透視我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育研究圖景：主題、熱點(diǎn)與趨勢(shì)

譚明杰　余娉

摘要：系統(tǒng)梳理我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育領(lǐng)域的研究成果，有助于研究者和實(shí)踐者整體把握其發(fā)展脈絡(luò)，并為未來開展研究和實(shí)踐提供依據(jù)。通過對(duì)2017年度刊發(fā)在8本CSSCI期刊上的641篇遠(yuǎn)程高等教育相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)分析，可描繪出我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育的研究圖景?？傮w上，我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育的研究主題聚焦為遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者、遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式、國(guó)外遠(yuǎn)程教育介紹、遠(yuǎn)程教育經(jīng)濟(jì)與管理等方面；研究熱點(diǎn)集中在MOOCs應(yīng)用、教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析、教學(xué)模式改革與創(chuàng)新、探尋各類影響因素的實(shí)證分析等方面。但是，當(dāng)前我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育研究仍然呈現(xiàn)出傳統(tǒng)研究范式占據(jù)主體地位、理論研究根基薄弱、新技術(shù)應(yīng)用研究偏少的問題。因此，未來我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育研究應(yīng)該在如下方面重點(diǎn)加強(qiáng)：第一，促進(jìn)基于實(shí)證方法的研究范式轉(zhuǎn)型，提升遠(yuǎn)程高等教育研究水平；第二，鼓勵(lì)跨學(xué)科交叉研究，進(jìn)一步促進(jìn)和豐富遠(yuǎn)程教育基礎(chǔ)理論研究；第三，理性關(guān)注新興技術(shù)，促進(jìn)遠(yuǎn)程教育與技術(shù)融合的混合式學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究。

關(guān)鍵詞：遠(yuǎn)程高等教育；聚焦主題；研究熱點(diǎn)；未來趨勢(shì)；文獻(xiàn)分析

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-5195（2018）05-0039-10 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2018.05.005

遠(yuǎn)程高等教育研究對(duì)于推動(dòng)我國(guó)遠(yuǎn)程教育發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。為把握2017年度我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育研究整體情況，進(jìn)而為分析未來一段時(shí)間我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育的發(fā)展趨勢(shì)提供依據(jù)，本文將基于2017年度發(fā)表在8本CSSCI期刊上的相關(guān)文獻(xiàn)，從研究方法、研究主題、研究熱點(diǎn)等多個(gè)層面對(duì)其進(jìn)行分析和綜述。

一、樣本文獻(xiàn)選擇

本文將文獻(xiàn)來源限定在被“中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）來源期刊（2017-2018）目錄”（含擴(kuò)展版）收錄的8種期刊，分別是《電化教育研究》《開放教育研究》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》《遠(yuǎn)程教育雜志》《中國(guó)電化教育》和《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》。做此限定的原因在于：第一，上述期刊均為遠(yuǎn)程教育和教育技術(shù)領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)期刊，影響因子較高，在上述期刊上發(fā)表的學(xué)術(shù)成果可以代表國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程高等教育領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；第二，遠(yuǎn)程高等教育涉及研究范圍較廣，通過關(guān)鍵詞搜索的方式難以獲取所有相關(guān)文獻(xiàn)。

在中國(guó)知網(wǎng)上搜索來源于上述8種期刊，發(fā)表年度為“2017年”的文獻(xiàn)，共獲得相關(guān)文獻(xiàn)1225篇。通過閱讀文獻(xiàn)摘要和正文，對(duì)如下三類研究主題的文獻(xiàn)進(jìn)行剔除：第一類，通知、公告、廣告、評(píng)論、導(dǎo)語(yǔ)等不具備完整研究范式的非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)；第二類，研究對(duì)象或研究樣本明確設(shè)定為學(xué)前教育（幼兒園）、初等教育（小學(xué)）、中等教育（初中和高中）等僅針對(duì)K12教育階段的研究文獻(xiàn)；第三類，研究對(duì)象和內(nèi)容不符合 “教師和學(xué)生（或教的行為活動(dòng)和學(xué)的行為活動(dòng)）相對(duì)分離”這一遠(yuǎn)程教育本質(zhì)特征（丁興富，2005）的研究文獻(xiàn)。剔除上述三類不符合研究主題的文獻(xiàn)（共計(jì)584篇），共獲得有效樣本文獻(xiàn)641篇，其詳細(xì)來源如表1所示。

