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    可變編組條件下的城市軌道交通大小交路優(yōu)化研究

    2018-06-04 09:56:28方開莎董奇志牛紅霞
    關(guān)鍵詞:交路編組等待時(shí)間

    方開莎,董奇志,牛紅霞

    (1.河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 軌道交通學(xué)院,河南 鄭州 450000;2.鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院 科研外事處,河南 鄭州 451460;3.鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院 交通運(yùn)輸系,河南 鄭州 451460)

    0 引言

    城市軌道交通運(yùn)輸組織以客流需求為導(dǎo)向,組織列車運(yùn)行通常采取平行圖、單一交路、編組固定模式,根據(jù)全線最大客流斷面數(shù)據(jù)確定列車的發(fā)車頻率。由于城市發(fā)展的不均衡性和客流 OD 的離散性,城市軌道交通斷面客流具有時(shí)間和空間上的波動(dòng)性[1]。在此情況下,單一交路模式無法考慮客流斷面的離散性,造成郊區(qū)列車滿載率低、運(yùn)能浪費(fèi),而中心城區(qū)列車滿載率過高、運(yùn)能不足的情況,使得全線的服務(wù)質(zhì)量受到影響[2]。針對(duì)這樣的問題,通過改變單一交路運(yùn)營(yíng)模式,根據(jù)斷面客流差異采取大小交路的運(yùn)營(yíng)模式,充分發(fā)揮列車輸送能力,有利于運(yùn)力資源的優(yōu)化配置,滿足不同區(qū)段客流的需求。

    針對(duì)斷面客流不均衡條件下城市軌道交通大小交路開行方案研究,孫焰等[3]以列車滿載率最大及運(yùn)營(yíng)時(shí)段數(shù)最少為目標(biāo),構(gòu)建班次優(yōu)化模型,求解線路存在多個(gè)循環(huán)區(qū)段條件下的車底運(yùn)用數(shù)下界。王媛媛等[4]考慮乘客出行成本及企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本最小化,構(gòu)建模型優(yōu)化大小交路模式下的列車開行方案。Paolo 等[5]以乘客出行成本和企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本最小化為目標(biāo),研究車型、發(fā)車頻率和行車間隔的優(yōu)化問題。徐瑞華等[6]從服務(wù)水平、列車運(yùn)用及客流組織等方面入手,分析不同交路條件下的運(yùn)輸組織特點(diǎn),提出市域軌道交通運(yùn)輸組織的基本原則。李素瑩等[7]分析了上海軌道交通 1 號(hào)線大小交路運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)。

    目前針對(duì)城市軌道交通大小交路運(yùn)營(yíng)相關(guān)問題的研究,通常未考慮列車編組可變,可以從交路區(qū)段、開行頻率 2 方面進(jìn)行運(yùn)行方案的優(yōu)化,在此情況下,當(dāng)小交路外圍區(qū)段的斷面客流量較小時(shí),為保證小交路區(qū)段列車的滿載率不致過低,不可避免地會(huì)增加小交路區(qū)段發(fā)車間隔時(shí)間,從而延長(zhǎng)小交路區(qū)段乘客的等待時(shí)間,降低服務(wù)水平。針對(duì)此問題,考慮不同交路的列車編組可以根據(jù)客流情況靈活改編,從而平衡小交路區(qū)段列車滿載率與列車發(fā)車間隔之間的矛盾,提高小交路區(qū)段的服務(wù)水平。城市軌道交通運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,對(duì)運(yùn)營(yíng)模式提出了新的挑戰(zhàn),國(guó)內(nèi)外諸多城市開始研究多編組和靈活編組的運(yùn)營(yíng)方式[8-9]。其中,法蘭克福地鐵采用了不同編組混跑的運(yùn)營(yíng)組織模式,取得了較好的效果[10]。因此,在不同交路列車可以采用不同編組的前提下,針對(duì)城市軌道交通大小交路組織問題,根據(jù)運(yùn)營(yíng)需求構(gòu)建大小交路列車開行方案優(yōu)化模型,對(duì)城市軌道交通大小交路列車開行方案進(jìn)行優(yōu)化。

