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    省域科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率研究

    2018-06-06 08:53:30劉有升
    關(guān)鍵詞:變動(dòng)人才隊(duì)伍效率

    劉有升

    (福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,福建 福州 350116)

    一、研究背景

    科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才是國家發(fā)展的重要人力資源[1]。黨的十八大要求“實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”和“加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)支持力度”;十八屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)“加快建設(shè)創(chuàng)新型國家”;十八屆五中全會(huì)以創(chuàng)新領(lǐng)銜五大發(fā)展理念,成為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力?!秶覄?chuàng)新指數(shù)報(bào)告2014》對(duì)全世界40個(gè)主要國家的情況進(jìn)行了分析,其中我國列第19名;而《國家創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告2015》表明,我國在這一排名中僅略微提升至第18名,這意味著建設(shè)創(chuàng)新型國家的形勢依然嚴(yán)峻。管中窺豹,從省域的角度來探究全國科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率,是一種有價(jià)值的研究視角。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)是有機(jī)共生系統(tǒng),在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的背景下,科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)是創(chuàng)新型省份建設(shè)的重要突破口。近年來,全國不少省份科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)長足發(fā)展,但各省科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)如何提升效率?如何增進(jìn)各主體的主觀能動(dòng)性及驅(qū)動(dòng)力,使創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長新引擎,推動(dòng)創(chuàng)新型省份建設(shè)?這些都是值得深入探究的問題。

    回顧已有文獻(xiàn),學(xué)者們對(duì)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才給予了廣泛關(guān)注。學(xué)界的研究主要聚焦于美國、德國、日本、印度等科技發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)梳理[2-5]和不安全感[6]、創(chuàng)業(yè)教育[7]、質(zhì)量把控[8]、聚集效應(yīng)[9]等有關(guān)的影響因素分析。此外,還包括培養(yǎng)機(jī)制[10]、激勵(lì)機(jī)制[11-12]、對(duì)策建議[5,13]等方面的探討。上述研究都具有一定的說服力,也皆有各自的經(jīng)驗(yàn)材料支持,增進(jìn)了人們對(duì)相關(guān)問題的理解和認(rèn)識(shí),但是仍然有較大的拓展空間。從理論上看,已有研究大多從單一維度考察,視角的多維性考察不足,理論框架的系統(tǒng)性尚待增強(qiáng);從方法上看,多數(shù)研究停留于簡單的統(tǒng)計(jì)描述,量化研究總的來說較少。近年來,DEA-Malmquist指數(shù)模型已被廣泛地運(yùn)用于相關(guān)產(chǎn)業(yè)效率[14-15]和全要素生產(chǎn)率[16-17]方面的評(píng)價(jià),使用該方法分析科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率是較新的研究領(lǐng)域,具有可行性和新穎性。

    二、研究方法及指標(biāo)、數(shù)據(jù)的獲取

    (一)基于DEA的Malmquist指數(shù)理論

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)以DUM偏離DEA前沿面的程度來衡量一組同類決策單元的相對(duì)有效性[18]。Malmquist指數(shù)是決策單元從時(shí)期t到時(shí)期t+1的距離函數(shù)比值[19],定義時(shí)期t基于投入的距離函數(shù)為:

    其中,xt∈Rm為投入向量,yt∈Rs為產(chǎn)出向量,St為前沿面技術(shù),θ代表當(dāng)決策單元處于前沿面技術(shù)時(shí)所需減少投入要素的最大比率。所以,當(dāng)yt不變時(shí),距離函數(shù)和投入向量xt最大縮小比值的倒數(shù)相等。因此,綜合效率可表示為:

    定義在時(shí)期t、t+1的技術(shù)水平下,決策單元的Malmquist指數(shù)分別為:

    由(3)式和(4)式可得全要素生產(chǎn)率(TFP)指數(shù):

    記M=M(xt+1,yt+1,xt,yt),則M>1表示生產(chǎn)率進(jìn)步;M=1表示生產(chǎn)率不變;M<1表示生產(chǎn)率退步[20]。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變換形式為:

    其中,TC、EC分別為:

    TC代表決策單元在時(shí)期t和t+1內(nèi)的技術(shù)變動(dòng)(Technical Change,TC),也稱前沿面移動(dòng)效應(yīng)或增長效應(yīng),表示生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新情況。當(dāng)TC>1時(shí)為技術(shù)進(jìn)步,當(dāng)TC<1時(shí)則為技術(shù)退步。EC代表決策單元目前投入與最小投入間的差距,即綜合效率變動(dòng)(Efficiency Change,EC),也稱追趕效應(yīng)或水平效應(yīng)。當(dāng)EC>1時(shí)意味著綜合效率上升,反之,當(dāng)EC<1時(shí)表明綜合效率下降。

