農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的相關(guān)性研究

侯瑞環(huán) 徐翔燕

摘 要：該文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系，采用主成分回歸分析方法研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：影響南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的主要因素為糧食產(chǎn)量和鄉(xiāng)村零售額，其次為人均GDP、農(nóng)林業(yè)投資額、農(nóng)村人均收入、第一產(chǎn)業(yè)投資額以及勞動生產(chǎn)率，土地生產(chǎn)率最弱；南疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力綜合得分整體較低，喀什地區(qū)2.25分最高，十四師-1.82分最低；人均GDP、農(nóng)林業(yè)投資額、農(nóng)村人均收入、第一產(chǎn)業(yè)投資額以及勞動生產(chǎn)率因素之間有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的改善，糧食產(chǎn)量和鄉(xiāng)村零售額與土地生產(chǎn)率不利于農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境改善。

關(guān)鍵詞：可持續(xù)發(fā)展；創(chuàng)新環(huán)境；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；主成分回歸

中圖分類號 F323.22 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）09-0006-03

Study on the Correlation between the Sustainable Development of Agricultural Economy and the Agricultural Innovation Environment

——Taking the South Xinjiang Area as an Example

Hou Ruihuan et al.

（Information Engineering of Tarim University，Alar 843300，China）

Abstract：Based on the index system of sustainable development of agricultural economy， principal component regression analysis is applied to study the relationship between sustainable development of agricultural economy and agricultural innovation environment. The results show that the main factors that affect the sustainable development of agricultural economy in southern Xinjiang are grain output and rural retail sales， followed by per capita GDP， investment in agriculture and forestry， per capita income of rural residents， investment in primary industry and labor productivity， and land productivity is the weakest；The overall score of agricultural economy sustainable development in southern Xinjiang is low， the highest in Kashgar area is 2.25， and the fourteen division -1.82 is the lowest；per capita GDP， Agricultural and forestry investment， per capita income of rural residents， the first industry investment and labor productivity factors is beneficial to promote the improvement of the agricultural innovation environment， grain production and rural retail sales and land productivity is not conducive to improve agricultural innovation environment.

Key words：Sustainable development；Innovation environment；Agricultural economy；Principal component regression

新疆南疆擁有著116萬km2的土地，是新疆主要的糧食生產(chǎn)基地、國家級棉花生產(chǎn)基地以及水果基地。隨著我國農(nóng)業(yè)基本建設(shè)的快速發(fā)展，極大地改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在南疆的快速發(fā)展。然而農(nóng)業(yè)的綜合發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入量不斷增加和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的不斷提高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入量具有地域特征，受地域的限制成分明顯，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升需要農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。南疆地區(qū)由于受到水資源的限制以至于財富的分布集中在少數(shù)綠洲地區(qū)，導(dǎo)致南疆地區(qū)成為新疆貧困人口最多、最集中的地區(qū)。雖然近些年來隨著農(nóng)業(yè)科技的不斷進(jìn)步，較好的改善了部分農(nóng)業(yè)發(fā)展的問題，但是由于地理位置上相對封閉，整體經(jīng)濟(jì)相對落后，科技水平不太發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)科技水平的相對落后成為了南疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大瓶頸，也是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的最大困難。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境方面研究成果較為豐富，關(guān)明文[1]提出了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四種模式，即大力發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)、三色農(nóng)業(yè)、精確農(nóng)業(yè)以及集約型可持續(xù)農(nóng)業(yè)。曾國平等[2]從空間計(jì)量分析的角度出發(fā)，研究了我國農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展區(qū)域格局及其空間自相關(guān)和空間異質(zhì)性。鄧楚雄等[3]選用以層次分析法與信息熵法相結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重為核心的數(shù)學(xué)模型與方法，構(gòu)建了一套能凸顯都市農(nóng)業(yè)特色的可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系，研究了上海都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的綜合評價。方杰[4]從發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)闡述了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，并認(rèn)為這是中國農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。吳玉鳴[5，6]基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析模型研究了我國縣域經(jīng)濟(jì)增長聚集與差異成因的研究，也利用因素分析與聚類研究的方法探究了中國區(qū)域創(chuàng)新能力。于琳[7]從新疆農(nóng)業(yè)特色的角度出發(fā)，簡單的闡述了新疆農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑分析。徐敏等[8]運(yùn)用時序主成分分析方法研究了新疆綠洲農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r及協(xié)調(diào)性分析。艾洪娟等[9]基于因子分析法研究了新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)。然而農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展之間相關(guān)關(guān)系的研究較少，本文借助《兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》研究其相關(guān)關(guān)系，旨在為決策部門提供可靠的依據(jù)。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