    1 城市軌道交通大小交路優(yōu)化模型構(gòu)建

    1.1 問題提出

    假設(shè)城市軌道交通采取單線路獨(dú)立運(yùn)營(yíng),考慮某線路沿線共有 N 座按順序編號(hào)的車站,記 1 至 N 站方向?yàn)樵摼€路的上行方向,有 d = 1;反之為下行方向,有 d = 2。大交路列車運(yùn)行區(qū)段為 1 至 N 站;小交路列車運(yùn)行區(qū)段為 S0至 S1站。大小交路列車的開行頻率、列車編組分別記為 f1及f2、n1及 n2,其中大小交路列車共線運(yùn)行的區(qū)段記為 M2,其他區(qū)段記為 M1。大小交路區(qū)段示意圖如圖 1 所示。

    圖 1 大小交路區(qū)段示意圖Fig.1 Locations of the different routings

    城市軌道交通大小交路開行方案的關(guān)鍵是根據(jù)客流分布情況,協(xié)同優(yōu)化小交路折返站及大小交路列車編組,應(yīng)盡量使乘客的出行及企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本最小化,以滿足乘客出行對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求,以及城市軌道交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)性要求?;谏鲜隹紤],通過構(gòu)建模型對(duì)大小交路開行方案進(jìn)行優(yōu)化。假設(shè)條件為:①乘客在各站均勻到達(dá),并且到站乘客在站均能登上第一趟直達(dá)列車,不考慮乘客滯留情況;②交路重合區(qū)段大小交路列車間的乘客分擔(dān)比例由對(duì)應(yīng)交路列車的開行頻率決定;③大小交路列車的編組情況可以根據(jù)客流靈活改變;④大小交路列車的車底運(yùn)用相互獨(dú)立,互不嵌套;⑤沿線各站均具備列車折返條件;⑥列車運(yùn)行速度相同,不考慮小交路列車折返作業(yè)對(duì)大交路列車運(yùn)行的影響。

    上述假設(shè)不影響模型的適用性,并且能夠在一定程度上簡(jiǎn)化建模及求解過程。

    1.2 參數(shù)說明

    模型參數(shù)說明:λkl為在第 k 站上車、第 l 站下車的乘客人數(shù);(l1,l2) 為在第 k 站上車、第 l1和 l2站間下車的乘客人數(shù),上行方向列車,在第 k 站上車,在第 k + 1 站和第 N 站之間下車的乘客人數(shù),有為乘坐下行方向列車,在第 k 站上車,在第 1 站和第 k-1 站之間下車的乘客人數(shù),有列車交路字典,當(dāng) h = 1 時(shí)表示大交路,h = 2 時(shí)表示小交路;nh為擔(dān)當(dāng)交路 h 的列車編組;v 為列車折返時(shí)間;Lh,d為交路 h 在 d 方向的長(zhǎng)度;Vd為列車在 d 方向的旅行速度;ti為第 i 個(gè)運(yùn)營(yíng)時(shí)段的時(shí)長(zhǎng);f0為最小發(fā)車頻率;fm為線路最大通過能力;nm為列車最大編組輛數(shù);Nh為交路 h 所需車輛數(shù);No為最大車輛運(yùn)用數(shù);ηh為示交路 h 的最大斷面滿載率;ηm為列車最大滿載率;r 為相鄰站站間區(qū)間;Rh為交路 h 所經(jīng)區(qū)間集合;C 為車輛定員;Qh,r為交路為 h 的列車在第 r 個(gè)區(qū)間上所分擔(dān)的斷面客流量;qOD為 OD 度客流的需求;M1,r為乘坐大交路列車經(jīng)過第 r 個(gè)區(qū)間的客流 OD 集合;M2,r為乘坐小交路列車經(jīng)過第 r 個(gè)區(qū)間的客流 OD 集合。

    1.3 目標(biāo)函數(shù)

    城市軌道交通系統(tǒng)的廣義成本為優(yōu)化目標(biāo),主要包括旅客出行成本和企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。旅客出行成本由乘客在站等待時(shí)間及乘車時(shí)間之和表示。由于城市軌道交通列車速度、停站時(shí)間均相同,乘客乘車時(shí)間與乘坐列車的交路情況無關(guān),因而乘客出行成本主要受乘客在站等待時(shí)間影響。圖 1 所示的開行大小交路運(yùn)營(yíng)模式下,M1區(qū)段內(nèi)的乘客只能由大交路列車運(yùn)輸,乘客在站等待時(shí)間與大交路列車開行頻率有關(guān);而 M2區(qū)段內(nèi)的乘客由大小交路列車運(yùn)輸,乘客在站等待時(shí)間與大小交路列車的發(fā)車頻率均相關(guān)。假設(shè)乘客在站到達(dá)服從均衡分布規(guī)律,則乘客在站等待時(shí)間的期望即為發(fā)車間隔的一半,由此可得上行方向的乘客等待時(shí)間為

