潘好強(qiáng) 高夢(mèng)博
摘 要:四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤與KiraSystems聯(lián)手將AI引入了會(huì)計(jì)行業(yè),這一創(chuàng)新科技的引入將會(huì)對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)造成多方面的影響。本文分別從提高會(huì)計(jì)核算效率、降低會(huì)計(jì)核算成本、改變會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)、弱化會(huì)計(jì)職業(yè)道德等方面分析了AI對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)影響的利弊,并給出了會(huì)計(jì)人員的發(fā)展對(duì)策。
關(guān)鍵詞:AI;會(huì)計(jì)行業(yè);影響;發(fā)展建議
一、簡(jiǎn)述AI與財(cái)務(wù)機(jī)器人
一夜之間,AI似乎席卷了財(cái)務(wù)界的每一個(gè)角落,對(duì)于人工智能是否會(huì)取代會(huì)計(jì),人們各執(zhí)一詞,一時(shí)間人心惶惶。想要弄清楚這個(gè)問題首先要明白什么是AI以及其以何種形式影響會(huì)計(jì)行業(yè)。
AI是“人工智能(ArtificialIntelligence)”的英文縮寫,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。簡(jiǎn)單來說,人工智能就是利用機(jī)器模仿人類去完成屬于人類的工作。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。其初次提出是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上,提出后引起了人們廣泛的關(guān)注與研究,經(jīng)過了60年的發(fā)展,人工智能取得了豐碩的成果,各種智能機(jī)器人以及智能系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,他們可以像人類一樣完成程序化的工作,從而大大降低人類的工作量。
隨著時(shí)代的發(fā)展,會(huì)計(jì)、審計(jì)等財(cái)務(wù)人員所需收集、處理、傳遞的財(cái)務(wù)信息越來越龐大和煩瑣,盡管會(huì)計(jì)電算化給會(huì)計(jì)核算帶來了極大的便捷,但這種半自動(dòng)化的核算模式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)的需求。2016年3月10日,德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布與KiraSystems聯(lián)手,試圖將AI引入財(cái)務(wù)界,兩個(gè)月后德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問世。緊接著5月下旬普華永道也迅速提出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案,并且其財(cái)務(wù)機(jī)器人迅速在央企開工。6月初,EY推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人,6月下旬KPMG作為國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所中,最后一家提出了自己的機(jī)器人流程自動(dòng)化服務(wù)。至此,國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所全部率先引入了財(cái)務(wù)機(jī)器人,并向財(cái)務(wù)界釋放了一個(gè)信號(hào),“AI+財(cái)務(wù)”時(shí)代已經(jīng)來臨。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠替代財(cái)務(wù)人員完成日常基本工作如錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)、管理和監(jiān)控以及做手工賬等,并且效率極高(一個(gè)機(jī)器人可以頂替15個(gè)財(cái)務(wù)工作,提供24小時(shí)?日服務(wù)),另外出錯(cuò)率幾乎為零。
二、對(duì)我國(guó)目前會(huì)計(jì)工作者現(xiàn)狀的分析
1.基層會(huì)計(jì)人員飽和,高層人才缺乏
會(huì)計(jì)與社會(huì)的生產(chǎn)有著密切的聯(lián)系,它是人們對(duì)于生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行管理的客觀需要?!皶?huì)計(jì)”一詞遠(yuǎn)在我國(guó)的西周時(shí)代就已經(jīng)出現(xiàn),歷史久遠(yuǎn),經(jīng)過2000多年的發(fā)展,已經(jīng)形成了一套完整的會(huì)計(jì)體系。我國(guó)有一套完整的會(huì)計(jì)考試制度,包括會(huì)計(jì)從業(yè)考試(現(xiàn)已取消)、初級(jí)會(huì)計(jì)考試、中級(jí)會(huì)計(jì)考試以及注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2015年,我國(guó)持有會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的會(huì)計(jì)人員至少有1350萬人,其中,近1000萬人為會(huì)計(jì)從業(yè)水平,并且其中大部分會(huì)計(jì)人員學(xué)歷普遍較低,200萬人左右為初級(jí)水平,中高級(jí)及注冊(cè)會(huì)計(jì)師合計(jì)不到150萬人。另外,近些年財(cái)務(wù)專業(yè)比較火熱,各大院校紛紛開設(shè)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè),但是由于辦學(xué)質(zhì)量不高、培養(yǎng)方案不合理等原因,往往向社會(huì)輸出的只能是基層會(huì)計(jì)人員,使得近些年基層會(huì)計(jì)人員嚴(yán)重飽和,但是高層會(huì)計(jì)師卻十分短缺,我國(guó)會(huì)計(jì)人員兩極分化越發(fā)嚴(yán)重。
