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    基于Simulink的汽車行駛速度PID控制系統(tǒng)仿真

    2018-05-24 03:26:47趙斌董浩張建
    汽車實用技術(shù) 2018年2期
    關(guān)鍵詞:操縱桿牽引力差值

    趙斌,董浩,張建

    (成都大學(xué) 機械工程學(xué)院,四川 成都 610106)

    引言

    汽車行駛控制系統(tǒng)是應(yīng)用非常廣泛的控制系統(tǒng)之一,其主要的目的是對汽車的速度進行合理的控制,它是一個典型的反饋控制系統(tǒng)。在控制領(lǐng)域當中,運用較多的是PID控制器。PID控制器(比例-積分-微分控制器),由比例單元P、積分單元I和微分單元D組成[2]。通過kp,ki和kd三個參數(shù)的設(shè)定。PID控制器主要適用于基本上線性,且動態(tài)特性不隨時間變化的系統(tǒng)。PID控制器是一個在工業(yè)控制應(yīng)用中常見的反饋回路部件[6]。

    文章將 PID 控制算法應(yīng)用于汽車行駛速度控制系統(tǒng)中,在Matlab的Simulink模塊中,建立汽車行駛控制系統(tǒng)的仿真模型并進行分析。

    1 汽車行駛速度控制原理

    汽車行駛速度PID控制系統(tǒng)實質(zhì)是一個速度反饋控制系統(tǒng),通過系統(tǒng)的輸出信號改變系統(tǒng)的輸入信號,其工作原理[1]為:

    (1)通過汽車的速度操縱機構(gòu)操縱桿的位置變化控制發(fā)動機節(jié)氣門開度以改變發(fā)動機牽引力從而實現(xiàn)汽車行駛速度的變化。

    (2)由于慣性的存在,汽車的行駛速度不可能立即達到期望速度,實際車速與期望車速之間必然會有差值,系統(tǒng)實時測量并反饋實際車速,并與期望車速取差值。

    (3)根據(jù)速度差值改變節(jié)氣門開度以改變發(fā)動機牽引力從而實現(xiàn)當前汽車行駛速度,直到與期望車速一致。

    2 汽車行駛速度PID控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

    汽車行駛簡易模型如圖1所示:

    汽車行駛速度PID控制系統(tǒng)包括以下三部分:汽車速度操縱機構(gòu)位置變換器、汽車行駛速度PID控制器和汽車動力機構(gòu)[3],各部分的數(shù)學(xué)模型如下。

    2.1 汽車速度操縱機構(gòu)位置變換器

    汽車行駛速度控制系統(tǒng)的速度操縱機構(gòu)位置變換器的作用,是將操縱桿的位置轉(zhuǎn)換為汽車期望行駛速度,操縱桿的位置與期望車速為線性關(guān)系,其對應(yīng)數(shù)學(xué)模型為:

    式中:

    v——與操作機構(gòu)位置相對應(yīng)的汽車行駛速度目期望值,km/h;

    k——操縱機構(gòu)的位置變化率與速度變化率的比值;

    x——速度操縱桿的位置,單位:米(m);

    b——汽車行駛最小車速,km/h。

    2.2 汽車行駛速度PID 控制器

    汽車行駛速度 PID 控制器是汽車行駛速度 PID控制系統(tǒng)的核心部分,其原理是根據(jù)當前實際車速與期望車速的差值來控制發(fā)動機節(jié)氣門開度以改變發(fā)動機牽引力,進而使汽車行駛速度達到期望車速。其實質(zhì)為速度反饋控制,反饋控制的數(shù)學(xué)模型為:

    式中:

    u(t)——控制量;

    kp——比例控制部分的增益系數(shù),其作用是減少被控制系統(tǒng)的上升時間和靜態(tài)誤差,但不能消除靜態(tài)誤差;

    e(t)——偏差(汽車當前實際車速與期望車速的差值);

    ki——積分控制部分的增益系數(shù),其作用是消除靜態(tài)誤差;

    kd——微分控制部分的增益系數(shù),其作用是提升系統(tǒng)穩(wěn)定性,減少過渡時間,降低超調(diào)量。

    2.3 汽車動力機構(gòu)

