop）為人口規(guī)模衡量指標(biāo)。

2）工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。現(xiàn)有研究已經(jīng)證實(shí)工業(yè)用水與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系[20，21]，工業(yè)化的快速發(fā)展消耗了大量水資源的同時(shí)也造成了嚴(yán)重的水污染，相較于生活污水，工業(yè)廢水中含有大量有毒物質(zhì)，造成水污染的程度更甚。本研究以傳統(tǒng)意義上的工業(yè)增加值（ieva）為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的衡量指標(biāo)。

3.2.3 控制變量

1）城鎮(zhèn)化?，F(xiàn)有實(shí)證分析表明城鎮(zhèn)化對(duì)水污染的影響包括兩方面：負(fù)向影響上，城鎮(zhèn)化能夠促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與結(jié)構(gòu)升級(jí)[22，23]，增加水資源消耗強(qiáng)度，排放大量工業(yè)污水，導(dǎo)致水污染加重；正向影響上，城鎮(zhèn)化帶動(dòng)科技創(chuàng)新能力提高[24]，居民環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)，有利于從技術(shù)層面和意識(shí)層面防治水污染。本研究以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀╱r）為城鎮(zhèn)化衡量指標(biāo)。

2）污水處理設(shè)施建設(shè)。自20世紀(jì)70年代起，中國(guó)的污水處理事業(yè)逐步開(kāi)始步入正常發(fā)展軌道，直到近10年，污水處理設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)才有了飛速的發(fā)展[25]。治污設(shè)施的污水處理能力、污水處理總量、污水處理效率均對(duì)廢污水排放量具有顯著影響，通過(guò)建設(shè)治污設(shè)施對(duì)污染排放物進(jìn)行末端處理可以在一定程度上降低污染排放程度，以治理污染投資為代表末端治理對(duì)治污效率的影響主要體現(xiàn)在資金投入上[10]。借鑒此思路，本研究以治理水污染完成投資額（inv）為污水處理設(shè)施建設(shè)的衡量指標(biāo)。

3）工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新與污染排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[26，27]，技術(shù)進(jìn)步對(duì)資源效率和環(huán)境保護(hù)具有顯著促進(jìn)作用，提高水資源利用效率能夠減少?gòu)U水排放量，同時(shí)提高廢水處理率和回收利用率，改善水污染狀況。本研究以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D;）經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（rde）為工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新衡量指標(biāo)。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究采用中國(guó)2003—2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。為保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性和一致性，所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究不包括香港、澳門、臺(tái)灣和西藏（數(shù)據(jù)缺失較多）。為消除物價(jià)因素影響，工業(yè)增加值（ieva）以2005年為基期的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減；治理污水完成投資（inv）以2005年為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)支出（rde）以2005年為基期的研發(fā)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，其中，研發(fā)價(jià)格指數(shù)構(gòu)成借鑒朱平芳等[28]的研究方法，即研發(fā)價(jià)格指數(shù)=0.55×居消費(fèi)價(jià)格指數(shù)+0.45×固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。為了消除時(shí)間序列中的異方差現(xiàn)象且不改變變量之間的原有關(guān)系，對(duì)所有變量取自然對(duì)數(shù)處理。

4 實(shí)證分析

4.1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

為了確保面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，避免偽回歸，首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，選擇相同單位根檢驗(yàn)（LLC檢驗(yàn)）和不同單位根檢驗(yàn)（IPS檢驗(yàn)），檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1和表2。當(dāng)對(duì)各變量的水平值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)，部分變量不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，變量是非平穩(wěn)的；進(jìn)而對(duì)變量的一階差分值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，均顯著拒絕“存在單位根”的原假設(shè)。由此認(rèn)為，各變量均為一階單整序列。

4.2 模型設(shè)定

4.2.1 模型選擇 面板數(shù)據(jù)主要有三種回歸模型：混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。首先經(jīng)過(guò)F檢驗(yàn)證明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型；再通過(guò)LM檢驗(yàn)證明隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型；最后通過(guò)Hausman檢驗(yàn)證明隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型。研究故選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