    式中區(qū)段內(nèi)的乘客等待時(shí)間;為 M2區(qū)段內(nèi)的乘客等待時(shí)間。

    同理,下行方向的乘客等待時(shí)間為

    乘客在站等待時(shí)間最小化目標(biāo)函數(shù)為

    軌道交通企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本包括列車運(yùn)行成本與人力成本。其中,列車運(yùn)行成本受車輛走行公里影響;人力成本受列車運(yùn)行時(shí)間影響。

    列車運(yùn)行成本最小化函數(shù)為

    人力成本最小化函數(shù)為

    1.4 約束條件

    列車運(yùn)輸組織需要滿足列車運(yùn)輸組織約束及客流需求的約束,充分利用線路能力,滿足客流輸送需求。列車運(yùn)輸組織約束條件如下。

    (1)列車發(fā)車頻率約束

    (2)大小交路重合區(qū)段線路能力約束

    (3)列車最大滿載率約束

    (4)列車最大編組約束

    (5)全線車輛數(shù)約束

    (6)小交路區(qū)段約束

    客流需求約束為各站發(fā)車頻率需與該站乘客輸送量相匹配

    上式中有

    其中,

    1.5 求解方法

    公式 ⑶ 至公式 ⑿ 構(gòu)成了一個(gè)多目標(biāo)約束優(yōu)化模型,需要將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)處理,求解思想為:以線性加權(quán)方式將多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)模型;對(duì)原約束添加罰函數(shù),并將原模型轉(zhuǎn)化為無約束模型。根據(jù)上述公式,首先采用線性加權(quán)法將公式 ⑶ 至公式 ⑸ 轉(zhuǎn)化為

    式中:ω1,ω2,ω3為權(quán)重系數(shù)。

    多目標(biāo)模型中各目標(biāo)的量綱不同,需要對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行無量綱轉(zhuǎn)化,其方法為:首先以列車開行單一交路的目標(biāo)值為基準(zhǔn)進(jìn)行無量綱化處理,設(shè) tw為乘客等待時(shí)間,Vkm為車輛走行公里,t0為列車運(yùn)行時(shí)間,根據(jù) Alejandro 等所給出的方法,計(jì)算 tw,Vkm及 t0,令 ω1tw= ω2Vkm= ω3t0,取 ω1= 1,求得 ω2=ω1tw/Vkm,ω3= ω1tw/t0[11];然后對(duì)權(quán)重進(jìn)行歸一化處

    在目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化完成后,采用受控隨機(jī)搜索算法即可對(duì)轉(zhuǎn)化后的模型進(jìn)行方便地求解。受控隨機(jī)搜索算法是 1976 年由 Prince 提出的一種全局優(yōu)化算法,適用于求解目標(biāo)函數(shù)非可導(dǎo)、決策變量不連續(xù)的多變量組合優(yōu)化問題,因而根據(jù) Alejandro,Price等算法對(duì)城市軌道交通大小交路優(yōu)化構(gòu)建模型進(jìn)行求解[11-12]。

    2 實(shí)例驗(yàn)證

    2.1 算例及參數(shù)設(shè)定

    以某軌道交通線路為例,驗(yàn)證所構(gòu)建模型的有效性。該線路共包含 30 個(gè)站、29 個(gè)區(qū)間,折返站為第 4 站和 22 站,各站臺(tái)長(zhǎng)度均滿足 A 型車 8 輛編組??啃枰?,因而不同交路列車可以采取不大于 8輛編組的編成模式,各區(qū)間長(zhǎng)度如表 1 所示。選取工作日早/晚高峰 (8 : 00—9 : 00/18 : 00—19 : 00) 及平峰 (12 : 00—13 : 00) 3 個(gè)時(shí)段的客流數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型有效性,早晚高峰、平峰斷面客流量如表 2 至表 4 所示,模型參數(shù)設(shè)定如表 5 所示。

    表 1 各區(qū)間長(zhǎng)度Tab.1 Distances of the sections

    2.2 計(jì)算結(jié)果

    在給定參數(shù)下對(duì)不同時(shí)段的列車開行方案進(jìn)行優(yōu)化,由假設(shè)條件可以得知,最優(yōu)開行方案與小交路列車的編組情況有關(guān)。為對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析,在計(jì)算過程中將大交路列車固定為 8 A 編組,針對(duì)小交路列車采用 6 A、8 A 編組的情形,分別測(cè)試。列車開行方案優(yōu)化結(jié)果如表 6 所示。