    1992年,F(xiàn)are將DEA模型的輸入輸出指標(biāo)與Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)相結(jié)合[21]。設(shè)時(shí)期t=1,2,…,T,有y=1,2,…,n個(gè)DMU,則t期第j個(gè)DMU的第i項(xiàng)投入為xijt,t期第j個(gè)DMU的第r項(xiàng)產(chǎn)出為yrjt;λ是滿足公式成立的常數(shù),代表各決策單位的權(quán)重,時(shí)期t的前沿面技術(shù)表示為:

    Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的距離函數(shù)Dt(xt,yt)、Dt+1(xt,yt)、Dt+1(xt+1,yt+1)和Dt(xt+1,yt+1)均可由DEA模型求解。求解Dt(xt,yt)的基于投入的CCR模型為:

    式中為模型的松弛變量表示超量投入表示虧量產(chǎn)出。求解 Dt+1(xt+1,yt+1)與(8)式類似,只需將t替換為t+1。若再增加約束條件可將EC以純技術(shù)變動(dòng) (PTEC)與規(guī)模效率變動(dòng)(SEC)的乘積表示,其中:

    CRS代表固定規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)條件,VRS代表變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)條件。Malmquist指數(shù)還可進(jìn)一步分解為:

    上式中,SEC>1表示規(guī)模效率提升,SEC<1表示規(guī)模效率降低。

    (二)研究指標(biāo)及樣本的選擇

    按指標(biāo)體系綜合性、可行性、可比性的原則,同時(shí)考慮數(shù)據(jù)資料取得的操作性、權(quán)威性(直接或間接來源于政府統(tǒng)計(jì)部門發(fā)布的數(shù)據(jù)資料),并借鑒已有研究成果[22-23],本研究建立表1所示的指標(biāo)體系,對(duì)省域科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)考量。

    表1 省域科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)的投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系

    在樣本選擇上,根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站 《國家數(shù)據(jù)》(National Data),共選擇30個(gè)省級(jí)行政區(qū)2012—2014年的數(shù)據(jù)(西藏?cái)?shù)據(jù)不全,本次統(tǒng)計(jì)未含)。

    三、研究結(jié)果及數(shù)據(jù)分析

    (一)全國科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率情況

    本研究使用DEAP2.1軟件分析30個(gè)樣本2012—2014年間的Malmquist指數(shù)和它的分解指數(shù)趨勢。由于Malmquist指數(shù)評(píng)價(jià)的是當(dāng)年相較于前一年的動(dòng)態(tài)變化,因此輸出的結(jié)果只含2013年和2014年共2年的指標(biāo),具體結(jié)果如表2和表3所示。

    表2 2013年整體樣本Malmquist指數(shù)及其分解

    從表2可知,2013年有21個(gè)樣本省級(jí)行政區(qū)的Malmquist指數(shù)大于等于1,各樣本Malmquist指數(shù)平均值達(dá)1.067,總體上說明全國各省域科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才效率在2012—2013年有一定提高。技術(shù)變動(dòng)指數(shù)除北京、陜西、黑龍江以外,其余省級(jí)行政區(qū)均小于1,平均值僅0.853,表明大部分省級(jí)行政區(qū)在2012—2013年的技術(shù)變動(dòng)情況并不顯著,這在一定程度上阻礙了綜合效率的提高。純技術(shù)變動(dòng)指數(shù)除福建和吉林以外的其余28個(gè)省級(jí)行政區(qū)的值均大于等于1,平均值亦達(dá)1.105,意味著在全國總體層面上,省級(jí)行政區(qū)的純技術(shù)變動(dòng)狀況驅(qū)動(dòng)了綜合效率的提高。規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)平均值為1.146,僅7個(gè)省級(jí)行政區(qū)的規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)值小于1,表明大部分省級(jí)行政區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)規(guī)模效率在2012—2013年有所提高。

