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    基于ADMAS串聯(lián)機器人運動學(xué)仿真與分析評價

    2018-05-28 08:33:48
    陜西科技大學(xué)學(xué)報 2018年3期
    關(guān)鍵詞:大臂小臂手腕

    周 欣

    (西安航空學(xué)院 機械工程學(xué)院, 陜西 西安 710077)

    0 引言

    在數(shù)字工業(yè)化快速發(fā)展的時代,機器人作為典型的機電一體化裝備的代表,支撐和引領(lǐng)著信息化社會的新興產(chǎn)業(yè).工業(yè)機器人發(fā)展成熟,應(yīng)用范圍廣,技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展,使得機器人在各個行業(yè)領(lǐng)域迅速發(fā)展.其中串聯(lián)機器人不但在傳統(tǒng)機加工作業(yè)中廣泛應(yīng)用,而且在精密,裝配,檢驗等作業(yè)中快速發(fā)展[1,2].

    針對串聯(lián)機器人的運動學(xué)求解,牛頓-歐拉法、拉格朗日法、凱恩法等是研究機器人動力學(xué)的經(jīng)典方法.很多學(xué)者進行過深入研究,樓健人,馬文建等[3,4]重點分析了解析解法、趙靈宣等[5]分析了幾何解法、Mitchell M.Tseng等[6]分析了迭代法、符號求解法及數(shù)值方法.但析解法對科研設(shè)計人員要求較高,計算量巨大,耗時費力,并且求解條件較理想化,在實際生產(chǎn)中均較難實現(xiàn).另外,在機器人編程和軌跡規(guī)劃中,由于應(yīng)用解析解都會求出多組解,還要再從中求出最優(yōu)解.針對上述問題,科研人員也逐步使用動力學(xué)仿真分析技術(shù)進行分析研究,比如應(yīng)用ADAMS軟件在機器人最大載荷的附近仿真空間的跟蹤軌跡[5];應(yīng)用MATLAB軟件對簡化后的模型進行動力學(xué)分析與仿真[6].

    本文以PUMA560串聯(lián)機器人為例,建立空間坐標系,對串聯(lián)機器人進行關(guān)節(jié)結(jié)構(gòu)分析,使用拉格朗日分析法進行運動學(xué)分析.根據(jù)影響系數(shù)理論,建立了一種運動評價方法,引入速度及加速度性能指標,用范數(shù)評價位姿精度,為運動性能評價提供一種理論基礎(chǔ).根據(jù)ADAMS求解串聯(lián)機器人運動軌跡與運動物理參量,分析討論機器人執(zhí)行機構(gòu)的運動特性.為機器人運動精度、噪聲振動分析及故障診斷等進一步深入研究打下理論基礎(chǔ).

    1 串聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)與坐標系

    PUMA560是美國Unimation公司早期生產(chǎn)的6自由度串聯(lián)結(jié)構(gòu)的機器人,是一種經(jīng)典的、常用的、串聯(lián)式的工業(yè)機器人,屬于多關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)式的機器人,以此為模型,常用在焊接、裝配、搬運等工業(yè)生產(chǎn)中.以PUMA560為研究對象,分析工業(yè)用串聯(lián)機器人,整體結(jié)構(gòu)包括基座、腰部、大臂、小臂、腕部等.機器人的腰部和大臂通過腰關(guān)節(jié)連接,大臂繞著肩關(guān)節(jié)實現(xiàn)旋轉(zhuǎn),大臂和小臂通過肘關(guān)節(jié)連接,帶動小臂旋轉(zhuǎn),通過腕關(guān)節(jié),將運動傳遞給最終的執(zhí)行機構(gòu),從而實現(xiàn)末端機械手的靈活操作,完成裝配、搬運等.

    分析研究六自由度串聯(lián)機器人運動特性,串聯(lián)機器人由6個轉(zhuǎn)動關(guān)節(jié)帶動6個連桿組成,其中3個關(guān)節(jié)用來確定空間位置,另外3個關(guān)節(jié)用來確定空間姿態(tài)[7].根據(jù)D-H法則,指定各個連桿坐標系,其中旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)zi軸沿各關(guān)節(jié)軸向,旋轉(zhuǎn)方向依據(jù)右手定則確定,xi指向下一個關(guān)節(jié)的方向,建立串聯(lián)機器人連桿坐標系[8]如圖1所示.