    汽車動力機構(gòu)的作用是在牽引力的作用下改變汽車的運行速度。牽引力與汽車行駛速度的關(guān)系為:

    式中:

    m——汽車的質(zhì)量;

    v——汽車行駛過程中的實際速度;

    F——汽車行駛過程中發(fā)動機的牽引力;

    c——汽車行駛過程中的阻尼系數(shù)。

    3 汽車行駛速度PID控制系統(tǒng)仿真模型的建立與仿真

    根據(jù)汽車行駛速度PID控制系統(tǒng)的工作原理組建的汽車行駛速度PID控制流程圖如圖2 所示。

    圖2 汽車行駛速度PID控制流程圖

    表1 某小車參數(shù)

    現(xiàn)以某小車為例,進行建模并仿真分析,具體參數(shù)如表1所示。

    該車所能達到的最高車速為 240km/h,我國規(guī)定高速路最高限速為120km/h,現(xiàn)擬該車行駛最小車速為10km/h,期望車速為120km/h,則速度變化率為110,操縱桿的位置與期望車速之間的數(shù)學(xué)模型為:

    此時操縱桿的位置為:

    仿真時間設(shè)置為1000s,系統(tǒng)采樣周期為0.02s,即示波器數(shù)據(jù)點數(shù)為 50000,建立汽車行駛速度 PID控制系統(tǒng)Simulink仿真模型如圖3所示。如果沒有阻尼,汽車行駛速度PID控制系統(tǒng)Simulink仿真模型如圖4所示。若去掉PID控制,汽車行駛速度Simulink仿真模型如圖5所示。

    運行仿真模型輸出汽車行駛速度曲線圖,結(jié)果分別如圖6-8所示。

    圖3 汽車行駛速度PID控制Simulink仿真模型

    圖4 汽車行駛速度PID控制無阻尼Simulink仿真模型

    圖5 汽車行駛速度無PID控制Simulink仿真模型

    圖6 汽車行駛速度有阻尼曲線圖

    圖7 汽車行駛速度無阻尼曲線

    圖8 汽車行駛速度無PID控制曲線圖

    4 結(jié)果分析

    對比圖6與圖7可知,在有阻尼的情況下,汽車行駛速度曲線很快收斂并達到穩(wěn)定狀態(tài),在無阻尼的情況下,汽車行駛速度曲線超調(diào)量較大并且達到穩(wěn)定狀態(tài)所需時間較長。由圖8可知,若去掉PID控制,汽車行駛速度只能達到在最小車速以下某一值,若無阻尼,則汽車行駛速度收斂于最小車速。

    參考文獻

    [1] 尤嚴俊.基于多目標PID的重型汽車ESP控制系統(tǒng)研究[D].石家莊鐵道大學(xué),2016.

    [2] 祝東鑫.汽車巡航系統(tǒng)模糊控制與仿真研究[D].遼寧工業(yè)大學(xué),2016.

    [3] 白永鑫.基于汽車行駛速度隨動系統(tǒng)的模糊 PID控制及仿真[J].唐山師范學(xué)院學(xué)報,2015,37(05)∶60-63.

    [4] 劉大鵬,宋娟,周唯. 基于VRT車輛速度控制系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 電子科學(xué)技術(shù),2014,01(02)∶218-223.

    [5] 陳學(xué)文,張衍成,李萍,王陽. 汽車主動懸架自適應(yīng)模糊PID控制研究[J]. 機械設(shè)計與制造,2014,(02)∶153-156.

    [6] 齊忠琪,魯斐. PID 控制器在智能汽車速度控制方面的應(yīng)用[J].中國教育技術(shù)裝備,2012,(21)∶105-106.

    [7] 馮勇,吳凱,劉夢安. 基于模糊 PID算法的汽車半主動懸架振動控制[J].汽車零部件,2012,(05)∶50-54+69.

    [8] 吳慧峰. 汽車懸架并聯(lián)式模糊 PID控制的仿真研究[J].制造業(yè)自動化,2012,34(09)∶102-104+108.

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