移動學(xué)習(xí)能促進(jìn)學(xué)習(xí)績效嗎

鄭蘭琴　崔盼盼　李欣

摘要：隨著移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，移動設(shè)備已經(jīng)成為支持正式和非正式學(xué)習(xí)的重要工具。如何利用移動設(shè)備更好地輔助學(xué)習(xí)是當(dāng)前教育領(lǐng)域廣泛關(guān)注的話題。然而，對于移動學(xué)習(xí)是否真正能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)績效，學(xué)界并沒有獲得一致的結(jié)論?；?011-2017年國際英文期刊92項移動學(xué)習(xí)實驗和準(zhǔn)實驗研究的元分析表明：利用移動學(xué)習(xí)確實能夠顯著提升學(xué)習(xí)者的認(rèn)知類學(xué)習(xí)績效，總效應(yīng)量高達(dá)0.85;不同類型的移動設(shè)備和在不同學(xué)科領(lǐng)域的移動應(yīng)用對于學(xué)習(xí)績效的影響具有顯著性差異，移動學(xué)習(xí)更適用于自然科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，功能較為單一的手持閱讀器的移動學(xué)習(xí)績效不理想;不同年齡階段、不同數(shù)量規(guī)模、不同學(xué)習(xí)場所、不同學(xué)習(xí)時長和學(xué)習(xí)方式的移動學(xué)習(xí)績效間沒有顯著性差異，教學(xué)者應(yīng)用移動設(shè)備時可以根據(jù)實際需要和目標(biāo)自行選擇。

關(guān)鍵詞：移動學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)績效;實驗研究;準(zhǔn)實驗研究;元分析

中圖分類號：G434? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1009-5195（2018）06-0045-10? doi10.3969/j.issn.1009-5195.2018.06.006

*基金項目：北京師范大學(xué)教育學(xué)部在線數(shù)字化課程“多媒體技術(shù)與網(wǎng)頁設(shè)計”建設(shè)項目。

作者簡介：鄭蘭琴，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院;崔盼盼，碩士研究生，北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院;李欣，碩士研究生，北京師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院（北京 100875）。

一、研究背景

隨著移動互聯(lián)技術(shù)的迅猛發(fā)展，移動設(shè)備如智能手機、平板電腦、iPad等已經(jīng)成為支持正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)的重要工具，也因其可攜帶性、可移動性和強交互性的特點被廣泛應(yīng)用于教育教學(xué)中。余勝泉教授（2007）將學(xué)習(xí)者在任何時間、任何地點通過移動設(shè)備獲取學(xué)習(xí)資源、與他人進(jìn)行交流協(xié)作、實現(xiàn)知識建構(gòu)的過程，稱之為移動學(xué)習(xí)。移動學(xué)習(xí)的主要特征體現(xiàn)為便捷性、靈活性、自主性、個性化等（黃榮懷等，2009）。

教師開展移動學(xué)習(xí)，能夠與學(xué)習(xí)者進(jìn)行實時互動，及時給予反饋;還可以實時搜集、分享信息，從而更快捷、更高效地完成教學(xué)任務(wù)。學(xué)習(xí)者通過移動學(xué)習(xí)的方式可以隨時隨地的學(xué)習(xí)，還能夠在社交媒體上分享信息、獲取領(lǐng)域最新發(fā)展動態(tài)，并與同伴實時交流，從而提高學(xué)習(xí)效率。盡管移動學(xué)習(xí)具有諸多優(yōu)勢，但是對于移動學(xué)習(xí)是否能夠真正提高學(xué)習(xí)績效①，學(xué)界并沒有獲得一致的結(jié)論。本研究采用元分析方法對2011-2017年發(fā)表在國際英文學(xué)術(shù)期刊的92項實驗和準(zhǔn)實驗研究進(jìn)行系統(tǒng)分析，重點探索移動學(xué)習(xí)對于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效有沒有顯著性影響以及影響移動學(xué)習(xí)績效的因素有哪些。