    算例中,城市軌道交通大小交路優(yōu)化結(jié)果為早晚高峰時(shí)段采用大小交路混合模式;平峰時(shí)段采用單一交路模式。經(jīng)計(jì)算,全線早、晚高峰時(shí)段斷面最大客流量與最小客流量間的差值分別為 42 194 人及 36 212 人;而平峰時(shí)段全線的最大客流量斷面僅為 10 181 人。由于高峰時(shí)段全線的斷面客流量差值較大,采用大小交路模式更有利。

    根據(jù)計(jì)算得到的列車開行方案及客流數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)不同交路模式下的車輛運(yùn)用數(shù)及平均滿載率,其中車輛運(yùn)用數(shù)為列車編組與開行列車數(shù)的乘積。不同運(yùn)輸組織模式下列車運(yùn)行指標(biāo)如表 7 所示。

    根據(jù)所得結(jié)果,可知不同編組及交路模式對(duì)列車開行方案指標(biāo)的影響如下。

    表 2 早高峰斷面客流量Tab.2 Passenger volume during morning rush hours

    表3 晚高峰斷面客流量Tab.3 Passenger volume during night rush hours

    表4 平峰斷面客流量Tab.4 Passenger volume at normal time

    表 5 參數(shù)設(shè)定Tab.5 Parameter setting

    (1)全線列車均采用 8 A 編組時(shí),早晚高峰時(shí)段的乘客等待時(shí)間指標(biāo)出現(xiàn)增長(zhǎng);同時(shí),車輛走行公里和車輛運(yùn)用數(shù)指標(biāo)出現(xiàn)下降。

    (2)全線列車均采用 8 A 編組時(shí),早晚高峰時(shí)段的目標(biāo)函數(shù)值分別下降了 11% 和 7.8%。

    (3)當(dāng)大小交路列車分別采用 8 A 和 6 A 編組時(shí),早晚高峰時(shí)段的乘客等待時(shí)間、車輛走行公里和車輛運(yùn)用數(shù)指標(biāo)均得到了優(yōu)化,出現(xiàn)一定程度的下降。

    表 6 列車開行方案優(yōu)化結(jié)果Tab.6 Optimization of train plans

    表7 不同運(yùn)輸組織模式下列車運(yùn)行指標(biāo)Tab.7 Indexes under different operational models

    (4)當(dāng)大小交路列車分別采用 8 A 和 6 A 編組時(shí),早晚高峰時(shí)段的目標(biāo)函數(shù)值分別下降了 10.2%和 7.2%;同時(shí),小交路區(qū)段的列車發(fā)車頻率分別從 8 對(duì)/h、4 對(duì)/h增加至 13 對(duì)/h、8 對(duì)/h。

    根據(jù)上述分析可知,斷面客流量存在明顯差異的城市軌道交通線路,采用大小交路運(yùn)營(yíng)方式有利于改善服務(wù)水平、提高企業(yè)效益;大交路列車采用大編組、小交路列車采用小編組的模式更有利于乘客服務(wù)水平和企業(yè)效益的平衡,但會(huì)增加列車的運(yùn)行數(shù)量。在算例中,由于乘客乘車需求低于線路運(yùn)能,出現(xiàn)了平均滿載率較高的情況,說明該線路運(yùn)能仍然有富余。結(jié)果顯示,采用大小交路模式提高了列車滿載率,改善了列車滿載率指標(biāo),避免運(yùn)力浪費(fèi)。

    3 結(jié)束語

    我國(guó)城市軌道交通正處于高速發(fā)展階段,現(xiàn)有的固定編組運(yùn)營(yíng)模式在應(yīng)對(duì)多樣客流需求的靈活性上存在一定不足。強(qiáng)化客流需求導(dǎo)向的運(yùn)輸組織理念,根據(jù)實(shí)際客流需求采用可變編組的靈活運(yùn)輸組織方案,將有利于平衡乘客在站等待時(shí)間與車底購(gòu)置費(fèi)用等之間的矛盾,是城市軌道交通運(yùn)輸組織精細(xì)化、智能化的需要。同時(shí),還能有效降低城市軌道交通運(yùn)營(yíng)成本,全面提高城市軌道交通運(yùn)營(yíng)組織水平。

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    (??)(??)

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