成人參與在線學(xué)習(xí)共同體意愿的內(nèi)在影響機(jī)制

于莎　劉奉越

摘要：以網(wǎng)絡(luò)為載體構(gòu)建的在線學(xué)習(xí)共同體，由于不受時(shí)間、地點(diǎn)等條件制約，深受成人學(xué)習(xí)者的歡迎。學(xué)習(xí)參與意愿作為影響成人參與在線學(xué)習(xí)共同體決策的關(guān)鍵因素，正在成為學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。鑒于成人參與學(xué)習(xí)的行為決策大多伴有明確的目標(biāo)，且成人學(xué)習(xí)具有鮮明的自我導(dǎo)向特征，因此以目標(biāo)導(dǎo)向行為理論和自我決定理論為指導(dǎo)來探究成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為意愿的內(nèi)在影響機(jī)制，是推進(jìn)該領(lǐng)域研究的新視角和重要途徑。已有研究指出，影響成人參與在線學(xué)習(xí)共同體意愿的內(nèi)在變量主要有態(tài)度、主觀規(guī)范、預(yù)期情緒、勝任力、關(guān)聯(lián)感、欲望和感知行為控制。為進(jìn)一步探究這些內(nèi)在變量與行為意愿之間的關(guān)系，通過模型假設(shè)、量表編制、信度分析，并運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：關(guān)聯(lián)感和感知行為控制對(duì)成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的欲望有著顯著的正向影響，而欲望又進(jìn)一步正向影響成人參與行為意愿的產(chǎn)生，此外感知行為控制對(duì)成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為意愿有著直接的正向影響。

關(guān)鍵詞：成人學(xué)習(xí)者；在線學(xué)習(xí)共同體；參與意愿；影響機(jī)制；結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號(hào)：G72 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-5195（2018）05-0086-09 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2018.05.010

一、研究背景

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用，使人們的生活、工作、學(xué)習(xí)和交流等方式發(fā)生了翻天覆地的變化（張際平等，2011）。越來越多的企業(yè)員工、政府公務(wù)員、學(xué)校教師以及社會(huì)工作者都將采取在線學(xué)習(xí)的方式來實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)（吳峰等，2015）。以網(wǎng)絡(luò)為載體而構(gòu)建的各類非正式在線學(xué)習(xí)共同體，由于不受時(shí)間、地點(diǎn)等條件制約，而受到成人學(xué)習(xí)者的青睞，并在其學(xué)習(xí)過程中發(fā)揮著不可或缺的作用。比如，它可以解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)共同體存在的時(shí)空受限、運(yùn)用資源困難和遠(yuǎn)距離交互缺乏等問題；能夠增加信息交流、相互支持、團(tuán)隊(duì)承諾、合作以及對(duì)學(xué)習(xí)經(jīng)歷的滿意度（Rovai，2001）；使成員在網(wǎng)絡(luò)上能找到志同道合、共同進(jìn)步的學(xué)習(xí)伙伴，共同的學(xué)習(xí)愿景也能激發(fā)他們學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，增強(qiáng)歸屬感（唐燕兒等，2017）；有利于建構(gòu)知識(shí)，交流情感（董利亞等，2016）；為成員的共同成長(zhǎng)和知識(shí)鴻溝的減少鋪平道路（Shafipour et al.，2017）。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的深度融合，成人在線學(xué)習(xí)共同體的意義和價(jià)值不斷得以彰顯，在不同專業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用也越來越廣泛。

然而，實(shí)踐中成人參與在線學(xué)習(xí)共同體意愿不足、對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)接受和利用不足（鮑日勤，2017）、成員間互動(dòng)程度不足（王詩蓓等，2017）等問題仍層出不窮。究竟是哪些因素影響了成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的意愿？它們之間的關(guān)系是什么？這些問題引起國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。Bette對(duì)阿爾伯塔社區(qū)成人學(xué)習(xí)委員會(huì)協(xié)調(diào)員參與在線學(xué)習(xí)共同體的研究結(jié)果顯示，他們的參與動(dòng)機(jī)主要包括學(xué)習(xí)新技能和獲得工作實(shí)踐的機(jī)會(huì)、與同事和職業(yè)加強(qiáng)聯(lián)系以及減少因工作職能和地理位置造成的隔離（Gray，2004）。Barría等人基于社會(huì)比較理論，認(rèn)為與同輩的比較尤其是可視化比較能夠激發(fā)成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的意愿（Barría et al.，2014）。Karunanayaka以教師為個(gè)案的研究結(jié)果表明，互動(dòng)式和協(xié)作式課程設(shè)計(jì)、在線輔導(dǎo)者扮演的角色、在線學(xué)習(xí)者采用的各種策略會(huì)對(duì)在線學(xué)習(xí)共同體的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響（Karunanayaka，2008）。Dadze-Arthur 等人認(rèn)為，學(xué)習(xí)者對(duì)原有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的概念化，注重以計(jì)算機(jī)為媒介的溝通，參與課程和項(xiàng)目，能夠提升他們對(duì)在線學(xué)習(xí)共同體的認(rèn)知和社會(huì)參與（Dadze-Arthur et al.，2016）。張際平等人的研究表明，成人是否選擇加入在線實(shí)踐共同體，與緩解壓力、增加社會(huì)交往、服務(wù)社區(qū)和提高工作水平等內(nèi)在因素相關(guān)（張際平等，2011）。楊剛等人認(rèn)為，在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)活動(dòng)中，主持者的角色非常重要，既能幫助參與者之間形成有效的溝通，又能在有效管理活動(dòng)進(jìn)程方面發(fā)揮積極作用（楊剛等，2013）。葛楠等人指出，在非正式網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體中，社會(huì)存在感影響參與者的滿意度和持續(xù)關(guān)注度（葛楠等，2017）。