二、文獻(xiàn)述評

關(guān)于移動學(xué)習(xí)對于學(xué)習(xí)績效的影響，大致存在三種不同的觀點：

第一種觀點認(rèn)為移動學(xué)習(xí)能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)績效。例如，有研究者利用RFID和PDA在地理實驗室內(nèi)觀察巖石并開展探究性學(xué)習(xí)，結(jié)果表明基于移動設(shè)備的探究性學(xué)習(xí)有利于提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效和探究能力（Wu et al.，2013）。還有研究者發(fā)現(xiàn)利用移動設(shè)備支持協(xié)作學(xué)習(xí)不僅能夠提高小組成員的參與度、互動行為頻率和交互質(zhì)量，而且能夠顯著提升學(xué)習(xí)績效（Huang et al.，2014;Joo-Nagata et al.，2017）。王小根等（2014）設(shè)計了基于iPad的博物館實地探訪活動，實驗組學(xué)生在博物館中進(jìn)行移動學(xué)習(xí)，而對照組學(xué)生在課堂中采用傳統(tǒng)的多媒體教學(xué)進(jìn)行學(xué)習(xí)，結(jié)果表明在場館中開展移動學(xué)習(xí)對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效、學(xué)習(xí)興趣具有積極影響，并且有助于增強學(xué)生對本土傳統(tǒng)文化的認(rèn)同感。Su等（2015）設(shè)計了三種不同方式對植物進(jìn)行學(xué)習(xí)，即學(xué)習(xí)者利用智能手機開展基于游戲的學(xué)習(xí)、僅利用智能手機進(jìn)行學(xué)習(xí)、不使用智能手機學(xué)習(xí)，結(jié)果表明，利用智能手機開展基于游戲的學(xué)習(xí)可以顯著提高學(xué)習(xí)績效和學(xué)習(xí)動機。

第二種觀點認(rèn)為采用移動學(xué)習(xí)對于學(xué)習(xí)者的績效有負(fù)面影響。例如，有研究者采用移動學(xué)習(xí)策略引導(dǎo)五年級的小學(xué)生在田野中學(xué)習(xí)本土文化，實驗班的學(xué)生通過PDA學(xué)習(xí)本土文化，而控制班采用傳統(tǒng)方式即教師的引導(dǎo)來學(xué)習(xí)本土文化，結(jié)果發(fā)現(xiàn)實驗班學(xué)生的學(xué)習(xí)績效反而比控制班學(xué)生低（Chu，2014）。Doolittle 和Mariano（2008）把84名學(xué)生隨機分配到傳統(tǒng)和移動的學(xué)習(xí)環(huán)境中，實驗組的學(xué)生采用移動學(xué)習(xí)，而控制組的學(xué)生采用傳統(tǒng)的多媒體學(xué)習(xí)方式，結(jié)果表明采用移動學(xué)習(xí)方式的實驗組學(xué)生學(xué)習(xí)績效低于采用傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式的控制組學(xué)生。

第三種觀點則認(rèn)為采用移動學(xué)習(xí)對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效并沒有顯著影響。例如有研究者在歷史博物館中開展了利用移動設(shè)備輔助學(xué)習(xí)的實驗研究，他們把知識水平相當(dāng)?shù)?2名學(xué)生隨機分配到使用平板電腦（嵌入電子學(xué)習(xí)單）、使用紙質(zhì)學(xué)習(xí)單、自由參觀（既不使用平板電腦也不使用紙質(zhì)學(xué)習(xí)單）三個小組中，結(jié)果顯示三個小組的學(xué)習(xí)績效并沒有顯著性差異（Sung et al.，2010）。另外，Lai（2016）的研究也發(fā)現(xiàn)采用移動學(xué)習(xí)方式對于學(xué)習(xí)者的英語詞匯績效沒有顯著影響。

綜上所述，利用移動設(shè)備輔助學(xué)習(xí)對于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效有沒有顯著影響，學(xué)術(shù)界并沒有獲得一致的結(jié)論。事實上，良好的學(xué)習(xí)績效受多種因素影響，如學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)內(nèi)容、樣本大小、持續(xù)時間、學(xué)習(xí)方法等?；诖耍疚膶?2項開展移動學(xué)習(xí)的實驗和準(zhǔn)實驗研究進(jìn)行元分析，探索移動學(xué)習(xí)對于學(xué)習(xí)績效的影響，并考察哪些因素會影響移動學(xué)習(xí)的績效。

三、研究方法

1.元分析方法

元分析方法是一種綜合多個實驗或準(zhǔn)實驗研究結(jié)果并通過平均效應(yīng)量（Effect Size，ES）來考察總體效應(yīng)的統(tǒng)計分析方法（Cooper et al.，2009）。元分析主要通過相同的標(biāo)準(zhǔn)來比較不同研究的結(jié)果并提供總體效應(yīng)量。元分析與傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述有所不同。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述主要對同一研究主題的文獻(xiàn)進(jìn)行描述性分析或者定量分析。然而，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述應(yīng)用定量分析時，通常采用頻次分析的方法進(jìn)行簡單統(tǒng)計，但頻次的統(tǒng)計與樣本量的大小有直接關(guān)系，樣本量較大則出現(xiàn)的頻次相對較高;反之，頻次的統(tǒng)計量則較小。然而元分析方法卻有效克服了這種局限。元分析方法從同類研究中組織和抽取信息，整合研究結(jié)果，并以平均效應(yīng)量的形式表示整合后的結(jié)果，效應(yīng)量的生成是經(jīng)過加權(quán)平均處理得到的，受樣本量大小的影響較小，因此研究結(jié)果更加完整、客觀和科學(xué)（毛良斌等，2005）。元分析作為一種定性和定量分析相結(jié)合的方法，能夠綜合分析同一研究主題研究結(jié)果不一致的單項研究之間的共性，并通過整合單項研究最終形成一致性、普適性、更為精準(zhǔn)的研究結(jié)論（陳鶴陽等，2015）。另外，元分析的樣本量比單項研究的樣本量大，因此通過元分析得出的研究結(jié)論更具有客觀性和全面性（Zimmerman et al.，2011）。

