河北省農(nóng)村居民碳排放影響因素研究

任悅 崔玉姝

[摘要]近年來，氣候問題愈演愈烈，控制碳排放，實現(xiàn)碳減排已經(jīng)引起了全國乃至全世界的重視。河北省毗鄰京津，地理位置重要，在當(dāng)前我國大力建設(shè)生態(tài)文明的背景下，河北農(nóng)村居民的碳排放問題也不容忽視。通過使用多元回歸計量模型對1996～2015年的人口、收入、消費結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)對河北農(nóng)村居民碳排放的影響進(jìn)行計算。結(jié)果顯示，人口和收入對碳排放量呈正向影響，消費結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)呈負(fù)向影響。

[關(guān)鍵詞]河北??；農(nóng)村居民；碳排放；影響因素；多元回歸模型

[中圖分類號]F205 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

碳排放是溫室氣體排放的簡稱。人類的日?；顒佣加锌赡茉斐商寂欧?。為了應(yīng)對氣候問題的挑戰(zhàn)，國際社會先后制定了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》、《京都議定書》等重要協(xié)議。控制碳排放，實現(xiàn)碳減排，已經(jīng)成為了全人類的共識。2015年《巴黎協(xié)議》通過，中國承諾將于2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭取實現(xiàn)2030年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%～65%，非化石能源占一次能源消費比重達(dá)到20%左右。

但是現(xiàn)階段，我國依然是世界上最大的發(fā)展中國家，對能源的需求大，能源利用率低，能源消費結(jié)構(gòu)以煤炭為主的現(xiàn)狀在短期內(nèi)很難改變。數(shù)據(jù)顯示，目前中國碳排放總量已達(dá)到世界第一，占全世界總排放量的26%。預(yù)計到2020年，中國碳排放總量將達(dá)到世界的三分之一，中國面臨著巨大的碳減排壓力。

河北省正處在城市化和工業(yè)化迅速發(fā)展時期。省內(nèi)煤炭能源充足、分布廣，85%左右的碳排放源于煤炭燃燒。在當(dāng)前我國正大力進(jìn)行生態(tài)文明建設(shè)和京津冀一體化的背景下，河北省作為能源大省和“京津冀環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈”的重要組成部分，其碳減排問題的解決，對于全國的碳減排工作具有巨大的示范作用。

近年來，農(nóng)村居民碳排放量增幅巨大，農(nóng)村碳排放問題不容忽視。目前學(xué)術(shù)界對于碳排放影響因素問題的研究大多針對國家層面和產(chǎn)業(yè)、交通、城鎮(zhèn)等領(lǐng)域，對農(nóng)村居民生活用能碳排放影響因素的關(guān)注較少。劉曉敏通過分析京津冀地區(qū)服務(wù)業(yè)能源消費碳排放影響因素，發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)、人口效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強度是河北省服務(wù)業(yè)碳排放的主要影響因素。提出京津冀地區(qū)服務(wù)業(yè)能源消費有待向碳排放量低的天然氣等能源轉(zhuǎn)變；劉紅耀應(yīng)用IPCC碳排放計算方法對河北省能源消費碳排放及經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行階段分析，結(jié)果表示碳排放的驅(qū)動因素是人口、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；汝醒君、汪臻通過定量分析中國農(nóng)村人口、居民收入、生活消費支出結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)4個變量對農(nóng)村居民生活用能碳排放的動態(tài)影響過程發(fā)現(xiàn)，人口數(shù)量和生活消費支出結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民生活用能碳排放量的影響作用較大。楊沫、陳凱分析了2007～2014年河北省碳排放情況，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對河北省碳排放影響最大；煤炭消費量、人均GDP、城鎮(zhèn)人口占比、人口數(shù)對河北省碳排放量有促進(jìn)作用。

本文以河北省農(nóng)村居民的碳排放作為研究對象，通過對數(shù)據(jù)的分析和計算，找出其影響因素，并提出針對碳減排的對策建議。

1 河北省農(nóng)村居民碳排放量的測算和現(xiàn)狀分析

1.1 測算方法和結(jié)果

本文測算的碳排放量是1996～2015年河北省農(nóng)村居民能源消費產(chǎn)生的碳排放，其涉及的終端能源消費包括煤炭、石油、液化氣、天然氣和電力五類主要能源。相關(guān)數(shù)據(jù)來自1996～2015年的《中國能源統(tǒng)計年鑒》的河北能源平衡表。

