農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Ш?、糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”檢驗與“走出去”戰(zhàn)略研究*

趙 峰 宋學(xué)鋒 張 杰

糧食是人們?nèi)粘Ｉ畹谋貍淦?，也是國家安定和社會穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)。近年來，由于土地質(zhì)量下降、耕地資源減少、洪澇災(zāi)害頻發(fā)以及化肥農(nóng)藥過度使用等因素，使得糧食安全問題日益凸顯。總體而言，影響糧食安全不僅有自然環(huán)境因素，也有技術(shù)和人為因素，特別是在貿(mào)易全球化的今天，國際糧食貿(mào)易制度和秩序也是影響糧食安全的重要因素之一。由于我國耕地資源有限，糧食生產(chǎn)和需求之間存在著巨大的缺口，只能從國際市場上大量進口糧食，而國際糧食貿(mào)易體系存在著較多問題，使我國糧食進口貿(mào)易處于不公平的地位，為了改變這種狀況，糧農(nóng)企業(yè)必須實施“走出去”戰(zhàn)略，充分利用國際和國內(nèi)兩個市場，發(fā)揮其比較優(yōu)勢，以維護我國糧食安全。

縱觀現(xiàn)有研究成果，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對糧食生產(chǎn)的自然條件、供需平衡、國際貿(mào)易、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及糧食安全等問題進行了研究，但現(xiàn)有成果對糧食安全問題的研究缺少綜合性和系統(tǒng)性。基于此，本文從涉及糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Ш獬霭l(fā)，分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Ш獾谋憩F(xiàn)，剖析我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象，進而提出了我國糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的模式和策略。

一、全球糧食產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Ш獾谋憩F(xiàn)

(一)全球糧食產(chǎn)量地域性不均衡

聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)近幾年的統(tǒng)計資料顯示，糧食產(chǎn)量較多的國家主要集中在經(jīng)濟發(fā)達或比較發(fā)達的地區(qū)，如歐盟、美國、俄羅斯、加拿大、巴西、澳大利亞、阿根廷等國家和地區(qū)，這些國家和地區(qū)在糧食總產(chǎn)量、單產(chǎn)量以及人均占有量上均呈現(xiàn)較高的發(fā)展態(tài)勢。廣大發(fā)展中國家和地區(qū)的糧食產(chǎn)量則比較匱乏，尤其是非洲大部分地區(qū)最為嚴(yán)重，大多數(shù)國家都存在缺糧現(xiàn)象；亞洲雖然糧食總產(chǎn)量最多，但人口也最多，總?cè)丝诔^世界人口的一半，導(dǎo)致部分國家也出現(xiàn)缺糧或嚴(yán)重缺糧現(xiàn)象；中南美洲集聚著很大一部分發(fā)展中國家，適合于農(nóng)耕生產(chǎn)的耕地較少，糧食產(chǎn)量較低，造成了該地區(qū)部分國家缺糧?？傮w而言，缺糧的國家和地區(qū)要么自然條件惡劣，要么經(jīng)濟發(fā)展較為落后，并且農(nóng)耕生產(chǎn)技術(shù)也較為滯后，這就造成了全球糧食產(chǎn)量在地域上出現(xiàn)了不均衡。

糧食收獲面積反映了糧食生產(chǎn)所代表的農(nóng)耕資源的保有潛力，據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)資料顯示，2000年，全球糧食收獲面積為5.93億hm2，到2016年已增至6.87億hm2，平均每年上升了0.41%。2000～2016年間若按區(qū)域劃分，大洋洲的糧食收獲面積年平均增長率最高，達到2.83%；中南美洲年平均增長率為2.62%；撒哈拉以南的非洲地區(qū)為1.17%；最后是北部非洲與亞洲(不包括中國)地區(qū)。與全球平均值相比，這些地區(qū)的糧食收獲面積年平均增長率均較高，而其他地區(qū)則相對較低，如中國，年平均增長率僅為-0.56%，處于最低水平。

單位面積產(chǎn)量的變化反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平及其發(fā)展速度，據(jù)FAO資料顯示，2016年全球糧食平均單位面積產(chǎn)量為3.72噸/hm2，高于這一水平的區(qū)域依次為歐洲(5.68噸/hm2)、中國(5.12噸/hm2)和北美洲(4.83噸/hm2)，低于這一水平的地區(qū)為北部非洲和中南美洲，大洋洲僅為0.95噸/hm2。2000～2016年，全球糧食單位面積產(chǎn)量平均每年上升了1.08%。按區(qū)域劃分，中南美洲糧食單位面積產(chǎn)量年平均增長率最高，達到2.33%；北部非洲為2.30%；北美洲為2.04%；最后是亞洲(不包括中國)(1.26%)和歐洲(不包括俄羅斯)(1.12%)，大洋洲僅為-0.56%。出現(xiàn)這種狀況的主要原因是糧食單位面積產(chǎn)量高的區(qū)域產(chǎn)量增速增加比較困難，而糧食單位面積產(chǎn)量低的區(qū)域其產(chǎn)量增加速度較快?？梢钥闯?，全球糧食單位產(chǎn)量及其增速也出現(xiàn)地域性失衡(如圖1所示)。