4.2.2 模型設(shè)定 共建立6個(gè)面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型。在這6個(gè)模型中，模型1、模型2和模型3分別是東部、中部和西部地區(qū)未考慮城鎮(zhèn)化、污水處理設(shè)施建設(shè)和工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新3個(gè)控制變量的情況下，人口規(guī)模、工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水污染的影響模型；模型4、模型5和模型6分別是東部、中部和西部地區(qū)考慮3個(gè)控制變量的情況下，人口規(guī)模、工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水污染的影響模型。

模型1 lnsewageit=ai+β1lnpopit+β2lnievait （1）

模型2 lnsewageit=ai+β1lnpopit+β2lnievait （2）

模型3 lnsewageit=ai+β1lnpopit+β2lnievait （3）

模型4 lnsewageit=ai+β1lnpopit+β2lnievait+β3rdeit+β4lninvit+β5 （4）

模型5 lnsewageit=ai+β1lnpopit+β2lnievait+β3rdeit+β4lninvit+β5 （5）

模型6 lnsewageit=ai+β1lnpopit+β2lnievait+β3rdeit+β4lninvit+β5 （6）

各模型中，i為省份，t為年份，ai、β1、β2、β3、β4、β5為代估參數(shù)，εit和μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4.3 結(jié)果與分析

按照以上設(shè)定的模型，利用Stata13.0針對(duì)6個(gè)模型進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)。對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行序列相關(guān)和截面異方差性檢驗(yàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)各模型均存在不同程度的序列相關(guān)和截面異方差，為了緩減序列相關(guān)和異方差對(duì)估計(jì)帶來(lái)的不良影響，選擇可行廣義最小二乘法（FGLS）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2。

由表2可知，當(dāng)未考慮城鎮(zhèn)化、工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和污水治理投資3個(gè)控制變量時(shí)，就全國(guó)而言，人口規(guī)模擴(kuò)大與工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水污染均有正向影響，人口規(guī)模擴(kuò)大對(duì)水污染的影響大于工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水污染的影響，但影響強(qiáng)度具有區(qū)域差異。①東部地區(qū)，人口規(guī)模每增加1.00%，廢、污水排放會(huì)增加0.66%；工業(yè)增加值每增加1.00%，廢、污水排放會(huì)增加0.30%。②中部地區(qū)，人口規(guī)模每增加1.00%，廢、污水排放會(huì)增加0.83%；工業(yè)增加值每增加1.00%，廢、污水排放會(huì)增加0.25%。③西部地區(qū)，人口規(guī)模每增加1.00%。污水排放會(huì)增加0.60%；工業(yè)增加值每增加1.00%，廢、污水排放會(huì)增加0.33%。由此可以推斷，就人口規(guī)模對(duì)水污染的影響而言，中部地區(qū)所受影響最大，東部地區(qū)次之，西部最小；就工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)水污染的影響而言，西部地區(qū)影響最大，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最小。

當(dāng)考慮城鎮(zhèn)化、工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和污水治理投資3個(gè)控制變量時(shí)，就全國(guó)而言，人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化對(duì)水污染有正向影響，東部和中部地區(qū)的工業(yè)增加值和污水處理設(shè)施建設(shè)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，與未考慮控制變量時(shí)有較大的差異，說(shuō)明在工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化的作用下，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水污染的促進(jìn)作用不明顯。同時(shí)中國(guó)現(xiàn)階段污水治理投資對(duì)水污染的減緩作用仍未完全發(fā)揮出來(lái)，根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)治理環(huán)境污染的投資占GDP的比例達(dá)到2%～3%時(shí)，環(huán)境質(zhì)量才能有所改善，中國(guó)治理污水投資年度波動(dòng)較大，并未形成固定比例。另外，中部地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)對(duì)水污染的影響也未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明中部地區(qū)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)防治水污染的作用還未發(fā)揮。

