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    基于問卷和隨機(jī)化回答模型的大學(xué)生作弊問題的調(diào)查研究

    2018-05-23 05:39:08王立霞
    關(guān)鍵詞:作弊敏感性問卷

    王立霞,王 璐

    (吉林化工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,吉林 吉林 132022)

    應(yīng)試教育,是當(dāng)今社會(huì)和未來一段時(shí)間內(nèi)都較為普遍和公平公正的一種選拔人才的制度,因此作為學(xué)生都會(huì)面臨考試??荚囍贫葘?duì)于評(píng)定學(xué)生成績(jī)、幫助學(xué)生衡量自身掌握所學(xué)知識(shí)與技能的程度有重要作用,也為校方教學(xué)工作的評(píng)估提供了重要依據(jù)。而在經(jīng)歷了“千軍萬馬過獨(dú)木橋”順利考取大學(xué)的大學(xué)生群體中,其在考試中作弊的現(xiàn)象卻屢禁不止,且近些年大學(xué)生作弊的人數(shù)、原因、心理都呈現(xiàn)出復(fù)雜化的傾向,可見考試作弊已經(jīng)成為一種亟待關(guān)注的社會(huì)問題。

    目前學(xué)術(shù)界對(duì)于大學(xué)生作弊這一問題的研究大多集中在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)的理論視角,很少?gòu)膯栴}主體大學(xué)生身上收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并且作弊屬于敏感性問題,實(shí)際調(diào)查中很難獲取真實(shí)數(shù)據(jù)。本文從大學(xué)生身上收集一手?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)查,同時(shí)運(yùn)用敏感性問題調(diào)查中的隨機(jī)化回答調(diào)查技術(shù)(以下簡(jiǎn)稱為RRT技術(shù)),試圖從這兩方面對(duì)大學(xué)生作弊的研究上有所突破。

    一、相關(guān)理論

    (一) 相關(guān)概念

    1.敏感性問題:指在一定時(shí)期或一定調(diào)查目的的基礎(chǔ)上為獲取信息所提出的涉及被調(diào)查者隱私、禁忌等不愿真實(shí)回答或不便公開表態(tài)的問題。例如私人的財(cái)產(chǎn)情況、青少年的婚前性行為、婚姻中的不軌行為、官員受賄情況等[1]。

    2.考試作弊:是指通過不正當(dāng)途徑獲得試題答案的行為,包括替考、夾帶或記錄與考試有關(guān)公式、抄襲他人答案、縱容他人抄襲自己答案、多人合謀傳遞答案、考試中使用通訊工具等行為[2]。

    (二) 敏感性問題處理方法的相關(guān)研究介紹

    1.非數(shù)字化處理方法

    保密法或釋疑法:此方法通常是在調(diào)查前向被調(diào)查者保證此次調(diào)查中會(huì)對(duì)其個(gè)人信息及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行保密,或者是在問卷的開頭加入一些說明性語言。

    引導(dǎo)法:此方法分為口頭引導(dǎo)和書面的引導(dǎo)性語言??梢酝ㄟ^采用第三人稱提問或者設(shè)定特定場(chǎng)景運(yùn)用假定性語句來降低敏感度[3]。

    模糊法:此種方法把敏感性問題的敏感部分模糊化,如可以將數(shù)值歸納成若干區(qū)間,通過區(qū)間的選擇降低敏感度。

    2.數(shù)字化處理方法—RRT技術(shù)(Randomized Response Technique)

    ①沃納模型(Warner Model)

    1965年,沃納最先提出了隨機(jī)化回答技術(shù)RRT技術(shù),此模型是最簡(jiǎn)單的一種用于定性敏感性問題的隨機(jī)化模型。其設(shè)計(jì)了兩個(gè)與敏感性問題(具有特征A)有關(guān)但相互對(duì)立的問題,讓被調(diào)查者按預(yù)定的概率P從中抽取一個(gè)問題進(jìn)行回答,但調(diào)查者并不知曉他們回答的是哪個(gè)問題,因此較為容易取得被調(diào)查者的支持,最后可以計(jì)算出敏感性問題特征在人群中的真實(shí)分布情況。使用到的隨機(jī)化裝置如下:外形相同的若干張卡片上寫有問題:“你屬于特征A嗎?”(如:你在考試中作弊了,對(duì)嗎?)和“你屬于特征A-嗎”(如:你在考試中沒有作弊,對(duì)嗎?)[4]。