二、研究概況

為從宏觀上對(duì)本年度發(fā)表在CSSCI期刊上的遠(yuǎn)程高等教育研究成果進(jìn)行分析，筆者通過詳細(xì)閱讀文獻(xiàn)正文，從研究主題和研究方法兩個(gè)維度對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行分類。研究主題分類主要借鑒Zawacki-Richter（2009）、張偉遠(yuǎn)（1999）、馮曉英等（2015；2016）、朱祖林等（2014）的研究成果，同時(shí)結(jié)合國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程教育研究的特點(diǎn)，考慮近年來遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域研究的發(fā)展變化趨勢(shì)，按照“并歸小類”“類型間不重疊”和“盡量覆蓋完整”的原則進(jìn)行類型劃分。本研究最終確定的研究主題包括如下15類：遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體、遠(yuǎn)程教育資源、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)支持服務(wù)、遠(yuǎn)程教育理論、遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者、遠(yuǎn)程教育課程設(shè)計(jì)與開發(fā)、遠(yuǎn)程教育質(zhì)量保證、遠(yuǎn)程教育的發(fā)展與歷史、遠(yuǎn)程教育專業(yè)人員職業(yè)發(fā)展與培訓(xùn)、遠(yuǎn)程教育研究方法、遠(yuǎn)程教學(xué)中的交互與反饋、遠(yuǎn)程教育中的評(píng)價(jià)與考核、國(guó)外遠(yuǎn)程教育介紹、遠(yuǎn)程教育經(jīng)濟(jì)與管理。

對(duì)研究主題進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，排名前五位的研究主題依次為：遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者、遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式、國(guó)外遠(yuǎn)程教育介紹、遠(yuǎn)程教育經(jīng)濟(jì)與管理；排名后五位的研究主題依次為：遠(yuǎn)程教育中的評(píng)價(jià)與考核、遠(yuǎn)程教育質(zhì)量保證、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)支持服務(wù)、遠(yuǎn)程教育的發(fā)展與歷史、遠(yuǎn)程教育研究方法。各類研究主題的文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)情況如圖1所示?？梢钥闯?，排名前五位的研究主題的文獻(xiàn)數(shù)量共有369篇（占比57.6%），而排名靠后的五類研究主題的文獻(xiàn)數(shù)量?jī)H有80篇（占比12.5%），表明學(xué)界對(duì)于不同研究主題的關(guān)注度差異較大，關(guān)注主題聚集現(xiàn)象明顯。“遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體”主題下的文獻(xiàn)數(shù)量最多，達(dá)到129篇，這一方面說明技術(shù)與媒體作為遠(yuǎn)程教育的工具和載體受到學(xué)界的廣泛關(guān)注，另一方面也表明教育技術(shù)與遠(yuǎn)程教育之間有著天然的密切關(guān)聯(lián)?！皣?guó)外遠(yuǎn)程教育介紹”主題下的文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到57篇，并且該類文獻(xiàn)的被引次數(shù)通常較高，這說明我國(guó)遠(yuǎn)程教育研究受歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家的影響較大。

研究方法分類主要借鑒Zawacki-Richter（2009）、張偉遠(yuǎn)（1999）、朱祖林等（2014）、李爽（2009）、武麗志等（2011）的分類，劃分為定性方法和定量方法兩大類，其中定性方法包括案例研究法、描述與討論法、行動(dòng)研究法、扎根理論法、思辨法、訪談法、文獻(xiàn)分析法、德爾菲法等8種；定量方法包括問卷調(diào)查法、實(shí)驗(yàn)法、元分析方法、數(shù)據(jù)挖掘方法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法、滯后序列分析法等6種。

對(duì)樣本文獻(xiàn)所采用的研究方法進(jìn)行標(biāo)注和統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)數(shù)量排名前五位的研究方法依次為：描述與討論法、問卷調(diào)查法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法、案例研究法、文獻(xiàn)分析法，排名后五位的研究方法依次為：德爾菲法、行動(dòng)研究法、扎根理論法、滯后序列分析法、元分析方法。采用各類研究方法的文獻(xiàn)數(shù)量統(tǒng)計(jì)情況如圖2所示。需要說明的是，由于有一篇文獻(xiàn)使用多種研究方法的情況，因而圖2中文獻(xiàn)數(shù)量的總和大于文獻(xiàn)樣本數(shù)。同時(shí)，圖2也揭示出國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程教育研究中傳統(tǒng)研究范式仍占據(jù)主體地位，而采用新興研究范式的研究則相對(duì)偏少。