    從表3可以看出,2014年有15個(gè)樣本省級(jí)行政區(qū)Malmquist指數(shù)大于1,各樣本Malmquist指數(shù)平均值為1.061,說明全國一半以上省域科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才效率在2013—2014年有一定幅度提高,尤其是新疆和吉林的Malmquist指數(shù)分別高達(dá)2.246和2.107,依次位居全國第一和第二。技術(shù)變動(dòng)指數(shù)中所有省級(jí)行政區(qū)均大于1,平均值達(dá)1.198,表明各省級(jí)行政區(qū)在2013—2014年的技術(shù)變動(dòng)增長成為綜合效率提高的重要?jiǎng)右?。純技術(shù)變動(dòng)指數(shù)平均值僅有0.989,意味著全國各省域的純技術(shù)變動(dòng)狀況一定程度上制約了綜合效率的提高。規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)平均值是0.891,僅有4個(gè)省級(jí)行政區(qū)的規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)值大于或等于1,可見全國大部分地區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)規(guī)模效率在2013—2014年有所降低。

    表3 2014年整體樣本Malmquist指數(shù)及其分解

    (二)全國分地區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才效率情況

    東部、中部、西部地區(qū)的數(shù)據(jù)是分別對(duì)三個(gè)地區(qū)內(nèi)相關(guān)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均而得,如表4所示。

    表4 各地區(qū)Malmquist指數(shù)及其分解

    從該表可知,2013年西部地區(qū)Malmquist指數(shù)最高,三個(gè)地區(qū)數(shù)值都超過1,表明2012—2013年各地區(qū)科技創(chuàng)新效率均有一定提高。技術(shù)變動(dòng)指數(shù)方面,三個(gè)地區(qū)值均小于1,說明技術(shù)創(chuàng)新仍為制約各地區(qū)發(fā)展的主要因素。純技術(shù)效率指數(shù)方面,西部依舊最高,但三個(gè)地區(qū)指數(shù)值均超過1,說明不同地區(qū)在2012—2013年間純技術(shù)效率方面均有一定提升。規(guī)模效率變動(dòng)方面,東部排名第一,指數(shù)1.196優(yōu)勢較明顯,說明東部地區(qū)在科技創(chuàng)新方面有規(guī)模優(yōu)勢,而西部地區(qū)并未形成良好的規(guī)模效應(yīng)。2014年情況有所變化,中部地區(qū)Malmquist指數(shù)最高,東部地區(qū)數(shù)值小于1,表明2013—2014年東部地區(qū)科技創(chuàng)新力度不足。技術(shù)變動(dòng)指數(shù)方面,三個(gè)地區(qū)數(shù)值均大于1,表明不同地區(qū)在2013—2014年間技術(shù)效率方面均有一定提升。純技術(shù)效率變動(dòng)方面,僅中部地區(qū)數(shù)值大于1,意味著中部地區(qū)連續(xù)兩年在純技術(shù)效率提升上效果良好。規(guī)模效率變動(dòng)方面,三個(gè)地區(qū)數(shù)值均小于1,說明它們在2013—2014年均出現(xiàn)規(guī)模增長短板,阻礙了綜合效率增長。

    四、結(jié)論及建議

    本研究基于DEA的Malmquist指數(shù)理論,分析2012—2014年我國省域科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率,主要得出以下結(jié)論:一是全國省域科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率不斷提高;二是全國分地區(qū)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率不平衡;三是科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要政策鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈互相交織和支撐。綜合實(shí)證分析及專家訪談意見,提升科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)效率應(yīng)促進(jìn)政策鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈融合,打造科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)生態(tài)系統(tǒng),為此提出四點(diǎn)建議。

    (一)優(yōu)化頂層設(shè)計(jì),加強(qiáng)政策鏈引領(lǐng)

    一是要樹立系統(tǒng)思維。推進(jìn)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)要借鑒系統(tǒng)論,增進(jìn)政策的系統(tǒng)性、前瞻性和操作性,既要考慮經(jīng)濟(jì)方面的因素,也應(yīng)兼顧制度、組織、社會(huì)、政治、生態(tài)等方面的影響。二是要激發(fā)協(xié)同效應(yīng)。針對(duì)目前政策較為分散、整體合力缺乏、導(dǎo)向機(jī)制不明等問題,有針對(duì)性地打好“組合拳”,增進(jìn)政策的多元化協(xié)同,即強(qiáng)化省域、市域、縣域之間政策的協(xié)同;推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)間政策的協(xié)同;深化科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才主體間政策的協(xié)同。三是要持續(xù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。一方面及時(shí)應(yīng)對(duì)不斷發(fā)展的形勢,以此檢驗(yàn)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)政策的時(shí)效性及實(shí)效性;另一方面深度契合相關(guān)主體的合理需求,以科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)政策的人性化、動(dòng)態(tài)化來增強(qiáng)科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)的生命力。

    (二)發(fā)揮市場導(dǎo)向,凸顯產(chǎn)業(yè)鏈拉動(dòng)