圖1 2000年與2016年全球區(qū)域性糧食單位面積產(chǎn)量

糧食產(chǎn)量的多少取決于收獲面積和單位面積產(chǎn)量這兩個重要指標(biāo)，據(jù)FAO資料顯示，2000年，全球糧食總產(chǎn)量為17.45億噸，到2016年已增至25.38億噸，平均每年上升了1.73%；按區(qū)域劃分，中南美洲的糧食產(chǎn)量年平均增長率最高，達到5.82%；北部非洲為3.29%；撒哈拉以南的非洲為2.35%；最后是大洋洲與亞洲(不包括中國)。與全球平均值相比，這些區(qū)域的糧食總產(chǎn)量年平均增長率也呈較高態(tài)勢，而其他區(qū)域則相對較低，尤其是俄羅斯，年平均增長率僅為0.57%。說明全球糧食產(chǎn)量表現(xiàn)出地域性不均衡。

此外，各地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合實力是由人均糧食產(chǎn)量體現(xiàn)的，而人均糧食產(chǎn)量的變化取決于糧食總產(chǎn)量與人口增長速度。據(jù)FAO資料顯示，2000年，全球人均糧食產(chǎn)量為343kg，2016年增加到407kg，平均每年上升了0.42%。若按區(qū)域劃分，中南美洲人均糧食產(chǎn)量年平均增長率最高，達到4.16% ；北部非洲為2.11%；歐洲為1.54%；最后依次是大洋洲、北美洲及俄羅斯。與全球平均值相比，這些地區(qū)人均糧食產(chǎn)量年平均增長率相對較高，而其他地區(qū)則要低于這一水平，如中國僅為0.16%。2016年全球糧食人均產(chǎn)量結(jié)構(gòu)中，北美洲人均產(chǎn)量最高，達到1 653kg；其次是中南美洲和歐洲，人均產(chǎn)量分別為585kg和419kg；最后是中國和大洋洲；這些地區(qū)產(chǎn)量均高于全球平均水平。其他地區(qū)相對較低，如撒哈拉以南的非洲僅為104kg(如圖2所示)。

圖2 2000年與2016年全球區(qū)域人均糧食產(chǎn)量

(二)全球糧食消費量不均衡

據(jù)FAO資料顯示，2000年，全球糧食總消費量為16.59億噸，到2016年已增至21.92億噸，平均每年上升了2.77%；按地區(qū)劃分，中南美洲的糧食總消費量年平均增長率最高，達到5.89%；大洋洲為5.21%；北部非洲為4.13%；最后是撒哈拉以南非洲和北美洲。與全球平均值相比，這些地區(qū)的糧食消費平均增長率均相對較高，而其他地區(qū)則相對較低，特別是俄羅斯，年平均增長率僅為- 2.53%。此外，人口變化是影響人均糧食消費水平發(fā)展的重要指標(biāo)之一，2000年，全球糧食總消費人口為56.72億人，到2016年增加到74.38億人，平均每年上升了1.45%；按地區(qū)劃分，撒哈拉以南非洲糧食總消費人口年平均增長率最高，達到3.24%；北部非洲為1.90%；亞洲為1.71%；最后為中南美洲及大洋洲。與全球平均值相比，這些地區(qū)的糧食總消費人口年平均增長率呈較高態(tài)勢，而其他地區(qū)則相對較低，如俄羅斯僅為-0.13%，處于全球最低水平。

就全球而言，人均糧食消費水平是最能反映各地區(qū)食物營養(yǎng)水平及生活質(zhì)量的重要因素之一。據(jù)FAO資料顯示，2000年，全球人均糧食消費量為354kg，到2016年增至472kg，平均每年上升了1.47%。若按地區(qū)劃分，中南美洲的人均糧食消費量年平均增長率最高，達到3.28%；大洋洲為2.75%；歐洲(不包括俄羅斯)為1.44%；最后是北美洲、北部非洲及中國。相對于全球平均值，這些地區(qū)的人均糧食消費量年平均增長率較高，而其他地區(qū)則相對較低，如俄羅斯僅為-1.81%。在2016年全球人均糧食消費結(jié)構(gòu)中，北美洲人均消費總量為1 374kg，處于最高水平；其次為歐洲，消費總量為631kg；北部非洲、中南美洲和亞洲(不包括中國)人均消費總量分別為324kg、318kg和273kg；撒哈拉以南非洲僅為129kg(如圖3所示)。