另外，對(duì)研究方法類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，僅采用定性研究方法的文獻(xiàn)數(shù)量為421篇（占比65.7%），僅采用定量研究方法的文獻(xiàn)數(shù)量為104篇（占比16.2%），混合采用定性和定量研究方法的文獻(xiàn)數(shù)量為116篇（占比18.1%）。全部樣本文獻(xiàn)中，僅采用一種研究方法的文獻(xiàn)數(shù)量為436篇（占比68.0%），采用兩種研究方法的文獻(xiàn)數(shù)量為156篇（占比24.3%），采用三種及三種以上研究方法的文獻(xiàn)數(shù)量為49篇（占比7.6%）。另外，有研究者指出“探討、思辨、描述、討論等”方法應(yīng)歸為“非規(guī)范研究方法”，并且指出2016年度我國(guó)遠(yuǎn)程教育期刊文獻(xiàn)中采用“非規(guī)范研究方法”的比例為52.37%（畢磊等，2017）。本研究中僅采用“描述與討論法”或“思辨法”的文獻(xiàn)共有321篇，所占比例為50.08%。雖然兩項(xiàng)研究的文獻(xiàn)來源略有差異，但“描述、討論、思辨”型研究所占比例有所下降的趨勢(shì)在一定程度上也表明，采用規(guī)范的研究方法和范式將是未來遠(yuǎn)程教育研究的重要趨勢(shì)。

筆者還采用如表2所示的二維頻數(shù)分布表對(duì)樣本文獻(xiàn)在“研究主題”和“研究方法”兩個(gè)維度上的分布情況進(jìn)行呈現(xiàn)。可以看出，描述與討論法在“遠(yuǎn)程教育經(jīng)濟(jì)與管理”和“遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體”兩類主題中的采用比例較高，分別達(dá)到91.1%和83.7%。問卷調(diào)查法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法和數(shù)據(jù)挖掘方法較常被用于心理測(cè)量、特征屬性統(tǒng)計(jì)分析和潛在模式發(fā)現(xiàn)，這三種方法在“遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者”主題中的采用比例分別為52.9%、20.6%和17.6%。案例研究法和文獻(xiàn)分析法在“遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體”主題中較常使用，實(shí)驗(yàn)法常被用于“遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體”和“遠(yuǎn)程教育資源”主題，而思辨法則主要被用于“遠(yuǎn)程教育理論”研究。

三、研究主題

1.遠(yuǎn)程教育技術(shù)與媒體

該類研究主要聚焦在教育大數(shù)據(jù)（16篇）、學(xué)習(xí)分析技術(shù)（14篇）、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)（12篇）、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間（11篇）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的教育應(yīng)用（11篇）、人工智能教育應(yīng)用（9篇）、教育技術(shù)解讀（8篇）、移動(dòng)學(xué)習(xí)（8篇）、區(qū)塊鏈技術(shù)教育應(yīng)用（6篇）、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境（6篇）、云技術(shù)教育應(yīng)用（4篇）等主題，此外還涉及創(chuàng)客教育裝備、教育游戲、可視化技術(shù)教育應(yīng)用、直播教學(xué)技術(shù)、具身學(xué)習(xí)環(huán)境、虛擬實(shí)驗(yàn)室、學(xué)習(xí)儀表盤等主題。

教育大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)是該類主題的研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)注重對(duì)教育資源的管理，而下一代學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)則具備互操作性、個(gè)性化、分析建議和學(xué)習(xí)評(píng)估、協(xié)作、通用設(shè)計(jì)等特性（徐振國(guó)等，2017），多數(shù)研究關(guān)注針對(duì)MOOCs或SPOCs的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，少數(shù)研究引入跟蹤監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)評(píng)估（王帥國(guó)，2017）、智能虛擬助手（王萍等，2017）、個(gè)人知識(shí)可視化技術(shù)（趙德芳等，2017），使其具有下一代學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的特征。

部分文獻(xiàn)從宏觀層面分析了AR和VR技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的現(xiàn)狀和趨勢(shì)，其余文獻(xiàn)涉及AR和VR技術(shù)在學(xué)習(xí)情境設(shè)計(jì)（李小平等，2017）、虛擬展館開發(fā)（高義棟等，2017）、課程視頻錄制（李勇等，2017）等領(lǐng)域的應(yīng)用。移動(dòng)學(xué)習(xí)研究主要涉及基于微信的高等教育信息化建設(shè)和基于智能手機(jī)的教學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)與開發(fā)。作為一種去中心化、公開透明的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)近年來快速升溫，不少學(xué)者開始探討其在教育中的應(yīng)用，例如建立個(gè)體學(xué)信大數(shù)據(jù)（楊現(xiàn)民等，2017）。針對(duì)人工智能、教育機(jī)器人等未來4-5年方可能廣泛應(yīng)用的教育技術(shù)，多為分析其發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景的定性研究。

2.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者

該主題下的研究可劃分為以下5類：學(xué)習(xí)行為（25篇）、學(xué)習(xí)心理和動(dòng)機(jī)（22篇）、學(xué)習(xí)者特征（11篇）、學(xué)習(xí)心理對(duì)于學(xué)習(xí)行為的影響（5篇）和學(xué)習(xí)需求（5篇）。