在碳排放量的測算上，目前國際上的核算方法主要有投入產(chǎn)出法、實測法、IPCC法等，沒有統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)以及碳排放量的官方數(shù)據(jù)。本文采用的是《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中介紹的估算化石燃料燃燒溫室氣體排放的方法，即IPCC排放因子法。計算公式為：

碳排放量=∑能源消費量×該能源碳排放因子。所需的排放因子均來自IPCC 溫室氣體清單指南。

測算結(jié)果以及變化趨勢見表1和圖1。

1.2 現(xiàn)狀分析

根據(jù)圖1和表1可以看出，1996-2015年，河北省農(nóng)村居民碳排放量呈總體上升趨勢。1996年為從554.139833萬t，2015年上升到了1516.95104萬t，增長了1.74倍。

從具體的增長情況來看，河北省農(nóng)村居民碳排放量在1996～1997年逐年上升，到1998年有所下降。1998年以后又呈上升趨勢，之后一直保持平穩(wěn)增長。直到2012年以后，增長速度加快，2013年碳排放量比2012年增長了80.4%。到2014年碳排放量雖有小幅回落，但仍保持較高水平。之后的2014～2015年又有小幅上升。

總體來看，近20年以來，河北省農(nóng)村居民的碳排放量呈上升趨勢且居高不下。碳排放問題急需得到解決。

2 研究模型及數(shù)據(jù)說明

2.1 變量的選取和研究模型的構(gòu)建

根據(jù)國內(nèi)外專家的研究結(jié)果以及對現(xiàn)有文獻(xiàn)的閱讀和整理，可以得出碳排放影響因素主要包括能源消費情況、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)等。

由于本文以河北省農(nóng)村居民碳排放影響因素為研究對象，因此不考慮產(chǎn)業(yè)問題，將影響因素歸納為以下四個方面：人口數(shù)量、收入水平、消費結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)。并用河北省農(nóng)村居民總?cè)丝跀?shù)量代表人口、人均可支配收入代表收入、恩格爾系數(shù)代表消費結(jié)構(gòu)、電力消費占總能源消費的百分比代表能源結(jié)構(gòu)。同時選取1996～2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。

本研究采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的多元回歸模型，即Yt=c+a Xt+b Zt（t=1， 2， …， T）。Y 為因變量；X、Z 為自變量。

設(shè)模型為Y=C+aX1+bX2+cX3+dX4。其中Y代表河北省農(nóng)村居民的碳排放量。X1、X2、X3、X4分別代表人口、收入水平、消費結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)。

2.2 數(shù)據(jù)來源的說明

在上述數(shù)據(jù)中，河北省農(nóng)村居民總?cè)丝跀?shù)量、人均可支配收入、消費結(jié)構(gòu)（恩格爾系數(shù)）均來自1996～2015年的《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。能源結(jié)構(gòu)中的河北省農(nóng)村居民電力消費量和總能源消費量，來自1996～2015年的《中國能源統(tǒng)計年鑒》的河北省能源平衡表，本文先將各種能源消費量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，然后再計算電力所占的百分比。

本文進(jìn)行數(shù)據(jù)處理采用的軟件是Eviews9.0。

3 研究結(jié)果及分析

3.1 研究結(jié)果

（1）根據(jù)對數(shù)據(jù)的檢驗和處理，得到結(jié)果如下：

（2）顯著性檢驗：給定顯著水平α=0.05，根據(jù)k=4，n=20，查自由度分別為4和15的分布表得到臨界值F0.05=3.06。顯然F=68.92625>F0.05，說明回歸方程是顯著的。

3.2 結(jié)果分析

（1）河北省農(nóng)村居民人口數(shù)量對碳排放量的影響分析：從人口數(shù)量的彈性系數(shù)來看，0.011436，為正值，說明人口變動對碳排放量呈正向效應(yīng)。人口越多，消耗的能源就越多，產(chǎn)生的碳排放量也就越大。

（2）河北省農(nóng)村居民收入水平對碳排放量的影響分析：從可支配收入的彈性系數(shù)來看，0.133157，為正數(shù)，說明收入變動對碳排放量呈正向效應(yīng)。即農(nóng)村居民的可支配收入越多，碳排放量就越大。這是因為隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民收入也會隨之上升。而過去河北省偏向粗放型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，勢必造成更多的碳排放。因此，隨著河北省農(nóng)村居民收入水平的日益提升，農(nóng)村居民的碳排放量也會越來越多。