雖然學(xué)界不乏從動(dòng)機(jī)因素探討成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為決策過程及識(shí)別影響成人學(xué)習(xí)行為的關(guān)鍵因素，但是較少從動(dòng)機(jī)角度考察成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為發(fā)生的心理機(jī)制。鑒于成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的行為決策大多伴有明確的目標(biāo)，且成人學(xué)習(xí)具有鮮明的自我導(dǎo)向特征，本研究將引入目標(biāo)導(dǎo)向行為理論和自我決定理論，從微觀視角厘清成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的驅(qū)動(dòng)因素及其內(nèi)在機(jī)制，并為提升參與效度提供理論支撐。

二、理論基礎(chǔ)與模型假設(shè)

1.理論基礎(chǔ)

目標(biāo)導(dǎo)向行為理論的建構(gòu)源于計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behaviour，簡(jiǎn)稱TPB）。由于計(jì)劃行為理論存在注重認(rèn)知變量而忽視情感變量對(duì)行為驅(qū)動(dòng)的重要作用之缺陷，Perugini 和Bagozzi構(gòu)建了目標(biāo)導(dǎo)向行為模型（The Model of Goal-Directed Behaviour，簡(jiǎn)稱MGB）。目標(biāo)導(dǎo)向行為理論強(qiáng)調(diào)動(dòng)機(jī)、情感和習(xí)慣的價(jià)值，把它們有機(jī)地融為一體。具體來說，既保留計(jì)劃行為理論的原始變量，即態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制，又借鑒 Parker等人提出的預(yù)期情緒影響決策過程理論，引入預(yù)期情緒變量（Leone et al.，2004）。相對(duì)于計(jì)劃行為理論，目標(biāo)導(dǎo)向行為理論具有較強(qiáng)的行為預(yù)測(cè)能力和解釋力，能夠更加系統(tǒng)深入地分析特定行為的生成機(jī)理（Song et al.，2014），因而近年來被廣泛應(yīng)用于教育、計(jì)算機(jī)、醫(yī)療、商業(yè)和旅游等領(lǐng)域。因此，本研究嘗試以目標(biāo)導(dǎo)向行為理論為基礎(chǔ)進(jìn)行成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為的研究。

自我決定理論（Self-Determination Theory，簡(jiǎn)稱SDT）假定個(gè)體是活動(dòng)的有機(jī)體，具有積極的自我整合、自我完善和不斷學(xué)習(xí)的傾向，但這些傾向并非自然而然發(fā)生，而是需要借助社會(huì)情境的支持才能發(fā)生（Deci & Ryan，1985）。自我決定理論認(rèn)為，內(nèi)在動(dòng)機(jī)或外在動(dòng)機(jī)的內(nèi)在化取決于自主感、勝任感和關(guān)聯(lián)感三種基本心理需要，通過這些需要，個(gè)體能體驗(yàn)到一種精心設(shè)計(jì)的幸福感。為了更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)體的自我成長(zhǎng)，有必要準(zhǔn)確把握其基本心理需要與外部社會(huì)環(huán)境之間的關(guān)系。自我決定理論能夠使研究者探查到通過情境因素（如指導(dǎo)者行為、社會(huì)互動(dòng)）來增強(qiáng)或抑制在線學(xué)習(xí)者動(dòng)機(jī)的機(jī)制，也有助于教師和教學(xué)設(shè)計(jì)者確定更好的在線學(xué)習(xí)者支持策略（Chen & Jang，2010）。本文將在運(yùn)用目標(biāo)導(dǎo)向行為理論的基礎(chǔ)上，引入自我決定理論的關(guān)聯(lián)感和勝任感要素，分析外在因素對(duì)于個(gè)體學(xué)習(xí)欲望產(chǎn)生的影響，進(jìn)而探討成人對(duì)于在線學(xué)習(xí)共同體的認(rèn)知與行為意愿之間的關(guān)系。

2.研究假設(shè)與模型構(gòu)建

根據(jù)目標(biāo)導(dǎo)向行為模型，將欲望作為中間變量，把態(tài)度、主觀規(guī)范、預(yù)期情緒和感知行為控制四個(gè)變量確定為影響欲望的主要因素；依據(jù)自我決定理論，把勝任感和關(guān)聯(lián)感確定為影響欲望的另外兩個(gè)主要因素。本研究提出以下研究假設(shè)：