2.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)飽和,管理會(huì)計(jì)缺乏
在中國(guó)高校的會(huì)計(jì)教學(xué)中,至今仍是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主要教學(xué)科目,很多高校還沒有開設(shè)管理會(huì)計(jì)的相關(guān)課程,這使得社會(huì)中的財(cái)務(wù)人員大多數(shù)均是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,企業(yè)面臨的市場(chǎng)環(huán)境越發(fā)復(fù)雜,也對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求,即要求會(huì)計(jì)人員不僅要能夠?qū)ν夤_信息,還要能夠?qū)?nèi)做出決策,管理會(huì)計(jì)的重要性逐漸凸顯出來。早在20世紀(jì)初,西方就已經(jīng)產(chǎn)生了管理會(huì)計(jì)的概念,并隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在西方的企業(yè)中逐漸被運(yùn)用,并最終形成了完整的管理會(huì)計(jì)體系。雖然我國(guó)從20世紀(jì)70年代就已經(jīng)開始引入管理會(huì)計(jì)的概念,但是發(fā)展進(jìn)程緩慢,關(guān)注度較低。直到2013年財(cái)政部才將管理會(huì)計(jì)確定為進(jìn)一步深化會(huì)計(jì)改革的方向,在2015年才推出了管理會(huì)計(jì)師考試,不過由于考試門檻較高以及尚未推廣,國(guó)內(nèi)的管理會(huì)計(jì)師考試仍以引進(jìn)的CMA為主。CMA雖然彌補(bǔ)了中國(guó)管理會(huì)計(jì)考試的空白,但是在一定程度上卻很難與中國(guó)國(guó)情相契合,中國(guó)有著特殊的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場(chǎng)背景以及企業(yè)文化等,因此中國(guó)需要的是CNMA,而不是CMA?;谝陨戏N種原因,我國(guó)目前呈現(xiàn)出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)飽和、管理會(huì)計(jì)短缺的態(tài)勢(shì)。
三、AI對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
1.提高會(huì)計(jì)核算效率
會(huì)計(jì)核算不是簡(jiǎn)單地指對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,而是會(huì)計(jì)工作中記賬、算賬、報(bào)賬的總稱。會(huì)計(jì)核算是做好會(huì)計(jì)工作的重要基礎(chǔ),對(duì)保證會(huì)計(jì)工作質(zhì)量、提高會(huì)計(jì)工作效率、編制財(cái)務(wù)報(bào)表具有極其重要的意義,也是會(huì)計(jì)人員日常工作的重要組成部分。我國(guó)早期的會(huì)計(jì)核算方式是以珠算作為算賬基礎(chǔ),以手工編寫來進(jìn)行記賬與報(bào)賬,工作量極大且容易出現(xiàn)核算錯(cuò)誤,因此核算效率較低。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,會(huì)計(jì)核算變得越發(fā)復(fù)雜,互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)以及計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展為會(huì)計(jì)帶來了全新的核算模式――會(huì)計(jì)電算化。會(huì)計(jì)電算化的出現(xiàn)極大地簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)核算,大大降低了會(huì)計(jì)人員的工作量,所有的會(huì)計(jì)核算只需要會(huì)計(jì)人員運(yùn)用電子計(jì)算機(jī)就可以完成,另外會(huì)計(jì)電算化大大降低了會(huì)計(jì)核算出錯(cuò)的概率,使得會(huì)計(jì)核算效率有了質(zhì)的飛躍;如今AI時(shí)代已經(jīng)到來,其與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的不同就是“智能”,即已經(jīng)不需要人類的參與,AI時(shí)代催生出的財(cái)務(wù)機(jī)器人,可以獨(dú)立進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、報(bào)表生成,甚至能夠根據(jù)邏輯進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷與決策,連續(xù)工作永不休息并且能夠保證不出任何差錯(cuò)。據(jù)官方報(bào)道,一臺(tái)財(cái)務(wù)機(jī)器人可以在相同時(shí)間內(nèi)完成15人的工作量,并且完全不需要會(huì)計(jì)人員的參與。人工智能的出現(xiàn)使得我國(guó)會(huì)計(jì)核算效率又提升了一個(gè)臺(tái)階。
2.降低會(huì)計(jì)核算成本