圖3 2000年與2016年全球區(qū)域人均糧食消費量

總體而言，全球糧食消費的增長點主要集中在中南美洲、北部非洲、大洋洲以及撒哈拉以南的非洲。中南美洲、大洋洲主要通過經(jīng)濟發(fā)展帶動糧食消費；撒哈拉以南的非洲則通過人口的增長來提高糧食消費量；北部非洲采取的是經(jīng)濟發(fā)展和人口增長雙驅(qū)動帶動糧食消費。撒哈拉以南的非洲由于人均糧食消費量較低，增長較慢，成為糧食問題最為嚴(yán)重的地區(qū)。因此，全球糧食消費總量的增長速度和人均糧食消費量均出現(xiàn)地域性失衡現(xiàn)象。

(三)全球糧食進出口貿(mào)易不均衡

根據(jù)FAO資料顯示，2000年，全球糧食進口總量為2.14億噸，到2016年增長至3.78億噸，平均每年上升2.59%。按地區(qū)劃分，撒哈拉以南非洲糧食進口總量年平均增長率最高，達到13.66%；北部非洲為12.73%；中國為8.21%；最后是中南美洲和大洋洲。與全球平均增長率相比，這些地區(qū)的糧食年內(nèi)進口總量年平均增長率均較高，而其他地區(qū)則相對較低，特別是北美地區(qū)，進口糧食的總量較小，其進口糧食基本上屬于品種性和結(jié)構(gòu)性進口。從糧食出口量而言，若按地區(qū)劃分，北美地區(qū)糧食出口總量年平均增長率最高，達到25.35%；亞洲(中國除外)為13.09%；中南美洲為9.84%；最后是俄羅斯、大洋洲、撒哈拉以南非洲和北部非洲。就全球而言，北美地區(qū)糧食出口總量的年平均增長率最高，其出口總量約占全球的1/2，而其他地區(qū)糧食出口則相對較低，即使是農(nóng)業(yè)發(fā)達的歐洲(不包括俄羅斯)，其糧食出口年增長率為0.13%。因此，全球糧食進出口貿(mào)易的總量和增長速度均出現(xiàn)失衡現(xiàn)象。

凈出口與凈進口是衡量一個地區(qū)糧食生產(chǎn)貧富的程度，各地區(qū)在全球食物安全的保障上所做的貢獻及其變化趨勢是由該地區(qū)糧食年內(nèi)凈出口量的多少及其發(fā)展態(tài)勢來體現(xiàn)的。據(jù)FAO資料顯示，2016年，全球糧食凈出口量最多的地區(qū)為北美洲，高達14 286萬噸；中南美洲為4 609萬噸；俄羅斯為1 731萬噸；大洋洲為1 235萬噸；這些地區(qū)的糧食年度凈出口量均為正值；而糧食年內(nèi)凈出口量為負(fù)值的地區(qū)分別為亞洲(不包括中國)(9 737萬噸)、中國(3 655萬噸)、北部非洲(2 789萬噸)、撒哈拉以南非洲(2 304萬噸)以及歐洲(不包括俄羅斯)(1 510萬噸)，這些地區(qū)的糧食進口量大于出口量，屬于糧食純進口地區(qū)。縱觀2000～2016年間全球糧食年度凈出口量的發(fā)展態(tài)勢，我們不難發(fā)現(xiàn)，年均凈出口量上升最多的地區(qū)是俄羅斯和中南美洲，均從原先的糧食凈進口地區(qū)成為凈出口地區(qū)；大洋洲凈出口量持續(xù)穩(wěn)步增加；北美洲雖然凈出口量最多，但近幾年略有下降。歐洲(不包括俄羅斯)從原先的糧食凈出口地區(qū)成為糧食凈進口地區(qū)；亞洲(不包括中國)、撒哈拉以南的非洲、中國以及北部非洲在凈進口量上都有一定程度的增加。因此，從總體上看，全球糧食凈進出口量也是非均衡的。