學(xué)習(xí)行為研究通常采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法、數(shù)據(jù)挖掘方法或滯后序列分析法對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)中的學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為模式特征，或?qū)ζ鋵W(xué)業(yè)表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如，王懷波等（2017）通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法和滯后序列分析法，探究不同學(xué)習(xí)深度的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為上的差異；陳子健等（2017）利用分類算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，并對(duì)在線學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)成績(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)。還有部分研究通過問卷調(diào)查法來分析不同類型學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為上的差異，例如文書鋒等（2017）利用問卷調(diào)查法研究了不同人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)參與度上的差異，并提出了改進(jìn)學(xué)習(xí)參與度的策略。

學(xué)習(xí)心理和動(dòng)機(jī)研究通常先提出基于概念的研究假設(shè)和模型，進(jìn)而構(gòu)建測(cè)量工具，再通過問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)分析方法對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。該類研究主要關(guān)注學(xué)習(xí)者滿意度的心理機(jī)制、在線學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的形成機(jī)理。例如，戴心來等（2017）在ACSI模型基礎(chǔ)上引入網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)活動(dòng)三個(gè)觀測(cè)指標(biāo)以測(cè)量“感知質(zhì)量”概念，并對(duì)MOOC學(xué)習(xí)者的滿意度影響因素進(jìn)行分析；孫治國(guó)等（2017）對(duì)全國(guó)不同地區(qū)學(xué)習(xí)者的19個(gè)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)項(xiàng)目進(jìn)行問卷調(diào)查和分析。

學(xué)習(xí)心理對(duì)于學(xué)習(xí)行為的影響研究實(shí)際是上述兩類研究的結(jié)合，即通過問卷調(diào)查法對(duì)學(xué)習(xí)者的心理因素進(jìn)行測(cè)量，通過實(shí)驗(yàn)或數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來分析其學(xué)習(xí)行為，以發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)心理對(duì)于學(xué)習(xí)行為的影響。例如，衷克定等（2017）采用問卷調(diào)查法和實(shí)驗(yàn)法，研究了混合學(xué)習(xí)模式下學(xué)習(xí)者主體意識(shí)發(fā)展及其對(duì)學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)的影響；馬志強(qiáng)等（2017）利用問卷調(diào)查法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法，研究了認(rèn)知投入和情感投入對(duì)于社會(huì)性學(xué)習(xí)行為的影響。

學(xué)習(xí)者特征研究主要涉及學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)力測(cè)評(píng)（李寶敏等，2017）、學(xué)習(xí)者的數(shù)字創(chuàng)造力（谷傳華等，2017）、在線學(xué)習(xí)者效能（李彤彤等，2017），以及特定學(xué)習(xí)者群體的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（劉述等，2017）。

學(xué)習(xí)需求研究主要針對(duì)特定時(shí)期、文化、年齡、教育類型的學(xué)習(xí)者，通過問卷調(diào)查法、觀察法、文獻(xiàn)分析法等方法分析其具有自身群體特點(diǎn)的學(xué)習(xí)需求和偏好。

3.遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式

該主題主要聚焦以下研究：混合式學(xué)習(xí)（14篇）、翻轉(zhuǎn)課堂（12篇）、STEM與創(chuàng)客教學(xué)模式（11篇）、基于MOOCs的教學(xué)模式（2篇）、游戲化教學(xué)模式（2篇）、其他類型的教學(xué)模式（14篇）、信息技術(shù)對(duì)于教學(xué)模式的影響（4篇）?？梢钥闯觯€上與線下教學(xué)相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐的跨學(xué)科教學(xué)是遠(yuǎn)程教學(xué)模式研究的主流，信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)于遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式的演化具有重要作用。

混合式學(xué)習(xí)是將在線學(xué)習(xí)與線下面授相結(jié)合的教學(xué)模式，同時(shí)也涉及評(píng)價(jià)方式、技術(shù)工具、師生互動(dòng)方式的混合（胡小勇等，2017）。研究多以某一類或某一門課程作為案例，介紹其實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，部分研究通過實(shí)證方法檢驗(yàn)其教學(xué)效果。例如，吳祥恩等（2017）在構(gòu)建在線臨場(chǎng)感TSCEL模型基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于混合式學(xué)習(xí)模式的在線臨場(chǎng)感實(shí)施路徑，將其運(yùn)用在多門課程的教學(xué)實(shí)踐中，并使用實(shí)驗(yàn)法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法、問卷調(diào)查法等研究方法對(duì)其效果進(jìn)行了驗(yàn)證。