H1：態(tài)度對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有積極的正向影響

態(tài)度是表征個(gè)體對(duì)事物喜歡或者不喜歡的指標(biāo)（Ajzen & Fishbein，1980）。它是個(gè)體對(duì)某一事物或行動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)的反應(yīng)，一旦獲取，當(dāng)面對(duì)這一事物或行動(dòng)時(shí)就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)。Bagozzi和Perugini認(rèn)為，態(tài)度并不直接影響個(gè)體的行為意愿，而是通過欲望對(duì)其產(chǎn)生間接影響，這種影響大部分要受欲望的調(diào)節(jié)（Bagozzi & Perugini，2001）。Song等人的實(shí)證研究也表明，參與者的態(tài)度對(duì)于欲望有著積極的正向影響（Song et al.，2012）。

H2：主觀規(guī)范對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有積極的正向影響

主觀規(guī)范是指對(duì)影響個(gè)體看待事情或者重要他人觀點(diǎn)的感知，重要他人包括父母、兄弟姐妹、親密朋友、親戚、下屬、上級(jí)和商業(yè)伙伴等（Park，2000）。Bagozzi認(rèn)為，主觀規(guī)范并不直接影響個(gè)體的行為意愿，而是通過影響欲望這一中介變量發(fā)揮作用（Bagozzi，1992）。他與Perugini對(duì)230名參與者的實(shí)證研究也證實(shí)了這一點(diǎn)（Bagozzi & Perugini，2001）。

H3：正向預(yù)期情緒對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有積極的正向影響

預(yù)期情緒分為正向預(yù)期情緒和負(fù)向預(yù)期情緒兩種類型。人們對(duì)未來能夠成功執(zhí)行某一特定行為會(huì)形成一種正向的預(yù)期情緒，而對(duì)不能夠成功執(zhí)行某一特定行為則會(huì)形成一種負(fù)向的預(yù)期情緒。Leone等人認(rèn)為，預(yù)期情緒會(huì)影響行為欲望，因?yàn)榍榫w構(gòu)面能代表促進(jìn)事情積極化和避免事情消極化的享樂主義動(dòng)機(jī)（Leone et al.，2004）。Song等人的研究顯示，正向預(yù)期情緒對(duì)參與某種行為的欲望具有積極的正向影響（Song et al.，2014）。

H4：勝任感對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有積極的正向影響

勝任感意味著個(gè)體能夠積極地與所處的環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，有效應(yīng)對(duì)外界需要。Deci和Ryan認(rèn)為勝任感是影響內(nèi)部動(dòng)機(jī)的重要因素，已有多項(xiàng)研究表明它是內(nèi)部動(dòng)機(jī)的正向預(yù)報(bào)者。當(dāng)個(gè)體感覺能夠勝任某項(xiàng)任務(wù)，其執(zhí)行此項(xiàng)任務(wù)時(shí)就會(huì)更有動(dòng)力（Deci & Ryan，1985）。S?reb等人的研究表明，教師電子學(xué)習(xí)的勝任感對(duì)他們的內(nèi)在動(dòng)機(jī)有著積極的正向影響（S?reb et al.，2009）。李曉明等人基于自我決定理論的實(shí)證研究也證明，勝任感對(duì)動(dòng)機(jī)內(nèi)化有著顯著的正向影響（李曉明等，2017）。

H5：關(guān)聯(lián)感對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有積極的正向影響

關(guān)聯(lián)感是指?jìng)€(gè)體在行為過程中感知到與行為對(duì)象建立聯(lián)結(jié)，是一種在意他人同時(shí)也希望得到他人接受的感覺（Deci & Ryan，2002）。換言之，關(guān)聯(lián)感是個(gè)體希望在自己所處的環(huán)境中能夠與他人建立聯(lián)系，感受到他人的愛與關(guān)懷。李曉明等人的研究顯示，關(guān)聯(lián)感對(duì)動(dòng)機(jī)內(nèi)化有著顯著的正向影響（李曉明等，2017）。

H6：感知行為控制對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有積極的正向影響

H7：感知行為控制對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與意愿有積極的正向影響

感知行為控制是指?jìng)€(gè)體對(duì)于從事某一特定行為時(shí)所感知到困難或容易的信念，并且評(píng)估自身擁有的資源與機(jī)會(huì)，以及判斷達(dá)到目標(biāo)行為時(shí)可能會(huì)遇到的阻礙（Ajzen，1991）。感知行為控制具有加強(qiáng)個(gè)體執(zhí)行行為、增加努力和毅力意向的作用。個(gè)體的感知行為控制越強(qiáng)，其執(zhí)行行為的意愿也越強(qiáng)。在目標(biāo)導(dǎo)向行為理論中，感知行為控制被認(rèn)為是影響欲望的必不可少的要素。Bagozzi和Perugini指出，感知行為控制能夠加強(qiáng)個(gè)體的欲望、行為意愿和實(shí)際行為（Bagozzi & Perugini，2001）。

H8：欲望對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與意愿有積極的正向影響

Bagozzi等人認(rèn)為，欲望能為行為意愿提供動(dòng)機(jī)或動(dòng)力。在目標(biāo)導(dǎo)向行為模型中，欲望作為中間變量，是行為意愿最直接的決定因素，并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證（Bagozzi & Perugini，2001）。Perugini和Conner也強(qiáng)調(diào)，欲望是行為意愿的一個(gè)很好的預(yù)測(cè)器（Perugini & Conner，2000）。在Bagozzi和Dholakia對(duì)小組品牌社區(qū)參與者的行為和行為決定因素的研究中，他們把欲望作為轉(zhuǎn)化行動(dòng)的理由理解為社會(huì)行動(dòng)意圖的轉(zhuǎn)換機(jī)制（Bagozzi & Dholakia，2006）。