二、我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”檢驗

(一)“大國效應(yīng)”的內(nèi)涵

經(jīng)濟學(xué)中的比較優(yōu)勢理論一般將市場假定為完全競爭的狀態(tài)，國際市場中的交易雙方都是市場價格的接受者和制訂者，多數(shù)情況下，當(dāng)一個國家某種商品的進口量或出口量占有較大份額時，其能夠在國際貿(mào)易中占據(jù)主動地位，并對交易甚至是整個國際市場上該種商品的價格產(chǎn)生重要影響，這就是所謂的“大國效應(yīng)”。簡而言之，當(dāng)一個國家某種商品在國際市場中的貿(mào)易比例過大，其貿(mào)易量的多少直接影響市場價格的升降，也就意味著，這個國家能夠操控此種商品的價格，其大量進口該種商品將導(dǎo)致國際市場該種商品價格的下降，其大量出口將會導(dǎo)致國際市場中該種商品價格的上漲，而不是下降。根據(jù)價格理論，由于商品國際價格的上漲，將會引起國內(nèi)生產(chǎn)供給的增加，同時因價格上升所帶來的擠出效應(yīng)會減少國內(nèi)對該種商品的需求，在供給增加和需求減少的共同作用下，將會使該商品進口需求下降，這將在一定程度上抑制國際市場該種商品價格的上漲。因此，對于貿(mào)易進出口國而言，“大國效應(yīng)”所起的作用不同，占主導(dǎo)地位的國家將會從“大國效應(yīng)”中獲利，處于劣勢的國家將會因“大國效應(yīng)”而處于更加被動地位。

(二)我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”檢驗

為了檢驗我國糧食進口貿(mào)易是否存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象，本文采用近年來我國糧食進口貿(mào)易的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對我國糧食貿(mào)易中是否存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象進行定量分析和評價，通過定量分析的結(jié)果，提出有針對性的對策和措施?；诖耍疚臉?gòu)建斯皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)系數(shù)模型進行實證評價，斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)的計算公式如下：*李曉鐘、張小蒂：《糧食進口貿(mào)易中“大國效應(yīng)”的實證分析》，《 中國農(nóng)村經(jīng)濟》2014年第10期。

(1)

其中：n表示兩個變量的觀測值從小到大或從大到小的排列數(shù)，并分別將其賦予1,2,…,n個等級；di表示兩個變量相應(yīng)觀測值之間的等級差。一般而言，ρ∈[-1,1]，|ρ|越大，表示兩個變量的相關(guān)性越強；|ρ|越小，表示兩個變量的相關(guān)性越弱。為了檢驗我國糧食進口貿(mào)易中是否存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象，本文采用斯皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)系數(shù)公式來分析，由于小麥和玉米一直處于我國糧食進口的前兩位，對這兩種糧食作物進行斯皮爾曼等級相關(guān)分析基本上能夠斷定我國糧食進口貿(mào)易的“大國效應(yīng)”情況，根據(jù)《中華人民共和國海關(guān)統(tǒng)計年鑒》2006～2017年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，現(xiàn)對小麥、玉米進口量與國際市場價格指數(shù)進行斯皮爾曼等級相關(guān)分析(計算結(jié)果如表1所示)。

表1 小麥和玉米斯皮爾曼等級系數(shù)檢驗結(jié)果

注：*、* *、***分別表示0.10、0.05和0.01顯著性水平。

從表1的檢驗結(jié)果可以看出，我國小麥2012～2017年的進口量與其國際市場價格指數(shù)的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)均大于2006～2011年的系數(shù)，主要原因是2012～2017年我國小麥進口量較大，根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年我國小麥的進口量達到442萬噸，占全球小麥進口量的8.45%，是全球名副其實的小麥進口大國，但檢驗結(jié)果還表明我國小麥進口貿(mào)易并未出現(xiàn)所謂的“大國效應(yīng)”。與小麥進口貿(mào)易類似，我國玉米2012～2017年的進口量與其國際市場價格指數(shù)的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)也大于2006～2011年的系數(shù)，根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示，這也是由于2012～2017年我國玉米進口量較大的因素導(dǎo)致的，2012～2017年我國玉米進口量占世界進口量的9.9%～12.1%，是世界上玉米進口最多的國家，而且在玉米進口貿(mào)易中也并未顯現(xiàn)“大國效應(yīng)”，這個結(jié)果與我國在國際糧食市場上的進口大國地位不相符，這充分說明我國糧食進口貿(mào)易中并不存在“大國效應(yīng)”，而是“大國效應(yīng)”的偏離。

為了進一步研究我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”的偏離問題，現(xiàn)剖析糧食國內(nèi)市場價格、國際市場價格以及進口量三者之間的關(guān)系，本文采用VAR模型對我國主要糧食進口作物分別進行實證檢驗，以確定我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”的偏離程度，則VAR模型表達式為：*丁正良、紀(jì)成君：《基于VAR模型的中國進口、出口、實際匯率與經(jīng)濟增長的實證研究》，《國際貿(mào)易問題》2014年第12期。

(2)

