企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

高全義 蔣小仙

摘要：文章利用我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省份、2005～2015年的短面板數(shù)據(jù)，采用混合回歸和固定效應(yīng)模型等研究了企業(yè)家精神、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的部分中介效應(yīng)顯著，這為我國(guó)企業(yè)家精神的培育和發(fā)展、未來中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)提供了一定的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：企業(yè)家精神；技術(shù)創(chuàng)新；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一、前言

當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于要素升級(jí)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，近幾年來受經(jīng)濟(jì)下行壓力的影響，我國(guó)GDP增長(zhǎng)率從2010年的10.6%開始逐年遞減。經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，“轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長(zhǎng)”成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主題。在國(guó)內(nèi)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩，亟待調(diào)整。國(guó)外，美國(guó)強(qiáng)力回歸實(shí)業(yè)，歐洲加速實(shí)施“再工業(yè)化”，我們面臨的問題與改革開放前30年有所不同，企業(yè)借助何種新的增長(zhǎng)力量來實(shí)現(xiàn)自身的經(jīng)濟(jì)效益以推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行迫在眉睫，回首過去，在一百多年前就有經(jīng)濟(jì)學(xué)家把企業(yè)家才能作為與土地、勞動(dòng)力和資本并列的四要素之一，把企業(yè)家精神與企業(yè)利潤(rùn)相聯(lián)系。時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展須有時(shí)代精神支撐，企業(yè)的發(fā)展同樣也少不了企業(yè)家精神的支撐。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的一些新的問題正在考驗(yàn)著中國(guó)的企業(yè)家們。

二、理論分析與假設(shè)

自進(jìn)入二十一世紀(jì)以來，我國(guó)的市場(chǎng)化進(jìn)程不斷加快，企業(yè)家精神也得到了迅速發(fā)展。根據(jù)《2015年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，我國(guó)私營(yíng)和個(gè)體企業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)到28077.1萬人，是2000年的3.8倍，1994年的6.3倍。個(gè)體和私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)不僅是絕對(duì)量的增加，而且相對(duì)數(shù)量也在上漲，其占總就業(yè)人數(shù)的比率也逐年增加，一般將這個(gè)比例稱之為私人企業(yè)比率。由于個(gè)體和私營(yíng)企業(yè)最具發(fā)展活力，更具創(chuàng)業(yè)精神的代表性，企業(yè)家精神在這些企業(yè)中最為活躍，此基礎(chǔ)上將私人企業(yè)比率（個(gè)體&私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)/總就業(yè)人數(shù)）作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)企業(yè)家精神的依賴程度指標(biāo)，則我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)家精神的依賴程度愈來愈高。就此兩者之間的關(guān)系，我國(guó)學(xué)者也進(jìn)行了不同程度的研究，有學(xué)者在研究企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用中，提出企業(yè)家精神主要通過創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩種機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起作用（楊宇，2008）。李宏彬，李杏和姚先國(guó)等（2009）在其研究中從創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)新精神兩個(gè)維度出發(fā)證明了企業(yè)家精神促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

從圖1可以看出，自2005年以來私人企業(yè)比率一直呈上升趨勢(shì)。同時(shí)，2005～2015年我國(guó)的人均GDP也呈同步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這也站在另一個(gè)角度印證了前人的研究。尤其在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩的情況下，企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更為凸顯的重要。如圖1所示，我國(guó)GDP增長(zhǎng)率在波動(dòng)中下滑。因此，我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的角度考慮，在未來的一段時(shí)間里企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)任重而道遠(yuǎn)?；谝陨戏治觯岢鲆韵录僭O(shè)。

假設(shè)1：企業(yè)家精神會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

企業(yè)家一般不會(huì)直接參與企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中去，但是現(xiàn)實(shí)情況與理論研究表明企業(yè)家精神與技術(shù)創(chuàng)新之間有著千絲萬縷的聯(lián)系?，F(xiàn)實(shí)中，無論是從個(gè)人層次、企業(yè)層次還是社會(huì)層次出發(fā)來定義企業(yè)家精神，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)都受到企業(yè)家精神的鼓舞。我國(guó)學(xué)者就此關(guān)系也開展了研究：閻兵（2001）認(rèn)為企業(yè)家精神是技術(shù)創(chuàng)新的思想基礎(chǔ)與首要條件、企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制的運(yùn)作有賴于企業(yè)家精神，企業(yè)家精神在一定程度上決定了技術(shù)創(chuàng)新的主動(dòng)性和前瞻性。我國(guó)學(xué)者莊子銀（2005）；范群林，吳花平（2015）；孟秀蘭，劉巍?。?016）等均在企業(yè)家精神與企業(yè)績(jī)效研究中做了一定的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，在他們的研究中均通過回歸分析得出企業(yè)家精神對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有積極的作用?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力的意識(shí)早已深入人心，許多學(xué)者（程開明；郝壽義、范曉莉；黃磊，程莉；羅洎，王瑩）也通過實(shí)證分析從不同的角度論證了技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的作用。所以，根據(jù)以上研究，本文中提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：企業(yè)家精神對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著的正向影響。