翻轉(zhuǎn)課堂是對(duì)課堂內(nèi)外學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)時(shí)間的重調(diào)，使得師生在課堂上可以充分互動(dòng)，從而促進(jìn)知識(shí)的內(nèi)化。該類研究通常以微課、MOOCs、SPOCs為課前學(xué)習(xí)資源，通過對(duì)課前學(xué)習(xí)、課堂活動(dòng)、考核評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，構(gòu)建翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，并驗(yàn)證其教學(xué)效果。例如，丁永剛等（2017）通過設(shè)計(jì)基于SPOCs的“翻轉(zhuǎn)課堂2.0”教學(xué)模式，使得學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中可以完成三次知識(shí)內(nèi)化。

其他類型的教學(xué)模式還有：包括選擇、搜索、解決和分享四個(gè)模塊的“4S”教學(xué)模式（唐翠蘭等，2017），在線教育平臺(tái)與學(xué)習(xí)中心融合的“滬江教學(xué)模式”（周效章，2017），學(xué)習(xí)者可以自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、時(shí)間和地點(diǎn)的“SOHO式”教學(xué)模式（孫田琳子等，2017）。

4.國(guó)外遠(yuǎn)程教育介紹

“國(guó)外遠(yuǎn)程教育介紹”主題下有57篇樣本文獻(xiàn)，所涉及的主要國(guó)家包括美國(guó)（30篇）、日本（4篇）、英國(guó)（3篇）、加拿大（3篇），另有10篇文獻(xiàn)涉及全球多個(gè)國(guó)家。可以看出，歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家特別是美國(guó)對(duì)于國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程教育研究的影響較大。

按照樣本文獻(xiàn)關(guān)注的對(duì)象種類進(jìn)行劃分，主要包括遠(yuǎn)程教育相關(guān)發(fā)展研究報(bào)告解讀（17篇），國(guó)外大學(xué)在特定領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（12篇），國(guó)外特定領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)（9篇），國(guó)外著名學(xué)者訪談及論著翻譯（6篇），國(guó)外學(xué)術(shù)會(huì)議與研究文獻(xiàn)綜述（6篇），國(guó)家或地區(qū)層面的政策、制度與規(guī)劃（6篇），國(guó)外教育理論（1篇）。其中，發(fā)展研究報(bào)告解讀涉及美國(guó)《教育傳播與技術(shù)研究手冊(cè)（第四版）》、美國(guó)《地平線報(bào)告2017（高等教育版）》、美國(guó)《教學(xué)2030》、OECD《教育創(chuàng)新和創(chuàng)新教育：數(shù)字技術(shù)和技能的力量》。

國(guó)外大學(xué)涉及美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、英國(guó)開放大學(xué)、日本放送大學(xué)、德國(guó)不萊梅大學(xué)、加拿大阿薩巴斯卡大學(xué)、盧森堡大學(xué)、西班牙加泰羅尼亞開放大學(xué)、美國(guó)耶魯大學(xué)等。對(duì)于國(guó)外特定領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)介紹涉及STEM教育、開放大學(xué)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)成果認(rèn)證、游戲教育等。國(guó)外學(xué)術(shù)會(huì)議涉及美國(guó)教育研究協(xié)會(huì)（AERA）2017年會(huì)、第四屆STEM國(guó)際教育大會(huì)等。文獻(xiàn)綜述涉及教育技術(shù)、教育數(shù)據(jù)挖掘、代際學(xué)習(xí)等。國(guó)家或地區(qū)層面的政策、制度與規(guī)劃介紹包括：馬來西亞的高校MOOCs學(xué)分轉(zhuǎn)換政策（方旭等，2017），美國(guó)開放教育資源建設(shè)國(guó)家行動(dòng)“#GoOpen計(jì)劃”（胡盈瀅等，2017），美國(guó)圣地亞哥郡的STEM教育質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（趙慧臣等，2017）等。

5.遠(yuǎn)程教育經(jīng)濟(jì)與管理

該主題下的研究可劃分為宏觀教育管理與政策（31篇）和微觀教育管理（25篇）兩類，前者是從政府及相關(guān)公共部門的視角來研究宏觀教育政策的制定和實(shí)施教育綜合管理行為的規(guī)律，后者是從教育機(jī)構(gòu)或其下屬部門的視角來研究教育管理的規(guī)律和組織內(nèi)部的戰(zhàn)略及制度制定。

宏觀教育管理與政策重點(diǎn)關(guān)注的主題包括：遠(yuǎn)程教育、終身學(xué)習(xí)、成人教育和非正式學(xué)習(xí)的發(fā)展戰(zhàn)略問題（7篇），教育信息化的發(fā)展與制度建設(shè)問題（5篇），開放大學(xué)、老年大學(xué)等非傳統(tǒng)大學(xué)的發(fā)展問題（5篇），終身教育資歷框架與學(xué)分銀行建設(shè)問題（4篇），與遠(yuǎn)程教育發(fā)展密切相關(guān)的供給側(cè)改革問題（3篇）。例如，曾文婕等（2017）針對(duì)聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《中期教育戰(zhàn)略（2014-2021）》進(jìn)行了價(jià)值取向解析；丁哲學(xué)（2017）以黑龍江為例分析了老年大學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題和應(yīng)對(duì)策略。