    圖1 PUMA560機器人連桿坐標系

    其中串聯(lián)機器人的底座和腰構(gòu)成轉(zhuǎn)動關(guān)節(jié)1(JOINT_1),腰和大臂構(gòu)成轉(zhuǎn)動關(guān)節(jié)2(JOINT_2),大臂和小臂構(gòu)成關(guān)節(jié)3(JOINT_3),小臂和手腕1構(gòu)成轉(zhuǎn)動關(guān)節(jié)4(JOINT_4),手腕1和手腕2構(gòu)成轉(zhuǎn)動關(guān)節(jié)5(JOINT_5),手腕2和手腕3構(gòu)成轉(zhuǎn)動關(guān)節(jié)6(JOINT_6).

    利用UG三維建模軟件建立串聯(lián)機器人模型時,根據(jù)研究重點,簡化模型,體現(xiàn)串聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)特點即可.忽略不影響傳動性能的圓角、倒角等細節(jié)特征,從而提高計算效率.根據(jù)上述串聯(lián)機器人結(jié)構(gòu)尺寸參數(shù),建立手臂關(guān)節(jié)模型,完成虛擬裝配.在UG環(huán)境下,檢查裝配質(zhì)量,經(jīng)過靜態(tài)干涉檢測,檢驗零部件的功能性需求.經(jīng)過動態(tài)干涉檢測,檢驗各零部件之間裝配干涉以及合理性需求.經(jīng)過虛擬裝配,最終得到串聯(lián)機器人模型如圖2所示.

    圖2 PUMA560機器人虛擬樣機模型

    2 串聯(lián)機器人動力學(xué)分析

    q=[θ1θ2θ3θ4θ5θ6]T

    (1)

    T=[T1T2T3T4T5T6]T

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    式(6)中:Uij、Uik是變換矩陣關(guān)于關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)動角度的導(dǎo)數(shù);Ji、Ii是偽慣量矩陣和驅(qū)動器轉(zhuǎn)動慣量.

    (7)

    應(yīng)用拉格朗日方程L=K-P最終得

    (8)

    i+1ωi+1×(i+1ωi+1×i+1rCi+1)

    (11)

    (13)

    (15)

    τi=iniT·izi

    (16)

    3 串聯(lián)機器人運動性能評價指標

    (17)

    1≤m≤n≤6

    (18)

    速度矢量VH,加速度矢量AH如下:

    (19)

    AH=[εh…ap]T

    (20)

    速度性能指標分析,υ是各桿件的輸出速度組合矢量,定義串聯(lián)機器人連桿速度性能指標為KG,‖G‖為矩陣G的范數(shù).

    (21)

    KG=‖G‖‖G-1‖

    (22)

    加速度性能指標分析,a是各桿件的輸出速度組合矢量, 定義串聯(lián)機器人連桿速度性能指標為KH.

    (23)

    (24)

    4 ADAMS運動仿真分析

    根據(jù)實驗要求,將UG建立的三維模型,導(dǎo)入ADMAS軟件,進行動力學(xué)仿真.串聯(lián)機器人大臂a2長度為400 mm,小臂d4長度為420 mm.腕部長度d6為55mm,腰部d2長度為150 mm.

    ADAMS軟件設(shè)置仿真設(shè)置持續(xù)時間9 s,步數(shù)為1 000步.定義機器人逐步的進行階躍式運動,調(diào)用ADAMS階躍驅(qū)動函數(shù)STEP(x,Begin At,Initial Function Value,End At,Final Function Value),對各個關(guān)節(jié)分別定義如表1所示.

    表1 串聯(lián)機器人各個關(guān)節(jié)階躍驅(qū)動函數(shù)定義

    運動仿真結(jié)束后,通過ADAMS后處理模塊,通過調(diào)用模塊ADAMS/PostProcessor實現(xiàn)獨立后處理,通過回放仿真結(jié)果,并對結(jié)果進行進一步分析并繪制曲線,完成數(shù)學(xué)和統(tǒng)計計算,真實反映虛擬樣機的特性.對6自由度串聯(lián)機器人進行分析,可得到各個部件位移、速度、加速度圖像如圖3所示;各關(guān)節(jié)力與力矩圖像如圖4所示.