Cooper等認(rèn)為，元分析的研究過程一般包括7個步驟：確定研究問題;制定文獻(xiàn)的選擇和排除標(biāo)準(zhǔn);篩選滿足元分析標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn);依據(jù)編碼表對篩選好的文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析;計算干預(yù)變量的總效應(yīng)量;分析調(diào)節(jié)變量的效應(yīng);最后，展現(xiàn)元分析結(jié)果并進(jìn)行深度剖析（Cooper et al.，2009）。本文按照以上7個步驟對移動學(xué)習(xí)的92項實證類研究開展了系統(tǒng)的元分析。

2.研究樣本

為了獲得高質(zhì)量的研究，筆者搜集源自Web of Science TM核心合集數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)。文獻(xiàn)檢索時，選取與“Mobile Learning”相關(guān)的一系列關(guān)鍵詞，包括“Mobile Learning”“Ubiquitous Learning”“Mobile Device+Learning”“Tablet PC+Learning”“Digital Pen+Learning”“E-book+Learning”“iPad+Learning”“Wireless+Learning”“Wearable+Learning” “Handheld+Learning”。時間跨度為2011年至2017年，文獻(xiàn)類型為“Article”，語種為“English”。通過檢索，最初查詢到文獻(xiàn)529篇。為了挑選滿足元分析的文獻(xiàn)，研究制定了如下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選：第一，研究必須利用各種不同類型的移動設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以在課堂中進(jìn)行，也可以在非正式的場所比如科技館、博物館等開展;第二，實驗設(shè)計的類型屬于準(zhǔn)實驗設(shè)計或者真實驗設(shè)計;第三，研究包括實驗組和控制組，即實驗組使用移動設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)，控制組不利用移動設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)或者控制組利用移動設(shè)備開展不同方式的學(xué)習(xí);第四，研究報告實驗組和控制組的學(xué)習(xí)績效;第五，研究中提供計算效應(yīng)量的完整數(shù)據(jù)，如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、F值或者t值。

根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn)，通過閱讀529篇文章的全文，最終獲得92篇滿足篩選標(biāo)準(zhǔn)的文章，因此后續(xù)只對這92篇文章進(jìn)行元分析。研究采用Cohen提出的效應(yīng)量計算方法（Cooper et al.，2009），如式1所示：

3.編碼表

為了考察移動學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)績效的影響，筆者對納入元分析的92篇文章進(jìn)行了內(nèi)容分析。在參考已有編碼表（Zheng et al.，2014;Sung et al.，2016）和研究問題的基礎(chǔ)上，筆者自主開發(fā)了新的編碼體系，最終編碼表如表1所示。

研究選取兩位具有教育技術(shù)專業(yè)背景的研究生對92篇文章進(jìn)行內(nèi)容分析。首先，對編碼體系的含義和編碼方法進(jìn)行培訓(xùn)。然后，隨機選擇10篇文章進(jìn)行預(yù)編碼，針對不一致的編碼進(jìn)行講解和分析，從而對編碼體系達(dá)成一致的理解。最后，由兩位研究生獨立對所有文章進(jìn)行背對背編碼。編碼結(jié)束后，再次核對兩位研究生的編碼結(jié)果，并計算評分者信度。對于不一致的編碼，選取兩人商量后的結(jié)果。本研究采用Cohen Kappa系數(shù)計算編碼結(jié)果的一致性，一致性系數(shù)為0.85，表明編碼結(jié)果可信。

四、研究結(jié)果

本研究采用Biostat公司開發(fā)的Comprehensive Meta-Analysis（CMA）Version 3軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括效應(yīng)量的計算、異質(zhì)性檢驗、發(fā)表偏倚和敏感性分析。

1.利用移動設(shè)備輔助學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)績效的總體效應(yīng)