根據(jù)上述假設(shè)關(guān)系，筆者構(gòu)建了如圖1所示的成人參與在線學(xué)習(xí)共同體意愿的內(nèi)在機(jī)制理論模型。

三、研究設(shè)計(jì)

1.問卷設(shè)計(jì)

本研究問卷共分兩大部分。第一部分是基本信息，包括性別、年齡、文化程度、參與在線學(xué)習(xí)共同體的時(shí)間等。第二部分是主體，涉及成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的態(tài)度、主觀規(guī)范、預(yù)期情緒、勝任力、關(guān)聯(lián)感、欲望、感知行為控制和行為意愿等。其中，態(tài)度測(cè)量題項(xiàng)采用Davis等人以及Taylor和Todd所用的量表（Davis，1989；Davis et al.，1992；Taylor & Todd，1995）；主觀規(guī)范測(cè)量題項(xiàng)借鑒Venkatesh等人的量表（Venkatesh et al.，2003）；預(yù)期情緒測(cè)量題項(xiàng)采用Bagozzi和Perugini的量表（Bagozzi & Perugini，2001）；勝任感測(cè)量題項(xiàng)綜合采用Venkatesh等人和李曉明等的量表（Venkatesh et al.，2003；李曉明等，2017）；關(guān)聯(lián)感測(cè)量題項(xiàng)參照Liu等人的量表（Liu et al.，2010）；欲望測(cè)量題項(xiàng)采用Bagozzi和Perugini的量表（Bagozzi & Perugini，2001）；感知行為控制測(cè)量題項(xiàng)借鑒Bagozzi等人的量表（Bagozzi & Kimmel，1995）；行為意愿測(cè)量題項(xiàng)參照 Davis、Venkatesh等人的量表（Davis，1989；Venkatesh et al.，2003）。本研究采用李克特7級(jí)量表，程度變化范圍為1～7分，其中1表示“非常不同意”，7表示“非常同意”。問卷主體的測(cè)量題項(xiàng)及來源詳見表1。

2.數(shù)據(jù)收集

2017年7月15日至8月15日，以成人為調(diào)查對(duì)象，在河北、山東、河南、江蘇和浙江等地進(jìn)行問卷發(fā)放與回收工作，共發(fā)放問卷350份，回收有效問卷309份，有效回收率為88.3%。問卷中的測(cè)量題項(xiàng)為 26個(gè)，已達(dá)到結(jié)構(gòu)方程模型運(yùn)用所要求的有效問卷至少高于測(cè)量題項(xiàng)10倍的標(biāo)準(zhǔn)（Bentler & Chou，1987），因而可采用結(jié)構(gòu)方程模型展開探討。

3.樣本描述

調(diào)查對(duì)象中男女比例分別為47.9%和52.1%；31～40歲年齡段的人數(shù)占比稍大，所占比例為34.8%；調(diào)查對(duì)象的文化程度總體偏高，?？票壤_(dá)42.7%，本科及以上比例為25.1%；參與在線學(xué)習(xí)共同體年限在1年以上的成人占29.3%，參與時(shí)間在1周以內(nèi)的成人占26.7% 。

四、數(shù)據(jù)分析

1.信度分析

本研究使用SPSS 24.0軟件對(duì)概念模型中8個(gè)構(gòu)念的相關(guān)性、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及信度展開分析。其中，各構(gòu)念均值為5.181～5.476，標(biāo)準(zhǔn)差為0.855～1.126，構(gòu)念之間的相關(guān)性均大于0.3，說明各構(gòu)念之間相關(guān)性較好。樣本中26個(gè)題項(xiàng)的整體Cronbach s α值為0.948，8個(gè)構(gòu)念的Cronbach s α值都大于0.7，符合Nunnally和Bernstein所提的信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)（Nunnally & Bernstein，1994）。另外，量表各指標(biāo)的偏度和峰度統(tǒng)計(jì)值所對(duì)應(yīng)的絕對(duì)值均小于2，表明樣本數(shù)據(jù)符合單變量正態(tài)分布要求。

2.驗(yàn)證性因子分析

本研究運(yùn)用AMOS 24.0軟件對(duì)由8個(gè)構(gòu)念所組成的測(cè)量模型展開驗(yàn)證性因子分析，目的在于確定相應(yīng)構(gòu)念中的測(cè)量題項(xiàng)是否具有收斂效度。從表2可見，各測(cè)量題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷（SFL）值介于0.698～0.914，高于Nunnally所提的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷值需大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)（Nunnally，1978），且均通過顯著性檢驗(yàn)。此外，各潛變量的組合信度（CR）均大于臨界值0.7，平均方差提取值（AVE）均高于臨界值0.5（Bagozzi & Yi，1988）。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)可判定，各構(gòu)念測(cè)量題項(xiàng)之間的相關(guān)程度較高，收斂效度較好。