    ②西蒙斯模型(Simmons Model)

    西蒙斯在1967年對(duì)沃納模型進(jìn)行了改進(jìn),其在調(diào)查中采用了無關(guān)問題B替代了沃納模型中問題A-。西蒙斯模型也屬于定性的RRT技術(shù)。一定程度上消除了沃納模型的隱私安全隱患,但并不是完全消除,2010年劉守宗等人提出可以建立一個(gè)隨機(jī)裝置(如拋硬幣)來定義無關(guān)事件B,從而更好保護(hù)被調(diào)查者隱私[5]。但總的來說,西蒙斯模型較沃納模型而言,更加易于操作也更完善。

    ③其他隨機(jī)化回答模型

    Mangat在1990年提出了二階隨機(jī)化回答模型,基本思想是兩個(gè)隨機(jī)化裝置的方法.第一個(gè)裝置由兩條陳述組成,即(i)“我有敏感屬性A”,(ii)“到第二個(gè)裝置”,配置概率分別為T和1-T[6]。1997年孔圣元構(gòu)建了隨機(jī)變量和模型,基本思想是:在一張調(diào)查表上提出兩個(gè)相互獨(dú)立的問題,其中之一是敏感性問題,另一個(gè)是非敏感性問題。只要求被調(diào)查者回答兩個(gè)問題的數(shù)值總和,即回答兩“隨機(jī)變量和”的數(shù)值[7]。

    二、研究設(shè)計(jì)與實(shí)施

    (一) 數(shù)據(jù)收集

    調(diào)查于2016年1月5日開始發(fā)放問卷,截止2017年2月4日共收回問卷452份,通過整理分析對(duì)12份問題問卷進(jìn)行剔除,最終有效問卷440份,(網(wǎng)絡(luò)問卷220份,實(shí)地問卷220份),問卷有效率達(dá)到97.35%。隨機(jī)化問答裝置下得到的有效答案數(shù)為232個(gè),為了更好對(duì)比分析,剔除與12份問題問卷對(duì)應(yīng)的12個(gè)回答,故最終得到回答數(shù)為220個(gè)。

    (二) 數(shù)據(jù)處理

    1.問卷測(cè)試

    表1 主成分分析

    根據(jù)因子分析效度分析中的相關(guān)指標(biāo),我們可以觀測(cè)因子提取的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率,由表1可知本問卷的因子個(gè)數(shù)提取較少,同時(shí)方差累計(jì)貢獻(xiàn)率較高,故可以認(rèn)為因子分析的效度是合適的。

    表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

    同時(shí),也采用因子分析中的KMO和Bartlett的檢驗(yàn),由表2可知,KMO的值為0.628>0.5,說明因子分析的效度可行,可以進(jìn)行因子分析;此外,Bartlett 檢驗(yàn)的p值=0.000<0.001,說明因子的相關(guān)系數(shù)矩陣為非單位矩陣,在提取最少因子的同時(shí)又可以解釋大部分的方差,故認(rèn)為本次調(diào)查問卷的內(nèi)容效度是合適的。

    2.樣本構(gòu)成

    由表3可知,接受本次調(diào)查的女大學(xué)生較多,其中女大學(xué)生所占比例為53%,男大學(xué)生所占比例為47%;其次是調(diào)查對(duì)象的年級(jí)分布,以大一大四居多,大二大三較少,其中大四學(xué)生最多,比例為46.3%。其中原因可能為大一大四的課程較少一些,時(shí)間比較充裕,在校園中遇到的概率較大;最后在專業(yè)分布中,文科及社會(huì)科學(xué)、理工科及商學(xué)專業(yè)占據(jù)了多數(shù),分別為35%和26%。