為了考察移動設(shè)備是否對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效產(chǎn)生顯著性影響，本文首先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗。異質(zhì)性檢驗的目的是檢驗所有的效應(yīng)量是否來自同一整體。如果研究間存在異質(zhì)性，則采用隨機效應(yīng)模型，反之采用固定效應(yīng)模型（Rücker et al.，2008）。如表2所示，異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明92項研究的效應(yīng)量分布存在顯著異質(zhì)性（Q=983.307，p=0.000），因此采用隨機效應(yīng)模型對這92項研究進(jìn)行合并。Cohen把效應(yīng)量分成小效應(yīng)（ES<=0.2）、中效應(yīng)（0.20.8）（Cohen，1988）。效應(yīng)量小，表明實驗組與對照組差異小;效應(yīng)量大，表明二者差異大。本研究發(fā)現(xiàn)，92項研究的總效應(yīng)量為0.85，大于0.8。因此，利用移動設(shè)備輔助學(xué)習(xí)能夠顯著提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效。這一發(fā)現(xiàn)與 Cheung和Slavin（2013）的元分析結(jié)論保持一致。另外，本文選取92項研究的總樣本為7288人，所以，大樣本量更加保證了研究結(jié)論的客觀性和準(zhǔn)確性（Cheung et al.，2013）。

為了更加深入地分析92項研究的特征，筆者計算出了每項研究的效應(yīng)值。表3呈現(xiàn)了每項研究的樣本大小、效應(yīng)量、Z值和P值。根據(jù)Cohen對效應(yīng)值大小的劃分標(biāo)準(zhǔn)，92項研究中效應(yīng)值在0.8及以上的有35項，且效應(yīng)值均達(dá)到統(tǒng)計上的顯著性（p<0.05）;效應(yīng)值介于0.2～0.8的有46項，其中僅有15項效應(yīng)值未達(dá)到統(tǒng)計上的顯著性;效應(yīng)值在0.2以下的有11項，其中9項研究的效應(yīng)值未達(dá)到統(tǒng)計上的顯著性。由此可見，68項研究表明移動學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)績效的提升具有顯著性影響。

? 2.不同類型移動設(shè)備對移動學(xué)習(xí)績效的影響

前面已經(jīng)論證了移動學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)績效具有顯著的正向影響作用，那么這種影響作用對于應(yīng)用不同類型移動設(shè)備的學(xué)習(xí)績效是否也同樣適用呢？異質(zhì)性檢驗結(jié)果（見表4）表明，5種不同類型的移動設(shè)備的效應(yīng)量具有顯著性差異（Q=15.441，p=0.004），說明使用不同類型的移動設(shè)備對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效產(chǎn)生了不同的影響。從表4可以看出，移動手機的效應(yīng)量大于0.4，說明移動手機對學(xué)生學(xué)習(xí)績效有中度的影響;手持閱讀器、筆記本電腦、掌上電腦、平板電腦的效應(yīng)量大于0.8，說明這四種設(shè)備均對學(xué)生學(xué)習(xí)績效具有高度影響。同時筆記本電腦、掌上電腦、平板電腦、移動手機的效應(yīng)量都達(dá)到了統(tǒng)計顯著水平（p<0.001），說明它們均對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效具有正向的促進(jìn)作用。手持閱讀器的效應(yīng)量沒有達(dá)到統(tǒng)計顯著水平，可能因為手持閱讀器的功能相對于其他四種設(shè)備的功能比較簡單，對學(xué)生提供的支持和幫助比較少，所以對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效影響效果不顯著。

3.不同層次學(xué)習(xí)對象對移動學(xué)習(xí)績效的影響

為了檢驗不同層次學(xué)習(xí)對象對移動學(xué)習(xí)績效的影響，筆者計算了幼兒園小朋友、小學(xué)生、中學(xué)生、大學(xué)生、成人等不同層次的學(xué)習(xí)對象所對應(yīng)的效應(yīng)值、數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、95%置信區(qū)間和異質(zhì)性檢驗結(jié)果。從表5可以看出，異質(zhì)性檢驗結(jié)果不顯著（Q=4.527，p=0.339），說明不同的學(xué)習(xí)對象使用移動設(shè)備對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效不會產(chǎn)生不同的影響效果。進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，幼兒園小朋友、大學(xué)生和成人的效應(yīng)量都大于0.8，說明移動學(xué)習(xí)對幼兒園小朋友、大學(xué)生和成人的學(xué)習(xí)績效具有高度的影響;小學(xué)生和中學(xué)生的效應(yīng)量介于0.4～0.8，說明移動學(xué)習(xí)對小學(xué)生和中學(xué)生的學(xué)習(xí)績效具有中度的影響。同時小學(xué)生、中學(xué)生、大學(xué)生和成人的效應(yīng)量都達(dá)到了統(tǒng)計顯著水平（p<0.05），說明移動學(xué)習(xí)對小學(xué)生、中學(xué)生、大學(xué)生和成人的學(xué)習(xí)有正向的促進(jìn)作用。幼兒園小朋友的效應(yīng)量沒有達(dá)到統(tǒng)計顯著水平，主要原因是幼兒園小朋友年齡比較小，并不具有獨立使用移動設(shè)備的能力，所以對其學(xué)習(xí)績效的影響不顯著。