創(chuàng)新即為知識生產(chǎn)，知識生產(chǎn)主要體現(xiàn)在轉(zhuǎn)化產(chǎn)出，則創(chuàng)新環(huán)境本質(zhì)上為知識產(chǎn)出前提條件。根據(jù)李洪文等建立的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力指標(biāo)可知，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（萬元）作為創(chuàng)新能力的參考序列，所以將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值設(shè)定為體現(xiàn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力的主要因素來反映創(chuàng)新環(huán)境。本文參考張麗等立足產(chǎn)量穩(wěn)定性和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)果合理性建立的指標(biāo)體系和農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)資源區(qū)劃管理司的可持續(xù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建如下指標(biāo)體系。結(jié)合南疆地區(qū)特色，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與真實(shí)性，選擇人均GDP（元）、農(nóng)林業(yè)投資額（萬元）、農(nóng)村人均收入（元）、糧食產(chǎn)量（噸）、鄉(xiāng)村零售額（萬元）、第一產(chǎn)業(yè)投資額（萬元）、勞動生產(chǎn)率（萬元/人）、土地生產(chǎn)率（萬元）建立指標(biāo)體系，分別記為：[X1?X8]，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值記為[Y]，具體數(shù)值見2 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評價

本文采用區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中常用方法之一主成分分析法研究新疆南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)證分析。利用R軟件對原始數(shù)據(jù)做主成分分析，得到若干主成分，同時計(jì)算得到每個主成分的貢獻(xiàn)率與累積貢獻(xiàn)率，結(jié)果見表2。按照85%的原則選出最主要成分，并得到相應(yīng)的得分，最終得到綜合評價結(jié)果。

從上述分析結(jié)果中可以得到，第一主成分中糧食產(chǎn)量和鄉(xiāng)村零售額占有量較大；第二主成分中人均GDP、農(nóng)林業(yè)投資額、農(nóng)村人均收入、第一產(chǎn)業(yè)投資額以及勞動生產(chǎn)率所占比例較大；第三主成分中土地生產(chǎn)率占份額較大。從貢獻(xiàn)率而言，第一主成分的解釋能力為50.27%，第二主成分的解釋能力為29.79%，因此影響新疆南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要因素有糧食產(chǎn)量、鄉(xiāng)村零售額、人均GDP、農(nóng)林業(yè)投資額、農(nóng)村人均收入、第一產(chǎn)業(yè)投資額等。

依據(jù)累積貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)率，可以計(jì)算得到3個主成分指標(biāo)權(quán)重分別為：0.503、0.298和0.097.由于前3個主成分的累積貢獻(xiàn)率為89.78%，所有在此選擇前3個主成分得分進(jìn)行加權(quán)，從而得到新疆南疆各地州農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的綜合排名見表3。

由表3的結(jié)果可知，新疆南疆各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展綜合得分喀什地區(qū)最高，巴州其次，十四師最低。兵團(tuán)所屬地區(qū)得分普遍較低，自治區(qū)所屬地區(qū)明顯較好。

3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的相關(guān)性分析

在此考慮用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的產(chǎn)出做為因變量，考察其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，由于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值受到很多因素的影響，在此借助主成分回歸分析方法研究其相關(guān)關(guān)系，這樣既可以考察其相關(guān)性，同時也可以實(shí)現(xiàn)降維。建立的具體模型為：

并且[PC1，PC2，PC3]之間相互獨(dú)立。具體回歸分析結(jié)果見表4.