微觀教育管理主要關(guān)注以下話題：學(xué)校層面的信息技術(shù)與教育深度融合的策略制定與評(píng)估（7篇）、MOOCs的商業(yè)模式及其對(duì)高等教育的影響（7篇）、教學(xué)改革的推進(jìn)策略與績(jī)效評(píng)價(jià)（5篇）。其他話題還包括：開放大學(xué)的財(cái)務(wù)管理問題、遠(yuǎn)程教育中的輟學(xué)問題、智慧教育中的數(shù)據(jù)管理問題。例如，任軍（2017）采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法和問卷調(diào)查法研究了高校混合式教學(xué)模式改革的推進(jìn)策略；邱偉華（2017）采用案例研究法分析了高等教育MOOCs的盈利模式。

四、研究熱點(diǎn)

為把握本年度的研究熱點(diǎn)，筆者首先對(duì)樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。641篇樣本文獻(xiàn)所涉及的不同關(guān)鍵詞數(shù)量為1817個(gè)，其中出現(xiàn)頻度大于等于10次的關(guān)鍵詞數(shù)量為26個(gè)，涉及文獻(xiàn)323篇（占比50.4%）；小于等于2次的關(guān)鍵詞數(shù)量為1643個(gè)，涉及文獻(xiàn)616篇。這表明研究話題的分布呈現(xiàn)長(zhǎng)尾特征，即少數(shù)話題集中多數(shù)話題分散。去除“遠(yuǎn)程教育”“高等教育”等描述特定范圍的詞匯，并對(duì)“MOOCs”“MOOC”“慕課”等含義相同但表述方式不同的詞匯進(jìn)行合并，共得到頻度大于10次的關(guān)鍵詞24個(gè)（見圖3）?？梢钥闯?，本年度的研究熱點(diǎn)集中在以下幾個(gè)方面：MOOCs應(yīng)用中的相關(guān)問題研究，遠(yuǎn)程教育中的大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析技術(shù)及應(yīng)用研究，面向混合式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、創(chuàng)客式教學(xué)、SPOC的教學(xué)模式改革與創(chuàng)新研究，人工智能、智慧教育、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興教育技術(shù)研究，探尋各類教育現(xiàn)象和指標(biāo)影響因素的實(shí)證類研究。

圖3 關(guān)鍵詞頻度圖

對(duì)頻度排名前10位的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，可得到表3所示的共詞矩陣?？梢钥闯?，學(xué)習(xí)分析與大數(shù)據(jù)、人工智能、在線學(xué)習(xí)的相關(guān)性較高；MOOCs與影響因素、混合式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂、在線學(xué)習(xí)的依存性較高；深度學(xué)習(xí)與人工智能、MOOCs、翻轉(zhuǎn)課堂等較為相關(guān)；人工智能與個(gè)性化學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)分析、智慧教育存在較高的相關(guān)性；個(gè)性化學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析、人工智能的依存性較高；智慧教育與大數(shù)據(jù)、人工智能等較為相關(guān)。

1.MOOCs應(yīng)用研究

以“MOOCs”作為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)共有59篇，主要涉及學(xué)習(xí)者（17篇）、教育資源（8篇）、教學(xué)模式（7篇）、課程設(shè)計(jì)與開發(fā)（6篇）、交互與反饋（4篇）、教育管理（4篇）、技術(shù)與媒體（3篇）、教育經(jīng)濟(jì)（3篇）、其他（7篇）。課程完成率較低是MOOCs實(shí)踐中存在的現(xiàn)實(shí)問題，該類研究主要從分析影響MOOCs學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿、滿意度和參與度的相關(guān)因素展開。例如，徐光等（2017）對(duì)影響學(xué)習(xí)者持續(xù)利用MOOCs進(jìn)行學(xué)習(xí)的相關(guān)因素進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)成功的能力和努力會(huì)通過內(nèi)部動(dòng)機(jī)對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生正面影響，而失敗的能力和運(yùn)氣則會(huì)通過外部動(dòng)機(jī)對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生負(fù)面影響。針對(duì)MOOCs資源建設(shè)的研究主要有MOOCs資源的學(xué)科分布、建設(shè)與發(fā)展現(xiàn)狀、在特定專業(yè)中的應(yīng)用。例如，陳麗等（2017）的研究指出，MOOCs所推動(dòng)的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源免費(fèi)開放及其相關(guān)學(xué)分認(rèn)證機(jī)制的建立，將為高校的教學(xué)改革提供新的方向，并引發(fā)高等教育教學(xué)服務(wù)模式變革。在教學(xué)模式研究方面，MOOCs研究與混合式學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)模式呈現(xiàn)出密切關(guān)系。例如，丁翠紅（2017）構(gòu)建了多維互動(dòng)的 SPOC 混合式教學(xué)模式。交互與反饋層面則關(guān)注MOOCs中的在線深度互動(dòng)和知識(shí)共享。例如，劉艷春等（2017）的研究發(fā)現(xiàn)參與意愿、個(gè)體能力、教學(xué)情境、知識(shí)氛圍、支持服務(wù)等因素對(duì)MOOCs學(xué)習(xí)者的深度互動(dòng)行為影響顯著?？梢钥闯?，當(dāng)前MOOCs研究更關(guān)注實(shí)踐和應(yīng)用中所面臨的現(xiàn)實(shí)問題，并注重將其與傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)相結(jié)合。