4.不同樣本大小對移動學(xué)習(xí)績效的影響

移動學(xué)習(xí)到底在多大樣本量上對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效有影響呢？為了回答這個問題，表6列出了不同樣本大小對移動學(xué)習(xí)績效的影響。從表6可以看出，1～50、51～100和101～400這三類樣本的效應(yīng)量均大于0.8，同時效應(yīng)量也都達(dá)到了統(tǒng)計顯著要求（p<0.001），說明不同大小的樣本量對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效都具有積極影響。但是，異質(zhì)性檢驗結(jié)果不顯著（Q=0.140，p=0.932），這表明不同的樣本大小之間沒有顯著性差異，即選用不同類型的樣本數(shù)量進(jìn)行移動學(xué)習(xí)時都可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)績效。

5.不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)σ苿訉W(xué)習(xí)績效的影響

為了檢驗不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)σ苿訉W(xué)習(xí)績效的影響，筆者分別對工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、社會科學(xué)四大類學(xué)科進(jìn)行了分析。表7列出了移動學(xué)習(xí)績效在不同學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)參數(shù)。從表7可以看出，四個學(xué)科的效應(yīng)量都達(dá)到統(tǒng)計顯著要求（p<0.05），說明在這四個學(xué)科領(lǐng)域采用移動學(xué)習(xí)對于學(xué)生的學(xué)習(xí)績效都具有顯著的正向影響。異質(zhì)性檢驗結(jié)果也顯著（Q=8.231，p=0.041），說明不同學(xué)科的效應(yīng)量存在顯著性差異，也就是說移動學(xué)習(xí)應(yīng)用于不同學(xué)科對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效會產(chǎn)生不同的影響。其中，工程技術(shù)、社會科學(xué)的效應(yīng)量大于0.4，說明在工程技術(shù)和社會科學(xué)學(xué)科中使用移動學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)績效有中等程度的影響，而工程技術(shù)學(xué)科的效應(yīng)量僅是0.441，主要原因是工程技術(shù)領(lǐng)域需要學(xué)習(xí)者動手操作，僅僅采用移動學(xué)習(xí)的方式很難實現(xiàn)較好的學(xué)習(xí)效果。而醫(yī)學(xué)和自然科學(xué)的效應(yīng)量均大于0.8，說明在這兩個領(lǐng)域使用移動學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)績效具有高度的影響。

6.不同學(xué)習(xí)場所對移動學(xué)習(xí)績效的影響

學(xué)生在不同的場所使用移動設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)會產(chǎn)生不同的學(xué)習(xí)績效嗎？為了回答這一問題，筆者對正式學(xué)習(xí)場所、非正式學(xué)習(xí)場所和混合學(xué)習(xí)場所三種不同學(xué)習(xí)場所中進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的績效進(jìn)行了分析。從表8可以看出，混合學(xué)習(xí)場所的效應(yīng)量大于0.4，說明混合學(xué)習(xí)場所對移動學(xué)習(xí)的績效有中等程度的影響;正式學(xué)習(xí)場所和非正式學(xué)習(xí)場所的效應(yīng)量均大于0.8，說明正式學(xué)習(xí)場所和非正式學(xué)習(xí)場所對移動學(xué)習(xí)的績效均具有高度影響。同時這三種學(xué)習(xí)場所的效應(yīng)量都達(dá)到統(tǒng)計顯著要求（p<0.001），說明這三種學(xué)習(xí)場所均對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效具有顯著的正向影響。然而，異質(zhì)性檢驗結(jié)果不顯著（Q=2.206，p=0.363），說明這三種學(xué)習(xí)場所的效應(yīng)量沒有顯著性差異，即在三種不同學(xué)習(xí)場所使用移動設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)都有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)績效。

7.不同的持續(xù)時間對移動學(xué)習(xí)績效的影響

為了檢驗不同持續(xù)時間對移動學(xué)習(xí)績效的影響，筆者計算了少于1天、1～7天、2～4周、5～8周、9～35周不同持續(xù)時間的效應(yīng)量。從表9可以看出，1～7天、2～4周、5～8周的效應(yīng)量大于0.4，說明這三種持續(xù)時間對移動學(xué)習(xí)績效有中等程度的影響;而少于1天和9～35周的效應(yīng)量大于0.8，說明這兩種持續(xù)時間對移動學(xué)習(xí)績效均具有高度影響。同時這5種持續(xù)時間的效應(yīng)量都達(dá)到統(tǒng)計顯著要求（p<0.05），說明移動學(xué)習(xí)的時長達(dá)到這5種持續(xù)時間都能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)績效產(chǎn)生顯著的正向影響。然而，異質(zhì)性檢驗結(jié)果不顯著（Q=4.018，p=0.404），說明這5種持續(xù)時間的效應(yīng)量之間沒有顯著性差異，也就是說使用移動設(shè)備進(jìn)行不同時長的學(xué)習(xí)都有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)績效。