其中，Idt表示糧食進口量，Pdt表示國內(nèi)糧食市場價格，Pwt表示國際糧食市場價格。

本文采用Eviews6.0軟件將各糧食品種所對應(yīng)的三個變量的相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理，將變量數(shù)據(jù)分別取對數(shù)并帶入軟件計算。為了確保計算結(jié)果的有效性，需要首先確定VAR模型最優(yōu)滯后期以及檢驗?zāi)Ｐ偷钠椒€(wěn)性，采用LR(似然比)檢驗、AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則來計算模型的滯后期，進而計算出P的取值。

本文采用VAR模型對我國水稻、小麥、玉米、大豆等4種主要糧食作物的進口量、國內(nèi)價格和國際市場價格進行檢驗，以檢驗我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”的偏離情況。VAR模型中的數(shù)據(jù)來源如下：我國水稻、小麥、玉米、大豆等4種主要糧食作物的進口量和國內(nèi)價格數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，水稻、小麥、玉米、大豆等4種作物的國際價格、市場份額以及各國貿(mào)易情況來源于美國農(nóng)業(yè)部(USDA)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站，并參照FAO的報告。同時，將2002年的糧食價格定為基數(shù)100，將國內(nèi)外糧食市場價格均轉(zhuǎn)換為價格指數(shù)。鑒于AIC和SC信息準(zhǔn)則，其值越小越好，在樣本數(shù)量一定的情況下估計參數(shù)往往隨著滯后階數(shù)的增加而增加，并能夠兼顧足夠數(shù)目的自由度。因此，本文考慮滯后一期和滯后二期能得出滿意的結(jié)果(如表2所示)。

表2 4種糧食作物的AIC與SC準(zhǔn)則

根據(jù)表2的檢驗結(jié)果，可以確定4種主要糧食作物VAR模型的滯后期的取值：水稻和玉米滯后期取1，即p=1；小麥和大豆滯后期取2，即p=2。對4種糧食作物分別進行檢驗表明，該模型檢驗結(jié)果是有效的。因此，可以通過VAR模型進一步對水稻、小麥、玉米、大豆等4種作物的相關(guān)變量進行檢驗，剖析三個變量之間的相關(guān)關(guān)系情況(如表3所示)。

表3 VAR模型的檢驗結(jié)果

注：***和**分別表示在1%和5%的水平上是統(tǒng)計顯著的；檢驗統(tǒng)計量值后括號內(nèi)數(shù)值為其相伴概率。

利用VAR模型檢驗我國水稻、小麥、玉米、大豆的進口量、國內(nèi)價格和國際價格之間的關(guān)系是否是長期穩(wěn)定的，從表3可以看出，Trace統(tǒng)計量和Max—Eigen統(tǒng)計量的值及其相伴概率在1%或5%的水平上均不顯著。進一步分析發(fā)現(xiàn)，小麥的進口量、國內(nèi)價格和國際價格之間存在1個協(xié)整關(guān)系，其余3個糧食作物的進口量、國內(nèi)價格和國際價格之間至少存在0個協(xié)整關(guān)系。同時，表3檢驗結(jié)果顯示，我國水稻、大豆、玉米、小麥進口價格并未隨時間改變而變化，即沒有明顯的時間趨勢特征；并且，我國進口的4種糧食作物也不存在市場優(yōu)勢，即這4種糧食作物的進口貿(mào)易中不存在“大國效應(yīng)”問題。

從實際進口而言，我國糧食進口貿(mào)易量在國際市場上所占據(jù)的份額比較大，但作為糧食買方往往只能被動地接受國際糧食價格，并沒有在糧食進口貿(mào)易中獲得定價權(quán)，表3的檢驗結(jié)果正說明了這一點，即在樣本調(diào)查期內(nèi)，我國水稻、大豆、玉米、小麥的進口量與國內(nèi)、國際價格間不存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，這4種糧食作物的進口貿(mào)易均不存在“大國效應(yīng)”，反而表現(xiàn)出“大國效應(yīng)”的偏離。

三、我國糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略

(一)我國糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的模式

全球糧食生產(chǎn)存在較大的區(qū)域非均衡性，而我國糧食貿(mào)易存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象，國內(nèi)糧食生產(chǎn)與需求之間又有較大的缺口，因此，我國的糧食生產(chǎn)必需實施“走出去”戰(zhàn)略，要充分利用國內(nèi)和國外兩種農(nóng)耕資源、國內(nèi)和國際兩個市場，以保障國內(nèi)糧食安全，減少國內(nèi)農(nóng)耕生產(chǎn)資源的消耗，實現(xiàn)糧食產(chǎn)品供給的多樣化，還能夠?qū)⑸a(chǎn)環(huán)節(jié)外移國外，進而實現(xiàn)農(nóng)耕生產(chǎn)的風(fēng)險轉(zhuǎn)移。在具體實施“走出去”戰(zhàn)略的過程中，可以單獨或綜合采用以下模式：