由表4的分析結(jié)果可知，3個主成分都通過了顯著性水平為0.1的檢驗(yàn)，并且相關(guān)系數(shù)[R2=0.8521]，[F=9.603]，對應(yīng)的[p=0.0162]。至此可以得到具體相關(guān)模型為：

[Y=-235238.77-47.47×PC1+30.09×PC2-119.53×PC3] （3）

從得到的模型（3）中可以看出，第一主成分所對應(yīng)的系數(shù)為-47.47，這表明第一主成分對應(yīng)變量起到抑制作用，第二主成分系數(shù)為30.09，可以認(rèn)為在其它因素不變的前提下，第二主成分每增加1個單位，因變量相應(yīng)增加30多個單位，假設(shè)其它因素不變，第三主成分增加1個單位，因變量減少119.53個單位。

4 結(jié)論

本文通過建立指標(biāo)體系，借助主成分分析方法研究了新疆南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力的主要影響因素，得到南疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的綜合得分，并且借助主成分回歸方法考察了南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境之間的相關(guān)關(guān)系，得到相應(yīng)結(jié)論如下：

（1）從主成分分析結(jié)果可以看出，南疆地區(qū)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的主要因素為3個層面，即糧食的產(chǎn)量與農(nóng)民銷售方面、農(nóng)民收入與生產(chǎn)勞動率方面以及土地生產(chǎn)率方面。其中糧食的產(chǎn)量與農(nóng)民銷售方面起主導(dǎo)作用，農(nóng)民收入與生產(chǎn)勞動率方面為輔，土地生產(chǎn)率影響最小。

（2）南疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力綜合得分普遍偏低，最高的喀什地區(qū)綜合得分為2.25，最低的十四師只有-1.82。并且兵團(tuán)所轄師市地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力低于自治區(qū)所屬地區(qū)。兵團(tuán)所屬地區(qū)最高得分為一師的-0.34，只比自治區(qū)所轄克州略高。

（3）在以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值做為農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的產(chǎn)出指標(biāo)來考察農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境之間的相關(guān)關(guān)系時，發(fā)現(xiàn)其存在著顯著的相關(guān)性，建立的模型也通過了顯著性水平為0.1的顯著檢驗(yàn)，而各主成分在回歸模型中的解釋能力超過了85%。從回歸模型中可以看出，由糧食的產(chǎn)量與農(nóng)民銷售起主要作用的第一主成分與土地生產(chǎn)率為主的第三主成分都對因變量起抑制作用，由人均GDP、農(nóng)林業(yè)投資額、農(nóng)村人均收入、第一產(chǎn)業(yè)投資額以及勞動生產(chǎn)率起主要作用的第二主成分對因變量起促進(jìn)作用，即人均GDP、農(nóng)林業(yè)投資額、農(nóng)村人均收入、第一產(chǎn)業(yè)投資額以及勞動生產(chǎn)率有助于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，同時與農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境之間相互促進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

[1]關(guān)明文.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展問題分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（2）：70-71.

[2]曾國平，羅航燕，曹躍群.我國農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間計(jì)量分析[J].經(jīng)濟(jì)縱橫， 2011（9）：100-102.

[3]鄧楚雄，謝炳庚，吳永興，等. 上海都市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的定量綜合評價[J].自然資源學(xué)報，2010（9）：1577-1588.

[4]方杰.發(fā)展農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇[J].可持續(xù)發(fā)展，2005（7）：33-35.

[5]吳玉鳴.縣域經(jīng)濟(jì)增長集聚與差異成因的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[C].可持續(xù)發(fā)展與全球化挑戰(zhàn)，2004.

[6]周立，吳玉鳴.中國區(qū)域創(chuàng)新能力：因素分析與聚類研究[J].中國軟科學(xué)，2006（8）：96-103.

[7]于琳.新疆特色農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的路徑分析[J].地方經(jīng)濟(jì)，2006（22）：105-107.

[8]徐敏，羅劍朝，崔彩賢.新疆綠洲農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r及協(xié)調(diào)性分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2011（2）：20-23.

[9]艾洪娟，蔣和平.基于因子分析法的新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價研究[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報，2015，17（4）：157-164.

（責(zé)編：王慧晴）