8.不同的學(xué)習(xí)方式對移動學(xué)習(xí)績效的影響

在實際教學(xué)過程中，移動學(xué)習(xí)常常與其他學(xué)習(xí)方式結(jié)合使用。為了檢驗不同學(xué)習(xí)方式與移動學(xué)習(xí)結(jié)合使用的學(xué)習(xí)績效，筆者重點比較了4種學(xué)習(xí)方式（即協(xié)作學(xué)習(xí)、基于游戲的學(xué)習(xí)、探究性學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)）的績效，如表10 所示。其中，協(xié)作學(xué)習(xí)的效應(yīng)量大于0.4，說明協(xié)作學(xué)習(xí)與移動學(xué)習(xí)結(jié)合使用對學(xué)習(xí)績效有中等程度的影響;而基于游戲的學(xué)習(xí)、探究性學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的效應(yīng)量均大于0.8，說明這三種學(xué)習(xí)方式與移動學(xué)習(xí)結(jié)合使用對學(xué)習(xí)績效均具有高度影響。同時這四種教學(xué)方法的效應(yīng)量都達(dá)到統(tǒng)計顯著要求（p<0.01），說明這四種學(xué)習(xí)方式與移動學(xué)習(xí)結(jié)合都能對學(xué)生的學(xué)習(xí)績效產(chǎn)生顯著的正向影響，而且采用探究性學(xué)習(xí)方式的效應(yīng)量最大，采用自主學(xué)習(xí)的效應(yīng)量最小。然而，異質(zhì)性檢驗結(jié)果并不顯著（Q=1.816，p=0.611），說明這四種學(xué)習(xí)方式與移動學(xué)習(xí)結(jié)合使用的效應(yīng)量之間沒有顯著性差異，即將協(xié)作學(xué)習(xí)、基于游戲的學(xué)習(xí)、探究性學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)與移動學(xué)習(xí)結(jié)合使用，對于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)績效都有積極的促進(jìn)作用。

9.發(fā)表偏倚

發(fā)表偏倚是指具有統(tǒng)計學(xué)顯著意義的研究結(jié)果較無顯著性意義的結(jié)果或無效的結(jié)果被報告和發(fā)表的可能性更大的一種傾向（夏凌翔，2005）。發(fā)表偏倚也衡量了有多少沒有達(dá)到顯著性水平的研究才能使得結(jié)論逆轉(zhuǎn)。通常采用fail-safe N計算發(fā)表偏倚，包括Classic fail-safe N（Rosenthal，1979）和Orwins fail-safe N（Orwin，1983）。Classic fail-safe N主要評估有多少未發(fā)表的研究才能使得已經(jīng)發(fā)表研究的總效應(yīng)量達(dá)到不顯著的水平。衡量的標(biāo)準(zhǔn)是5 n + 10（n指納入元分析的文獻(xiàn)數(shù)量），如果fail-safe N遠(yuǎn)大于5 n + 10，表明未發(fā)表研究結(jié)果的效應(yīng)量對已經(jīng)發(fā)表研究的總體效應(yīng)量影響不大。本研究中，正如表11所示，Classic fail-safe N結(jié)果顯示降低總體效應(yīng)量所需要的未發(fā)表研究結(jié)果數(shù)量是6722，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于470（5*92 + 10）。

10.敏感性分析

敏感性分析主要用于檢查可能會影響總體效應(yīng)量的異常值。采用One-Study Removal Analysis來檢測極端積極和消極效應(yīng)量對總體效應(yīng)量的影響。本研究中，刪除任何一項研究后的效應(yīng)量在95%置信區(qū)間的范圍仍然是0.601～0.682（固定效應(yīng)模型）和0.707～0.983（隨機效應(yīng)模型），因此刪除任何一項研究都不會影響總體效應(yīng)量。這也充分說明本研究得出的元分析結(jié)果非常穩(wěn)定。

五、結(jié)論與啟示

本文采用元分析方法對2011-2017年使用移動設(shè)備輔助學(xué)習(xí)的 92項實證研究進(jìn)行元分析，主要的研究結(jié)論和啟示如下：