另外，模型中各構(gòu)念的AVE值在其開算術(shù)平方根后均大于該構(gòu)念與其他構(gòu)念之間的兩兩相關(guān)系數(shù)，表明構(gòu)念之間具有較好的區(qū)別效度（Fornell & Larcker，1981）。

3.模型擬合度與假設(shè)檢驗(yàn)

（1）模型擬合度檢驗(yàn)

在完成對(duì)各變量的有效性驗(yàn)證后，使用AMOS 24.0檢驗(yàn)假設(shè)模型與測(cè)量數(shù)據(jù)的配適度。本模型的擬合指標(biāo)如下：CMIN/DF=4.040，GFI=0.727，AGFI=0.671，RMSEA=0.100， TLI=0.839，CFI=0.847（見表3）。其中，CFI和TLI非常接近0.9的臨界值，且RMSEA大于0.08的臨界值，表明本模型的各配適度指標(biāo)系數(shù)存在一定的改進(jìn)空間。本研究通過Bollen-Stine Bootstrap 公式對(duì)模型擬合指標(biāo)進(jìn)行修正，修正后的擬合指數(shù)如下：CMIN/DF=1.318，GFI=0.937，AGFI=0.921，RMSEA=0.032，TLI=0.987，CFI=0.984。

（2）假設(shè)檢驗(yàn)

通過對(duì)變量間標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的測(cè)量，檢驗(yàn)各研究假設(shè)。從表4可見，H1、H2、H3和H4的P值并未小于0.001，表明假設(shè)不能通過檢驗(yàn)；H5、H6、H7和H8的P值小于0.001，表明假設(shè)通過檢驗(yàn)。另外，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型各假設(shè)的路徑系數(shù)β值大小（見表4、圖2），可以看出各變量對(duì)欲望的影響效應(yīng)從高到低依次為關(guān)聯(lián)感、感知行為控制、勝任感、態(tài)度、預(yù)期情緒及主觀規(guī)范，而對(duì)行為意愿的影響效應(yīng)從高到低依次為感知行為控制和欲望。

五、研究結(jié)論與啟示

1.研究結(jié)論

本研究運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型，檢驗(yàn)了成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的態(tài)度、主觀規(guī)范、預(yù)期情緒、勝任感、關(guān)聯(lián)感、感知行為控制、欲望及行為意愿之間的路徑關(guān)系，分析了成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為意愿的產(chǎn)生機(jī)理，重點(diǎn)探索了行為意愿產(chǎn)生的內(nèi)在影響機(jī)制（見圖2）。本研究主要得出以下四點(diǎn)結(jié)論。

第一，在成人參與在線學(xué)習(xí)共同體欲望產(chǎn)生過程中，態(tài)度、主觀規(guī)范、預(yù)期情緒和勝任感并沒有起到顯著的前置影響作用。尤其是主觀規(guī)范對(duì)欲望的影響效用甚?。é?-0.048），說明影響成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的因素更多集中在共同體組織環(huán)境和自我控制力上。這一結(jié)論與已有研究有所出入。已有研究多數(shù)都證實(shí)了主觀規(guī)范作為人們采取某項(xiàng)特定行為時(shí)所感受到的社會(huì)壓力，對(duì)欲望有著顯著的正向影響；而本研究結(jié)論未能向已有研究提供量化結(jié)果支持。究其原因，這與成人學(xué)習(xí)行為多半帶有“功利性”色彩的特性有關(guān)。作為獨(dú)立而又成熟的個(gè)體，成人學(xué)習(xí)欲望及學(xué)習(xí)行為意愿的產(chǎn)生并非遵從外在社會(huì)規(guī)約，其驅(qū)動(dòng)因素更多源自對(duì)內(nèi)心自我的追求及改善生活境遇的壓力。另外，預(yù)期情緒對(duì)欲望并未起到顯著的正向影響。這一結(jié)論與王翔等所得出的成員積極參與情緒和消極參與情緒都與其在在線學(xué)習(xí)共同體中的參與度和投入度密不可分的結(jié)論相左（王翔等，2016）。這可能是由于成人學(xué)習(xí)行為的產(chǎn)生是其理性考量與權(quán)衡后的結(jié)果，他們往往為了職業(yè)發(fā)展需要或生存環(huán)境改變而選擇繼續(xù)學(xué)習(xí)，而受情感類動(dòng)機(jī)因素的影響較小。

第二，關(guān)聯(lián)感對(duì)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有著積極的正向影響。關(guān)聯(lián)感可被視為個(gè)體的一種內(nèi)在心理體驗(yàn)，獲得的關(guān)鍵是讓其感受到組織中其他成員的關(guān)心與支持。關(guān)聯(lián)感的獲得不僅能增進(jìn)個(gè)體之間的認(rèn)同，促進(jìn)彼此之間的相互理解，同時(shí)也能帶來愉悅感和滿足感。反之，則會(huì)使個(gè)體產(chǎn)生孤獨(dú)感。孤獨(dú)感與關(guān)聯(lián)感是一對(duì)相互對(duì)立的心理變量，雙方存在此消彼長(zhǎng)之勢(shì)。減少孤獨(dú)感，提升關(guān)聯(lián)感，是激發(fā)成人在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望的關(guān)鍵。由于在線學(xué)習(xí)共同體具有突破時(shí)空限制、跨域組織邊界等特征，致使個(gè)體之間的社交關(guān)系淺層化，因而如何提高共同體的凝聚力將是進(jìn)一步研究的重點(diǎn)。此外，這一結(jié)論詮釋了在線學(xué)習(xí)共同體中知識(shí)共享行為產(chǎn)生的原因，有利于為其知識(shí)管理體系構(gòu)建及組織社會(huì)化策略制定提供指導(dǎo)。