    第一要做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。推進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)重大工程等的發(fā)展,使它們與經(jīng)濟(jì)社會(huì)更加融合;深入實(shí)施《中國制造2025》,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造,切實(shí)提升“中國制造”的品質(zhì)以及“中國創(chuàng)造”的影響力,增強(qiáng)“造血”功能。第二要推進(jìn)成果轉(zhuǎn)化。緊扣我國深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景,正視實(shí)驗(yàn)室里科技成果不夠“接地氣”、難以轉(zhuǎn)化等現(xiàn)實(shí),打通“最前一公里”和“最后一公里”,暢通創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化鏈。第三要增進(jìn)資金供給。構(gòu)建多層次、多渠道的資金配置平臺(tái),搭建財(cái)政對(duì)科技投入的穩(wěn)定增長機(jī)制,完善穩(wěn)定性支持、引導(dǎo)性支持、獎(jiǎng)勵(lì)和后補(bǔ)助等支持方式,以項(xiàng)目為載體、資本為紐帶、效益為準(zhǔn)繩作為實(shí)施原則,如廣東省應(yīng)發(fā)揮地處僑鄉(xiāng)、經(jīng)濟(jì)較為活躍、民間資本較為發(fā)達(dá)等優(yōu)勢,建立創(chuàng)業(yè)投資專項(xiàng)引導(dǎo)基金,提升資金的使用效益,為科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的發(fā)展提供資金扶助。

    (三)夯實(shí)平臺(tái)建設(shè),強(qiáng)化人才鏈引擎

    一是要注重區(qū)域化。許多國家產(chǎn)生了一些具有代表性的高新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用策源地,如美國硅谷、法國格勒諾布、日本筑波和我國中關(guān)村等,這也為科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)提供了有益借鑒。比如福建省應(yīng)重點(diǎn)打造福廈泉國家自主創(chuàng)新示范區(qū),加快福州新區(qū)、濱海新城的建設(shè),優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局,打造區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極,凸顯集聚功能。二是促進(jìn)基地化。遴選較為成熟的地區(qū),新建一批雙創(chuàng)示范基地、專業(yè)化眾創(chuàng)空間,加強(qiáng)國家大學(xué)科技園的陣地作用,增進(jìn)規(guī)模效應(yīng)及輻射效應(yīng)。三是強(qiáng)化龍頭效應(yīng)。一方面要搭建平臺(tái),不斷改革人才培養(yǎng)模式,完善高端創(chuàng)新人才和產(chǎn)業(yè)技能人才“二元支撐”的人才培養(yǎng)體系,尤其是理工科高校應(yīng)在這方面發(fā)揮表率作用,為科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)拓寬渠道。另一方面要培育高端人才,創(chuàng)新鏈要有效嵌入產(chǎn)業(yè)鏈需要人力資本做支撐,應(yīng)著重培養(yǎng)領(lǐng)軍科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才,加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)引進(jìn)和梯隊(duì)建設(shè)。

    (四)營造文化氛圍,增進(jìn)創(chuàng)新鏈實(shí)力

    第一,改進(jìn)環(huán)境。深刻認(rèn)識(shí)科研試錯(cuò)的探索意義,營造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的氛圍;改進(jìn)科研經(jīng)費(fèi)管理辦法,深化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),構(gòu)建創(chuàng)新政策協(xié)調(diào)審查制度,進(jìn)而以良好的環(huán)境助力科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才隊(duì)伍的建設(shè)。第二,凸顯激勵(lì)。突出創(chuàng)新導(dǎo)向,建立彈性的科研業(yè)績考核機(jī)制,加大股權(quán)激勵(lì),推動(dòng)技術(shù)要素參與分配;擴(kuò)大科研機(jī)構(gòu)、高校的收入分配自主權(quán),增進(jìn)對(duì)知識(shí)價(jià)值和智力勞動(dòng)的尊重。浙江省在這方面的先行先試提供了一個(gè)典范,該省對(duì)引進(jìn)“千人計(jì)劃”“萬人計(jì)劃”等高層次人才的單位,取消工資總額、崗位總量、崗位等級(jí)、結(jié)構(gòu)比例的限制;企業(yè)引進(jìn)高層次人才的,相關(guān)費(fèi)用可在所得稅前扣除。第三,豐富載體。舉辦科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才論壇,增進(jìn)交流,進(jìn)行智慧碰撞,產(chǎn)生思想火花;樹立榜樣,加強(qiáng)宣傳,增進(jìn)核心知識(shí)的凝練和核心技術(shù)的提升;對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行多樣化的分類管理,為各級(jí)各類科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的建功立業(yè)減負(fù)。

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