1.全產(chǎn)業(yè)鏈模式。此模式是糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的首要模式，其本質(zhì)上指我國糧農(nóng)企業(yè)根據(jù)自身的優(yōu)勢，選擇切入點進入他國產(chǎn)業(yè)鏈，逐步形成縱向一體化發(fā)展，最終形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈模式，更有利于糧農(nóng)企業(yè)進行全流程管理和控制，以提高糧食產(chǎn)品質(zhì)量和品種優(yōu)勢，也有利于形成規(guī)模效應(yīng)。

2.“抱團出海”模式。此模式是我國糧農(nóng)企業(yè)經(jīng)常采用的模式，主要是一些技術(shù)和經(jīng)驗不足的中小糧農(nóng)企業(yè)，為了走向海外、減少風(fēng)險和形成規(guī)模效應(yīng)，以企業(yè)群的形式抱團進軍國際農(nóng)耕市場。采取這一模式優(yōu)點是可以集合多個糧農(nóng)企業(yè)的技術(shù)和資本，既能夠加強企業(yè)群的國際競爭力，還在實現(xiàn)投資規(guī)模化的同時，分?jǐn)倖蝹€糧農(nóng)企業(yè)的投資風(fēng)險。此模式是以某個優(yōu)勢糧農(nóng)企業(yè)為核心，集聚一批國內(nèi)糧農(nóng)企業(yè)形成企業(yè)群，成群結(jié)隊地“走出去”，以求用其核心競爭力和投資優(yōu)勢打開國際糧食市場并站穩(wěn)腳跟，這是開拓國際糧食市場的一個重要方式，不僅能夠推動國內(nèi)糧食類優(yōu)質(zhì)企業(yè)的集聚，也拓寬了我國糧食供給的渠道，進而保障了我國糧食安全。

3.租地代種模式。目前，此模式大行其道，大有后來居上的趨勢?？傮w而言，租地代種模式有兩種方式：一種是自租自種、自負(fù)盈虧；另一種是替別人代種，己方只收取種植的勞務(wù)費而不承擔(dān)種植盈虧的風(fēng)險。租地代種模式在我國邊境省份應(yīng)用比較廣泛，如黑龍江、云南、內(nèi)蒙古等。在自租自種方面，如黑龍江的遠東農(nóng)業(yè)公司和東方龍健公司均有在俄羅斯租種土地，向俄方支付一定數(shù)額的土地出讓金后，自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧；在替人代種方面，如黑龍江的曙光農(nóng)場負(fù)責(zé)開發(fā)中信電子公司在安哥拉租種的土地，該公司進行農(nóng)產(chǎn)品種植，只獲得勞務(wù)收入，不負(fù)責(zé)糧農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營和管理。

4.替代種植模式。此模式較少地被采用，與租地代種模式有較大的差別，其本質(zhì)是通過一些技術(shù)支持和優(yōu)惠政策，促進一些以罌粟或毒品作物種植為主的地區(qū)改種優(yōu)良的經(jīng)濟作物，即改變一些特定地區(qū)的種植作物類型。替代種植模式是一種禁毒禁種模式，這種模式將境外的毒品供給改為糧食生產(chǎn)，這樣不僅從源頭上控制了毒品的輸入，還能夠減輕國內(nèi)毒品治理和管制的難度，也拓寬了特定地區(qū)的糧食供給渠道。因此，替代種植模式為禁毒禁種提供了一種新的思路，能夠增加糧食供給，但這種模式只適用于與我國接壤的主要種植罌粟、毒品作物的境外地區(qū)。

5.海外收購兼并模式。海外并購屬于兩國或多國企業(yè)之間的收購兼并行為，收購兼并一個成熟的海外企業(yè)是企業(yè)快速進軍目標(biāo)國市場的重要模式之一，其減輕了國外市場的地域歧視，也更有利于實現(xiàn)產(chǎn)品的本土化。我國糧農(nóng)企業(yè)通過該模式可以加速“走出去”的步伐，實現(xiàn)國際化；同時，海外并購擴大了糧農(nóng)企業(yè)的資源配置范圍，減輕了國內(nèi)的資源壓力，將糧農(nóng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈推向全球范圍，有利于形成實力更強、領(lǐng)域更寬、范圍更廣的“產(chǎn)業(yè)集群”。此外，糧農(nóng)企業(yè)還可以在全球范圍內(nèi)獲取先進的技術(shù)，不斷地提高企業(yè)競爭力，重塑我國在國際糧食貿(mào)易中的大國地位，這也是保障國內(nèi)糧食安全的一個重要途徑。但因并購行為需要大量前期資本投入，只有大型糧農(nóng)企業(yè)才是實施該模式的中堅力量。