5 結(jié)論和建議

本研究以2005—2015年中國(guó)30個(gè)省級(jí)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型，實(shí)證分析了人口規(guī)模、工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和水污染之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明，人口規(guī)模始終是造成污水排放的主要原因。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，越來(lái)越多的人口聚集于城市，城鎮(zhèn)化成為污水排放的重要因素；工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的水污染在很大程度上被工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新所減緩，但是污水治理投資對(duì)水污染的控制作用還未發(fā)揮出來(lái)。基于可持續(xù)發(fā)展理論的3個(gè)衡量指標(biāo)——以科技創(chuàng)新提供發(fā)展動(dòng)力，以平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保護(hù)生態(tài)環(huán)境關(guān)系維系發(fā)展質(zhì)量，以實(shí)現(xiàn)共享促進(jìn)社會(huì)和諧尋求發(fā)展公平[13]，從政策制定角度提出如下建議。

1）推動(dòng)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新和治污技術(shù)創(chuàng)新，提高水資源利用效率和治污效率?？萍际堑谝簧a(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)利用和水環(huán)境—社會(huì)—經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展必須以先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為依托，技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約，減輕環(huán)境污染的根本途徑。上文通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，分析了工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于防治水污染具有正向作用，因此政府應(yīng)當(dāng)通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等政策手段鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，注重基礎(chǔ)性技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)工藝創(chuàng)新，并及時(shí)將新技術(shù)應(yīng)用于各工業(yè)生產(chǎn)階段，從源頭上減少污水排放。

2）形成固定比例的污水治理投資，提高排污成本。中國(guó)污水治理投資尚未形成固定的比例，據(jù)中國(guó)環(huán)境科學(xué)院的研究表明，當(dāng)環(huán)境保護(hù)投融資占GDP的1.5%～1.8%，環(huán)境問(wèn)題才能得到基本控制；當(dāng)環(huán)境保護(hù)投融資占GDP的2%～3%，環(huán)境質(zhì)量才能有明顯改善[29]。其中污水治理作為防治污染的主要組成部分，近10年來(lái)，中國(guó)污水治理完成投資不足0.05%（據(jù)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)推算）。因此一方面需要通過(guò)加大政府財(cái)政投入，引入第三方治理，構(gòu)建穩(wěn)定的水污染治理資金增長(zhǎng)機(jī)制，保障治污投資總量的增長(zhǎng)；另一方面，廢污水排放造成水污染這一行為具有負(fù)外部性，排污單位或個(gè)人應(yīng)當(dāng)承擔(dān)治污成本。需要依據(jù)不同污染程度制定不同的排污稅，“誰(shuí)污染誰(shuí)負(fù)責(zé)”，提高違法排污成本。同時(shí)需要政府加強(qiáng)監(jiān)管，既要對(duì)污染企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，也要防止城市污水向農(nóng)村轉(zhuǎn)移，避免造成二次污染。

3）因地制宜制定治污政策。水污染防治需要社會(huì)公眾的積極參與，強(qiáng)化全社會(huì)對(duì)可持續(xù)發(fā)展理念的認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)發(fā)展共享，尋求公平發(fā)展需要全社會(huì)的共同努力。倡導(dǎo)節(jié)約型社會(huì)、環(huán)保型社會(huì)的同時(shí)，依據(jù)地區(qū)差異制定防治水污染的政策。東部地區(qū)人口密集，城鎮(zhèn)化水平高，科技創(chuàng)新能力強(qiáng)，因此東部地區(qū)應(yīng)提高技術(shù)創(chuàng)新能力推動(dòng)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展，減少水污染的同時(shí)帶動(dòng)中西部地區(qū)科技創(chuàng)新，加強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)交流；中部地區(qū)要注重科技創(chuàng)新投入，提高生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新能力和治污能力，提高前端預(yù)防和末端治理的效率；西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，中央應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)政策傾斜力度，加大污水處理投資力度，給予積極進(jìn)行污水治理的單位或個(gè)人財(cái)政補(bǔ)貼，借鑒中部、東部地區(qū)治污經(jīng)驗(yàn)，避免工業(yè)化、城鎮(zhèn)化過(guò)程中對(duì)水環(huán)境造成過(guò)大壓力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李崇梅，傅崇輝.人口規(guī)模與廢污水排放量關(guān)系的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性研究[J].資源科學(xué)，2016，38（6）：1169-1178.