    表3 樣本構(gòu)成

    三、研究結(jié)果與分析

    (一) 大學(xué)生對(duì)作弊的認(rèn)知

    1.大學(xué)生對(duì)目前作弊現(xiàn)狀的直觀感受

    圖1 你認(rèn)為目前大學(xué)生作弊現(xiàn)象嚴(yán)重嗎

    圖2 你目睹過他人考試作弊嗎

    從圖1中可以看出,三分之二的大學(xué)生認(rèn)為當(dāng)前大學(xué)生作弊的現(xiàn)象嚴(yán)重,其中將近半數(shù)的人指出大學(xué)生作弊現(xiàn)象已經(jīng)到了非常嚴(yán)重的地步。同時(shí)從圖2可以看出,大多數(shù)的大學(xué)生都目睹過他人考試作弊,沒有目睹考試作弊的學(xué)生僅僅占到14%,可見當(dāng)前大學(xué)生作弊的現(xiàn)象確實(shí)已經(jīng)到了普遍的地步,急需得到關(guān)注與解決。

    2.大學(xué)生對(duì)于作弊行為的認(rèn)知及建議

    從圖3可以看出,大學(xué)生對(duì)于作弊行為的態(tài)度上,有41.82%的人認(rèn)為作弊是不正確的行為,但是可以理解。四分之一的大學(xué)生認(rèn)為作弊是錯(cuò)誤可恥的行為,但是調(diào)查發(fā)現(xiàn)選擇此種看法的同學(xué)中,仍有31.58%的人有過作弊行為。另一方面,有10%的學(xué)生認(rèn)為目前大學(xué)生作弊是很正常的事情,還有一些同學(xué)選擇了很難講清、與我無關(guān)的選項(xiàng)。

    有無活動(dòng)性出血或明顯滲血,填塞組48h后逐漸拔除高膨脹海綿,根據(jù)出血情況分為無明顯出血、少量滲血、較多出血。不填塞組明膠海綿可吸收無需取出。

    圖3 你對(duì)大學(xué)生作弊的態(tài)度

    從圖4可以看出,取消學(xué)位成為了威懾大學(xué)生作弊的第一原因,同時(shí)學(xué)校的紀(jì)律約束和當(dāng)場(chǎng)被抓獲時(shí)的尷尬也分占了19.77%和26.26%。

    從圖5可以看出,考試方式多樣化、嚴(yán)格考試制度、加大處罰力度成為被調(diào)查者認(rèn)為減少大學(xué)生作弊的三種最有效措施。

    圖5 你認(rèn)為有什么方法可以減少大學(xué)生作弊

    (二) 大學(xué)生作弊情況

    1.你作過弊嗎?

    通過圖6、圖7我們發(fā)現(xiàn)三分之二的大學(xué)生在考試中做過弊(涉及私人機(jī)密使被調(diào)查者出于保護(hù)隱私而給出虛假回答的可能性誤差包含在內(nèi)),進(jìn)一步分析我們發(fā)現(xiàn)大三大四的作弊比例更高,男生較女生的作弊比例也更高,大四學(xué)生男女作弊比例分別達(dá)到了73.83%和66.67%。

    圖6 不同年級(jí)的作弊比例

    圖7 不同年級(jí)的男女作弊比例

    2.非數(shù)字化處理問題

    從圖8可以看出,超過一半的大學(xué)生將如果自己作弊的原因列為了沒復(fù)習(xí)好,避免掛科,19.09%的學(xué)生則認(rèn)為對(duì)考試課程不感興趣是自己考試作弊最有可能的原因。隨著獎(jiǎng)學(xué)金等制度的建立,許多同學(xué)對(duì)此的渴望也成為了考試作弊的原因之一;而其他原因中,出于同學(xué)友情、心理不平衡等方面也分別占據(jù)了11.36%和4.32%。

    圖8 考試作弊原因分布圖

    從圖9可以看出,超過三分之二的學(xué)生雖然不愿意,但是還是會(huì)給予配合,直接拒絕的同學(xué)僅僅占到了13.41%。令人感到詫異的是在被調(diào)查者中,竟然沒有同學(xué)選擇向老師舉報(bào)。

    圖9 如果一個(gè)關(guān)系好的同學(xué)考試中向你“求助”,你會(huì)怎么辦?

    (三) 非參數(shù)檢驗(yàn)

    1.性別和是否做過弊是否有關(guān)?