第三，感知行為控制不僅直接影響成人的行為意愿，而且通過欲望對(duì)其產(chǎn)生間接影響。感知行為控制對(duì)行為意愿影響的總效果β值達(dá)到0.663，說明感知行為控制是影響成人行為意愿產(chǎn)生的重要變量。感知行為控制包括自我效能和控制力兩個(gè)層面。前者強(qiáng)調(diào)個(gè)體在完成某一任務(wù)時(shí)，對(duì)自身能力的主觀判斷與評(píng)價(jià)；后者則屬于對(duì)諸如時(shí)間、資源等外部因素的掌控能力。如果成人的自我效能感與控制力強(qiáng)，就容易克服參與在線學(xué)習(xí)共同體過程中的困難和挫折，有效開展學(xué)習(xí)；反之，則難以通過在線學(xué)習(xí)共同體獲取知識(shí)，實(shí)現(xiàn)預(yù)期學(xué)習(xí)目標(biāo)，還可能會(huì)催生無助感。當(dāng)成人學(xué)習(xí)者因付出數(shù)次努力而結(jié)果無效時(shí)，他們就不知道該做什么和如何做，進(jìn)而無法喚起學(xué)習(xí)欲望和激發(fā)學(xué)習(xí)行為意愿。

第四，成人的學(xué)習(xí)欲望對(duì)行為意愿有著顯著的正向影響。這表明成人參與在線學(xué)習(xí)共同體的欲望愈強(qiáng)，愈有助于其參與行為意愿的產(chǎn)生。欲望是人們進(jìn)行某一活動(dòng)的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力，因而要促進(jìn)成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為意愿的產(chǎn)生，就需要通過激發(fā)其參與欲望予以實(shí)現(xiàn)。

2.研究啟示

本研究關(guān)于成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為意愿的影響因素及其形成機(jī)理的研究結(jié)論，對(duì)于成人參與在線學(xué)習(xí)共同體行為意愿的產(chǎn)生具有實(shí)際指導(dǎo)意義。

第一，提升自我控制感，促進(jìn)積極的學(xué)習(xí)情緒體驗(yàn)產(chǎn)生。研究發(fā)現(xiàn)，感知行為控制對(duì)成人的學(xué)習(xí)欲望和行為意愿有著積極的正向影響，表明自我控制感較強(qiáng)的成人更容易激發(fā)在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望和行為意愿。在參與在線學(xué)習(xí)共同體的活動(dòng)中，成人需要在學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)與自身技能水平之間達(dá)到平衡，靈活控制自己與在線學(xué)習(xí)情境之間的關(guān)系，從而積極主動(dòng)地進(jìn)行意義構(gòu)建，成為新知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的實(shí)施者（劉奉越，2012）。為增強(qiáng)成人的自我控制感，需要提升成人駕馭ICT的內(nèi)在品質(zhì)與涵養(yǎng)，熟練掌握計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信工具或網(wǎng)絡(luò)信息資源的使用技能。已有研究證明，無論是直接的ICT科學(xué)學(xué)習(xí)行為，還是間接的ICT娛樂活動(dòng)，都能對(duì)學(xué)習(xí)者的自我效能起著積極的促進(jìn)作用（陳奕樺等，2017）。因此，成人學(xué)習(xí)者應(yīng)不斷提升自身的ICT素養(yǎng)，使其對(duì)在線學(xué)習(xí)共同體的參與產(chǎn)生濃厚的興趣和積極的情緒體驗(yàn)，進(jìn)而促使其產(chǎn)生學(xué)業(yè)韌性并持續(xù)學(xué)習(xí)。

