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    移動圖書館服務質(zhì)量的內(nèi)涵和結構及其測度

    2018-06-05 10:09:18王瑋
    科技資訊 2018年2期
    關鍵詞:移動圖書館服務質(zhì)量內(nèi)涵

    王瑋

    摘 要:現(xiàn)階段移動圖書館開始在人們生活中扮演著越來越重要的角色,人們對移動圖書館質(zhì)量的相關研究也越來越多,本文結合多種文獻資料,展開服務感知績效方面對移動圖書館服務質(zhì)量的內(nèi)涵展開了界定,從而為人們可以更好地提升移動圖書館的服務質(zhì)量提供了一些參考意見。

    關鍵詞:移動圖書館 服務質(zhì)量 內(nèi)涵 結構與其測度

    中圖分類號:G250 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)01(b)-0252-02

    現(xiàn)階段移動通信技術正在以一個飛快的速度不斷發(fā)展,這樣就使得圖書館的進一步服務創(chuàng)新實踐得到了豐富,各類不同的數(shù)字化模式也在不斷的出現(xiàn),因此移動圖書館也就得到了人們的廣泛關注,不論是國內(nèi)學者還是國外學者都在不斷地對移動圖書館展開談論以及研究。

    1 服務質(zhì)量研究實驗準備工作

    根據(jù)對相關的文獻進行整理可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段我國移動圖書館服務的一些主要研究內(nèi)容多在技術采納和技術應用,系統(tǒng)開發(fā)以及服務模式等一些方面的探討,缺乏一定的深入性以及系統(tǒng)性,特別是在移動圖書館服務質(zhì)量方面,存在的研究明顯不夠,而大量的相關研究可以明確的表明唯有服務質(zhì)量才是用戶使用忠誠度以及滿意度的關鍵影響原因?,F(xiàn)如今移動圖書館服務在不斷的滲透以及普及,人們對移動圖書館服務的質(zhì)量也提出了更高的要求,以此作為基礎,本文借助專家深度訪談,小組討論,相關文獻研究等多種方法,對移動圖書館服務質(zhì)量的測度量表以及結構展開設計,然后再借助各種驗證實現(xiàn)來確保服務質(zhì)量結構的合理性以及一致性,從而為我國圖書館服務質(zhì)量管理提供一個真實有效的并且合理的管理工具,從而真正提高移動圖書館用戶的實際使用忠誠度以及滿意度[1]。

    2 研究設計

    2.1 測度項以及變量設計

    將由Brady以及Rust等學者提出來的服務質(zhì)量結構維度作為基礎,并且和移動圖書館服務的實際個體特征相結合,將服務質(zhì)量劃分為結構質(zhì)量,交互質(zhì)量,環(huán)境質(zhì)量以及信息質(zhì)量這四維度,然后再進行文獻分析以及小組談論,將這四個結構維度劃分成數(shù)目不同的指標,進而形成圖書館服務質(zhì)量的一個多層以及多維測度架構,最后再進行一次專家的深度訪談,對這些測量項以及指標展開一定的修改以及完善,從而形成最開始的測度量表。

    對各結構測量項以及分量表展開闡述,其一,信息質(zhì)量的分量表。移動圖書館從本質(zhì)上講是移動信息服務,所以需要人們將信息質(zhì)量構架當作圖書館服務質(zhì)量提升的一個首要測量維度,根據(jù)之前的大量研究可以明確的表明,信息質(zhì)量確實對服務質(zhì)量產(chǎn)生著正向影響。信息質(zhì)量具體指的是用戶的滿足感,適用性以及需求程度,根據(jù)文獻研究課發(fā)現(xiàn),在該文章中信息質(zhì)量分量表是由可獲性、豐富性以及有用性這三個指標形成[2]。其二,環(huán)境質(zhì)量的分量表。根據(jù)相關文獻研究,并且和移動圖書館服務的具體個性特征相結合,本文將環(huán)境質(zhì)量測量表劃分為移動設備,情境感知,界面美學以及移動網(wǎng)絡這四個明確的指標。其中移動網(wǎng)絡指標主要是依靠圖書館的實際移動特征來決定的,包括有響應性以及穩(wěn)定性這兩個層面。至于界面美學,則是為了對人機交互面的具體網(wǎng)頁美學設計展開衡量,例如友好性,清晰性以及美觀性等,很大一部分的文獻也將界面美學作為對移動圖書館服務質(zhì)量進行測量的一個重要影響因素。其三,交互質(zhì)量分量表。交互質(zhì)量具體指的是在對移動圖書館展開使用中,使用用戶和服務人員以及服務系統(tǒng)進行互動或者是交互的質(zhì)量,主要包括有人際交互以及人機交互這兩個層面。在人機交互層面,一個非常重要的測度指標便是該系統(tǒng)是否易用,易用性成功的反映出人機交互系統(tǒng)的復雜性,具體的表現(xiàn)是圖書館的服務平臺或者是服務系統(tǒng)是否具備有醫(yī)用操作性,易于學習性以及易于理解性。其四,結構質(zhì)量分量表。結構質(zhì)量也被稱作是技術質(zhì)量,具體指的是在用戶在移動圖書館進行使用之后可以獲得的實際服務結果。本文將質(zhì)量結果分為效價,可靠性以及享樂性這三個指標[3]。