（3）河北省農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響分析：根據(jù)計算，所得的彈性系數(shù)為-3.915385，呈負(fù)向效應(yīng)。說明恩格爾系數(shù)越低，即食品支出占總支出的比例越低，碳排放量越高。隨著生活水平的提高，農(nóng)村居民有了更多的食品選擇，可能會更多地采購成品或半成品食品，這雖然使得農(nóng)村居民生活用能直接碳排放下降了，但是隱藏在成品或半成品食品生產(chǎn)、流通過程中的間接碳排放會有更大的增加。同時，農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)會更加趨向多元化。除了基本的食品消費以外，農(nóng)村居民會進(jìn)行一些發(fā)展資料和享受資料消費，如駕車出游等娛樂活動，都會增加碳排放量。

（4）河北省農(nóng)村居民能源結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響分析：根據(jù)結(jié)果，其彈性系數(shù)為-15.18295，呈負(fù)向效應(yīng)，即電力消費占總能源消費的百分比越高，碳排放量越低。這是因為隨著農(nóng)村居民收入的提高，以及居民生活電價的降低，農(nóng)村居民對改善生活質(zhì)量的需求也越來越迫切，劣質(zhì)低效的傳統(tǒng)能源消費需求下降，越來越多農(nóng)村家庭選擇使用碳排放量較小的各種家用電器作為提升生活品質(zhì)的主要手段。再加上近些年農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷改善，“煤改電”、“煤改氣”等的工作持續(xù)推進(jìn)，和清潔能源、清潔灶具的利用，農(nóng)村居民的能源結(jié)構(gòu)也越來越合理和先進(jìn)，碳排放量也就會相應(yīng)地降低。

4 對策和建議

4.1 提高農(nóng)村居民的低碳意識，加強低碳宣傳，倡導(dǎo)低碳 生活

根據(jù)研究結(jié)果可知，人口數(shù)量對河北省農(nóng)村地區(qū)碳排放量的增大具有正向拉動作用，構(gòu)成河北省農(nóng)村地區(qū)節(jié)能減排工作的重要方面。人口因素之所以成為影響碳排放量的重要因素，是因為人類的生活生產(chǎn)等活動對碳排放量的增加具有不可忽視的影響。目前，中國為解決人口老齡化的問題，已經(jīng)開放“二孩政策”，控制人口數(shù)量這一途徑已不可行。在人口方面控制碳排放量的關(guān)鍵在于提高人們的低碳意識，倡導(dǎo)低碳生活。因此，應(yīng)該大力開展低碳宣傳教育活動，培養(yǎng)低碳意識，增強環(huán)保理念，倡導(dǎo)農(nóng)村居民在日常生活的衣、食、住、行各個方面由傳統(tǒng)的高碳模式向低碳模式轉(zhuǎn)變。從而使得農(nóng)村居民自覺參與到節(jié)能減排活動中，使得低碳生活方式成為廣大居民的自覺行為。

4.2 注重生態(tài)文明建設(shè)，發(fā)展農(nóng)村特色經(jīng)濟(jì)，合理提高農(nóng)村 居民收入

根據(jù)研究結(jié)果可知，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，河北省農(nóng)村居民收入的提高，碳排放量也在不斷增加。因此，河北省在今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，必須擺脫過去粗放型的發(fā)展模式。既要加快發(fā)展，又要守住生態(tài)環(huán)境的底線。不斷轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，依靠科技進(jìn)步，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展對化石能源的依賴，降低單位能耗和碳排放強度。以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，尋找發(fā)展新引擎，全面落實新發(fā)展理念，從低碳供給、生產(chǎn)、經(jīng)營、消費等方面以更加集約、高效的方式來實現(xiàn)低碳發(fā)展。同時要因地制宜，推進(jìn)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)。積極發(fā)展農(nóng)村特色經(jīng)濟(jì)，發(fā)展旅游業(yè)，合理提高農(nóng)村居民收入。

4.3 調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，加大新能源的使用

河北省農(nóng)村居民在能源消費上主要以煤炭等高碳能源為主，碳排放系數(shù)較小的天然氣及排放系數(shù)為零的清潔能源使用較少，這給河北省農(nóng)村地區(qū)的溫室氣體減排帶來很大壓力。因此，應(yīng)該加大包括天然氣在內(nèi)的清潔能源使用。進(jìn)一步普及農(nóng)村地區(qū)天然氣的使用，擴大天然氣的使用領(lǐng)域，逐步降低廣大農(nóng)村居民對煤炭的依賴。同時，在非化石能源使用方面，充分開發(fā)和利用農(nóng)村地區(qū)的水能、風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能、地?zé)崮?、煤層氣等清潔能源。提升新能源利用比例，逐步實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化。

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