第二，強(qiáng)化共同體意識(shí)，提高群組成員間的交互水平。在實(shí)踐中，“隱身型”學(xué)習(xí)者較為普遍及成員間互動(dòng)性不強(qiáng)的現(xiàn)象是成人在線學(xué)習(xí)共同體構(gòu)建所面臨的棘手問題，而本研究發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)感對(duì)在線學(xué)習(xí)共同體參與欲望有著積極的正向影響。因此，如何提升不同個(gè)體之間，個(gè)體與在線學(xué)習(xí)共同體組織之間的關(guān)聯(lián)感就顯得尤為重要。由自我決定理論可知，建立關(guān)聯(lián)感的關(guān)鍵在于增強(qiáng)學(xué)習(xí)成員的歸屬感。因此，可建立成員的角色組織，布置協(xié)作式任務(wù)，設(shè)計(jì)可供討論的問題，開展團(tuán)隊(duì)合作的學(xué)習(xí)活動(dòng)；將文本交互、即時(shí)交流、討論區(qū)等多元化的方式融入在線學(xué)習(xí)共同體的社會(huì)情境，構(gòu)建“圈子文化”，形成學(xué)習(xí)者的“圈子”，使他們感知到存在于這一共同體，并能得到同伴的認(rèn)可（董利亞等，2016）。與此同時(shí)，還要加強(qiáng)群組成員間的互動(dòng)與溝通，創(chuàng)造“自我”與“他者”的交匯和互動(dòng)機(jī)會(huì)。在在線學(xué)習(xí)共同體這樣一個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)，成員之間地位平等，他們可以借助網(wǎng)絡(luò)和通信工具，獲取知識(shí)和技能，完成一定的學(xué)習(xí)任務(wù)，并形成相互影響和相互促進(jìn)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)社會(huì)資本增長(zhǎng)（劉惠芬等，2005）。具體而言，可通過設(shè)計(jì)虛擬聊天室、協(xié)作性白板、互動(dòng)視頻和整合社交軟件等方式促成學(xué)習(xí)者信任感的快速形成，從而提高社會(huì)臨場(chǎng)感（萊斯利·莫勒等，2015），讓學(xué)習(xí)者之間能自愿?jìng)鬟f和分享知識(shí)，以進(jìn)一步滿足群體成員之間的互動(dòng)和體驗(yàn)要求。

參考文獻(xiàn)：

[1][美]萊斯利·莫勒， 杰森·B·休特（2015）. 無限制的學(xué)習(xí)：下一代遠(yuǎn)程教育[M]. 王為杰. 上海：華東師范大學(xué)出版社：132-133.

[2]鮑日勤（2017）. 開放教育學(xué)習(xí)者移動(dòng)學(xué)習(xí)使用意愿影響因素研究[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志， （3）：102-112.

[3]陳奕樺，趙可云（2017）. 信息技術(shù)對(duì)中學(xué)生科學(xué)自我效能的促進(jìn)成效[J]. 開放教育研究， （6）：60-70.

[4]董利亞，馮銳（2016）. 在線學(xué)習(xí)社區(qū)培育與發(fā)展模型的構(gòu)建及其策略研究[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志， （2）：98-105.

[5]葛楠，孟召坤，徐梅丹等（2017）. 非正式網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體中社會(huì)存在感影響因素研究[J]. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育， （1）：37-44.

[6]李曉明，張輝（2017）. 顧客品牌契合行為的心理機(jī)制研究：自我決定理論視角[J]. 旅游學(xué)刊， （7）：57-69.

[7]劉奉越（2012）. 基于新生代農(nóng)民工城市適應(yīng)主體性障礙的質(zhì)變學(xué)習(xí)[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， （6）：57-61.

[8]劉惠芬，陽化冰（2005）. 多重互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)研究[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， （2）：37-39.

[9]唐燕兒，王思民（2017）. 新生代農(nóng)民工繼續(xù)教育需求與虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)構(gòu)建[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， （3）：86-93.

[10]王詩蓓，王帆（2017）. 基于價(jià)值創(chuàng)造理論的教師網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐共同體價(jià)值創(chuàng)造研究[J]. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育， （3）：59-66.

[11]王翔，馬吟秋，李旋（2016）. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)共同體中知識(shí)分享行為的社會(huì)因素探究[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理研究， （12）：131-140.

[12]吳峰，王辭曉，李杰（2015）. 非約束條件下成人在線學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)量表編制[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， （4）：60-65.

[13]楊剛，曾群芳，賴文華（2013）. 虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)環(huán)境下教師協(xié)作學(xué)習(xí)的問題與實(shí)證[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， （2）：45-52.

[14]張際平，張麗（2011）. “在線實(shí)踐共同體”成員參與動(dòng)機(jī)研究[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究， （2）：22-26.

[15]Ajzen， I. （1991）. The Theory of Planned Behavior[J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes， 50（2）：179-211.

[16]Ajzen， I.， & Fishbein， M. （1980）. Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior[M]. Prentice-Hall： 54-64.

[17]Bagozzi， R. P. （1992）. The Self-Regulation of Attitudes， Intentions， and Behavior[J]. Social Psychology Quarterly， 55（2）：178-204.

[18]Bagozzi， R. P.， & Dholakia， U. M. （2006）. Antecedents and Purchase Consequences of Customer Participation in Small Group Brand Communities[J]. International Journal of Research in Marketing， 23（1）：45-61.

[19]Bagozzi， R. P.， & Kimmel， S. K. （1995）. A Comparison of Leading Theories for the Prediction of Goal-Directed Behaviours[J]. British Journal of Social Psychology， 34（4）： 437-461.

[20]Bagozzi， R. P.， & Perugini， M. （2001）. The Role of Desires and Anticipated Emotions in Goal-Directed Behaviors： Broadening and Deepening the Theory of Planned Behavior[J]. British Journal of Social Psychology， 40（1）：79-98.

[21]Bagozzi， R. P.， & Yi， Y. （1988）. On the Evaluation of Structural Equation Models[J]. Journal of the Academy of Marketing Science，16（1）：74-94.