    建立原假設(shè)H0:性別與是否作過弊是兩個(gè)獨(dú)立的分類變量

    H1:性別與是否作過弊是兩個(gè)不獨(dú)立的分類變量

    表4 性別*作過弊嗎交叉制表

    表5 卡方檢驗(yàn)

    a 單元格(0.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為 82.80;b.僅對(duì)2x2表計(jì)算

    進(jìn)行列聯(lián)表與卡方獨(dú)立性檢驗(yàn),從表5中可以看到,卡方值為0.298,同時(shí)p值為0.585,遠(yuǎn)大于0.05的顯著性水平要求。因此,不能拒絕“性別與對(duì)作弊態(tài)度無關(guān)”的原假設(shè)。

    2.年級(jí)和對(duì)作弊行為的態(tài)度是否有關(guān)?

    建立原假設(shè)H0:年級(jí)與是否作過弊是兩個(gè)獨(dú)立的分類變量

    H1:年級(jí)與是否作過弊是兩個(gè)不獨(dú)立的分類變量

    表6 年級(jí)*作過弊嗎 交叉制表

    表7 卡方檢驗(yàn)

    a.0單元格(0.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為24.40。

    進(jìn)行列聯(lián)表與卡方獨(dú)立性檢驗(yàn),從表7中可以看到,卡方值為16.913,同時(shí)p值為0.001,遠(yuǎn)小于0.05的顯著性水平要求。因此,拒絕“年級(jí)與是否作過弊無關(guān)”的原假設(shè),我們可以認(rèn)為年級(jí)與是否作過弊有關(guān)。

    3.性別和作弊的原因是否有關(guān)?

    建立原假設(shè)H0:性別與作弊的原因是兩個(gè)獨(dú)立的分類變量

    H1:性別與作弊的原因是兩個(gè)不獨(dú)立的分類變量

    表8 性別*作弊的原因 交叉制表

    表9 卡方檢驗(yàn)

    a.0單元格(0.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為8.00。

    進(jìn)行列聯(lián)表與卡方獨(dú)立性檢驗(yàn),從表9中可以看到,卡方值為11.988,同時(shí)p值為0.35,小于0.05的顯著性水平要求。因此能拒絕“性別與作弊的原因無關(guān)”的原假設(shè),我認(rèn)為性別與作弊的原因有關(guān)。

    4.專業(yè)和作弊的原因是否有關(guān)?

    建立原假設(shè)H0:專業(yè)與作弊的原因是兩個(gè)獨(dú)立的分類變量

    H1:專業(yè)與作弊的原因是兩個(gè)不獨(dú)立的分類變量

    表10 專業(yè)*作弊的原因 交叉制表

    表11 卡方檢驗(yàn)

    1) 6單元格(25%) 的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為1.70。

    進(jìn)行列聯(lián)表與卡方獨(dú)立性檢驗(yàn),從表11中可以看到,卡方值為20.789,同時(shí)p值為0.144,大于0.05的顯著性水平要求。因此,不能拒絕“專業(yè)與作弊的原因無關(guān)”的原假設(shè),我們沒有理由認(rèn)為專業(yè)和作弊的原因有關(guān)。

    (四) RRT技術(shù)結(jié)果

    即約有77.27%的大學(xué)生有在考試中作弊的行為。

    最后再計(jì)算出總體πA的置信區(qū)間為:

    所以,以95%的把握程度推斷大學(xué)生考試作弊人數(shù)比例在66.86%至87.68%。

    (五) 不同數(shù)據(jù)采集方式下的作弊比例結(jié)果比較

    從表12我們可以看出,實(shí)地采集、網(wǎng)絡(luò)采集、RRT技術(shù)得到的大學(xué)生作弊的比例由低到高,呈現(xiàn)出比較明顯的差異。同時(shí)以95%的把握程度推斷大學(xué)生考試作弊人數(shù)的比例在三種情況下分別為:實(shí)地采集[47.51%,60.68%];網(wǎng)絡(luò)采集[59.65%,72.17%];RRT 技術(shù)結(jié)果[66.86%,87.68%]??梢钥闯?,網(wǎng)絡(luò)采集和RRT技術(shù)得到的置信區(qū)間有重合的部分,實(shí)地采集和RRT技術(shù)為同一批調(diào)查主體,但得到的作弊比例置信區(qū)間卻相去甚遠(yuǎn)。

    表12 不同數(shù)據(jù)采集方式下的結(jié)果比較

    可見,采用傳統(tǒng)的實(shí)地發(fā)放調(diào)查問卷仍難以獲得較為真實(shí)的結(jié)果,部分學(xué)生隱瞞了自己作過弊的事實(shí),網(wǎng)絡(luò)調(diào)查能消除一部分心理防備,而RRT技術(shù)得到的結(jié)果相對(duì)來說最為準(zhǔn)確,降低了問題敏感性的同時(shí)也提高了調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