第一，總體來看，采用移動學(xué)習(xí)對學(xué)生學(xué)習(xí)績效的提高具有顯著的促進(jìn)作用。這表明移動學(xué)習(xí)對于認(rèn)知類的學(xué)習(xí)結(jié)果具有顯著的影響。認(rèn)知類的學(xué)習(xí)結(jié)果通常采用對知識技能測試的方式來考察學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效。本研究還發(fā)現(xiàn)，大部分研究主要關(guān)注認(rèn)知類的學(xué)習(xí)結(jié)果，一方面因為容易測查，另一方面也容易提高。研究者很少考察移動學(xué)習(xí)對非認(rèn)知能力的影響，比如對學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)動機、交流和協(xié)作能力、問題解決能力、創(chuàng)新和變革能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等的影響。筆者認(rèn)為，如何利用移動學(xué)習(xí)提升學(xué)習(xí)者的高階認(rèn)知能力比如批判性思維能力和非認(rèn)知能力將是未來研究的重要方向，需要繼續(xù)探索和實踐。

第二，移動學(xué)習(xí)由于便攜性、靈活性和實時交互性，學(xué)習(xí)者可以進(jìn)行隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，并能及時獲取信息。另外，情境感知、二維碼掃描、射頻識別、增強現(xiàn)實等新技術(shù)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)建了真實且豐富的無縫學(xué)習(xí)環(huán)境，從而促進(jìn)了學(xué)習(xí)績效的提升。在實際應(yīng)用過程中，建議盡量采用大屏幕的移動設(shè)備比如平板電腦來輔助學(xué)習(xí)。另外，學(xué)習(xí)績效還取決于移動設(shè)備上運行軟件的功能。本研究也發(fā)現(xiàn)，手持閱讀器由于其功能比較單一，學(xué)習(xí)績效不理想。

第三，在學(xué)科領(lǐng)域方面，移動學(xué)習(xí)更適用于自然科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，而在工程技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)績效最不理想。因此，移動學(xué)習(xí)不適合那些需要大量動手操作的學(xué)科。另外，不同的學(xué)習(xí)對象、樣本大小、學(xué)習(xí)場所、持續(xù)學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)方式對移動學(xué)習(xí)績效的影響沒有顯著性差異，可以根據(jù)實際需要和目標(biāo)自行選擇。

第四，移動學(xué)習(xí)的績效與學(xué)習(xí)活動的設(shè)計密切相關(guān)。移動學(xué)習(xí)一般采用微型學(xué)習(xí)活動時績效較好。在設(shè)計移動學(xué)習(xí)活動時，筆者認(rèn)為需要考慮活動的情境、主體、客體、工具、規(guī)則等方面。情境指的是開展移動學(xué)習(xí)活動的場所包括正式或非正式的學(xué)習(xí)場所。主體即參與移動學(xué)習(xí)活動的學(xué)習(xí)者，設(shè)計者需要充分考慮其年齡特征、個性特征、認(rèn)知水平等?？腕w即學(xué)習(xí)的對象和內(nèi)容，包括知識技能、情感、態(tài)度、價值觀等，不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容需要通過不同的表征方式來呈現(xiàn)。工具則需要考慮學(xué)習(xí)者采用哪種移動設(shè)備和軟件資源來開展移動學(xué)習(xí)。規(guī)則指的是協(xié)調(diào)移動學(xué)習(xí)活動的規(guī)則、交流互動的規(guī)則和評價活動效果的標(biāo)準(zhǔn)等。這五個方面也是移動學(xué)習(xí)活動的五個要素，需要精準(zhǔn)的設(shè)計和選擇。在實施過程中，則可以采用最新的學(xué)習(xí)分析技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)干預(yù)。

第五，學(xué)習(xí)者在利用移動設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)時，還要避免其負(fù)面影響，比如分散注意力、增加認(rèn)知負(fù)荷、冗余效應(yīng)、手機沉迷等。解決這些問題的辦法一方面要通過加強學(xué)習(xí)者的自控能力、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力來實現(xiàn)，比如學(xué)習(xí)者進(jìn)行移動學(xué)習(xí)之前要設(shè)定明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、制定合理的學(xué)習(xí)計劃、實時監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)展，并根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整。另外，也需要教師和家長的合理管控和監(jiān)督，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者利用移動設(shè)備進(jìn)行有效學(xué)習(xí)。

注釋：

① 本文的學(xué)習(xí)績效指學(xué)生學(xué)習(xí)成績。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳鶴陽，朝樂門（2015）.元分析方法在信息分析中的應(yīng)用[J].情報資料工作， （6）：46-50.

[2]毛良斌，鄭全全（2005）.元分析的特點、方法及其應(yīng)用的現(xiàn)狀分析[J].應(yīng)用心理學(xué)， （4）：354-359.