2.教育大數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析

以“大數(shù)據(jù)”“教育大數(shù)據(jù)”“學(xué)習(xí)分析”作為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)共有62篇（有14篇重疊文獻(xiàn)），主要涉及技術(shù)與媒體（26篇）、學(xué)習(xí)者（10篇）、交互與反饋（6篇）、質(zhì)量保證（4篇）、學(xué)習(xí)支持服務(wù)（3篇）、教學(xué)模式（3篇）、其他（10篇）。近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和MOOCs的興起，教育數(shù)據(jù)分析成為研究的熱點(diǎn)，技術(shù)層面的研究主要關(guān)注：（1）智能化學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的構(gòu)建，如陳凱泉等（2017）提出了人工智能2.0時(shí)代智能化教學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)行模型；（2）在線學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦，如李寶等（2017）構(gòu)建了基于教育大數(shù)據(jù)的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送框架；（3）相關(guān)應(yīng)用案例介紹和應(yīng)用前景分析，如孫潔等（2017）基于香港科技大學(xué)VisMOOC項(xiàng)目開展了關(guān)于在線視頻點(diǎn)擊流行為可視化分析的研究。針對(duì)學(xué)習(xí)者的研究主要是運(yùn)用學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)行為和學(xué)業(yè)表現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績(jī)效，改善學(xué)習(xí)支持服務(wù)水平。例如，石磊等（2017）對(duì)國(guó)家開放大學(xué)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)習(xí)者存在突擊完成學(xué)習(xí)任務(wù)的行為規(guī)律，提出通過增加平時(shí)學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)進(jìn)度考核的方式來提升學(xué)習(xí)績(jī)效。交互與反饋層面的研究注重分析并促進(jìn)師生以及生生之間的交互，以期提升在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)，降低學(xué)習(xí)孤獨(dú)感。例如，劉三女牙等（2017）對(duì)近年來利用社交網(wǎng)絡(luò)分析方法所開展的學(xué)習(xí)分析研究進(jìn)行綜述，認(rèn)為該種方法有利于揭示在線學(xué)習(xí)過程中的交互方式。

3.教學(xué)模式改革與創(chuàng)新

以“混合式教學(xué)”“混合學(xué)習(xí)”“翻轉(zhuǎn)課堂”“創(chuàng)客式教學(xué)”“SPOC”作為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)共有79篇（有2篇重疊文獻(xiàn)），主要涉及教學(xué)模式（28篇）、課程設(shè)計(jì)與開發(fā)（11篇）、媒體與技術(shù)（7篇）、學(xué)習(xí)者（7篇）、教育理論（5篇）、質(zhì)量保證（5篇）、其他（16篇）。該類研究注重通過引入新的教學(xué)模式，對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)進(jìn)行改革，通常通過一門或多門課程來驗(yàn)證其改革效果，研究方法多采用實(shí)驗(yàn)法、問卷調(diào)查法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法。例如，王勝清等（2017）對(duì)北京大學(xué)2015-2016年間開設(shè)混合式教學(xué)的20名教師進(jìn)行問卷調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，由于學(xué)生存在個(gè)體差異，部分課程的實(shí)際教學(xué)效果并不令人滿意；而趙可云等（2017）在全日制教育專業(yè)碩士課程教學(xué)中運(yùn)用翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的實(shí)施結(jié)果則表明，學(xué)生的參與度和實(shí)際教學(xué)效果較好；吳永和等（2017）基于以“學(xué)做創(chuàng)”為導(dǎo)向的高校創(chuàng)客教育課程模式，運(yùn)用O2O學(xué)習(xí)空間開展面向教育技術(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)客課程實(shí)踐，調(diào)查結(jié)果顯示學(xué)生對(duì)課程教學(xué)模式的滿意度較高。上述研究表明，遠(yuǎn)程教育中的教學(xué)模式改革與創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)引入新的信息技術(shù)和媒介，因而學(xué)生所具有的個(gè)體特征特別是信息技術(shù)素養(yǎng)，通常會(huì)對(duì)課程的實(shí)際教學(xué)效果產(chǎn)生影響。