    四、結(jié)論及建議

    (一) 結(jié)論

    1.根據(jù)大學(xué)生主體自身的直觀感受,大多數(shù)人認(rèn)為目前大學(xué)生作弊現(xiàn)象達(dá)到了嚴(yán)重的程度,且?guī)缀醵寄慷眠^考試作弊。

    2.超過半數(shù)的學(xué)生承認(rèn)曾在考試中做過弊,男生較女生的作弊比例更高,高年級(jí)較低年級(jí)的作弊比例也更高。

    3.實(shí)地采集、網(wǎng)絡(luò)采集和RRT技術(shù)得到的作弊比例分別為54.09%、65.91%和77.27%,部分學(xué)生對(duì)于自己考試作弊的事實(shí)進(jìn)行了隱瞞。

    4.沒復(fù)習(xí)好避免掛科和對(duì)考試課程不感興趣只為應(yīng)付考試成為學(xué)生選擇作弊的最大原因。

    5.當(dāng)發(fā)現(xiàn)有人作弊時(shí),大部分人的態(tài)度是置若罔聞,極少數(shù)選擇舉報(bào);有好友需要“協(xié)助”時(shí),大多數(shù)學(xué)生雖然不愿意但是仍舊會(huì)幫忙,沒有人選擇舉報(bào)好友的行為。

    6.大學(xué)生對(duì)作弊行為的態(tài)度不再是單一地認(rèn)為該行為可恥,更多的人表示理解,少數(shù)人認(rèn)為是很正常的事情。

    7.學(xué)校的懲罰措施與被抓住時(shí)候的尷尬成為了學(xué)生心中最忌憚作弊的兩項(xiàng)措施,認(rèn)為處罰應(yīng)視情況而定和處罰力度不夠大的學(xué)生占據(jù)了多數(shù)。

    8.考試方式多樣化成為學(xué)生認(rèn)為有效減少作弊的最有力措施,同時(shí)學(xué)生認(rèn)為學(xué)校對(duì)于考試作弊的處罰力度加大、嚴(yán)格監(jiān)考制度也能減少作弊行為的發(fā)生。

    (二) 建議

    大學(xué)生作弊的危害不言而喻,除了會(huì)對(duì)其自身的身心健康和三觀造成危害,對(duì)于高校教學(xué)活動(dòng)和整個(gè)社會(huì)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。為此,對(duì)于預(yù)防和減少大學(xué)生作弊本研究提出以下幾點(diǎn)建議:

    1.社會(huì)方面

    社會(huì)上一些拜金享樂主義對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀產(chǎn)生不利影響,一些家庭教育的缺失對(duì)孩子的身心也會(huì)產(chǎn)生很大影響,社會(huì)各界應(yīng)努力創(chuàng)造出有利于學(xué)校教育的良好大環(huán)境;同時(shí)加快個(gè)人信用體系的建設(shè),將考試誠(chéng)信納入個(gè)人信用體系;加大對(duì)考試作弊的立法,為大學(xué)生樹立正確的價(jià)值觀。

    2.高校方面

    不再將單一的學(xué)習(xí)成績(jī)與榮譽(yù)、獎(jiǎng)學(xué)金捆綁,適當(dāng)豐富對(duì)大學(xué)生的評(píng)價(jià)體系,多注重平時(shí)的表現(xiàn);提高課堂教學(xué)質(zhì)量,將考試方式多樣化,結(jié)合實(shí)踐來考核學(xué)生;嚴(yán)懲考試作弊行為、嚴(yán)格監(jiān)考制度。

    3.大學(xué)生自身方面

    從本研究中大學(xué)生對(duì)作弊的態(tài)度等方面看來,大學(xué)生的誠(chéng)信意識(shí)較為淡薄,道德弱化,價(jià)值觀扭曲,心理上不平衡。為了減少大學(xué)生作弊行為主要在于改變主體本身,大學(xué)生應(yīng)當(dāng)多向積極正能量的人物學(xué)習(xí),擺正自身的三觀。

    參考文獻(xiàn):

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