    2.2 數(shù)據(jù)的實際來源以及樣本

    可以選擇問卷調(diào)查方式來進行數(shù)據(jù)的收集。首先需要將初始量表作為基礎來進行調(diào)查問卷的設計,該問卷可以分為兩個部分,第一部分,調(diào)查對象的一些基本信息,例如,移動圖書館的實際使用頻率,教育程度,性別等。第二部分是初始量表的實際測度題項,每題測度項分成7個選項,即1~7,其中7表示特別贊同,1則代表特別不贊同。在展開實際調(diào)研之前可以對初始問卷展開測試,將研究生作為主要的測試對象,將研究生提出的一些意見作為依據(jù)對測度項展開修改潤色,最后展開正式調(diào)研,調(diào)研的對象為武漢、南京、上海、北京這四個地方中高校的學生,隨機對用戶展開施測,最終回收到問卷數(shù)量是224份,將那些隨意填改亂涂的無效問卷去除,最終得出的有效問卷份數(shù)為191份。

    3 數(shù)據(jù)分析以及結果

    3.1 描述統(tǒng)計相關分析

    對調(diào)查問卷的研究對象的一些基本情況展開統(tǒng)計描述,其中男性所占比例52%,女性所占比例48%,男女比例基本持平,很大一部分研究對象是本科生,其中只有8.4%的調(diào)查用戶的教育程度在本科以上。根據(jù)調(diào)查訪談可以發(fā)現(xiàn),研究生大多直接使用本基本進行相關資源的下載以及查詢,或者直接去圖書館,很少選用移動圖書館這種方式,有將近一半的用戶選用的是移動圖書館客戶端來展開對移動圖書館的使用。

    3.2 信度檢測

    為了可以真實的了解測度量表的穩(wěn)定性以及一致性,需要對回收到的有效樣本數(shù)據(jù)展開信度檢測,經(jīng)常用到的信度檢測方法是阿爾法系數(shù),針對阿爾法系數(shù)的實際最小接受值,現(xiàn)階段學術界還沒有達成一致,本文以Fornell推薦的0.7作為該檢測數(shù)據(jù)信度的實際可接受邊界。首先對總測度表展開信度檢測,得出阿爾法系數(shù)是0.951,證明總測度表具備有一定的合理性,然后再對各分量展開信度檢測,得出阿爾法系數(shù)是0.771,因此可以證明各分量也具備有一定的內(nèi)部一致性[4]。

    3.3 相關性分析

    相關性測試主要指的是兩個變量之間的關聯(lián)程度,一般情況下用相關系數(shù)來展開定量描述。本文借助對皮爾遜相關系數(shù)展開計算來對移動圖書館總服務質(zhì)量和構成維度之間的相關程度進行檢驗,從而測試構成維度的合理性。最終得出的結果是四個主要結構測度和移動圖書館的總體服務質(zhì)量皮爾遜系數(shù)結構都高于0.75,因此可以證明建立的構成維度具備有一定的合理性,是對移動圖書館服務質(zhì)量進行檢驗的重要指標因素[5]。

    3.4 效度檢測

    效度檢測包括有建構效度和內(nèi)容效度,在對內(nèi)容效度進行檢測方面,本研究對以往的相關量表展開參考,并且結合專家訪談以及小組談論對測度項展開多次修正以及談論,從而有效保證了內(nèi)容效度。在建構效度方面,可以分成區(qū)別效度以及收斂效度這兩個方面。根據(jù)檢測結果可知,本研究設計的指標結構具備有充足的合理性。

    4 結語

    本文借助專家訪談,小組討論以及文獻研究等方式進行了結果質(zhì)量,交互質(zhì)量,信息質(zhì)量以及環(huán)境質(zhì)量這四個質(zhì)量測度量表的建立,并且經(jīng)過檢驗證實了該質(zhì)量測度表具備有有效性以及一致性,為更好地提升移動圖書館服務質(zhì)量提供了一定的參考建議。

    參考文獻

    [1] 武瑞原,許強.基于ANP-Fuzzy模型的高校移動圖書館服務質(zhì)量評價研究[J].情報雜志,2016,35(5):155-160.

    [2] 夏前龍,施國洪,張曉慧,等.移動圖書館服務質(zhì)量的內(nèi)涵、結構及其測度[J].圖書情報知識,2015(1):47-55.

    [3] 蘆婷婷.移動圖書館服務質(zhì)量影響因素分析[J].四川圖書館學報,2014(4):29-32.

    [4] 龔玉平.移動圖書館信息服務質(zhì)量控制體系構建[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學刊,2016,28(2):177-180.

    [5] 靳艷華.數(shù)字閱讀時代的圖書館服務[J].中華醫(yī)學圖書情報雜志,2013,22(2):46-48.

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