4.探尋各類影響因素的實(shí)證研究

以“影響因素”“實(shí)證研究”“實(shí)證”作為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)有27篇（有3篇重疊文獻(xiàn)），主要涉及學(xué)習(xí)者（14篇）、質(zhì)量保證（3篇）、交互與反饋（2篇）、教育理論（2篇）、專業(yè)人員職業(yè)發(fā)展與培訓(xùn)（2篇）、其他（4篇）。該類研究主要關(guān)注：（1）參與在線學(xué)習(xí)和對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度的影響因素，如蔣志輝等（2017）從管理學(xué)視角探究了影響在線學(xué)習(xí)滿意度的相關(guān)因素，進(jìn)而從學(xué)習(xí)環(huán)境、課程質(zhì)量、互動(dòng)反饋等層面提出了提升在線學(xué)習(xí)滿意度的路徑；（2）在線課程質(zhì)量和實(shí)施特定教學(xué)模式的影響因素，如黃璐等（2017）針對(duì)MOOCs質(zhì)量的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，“課程學(xué)習(xí)支持與服務(wù)”和“課程學(xué)習(xí)目標(biāo)與教師素養(yǎng)”是影響學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素；（3）學(xué)習(xí)過程中在線交互深度和知識(shí)交互行為的影響因素，如張思（2017）利用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的社會(huì)交換理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中影響學(xué)習(xí)者知識(shí)共享行為的因素進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的自我價(jià)值感等利益因素對(duì)共享行為存在正向影響，而需付出的代價(jià)對(duì)共享行為存在負(fù)向影響；（4）教師采納新興教育技術(shù)和教學(xué)模式的影響因素，如江豐光等（2017）利用技術(shù)接受整合模型（UTAUT）對(duì)教師采納創(chuàng)客教育的影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該模型可以較好地對(duì)采納行為進(jìn)行解釋?？梢钥闯?，此類研究多從其他學(xué)科領(lǐng)域（如管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)）引入相關(guān)理論，對(duì)遠(yuǎn)程教育中的現(xiàn)實(shí)問題和現(xiàn)象進(jìn)行分析和解釋；研究多采用問卷調(diào)查、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等定量方法，并結(jié)合文獻(xiàn)分析、描述與討論等定性方法。

五、總結(jié)與展望

綜上分析，當(dāng)前我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育研究呈現(xiàn)出以下特征：第一，實(shí)證研究逐漸增多，僅采用描述與討論法和思辨法的研究仍占主體地位；第二，教育基礎(chǔ)理論研究缺乏，從其他學(xué)科引入理論和方法的研究呈現(xiàn)增多趨勢(shì)；第三，新技術(shù)應(yīng)用研究偏少，關(guān)注新興教育技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及其應(yīng)用前景的研究較多。

展望未來，筆者提出未來一段時(shí)間我國(guó)遠(yuǎn)程高等教育研究應(yīng)該在如下方面重點(diǎn)加強(qiáng)：第一，促進(jìn)基于實(shí)證研究方法的研究范式轉(zhuǎn)型，提升遠(yuǎn)程高等教育研究水平。遠(yuǎn)程教育研究中實(shí)證方法應(yīng)用的普及與深入，將大幅提升該領(lǐng)域?qū)χ卮蠼逃碚摵同F(xiàn)實(shí)問題的解決能力。第二，鼓勵(lì)跨學(xué)科交叉研究，豐富遠(yuǎn)程教育基礎(chǔ)理論研究?？鐚W(xué)科研究是未來教育研究的趨勢(shì)，與教育技術(shù)具有密切關(guān)系的遠(yuǎn)程教育研究受此趨勢(shì)的影響尤為顯著。第三，關(guān)注新興教育技術(shù)，促進(jìn)混合式學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。一方面，隨著技術(shù)成本的日益下降和學(xué)習(xí)資源的日趨豐富，混合式學(xué)習(xí)的熱度在未來幾年內(nèi)還將持續(xù)；另一方面，隨著人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然用戶界面等信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成熟，以及下一代學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的研發(fā)和運(yùn)用，將可通過構(gòu)建虛擬化、智能化的基于問題的學(xué)習(xí)場(chǎng)景來降低深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)難度和實(shí)施成本，遠(yuǎn)程教育模式下的深度學(xué)習(xí)也將日益普及。

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收稿日期 2018-03-09 責(zé)任編輯 劉選