[3]夏凌翔（2005）.元分析方法的幾個基本問題[J].山西師大學(xué)報（社會科學(xué)版）， （3）：34-38.

[4]王小根，王夢如，陳心儀（2014）.基于移動設(shè)備的場館教育對學(xué)生傳統(tǒng)文化知識學(xué)習(xí)的影響研究[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，（5）：74-79.

[5]黃榮懷， 王曉晨， 李玉順（2009）. 面向移動學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)活動設(shè)計框架[J].遠(yuǎn)程教育雜志，（1）：3-7.

[6]余勝泉（2007）.從知識傳遞到認(rèn)知建構(gòu)，再到情境認(rèn)知——三代移動學(xué)習(xí)的發(fā)展與展望[J].中國電化教育，（10）：7-18.

[7]Cheung， A. C. K.， & Slavin， R. E. （2013）. The Effectiveness of Educational Technology Applications for Enhancing Mathematics Achievement in K-12 Classrooms： A Meta-Analysis [J]. Educational Research Review， 9（6）：88-113.

[8]Chu， H.-C. （2014）. Potential Negative Effects of Mobile Learning on Students Learning Achievement and Cognitive Load： A Format Assessment Perspective[J]. Educational Technology & Society， 17 （1）：332-344.

[9]Cohen， J. （1988）. Statistical Power Analysis for The Behavioral Sciences（2nd ed.） [M]. Hillsdale， NJ： Erlbaum.

[10]Cooper， H.， Hedges， L. V.， & Valentine， J. C. （Eds.）. （2009）. The Handbook of Research Synthesis and Meta-Analysis[M]. New York， Russell Sage Foundation： 226-235.

[11]Doolittle， P. E.， & Mariano， G. J. （2008）. Working Memory Capacity and Mobile Multimedia Learning Environments： Individual Differences in Learning While Mobile[J]. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia， 17（4）： 511-530.

[12]Huang， Y.， Liao， Y.， & Huang， S. et al.（2014）. A Jigsaw-Based Cooperative Learning Approach to Improve Learning Outcomes for Mobile Situated Learning [J]. Journal of Educational Technology & Society， 17（1）： 128-140.

[13]Joo-Nagata， J.， Abad， F. M.， & Giner， J. G. B. et al.（2017）. Augmented Reality and Pedestrian Navigation Through Its Implementation in M-Learning and E-Learning： Evaluation of an Educational Program in Chile [J]. Computers & Education， 111： 1-17.

[14]Lai， A. （2016）. Mobile Immersion： An Experiment Using Mobile Instant Messenger to Support Second-Language Learning [J]. Interactive Learning Environments， 24（2）：277-290.

[15]Orwin， R. G. （1983）. A Fail-Safe N for Effect Size in Meta-Analysis[J]. Journal of Educational Statistics， 8（2）：157-159.

[16]Rosenthal， R. （1979）. The File Drawer Problem and Tolerance for Null Results [J]. Psychological Bulletin， 86（3）：638-641.

[17]Rücker， G.， Schwarzer， G.， & Carpenter， J. R. et al. （2008）. Undue Reliance on I2 in Assessing Heterogeneity May Mislead [J]. BMC Medical Research Methodology， 8（1）： 79.

[18]Su， C.， & Cheng， C. （2015）. A Mobile Gamification Learning System for Improving the Learning Motivation and Achievements [J]. Journal of Computer Assisted Learning， 31（3）：268-286.

[19]Sung， Y.， Chang， K.， & Hou， H. et al. （2010）. Designing an Electronic Guidebook for Learning Engagement in a Museum of History [J]. Computers in Human Behavior， 26（1）：74-83.

[20]Sung， Y.， Chang， K.， & Liu， T. （2016）. The Effects of Integrating Mobile Devices With Teaching and Learning on Students Learning Performance： A Meta-Analysis and Research Synthesis [J]. Computers & Education， 94：252-275.

[21]Wu， P.， Hwang， G.， & Tsai， W. （2013）. An Expert System-based Context-Aware Ubiquitous Learning Approach for Conducting Science Learning Activities [J]. Journal of Educational Technology & Society， 16（4）： 217-230.

[22]Zheng， L.， Huang， R.， & Yu， J. （2014）. Identifying Computer-Supported Collaborative Learning （CSCL） Research in Selected Journals Published from 2003 to 2012： A Content Analysis of Research Topics and Issues [J]. Journal of Educational Technology & Society， 17（4）：335-351.

[23]Zimmerman， B. J.， & Schunk， D. H. （2011）. Handbook of Self-Regulation of Learning and Performance [M]. Milton Park： Taylor & Francis： 376-390.

收稿日期 2017-11-22 責(zé)任編輯 汪燕