(二)我國糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的對策

1.頂層設(shè)計規(guī)劃。糧食安全是國家戰(zhàn)略問題，糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略理應(yīng)是國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃之一，是為保障國內(nèi)糧食安全而設(shè)立；同時，糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略又受制于國家整體發(fā)展大局以及國際復(fù)雜的政治環(huán)境，其在享受國家政策和政府各部門保駕護航的同時，還需要與我國諸如外交、對外投資等相互關(guān)聯(lián)的部門緊密配合，所有這些只有從國家頂層規(guī)劃才能夠保證各級政策的協(xié)調(diào)實施。因此，糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略需要國家頂層設(shè)計來進行長期戰(zhàn)略規(guī)劃和指導(dǎo)，頂層制度與規(guī)劃是我國糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的基石。

2.培育大型跨國糧農(nóng)企業(yè)。培育大型跨國糧農(nóng)企業(yè)，與“抱團出海”模式切合，其本質(zhì)都是通過提升糧農(nóng)企業(yè)的核心能力提高企業(yè)的國際競爭力。一般而言，高級生產(chǎn)要素和專業(yè)生產(chǎn)要素是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢地位的重要基礎(chǔ)，其中，高級生產(chǎn)要素包括信息、交通等基礎(chǔ)設(shè)施；專業(yè)生產(chǎn)要素包括專用的軟、硬件設(shè)施以及高級專業(yè)人才等。由此可知，培育大型跨國糧農(nóng)企業(yè)，要以培養(yǎng)創(chuàng)新專業(yè)人才為主，以此帶動高新技術(shù)的研發(fā)，從而促進生產(chǎn)要素向高級、專業(yè)轉(zhuǎn)型。在現(xiàn)有生產(chǎn)和市場規(guī)模的基礎(chǔ)上，糧農(nóng)企業(yè)要儲備專業(yè)技術(shù)和培育人才，使自己做大做強，夯實企業(yè)能夠順利“走出去”的基礎(chǔ)，通過“走出去”戰(zhàn)略增強糧農(nóng)企業(yè)的發(fā)展。

3.完善糧食產(chǎn)業(yè)鏈。所謂的糧食產(chǎn)業(yè)鏈，是指糧食產(chǎn)業(yè)的組織方式和網(wǎng)狀要素系統(tǒng)，其本質(zhì)為具有內(nèi)在聯(lián)系的糧食企業(yè)群的組織結(jié)構(gòu)，主要由供應(yīng)商、制造商、分銷商和消費者四大主體組成。組成糧食產(chǎn)業(yè)鏈的四大主體之間的信息鏈與物流鏈，始終貫穿于糧食生產(chǎn)流通的全過程，即融通于產(chǎn)前、生產(chǎn)、加工、流通、消費等五大環(huán)節(jié)。不斷完善糧食產(chǎn)業(yè)鏈條，就是要打通四大主體、五大環(huán)節(jié)之間的阻隔，尤其是將海外環(huán)節(jié)納入企業(yè)整個產(chǎn)業(yè)之中，并將涉及國外的每個環(huán)節(jié)都視為企業(yè)的有機整體，以促進國內(nèi)外物質(zhì)和信息的流通，這不僅有利于糧農(nóng)企業(yè)的生產(chǎn)專業(yè)化、經(jīng)營一體化，還有利于企業(yè)對復(fù)雜環(huán)境條件的及時反應(yīng)，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及培育高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的能力，而核心能力的提高又保證了我國糧農(nóng)企業(yè)能否成功“走出去”，因此，完善糧食產(chǎn)業(yè)鏈也是糧農(nóng)企業(yè)實施“走出去”戰(zhàn)略的重要措施。

4.構(gòu)建糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略的公共信息服務(wù)體系。如今，信息是企業(yè)進行管理活動不可缺少的一個重要因素，其有利于企業(yè)及時、正確地做出決策。為推動糧農(nóng)企業(yè)和糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的實施，我國政府及各級下屬機構(gòu)，如我國國際協(xié)調(diào)機構(gòu)、銀行等均采取措施加強農(nóng)業(yè)相關(guān)信息的收集、與糧農(nóng)企業(yè)對接及其他方面的服務(wù)，諸如搜集各國潛在的投資機會、國際糧食政策以及新技術(shù)等各方面的信息。同時，要采取網(wǎng)站公布、研討會、郵寄等多種方式確保信息及時準(zhǔn)確地被企業(yè)接收，對于有明確投資意向的企業(yè)，各級機構(gòu)應(yīng)及時撰寫其目標(biāo)投資國的投資可行性報告，為糧農(nóng)企業(yè)提供詳細充足的意見以及必備信息。