企業(yè)會(huì)計(jì)核算成本包括人力成本、時(shí)間成本以及管理成本。其中人力成本指的是為了完成會(huì)計(jì)核算,企業(yè)所必須支付給聘請(qǐng)的財(cái)務(wù)人員的薪酬;時(shí)間成本指的是會(huì)計(jì)核算的時(shí)間越短,企業(yè)就能夠越早得到需要的信息,從而越早進(jìn)行調(diào)整獲得更多的利潤(rùn),因此會(huì)計(jì)的核算時(shí)間越長(zhǎng),時(shí)間成本就越高,反之,時(shí)間成本就越低;管理成本指的是為了順利進(jìn)行會(huì)計(jì)核算所需支出的管理會(huì)計(jì)人員以及會(huì)計(jì)資料的費(fèi)用。以珠算為基礎(chǔ)的我國(guó)早期會(huì)計(jì)核算模式,所需會(huì)計(jì)人員較多,耗時(shí)較長(zhǎng),產(chǎn)生的會(huì)計(jì)資料較多,因此其會(huì)計(jì)核算成本較高;基于計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的會(huì)計(jì)電算化核算模式,大大減少了會(huì)計(jì)核算所需的會(huì)計(jì)人員,先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)大大縮減了會(huì)計(jì)核算的時(shí)間,部分會(huì)計(jì)資料可以利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理,較方便快捷,因此會(huì)計(jì)電算化的誕生極大地降低了會(huì)計(jì)核算成本;基于AI的財(cái)務(wù)機(jī)器人,與會(huì)計(jì)電算化相比最大的進(jìn)步就是完全不再需要會(huì)計(jì)人員操作,可以連續(xù)獨(dú)立進(jìn)行會(huì)計(jì)核算并保存會(huì)計(jì)資料,在將人力成本降到最低的同時(shí),也大大縮減了時(shí)間成本以及管理成本。因此,AI的出現(xiàn)使得會(huì)計(jì)核算成本降到了新低。
3.改變會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)
(1)縱向加深會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)。2017年3月德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所宣布開發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人,2017年5月德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人問世,2017年11月新《會(huì)計(jì)法》正式施行,會(huì)計(jì)從業(yè)資格證被正式取消。會(huì)計(jì)從業(yè)資格證取消雖然原因眾多,但AI的出現(xiàn)無疑加快了其取消的速度?!癆I+財(cái)務(wù)”的新模式使得普通基層財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代,迫使這部分人轉(zhuǎn)行或者進(jìn)一步學(xué)習(xí)從而達(dá)到初級(jí)以上會(huì)計(jì)水平。因此,AI的出現(xiàn)使得未來會(huì)計(jì)行業(yè)的基層會(huì)計(jì)大大減少,中層及以上會(huì)計(jì)人員大大增多,從縱向上加深會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)。
(2)橫向拓寬會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的誕生加快了會(huì)計(jì)從業(yè)資格證的取消,一大批基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)。但是目前財(cái)務(wù)機(jī)器人僅處于初期階段,隨著其不斷優(yōu)化,將會(huì)有越來越多的程序性工作被取代,而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算以及分析都是基于一定可復(fù)制的程序的,因此大部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作很可能在未來完全被AI所代替。AI代替不了的是復(fù)雜的分析以及決策的制定,因?yàn)檫@些必須經(jīng)過大腦復(fù)雜的思考,且過程不可復(fù)制,這些都將導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)在未來更具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也更被企業(yè)所認(rèn)可。因此,AI的出現(xiàn)將會(huì)在未來使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步減少,管理會(huì)計(jì)人員漸漸增加,從橫向上拓寬會(huì)計(jì)結(jié)構(gòu)。
4.弱化會(huì)計(jì)職業(yè)道德
會(huì)計(jì)職業(yè)道德指在會(huì)計(jì)職業(yè)活動(dòng)中應(yīng)當(dāng)遵循的、體現(xiàn)會(huì)計(jì)職業(yè)特征的、調(diào)整會(huì)計(jì)職業(yè)關(guān)系的職業(yè)行為準(zhǔn)則和規(guī)范。會(huì)計(jì)相關(guān)法律是外在的約束,會(huì)計(jì)職業(yè)道德則是內(nèi)在的要求,它貫穿會(huì)計(jì)工作的所有領(lǐng)域和全部過程,對(duì)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量至關(guān)重要,也是企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的重要措施。AI催生出的財(cái)務(wù)機(jī)器人,雖然在會(huì)計(jì)工作中有高效率、低成本的優(yōu)點(diǎn),但是作為機(jī)器,不具有人類的情感與判斷,亦不具有善與惡、是與非的道德概念。在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中,很多會(huì)計(jì)處理需要依據(jù)會(huì)計(jì)人員的職業(yè)判斷以及職業(yè)道德,這是AI所無法達(dá)到的。與此同時(shí),由于財(cái)務(wù)機(jī)器人的處理程序都是固化的,因此在面對(duì)一些會(huì)計(jì)道德問題時(shí),極有可能出現(xiàn)處理不當(dāng)。因此,當(dāng)AI被大量用于財(cái)務(wù)處理,會(huì)計(jì)人員逐漸縮減時(shí),會(huì)計(jì)職業(yè)道德將會(huì)在一定程度上被弱化。
四、對(duì)會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的建議