    (a)手腕1運動曲線

    (b)手腕2運動曲線

    (c)手腕3運動曲線

    (d)手腕1、2、3加速度曲線

    (e)小臂運動曲線

    (f)大臂運動曲線圖3 串聯(lián)機器人運動學(xué)仿真圖像

    分析手腕仿真曲線(如圖3所示),可以得到如下結(jié)論:三個手腕的速度、位移和加速度三者(a),(b),(c)圖像基本相同,但有細微差別.由三個手腕的加速度曲線可得如下結(jié)論:在5秒以內(nèi),三個手腕加速度圖像均產(chǎn)生明顯的大幅度振動,在5秒后迅速趨于穩(wěn)定,8秒后穩(wěn)定在恒值.并且手腕3的振動幅度明顯比手腕2和手腕1大.由此表明,越靠近執(zhí)行機構(gòu)末端,手腕的穩(wěn)定性越差.機器人在執(zhí)行工作命令時,擺動過程中手臂均會產(chǎn)生小范圍抖動,會對執(zhí)行機構(gòu)的位置精度造成誤差.但在5秒后,機器人末端開始工作時,手腕基本穩(wěn)定.表明該機器人工作時具有較好的穩(wěn)定性,同時也驗證了運動仿真合理有效.

    (a)關(guān)節(jié)1力與力矩曲線

    (b)關(guān)節(jié)2力與力矩曲線

    (c)關(guān)節(jié)3力與力矩曲線

    (d)關(guān)節(jié)4力與力矩曲線

    (e)關(guān)節(jié)5力與力矩曲線

    (f)關(guān)節(jié)6力與力矩曲線圖4 串聯(lián)機器人力學(xué)仿真圖像

    分析手臂仿真曲線(如圖3所示),可以得到如下結(jié)論:在1秒內(nèi),大臂和小臂加速度達到峰值后逐步衰減至0,并且小臂加速度峰值較大.雖然在1秒內(nèi),只有腰部相對基座產(chǎn)生轉(zhuǎn)動,小臂和大臂均為產(chǎn)生相對轉(zhuǎn)動,但遠離腰部的小臂加速度相對較大,符合實際.1秒到3秒內(nèi),大臂與小臂均出現(xiàn)相同波形和振動.3秒后大臂穩(wěn)定,表明只有小臂運動時,大臂與基座的穩(wěn)定性較好.由于模型裝配是理想裝配,沒有帶入裝配間隙和制造誤差,曲線平滑過渡,而沒有產(chǎn)生劇烈波動.同時發(fā)現(xiàn)為了降低機器人執(zhí)行機構(gòu)的振動與誤差,提高關(guān)節(jié)的裝配精度與關(guān)節(jié)控制的穩(wěn)定性,顯得尤為重要.

    分析關(guān)節(jié)仿真曲線(如圖4所示),可以得到如下結(jié)論: 6個關(guān)節(jié)均受到類似正弦規(guī)律的力的作用,關(guān)節(jié)作用力在1秒內(nèi)迅速上升,并在0.5秒時達到峰值后開始衰減至0.關(guān)節(jié)在1到3秒,3到5秒均會產(chǎn)生明顯的作用力.并且關(guān)節(jié)1和關(guān)節(jié)2作用力的曲線會產(chǎn)生小幅度鋸齒狀振動,其余關(guān)節(jié)作用力曲線較光滑.另外關(guān)節(jié)1和關(guān)節(jié)2在5秒內(nèi)力矩曲線會產(chǎn)生大幅度振動.表明機器人工作時,與基座連接的關(guān)節(jié)穩(wěn)定性相對較差,遠端執(zhí)行機構(gòu)的穩(wěn)定性相對較好,滿足執(zhí)行機構(gòu)工作時的穩(wěn)定性,符合設(shè)計需要.

    根據(jù)三維模型,利用ADMAS進行運動仿真分析,清晰精確的得到構(gòu)件的運動規(guī)律,符合階躍驅(qū)動函數(shù)STEP對于各個關(guān)節(jié)的驅(qū)動函數(shù)定義,仿真圖像與理論和實際運動狀態(tài)吻合.有效證明了ADMAS運動仿真是保證結(jié)果重要有效步驟.借助仿真軟件求解可以大大簡化求解過程,方便研究人員進行開發(fā)設(shè)計,同時也可以輔助高校教師對機器人相關(guān)專業(yè)進行理論教學(xué)工作.

    4 結(jié)論

    本文對六自由度工業(yè)串聯(lián)機器人進行運動學(xué)研究和運動性能評價.本文以PUMA560串聯(lián)機器人為例,進行運動學(xué)分析.運用空間坐標系,采用拉格朗日法對串聯(lián)機器人進行動力學(xué)研究.利用影響系數(shù)理論分析運動性能評價指標,推導(dǎo)出速度和加速度性能評價指標,為運動性能評價提供一種理論基礎(chǔ).利用UG建立機器人三維模型,裝配虛擬樣機,利用ADMAS動力學(xué)軟件,求解串聯(lián)機器人運動軌跡與運動物理參量,簡化運算過程,提高工作效率.

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