5.加強“走出去”戰(zhàn)略的人才儲備。人才是企業(yè)立足之本，創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展之源。在糧農(nóng)企業(yè)實施“走出去”戰(zhàn)略過程中，相關(guān)專業(yè)人才是必不可少的，但如今我國糧農(nóng)企業(yè)恰恰缺少懂國際運營的人才，相關(guān)人才的短缺是我國糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略實施困難的一個重要障礙。因此，要加強對國際人才的培育和儲備，這就需要國家和企業(yè)兩個層面的共同努力。作為國家層面而言，政府教育部門應(yīng)該根據(jù)糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略的需求，與各高校共同推動“跨國經(jīng)營”學(xué)歷教育學(xué)位點的設(shè)立，學(xué)位點要根據(jù)糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略極需的方向和內(nèi)容設(shè)置科目和課程，有針對性地培養(yǎng)一批懂得“走出去”的國際運營人才，滿足糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略的需求。作為糧農(nóng)企業(yè)層面，可以與高校合作，將公司有管理學(xué)功底的人才送回學(xué)校進一步學(xué)習(xí)國際運營知識，使其可以滿足企業(yè)的崗位需要，也可以邀請高校老師定期到企業(yè)給員工培訓(xùn)，提高海外員工的工作能力，還可以將糧農(nóng)企業(yè)職員派遣到投資國，直接進行相關(guān)培訓(xùn)和教育。

參考文獻

欒健、周玉璽：《自然災(zāi)害對山東省糧食生產(chǎn)影響的實證分析》，《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2016年第4期。

錢永蘭、毛留喜、周廣勝：《全球主要糧食作物產(chǎn)量變化及其氣象災(zāi)害風(fēng)險評估》，《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報》2016年第1期。

郭貫成、丁晨曦：《土地細碎化對糧食生產(chǎn)規(guī)模報酬影響的量化研究》，《自然資源學(xué)報》2016年第2期。

徐建國、張勛：《農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進步、勞動力轉(zhuǎn)移與工農(nóng)業(yè)聯(lián)動發(fā)展》，《管理世界》2016年第7期。

Bvenura C., Afolayan A. J.，The Role of Wild Vegetables in Household Food Security in South Africa:a Review，F(xiàn)oodResearchInternational，2017，76(4)，pp.1001-1121.

Ahmed A. E., Abdelsalam S.M., Siddig K.H.A.，Do Grain Reserves Necessarily Contribute to Prices Stability and Food Security in Sudan? An Assessment，JournaloftheSaudiSocietyofAgriculturalSciences，2017，11(2)，pp.143-8.

Cawthorn D. M., Hoffman L. C.，The Bushmeat and Food Security Nexus:a Global Account of the Contributions, Conundrums and Ethical Collisions，F(xiàn)oodResearchInternational，2017，76(4)，pp.906-925.

肖玉、成升魁，等：《我國主要糧食品種供給與消費平衡分析》，《自然資源學(xué)報》2017年第6期。

Dorward A.，Agricultural Labor Productivity, Food Prices and Sustainable Development Impacts and Indicators，F(xiàn)oodPolicy，2013，39(5)，pp.40-50.

Rutten M., Shutes L., Meijerink G.，Sit Down at the Ball Game:How Trade Barriers Make the World Less Food Secure，F(xiàn)oodPolicy，2013，38(1)，pp.1-10.

Byerlee D., Jayne T.S., Myers R.，Managing Food Price Risks and Instability in a Liberalizing Market Environment:Overview and Policy Options，F(xiàn)oodPolicy，2016，31(4)，pp.275-287.

公茂剛、王學(xué)真：《我國糧食安全現(xiàn)狀的多維度衡量》，《新疆社會科學(xué)》2017年第6期。

杜銳、毛學(xué)峰：《基于合成控制法的糧食主產(chǎn)區(qū)政策效果評估》，《中國軟科學(xué)》2017年第6期。

Dorosh P.A.，F(xiàn)ood Price Stabilization and Food Security:International Experience，BulletinofIndonesianEconomicStudies，2018，44(1)，pp.93-114.

甄霖、王超、成升魁：《1953～2016年中國糧食補貼政策分析》，《自然資源學(xué)報》2017年第6期。

盧新海、柯善淦：《基于海外耕地投資的中國糧食供給安全研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》2017年第5期。