1.順應(yīng)時(shí)代潮流,了解前沿科技
AI是社會(huì)和科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度的必然產(chǎn)物,是人們生活水平日益提高的必然需求。面對(duì)AI時(shí)代,會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代潮流,及時(shí)了解最前沿的科技,根據(jù)社會(huì)需要,及時(shí)學(xué)習(xí)新的技能。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展催生了會(huì)計(jì)電算化,傳統(tǒng)的以珠算為主的會(huì)計(jì)人員只有及時(shí)掌握一定的計(jì)算機(jī)技術(shù)才能適應(yīng)新的會(huì)計(jì)核算模式,才能不被社會(huì)所淘汰。如今,AI帶來了財(cái)務(wù)機(jī)器人,面對(duì)著更加嚴(yán)峻的會(huì)計(jì)行業(yè)變革,會(huì)計(jì)人員更應(yīng)當(dāng)及時(shí)學(xué)習(xí)必需的科學(xué)技術(shù),順應(yīng)時(shí)代的潮流,摒棄落后的思想觀念,用積極的心態(tài)去迎接AI時(shí)代的到來。站在時(shí)代的最前沿,才能與時(shí)俱進(jìn),永不落伍。
2.加強(qiáng)會(huì)計(jì)學(xué)習(xí),提高業(yè)務(wù)水平
面對(duì)日益嚴(yán)峻的會(huì)計(jì)行業(yè),會(huì)計(jì)人員的工作效率與財(cái)務(wù)機(jī)器人是不可比擬的,因此會(huì)計(jì)人員只有達(dá)到目前財(cái)務(wù)機(jī)器人所不能處理的業(yè)務(wù)水平,才能占據(jù)優(yōu)勢(shì)。這就要求會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)會(huì)計(jì)理論以及會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的學(xué)習(xí),理論是實(shí)務(wù)的基礎(chǔ),實(shí)務(wù)是理論的執(zhí)行,因此會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)首先注重理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí),然后在理論的基礎(chǔ)上加強(qiáng)實(shí)務(wù)鍛煉。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)始終保持危機(jī)感,不斷學(xué)習(xí),不斷提高,只有上升到更高的層次才能具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
3.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化,提高決策能力
AI的出現(xiàn)使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求大大減少,相反使得管理會(huì)計(jì)的需求大大提高。管理會(huì)計(jì)能夠在財(cái)務(wù)信息的基礎(chǔ)上,分析得出結(jié)論,進(jìn)而做出決策,這是一種更高層次的會(huì)計(jì),也是目前我國(guó)比較短缺的會(huì)計(jì)人員。因此,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)盡快向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化。這就要求會(huì)計(jì)人員在日常工作中注重分析能力的培養(yǎng)以及決策能力的提高,同時(shí)學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)的基本理論知識(shí)以及方法,全方位提高會(huì)計(jì)水平,爭(zhēng)取盡早從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì),為企業(yè)帶來更高的價(jià)值。
AI的出現(xiàn)為我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了諸多挑戰(zhàn),同時(shí)也帶來了巨大的機(jī)遇,科技的進(jìn)步所帶來的行業(yè)革新總是伴隨著陣痛。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)無疑會(huì)使得會(huì)計(jì)核算更加高效精準(zhǔn),使得我國(guó)會(huì)計(jì)人員結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,同時(shí)也會(huì)使得我國(guó)很多基層會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的危機(jī)。但是AI所能取代的是基層會(huì)計(jì)程序化的處理,AI永遠(yuǎn)不能取代的是會(huì)計(jì)的理論與思想。因此面對(duì)AI的浪潮,我國(guó)的會(huì)計(jì)人員要放寬視野,樹立終身學(xué)習(xí)的理念,不斷提高專業(yè)水平,以積極的心態(tài)迎接“AI+財(cái)務(wù)”時(shí)代的到來。
參考文獻(xiàn)
1.施亭博.人工智能興起對(duì)未來會(huì)計(jì)行業(yè)的影響.現(xiàn)代商業(yè),2017(28).
2.王加燦,蘇陽.人工智能與會(huì)計(jì)模式變革.財(cái)會(huì)通訊,2017(22).
3.王菁,梁文俏.人工智能下會(huì)計(jì)人員的突圍.河北企業(yè),2017(07).
4.邢啊鳳,陶雪梅,彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2017(10).
5.秦玲.淺析會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2014(06).
6.閆志秋.管理會(huì)計(jì)現(xiàn)狀與發(fā)展方向探討.中國(guó)商論,2015(Z1).
(責(zé)任編輯:劉海琳)