[22]Barría， J.， Scheihing， E.， & Parra， D. （2014）.Visualizing Student Participation in a Collaborative LearningEnvironment[EB/OL]. [2018-03-01]. http：//www.ceur-ws.org/Vol-1210/SP2014_10.pdf

[23]Bentler， P. M.， & Chou， C. （1987）. Practical Issues in Structural Modeling[J]. Sociological Methods Research， 16（1）：78-117.

[24]Chen， K. C.， & Jang， S. J. （2010）. Motivation in Online Learning： Testing a Model of Self-Determination Theory[J]. Computers in Human Behavior， 26（4）：741-752.

[25]Dadze-Arthur， A.， & Raine， J. W. （2016）. Experiential Learning and Teaching at a Distance： How Distinctive an Experience？[A]. Majgaard， K.， Ry Nielsen， J. C.， & Quinn， B. et al. （Eds.）. Developing Public Managers for a Changing World （Critical Perspectives on International Public Sector Management， Volume 5）[M]. Bingley： Emerald Group Publishing Limited：141-159.

[26]Davis， F. D. （1989）. Perceived Usefulness， Perceived Ease of Use， and User Acceptance of Information Technology[J]. MIS Quarterly， 13（3）：319-340.

[27]Davis， F. D.， Bagozzi， R. P.， & Warshaw， P. R. （1992）. Extrinsic and Intrinsic Motivation to Use Computers in the Workplace[J]. Journal of Applied Social Psychology， 22（14）：1111-1132.

[28]Deci， E. L.， & Ryan， R. M. （1985）. Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior[M]. New York： Plenum：21-25.

[29]Deci， E. L.， & Ryan， R. M. （2002）. Handbook of Self-Determination Research[M]. New York： University of Rochester： 128-140.

[30]Fornell， C.， & Larcker， D. F. （1981）. Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error： Algebra and Statistics[J]. Journal of Marketing Research， 18（3）：382-388.

[31]Gray， B. （2004）. Informal Learning in an Online Community of Practice[J]. Journal of Distance Education， 19（1）：20-35.

[32]Karunanayaka， S. （2008）. Designing an Online Learning Community Among Teacher Educators[J]. Asian Association of Open Universities Journal， 3（2）：71-82.

[33]Leone， L.， Perugini， M.， & Ercolani， A. P. （2004）. Studying， Practicing， and Mastering： A Test of the Model of Goal-Directed Behavior （MGB） in the Software Learning Domain[J]. Journal of Applied Social Psychology， 34（9）：1945-1973.

[34]Liu， I. F.， Chen， M. C.， & Sun， Y. S. et al. （2010）. Extending the TAM Model to Explore the Factors that Affect Intention to Use an Online Learning Community[J]. Computers & Education， 54（2）：600-610.

[35]Nunnally， J. C. （1978）. Psychometric Theory[M]. New York： McGrwa-Will：245-246.

[36]Nunnally， J. C.， & Bernstein， I. H. （1994）. Psychometric Theory （the 3rd Edition）[M]. New York： McGraw-Hill： 248-279.

[37]Park， H. S. （2000）. Relationships Among Attitudes and Subjective Norms： Testing the Theory of Reasoned Action Across Cultures[J]. Communication Studies， 51（2）：162-175.

[38]Perugini， M.， & Conner， M. （2000）. Predicting and Understanding Behavioral Volitions： The Interplay Between Goals and Behaviors[J]. European Journal of Social Psychology， 30（5）：705-731.

[39]Rovai， A. P. （2001）. Building Classroom Community at a Distance： A Case Study[J]. Educational Technology Research and Development， 49（4）：33-48.

[40]Shafipour， R.， Baten， R. A.， & Hasan， M. K. et al. （2017）. Closing the Knowledge Gap in an Online Learning Community： Network-Analytic Discoveries， Simulation and Prediction[EB/OL]. [2017-10-12]. http：//www. arxiv.org/pdf/1707.01886.pdf.

[41]Song， H. J.， Lee， C. K.， & Norman， W. C. et al. （2012）. The Role of Responsible Gambling Strategy in Forming Behavioral Intention： An Application of a Model of Goal-Directed Behavior[J]. Journal of Travel Research， 51（4）：512-523.

[42]Song， H. J.， You， G. J.， & Reisinger， Y. et al. （2014）. Behavioral Intention of Visitors to an Oriental Medicine Festival： An Extended Model of Goal-Directed Behavior[J]. Tourism Management， 42（2）：101-113.

[43]S?reb， ?.， Halvari， H.， & Gulli， V. F. et al.（2009）. The Role of Self-Determination Theory in Explaining Teachers Motivation to Continue to Use e-Learning Technology[J]. Computers & Education， 53（4）：1177-1187.

[44]Taylor， S.， & Todd， P. A. （1995）. Understanding Information Technology Usage： A Test of Competing Models[J]. Information Systems Research， 6（2）：144-176.

[45]Venkatesh， V.， Morris， M. G.， & Davis， G. B. et al. （2003）. User Acceptance of Information Technology： Toward a Unified View[J]. MIS Quarterly， 27（3）：425-478.

收稿日期 2018-03-29 責(zé)任編輯 劉選 邵娟