[2] 丁煥峰，李佩儀.中國(guó)區(qū)域污染影響因素：基于EKC曲線的面板數(shù)據(jù)分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（10）：117-122.

[3] 易志斌，馬曉明.我國(guó)跨界水污染問(wèn)題產(chǎn)生的原因及防治對(duì)策分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2008，25（12）：151-153.

[4] 朱德米，李 明.基于交易成本視角的水污染防治政策分析[J]. 中國(guó)行政管理，2013（8）：41-44.

[5] 王立平，黃黎利，胡義偉.越界水污染“穩(wěn)健性”影響因素研究——基于空間面板數(shù)據(jù)EBA模型[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016，30（4）：1-8.

[6] 肖羽堂.中國(guó)水資源與水工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，1999（1）：50-56.

[7] 王書(shū)明，張 彥.我國(guó)水污染與環(huán)境正義研究[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2009，11（3）：50-54，92.

[8] 張 曉.中國(guó)水污染趨勢(shì)與治理制度[J].中國(guó)軟科學(xué)，2014（10）：11-24.

[9] 張 軍，夏訓(xùn)峰，賈春蓉，等.中國(guó)城鎮(zhèn)生活廢水排放量影響因素及情景分析[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2009（5）：397-399.

[10] 王 鵬，謝麗文.污染治理投資、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與污染治理效率[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（9）：51-58.

[11] 牛文元.可持續(xù)發(fā)展理論內(nèi)涵的三元素[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2014，29（4）：410-415.

[12] 齊 曄，蔡 琴.可持續(xù)發(fā)展理論三項(xiàng)進(jìn)展[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（4）：110-116.

[13] 牛文元，中國(guó)可持續(xù)發(fā)展理論與實(shí)踐[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2012，27（3）：280-289.

[14] 左其亭，李可任.最嚴(yán)格水資源管理制度理論體系探討[J].南水北調(diào)與水利科技，2013（1）：34-38，65.

[15] 馮尚友.水資源持續(xù)利用與管理導(dǎo)論[M].北京：科學(xué)出版社，2000.

[16] 張仁田.區(qū)域水資源可持續(xù)利用研究[D].南京：河海大學(xué)，2004.

[17] CRAMER J C.Population growth and air quality in California[J].Demography，1998，35（1）：45.

[18] CRAMER J C.Population growth and local air pollution：Methods，models，and results[J]. Population and Development Review，2002，28（28）：22-52.

[19] CRAMER J C，CHENEY R P.Lost in the ozone：Population growth and ozone in California[J].Population and Environment，2000，21（3）：315-338.

[20] 張兵兵，沈滿洪.工業(yè)用水與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015，25（2）：9-14.

[21] 張陳俊，章恒全.新環(huán)境庫(kù)茲涅次曲線：工業(yè)用水與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（5）：116-123.

[22] 李 敬，王朋朋.人口城鎮(zhèn)化與工業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（4）：29-38.

[23] 倪超軍.中國(guó)城鎮(zhèn)化與工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析[J].商業(yè)時(shí)代，2013（35）：131-133.

[24] 甄曉非.科技創(chuàng)新與新農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，13（3）：33-37.

[25] 孔 進(jìn)，劉連光，郝春紅.污水處理設(shè)施建設(shè)與運(yùn)營(yíng)模式淺析[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2010（9）：6-10.

[26] 張其仔，郭朝先，孫天法.中國(guó)工業(yè)污染防治的制度性缺陷及其糾正[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（8）：29-35.

[27] CARRION-FLORES C E，ROBERT I.Environmental innovation and environmental performance[J].Journal of Environmental Economics and Management，2010，59（1）：27-42.

[28] 朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵(lì)政策對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)R&D;投入及其專利產(chǎn)出的影響——上海市的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2003（6）：45-53，94.

[29] 尹麗斌.河北省環(huán)境保護(hù)投融資問(wèn)題研究[D].石家莊：河北師范大學(xué)，2015.