假設(shè)3：技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響過程中中介效應(yīng)明顯。

三、實(shí)證模型與數(shù)據(jù)

（一）模型

本文旨在通過實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)家精神、技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在的關(guān)系。首先，文章安排了如下所示的三個(gè)計(jì)量模型：

ln_yij=β0+β1ESij+β2Xij+Di+μij（1）

ln_patentij=β0+β1ESij+β2Xij+Di+μij（2）

ln_yij=β0+β1ln_patentij+β2ESij+β3Xij+Di+μij（3）

根據(jù)研究需要我國(guó)學(xué)者溫忠麟（2005）對(duì)于中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法，本文共設(shè)定了四個(gè)模型來探討變量之間的關(guān)系并檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新的中介作用。首先模型（1）代表了企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相關(guān)關(guān)系；再次，模型（2）將探索企業(yè)家精神對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響程度和統(tǒng)計(jì)性意義；最后，在前面幾個(gè)模型的基礎(chǔ)上為探索技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)，設(shè)置了關(guān)系模型（3）。其中，μij表示擾動(dòng)項(xiàng)；Di表示地區(qū)固定效應(yīng)；下標(biāo)i和j分別表示各個(gè)省份和年份。

（二）變量

1. 因變量

實(shí)證模型的因變量是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。由于GDP是衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最具代表性的指標(biāo)之一，本文用人均GDP的自然對(duì)數(shù)值來表示，在模型中用代表。

2. 自變量

實(shí)證模型的自變量是企業(yè)家精神，在本文中采用我國(guó)學(xué)者胡益鳴（2010）等的觀點(diǎn)，用創(chuàng)業(yè)精神，即以個(gè)體和私營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比衡量企業(yè)家精神，在模型中用ESij來表示。

對(duì)于中介變量技術(shù)創(chuàng)新，我國(guó)學(xué)者劉鳳朝，孫玉濤（2008）可代替技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)主要有經(jīng)費(fèi)支出、活動(dòng)人員全時(shí)當(dāng)量、專利授權(quán)量和發(fā)明專利授權(quán)量等。在本文中以專利授權(quán)量的自然對(duì)數(shù)值為技術(shù)創(chuàng)新的替代指標(biāo)，并以n_patentij來表示。

3. 控制變量

Xij表示研究控制變量，包括人口和制度等變量，在本文中具體有：

人口出生率。本文以人口出生率作為人力資源的衡量指標(biāo)。企業(yè)家市場(chǎng)的形成，與當(dāng)?shù)氐娜肆Y源狀況有著莫大的聯(lián)系。一個(gè)地區(qū)的人力資源越豐富，則當(dāng)?shù)爻蔀槠髽I(yè)家的人數(shù)就愈多，該地的企業(yè)家精神就越顯著。

老年人口撫養(yǎng)比率。代表了一個(gè)地區(qū)的人口老齡化程度，一個(gè)地區(qū)的老年人口撫養(yǎng)比率越高，該地的人口老齡化程度越高。一般來講，年輕人更富有創(chuàng)業(yè)精神。然而，受老年人口撫養(yǎng)比率增高的影響，從絕對(duì)數(shù)量上來說，由于較多的老齡人口意味著青年一代數(shù)量的減少；從不利影響來講，會(huì)加大年輕人的生活壓力，打擊他們身上的企業(yè)家精神。

外商直接投資占GDP比率。外商投資占GDP的比代表一個(gè)地區(qū)的對(duì)外開放水平，對(duì)外開放程度越高，意味著該地區(qū)有寬松的氣氛、政策的優(yōu)勢(shì)、先進(jìn)的技術(shù)和廣闊的市場(chǎng)等，更有利于企業(yè)家精神的傳播。

固定資產(chǎn)投資占地區(qū)GDP的比率。用固定資產(chǎn)投資占地區(qū)GDP的比率代表該地區(qū)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，該項(xiàng)指標(biāo)越高，則說明越有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。

政府支出占地方GDP的比率。政府支出占地方GDP的比率代表的是地方政策的影響，一個(gè)地區(qū)的政府支出越多，意味著越多的政府購買和轉(zhuǎn)移支付等。一方面，這有利于為企業(yè)家精神的發(fā)展提供更多便利服務(wù)，如修建公路、設(shè)立法院等；另一方面，有利于緩解人口老齡化壓力對(duì)該地區(qū)企業(yè)家精神的不良影響。

（三）數(shù)據(jù)

本文收集了2005年至2015年我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)省市、自治區(qū)11年間的數(shù)據(jù)，主要來自于Wind數(shù)據(jù)庫。

四、回歸分析及結(jié)論

首先文章進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的異方差檢驗(yàn)，在本文中進(jìn)行了BP檢驗(yàn)和懷特檢驗(yàn)。后者檢驗(yàn)表明不存在異方差，而前者檢驗(yàn)結(jié)果顯示回歸模型存在條件異方差，根據(jù)這兩個(gè)檢驗(yàn)我們得出，假設(shè)模型存在異方差問題。同時(shí)，考慮到每個(gè)省份在不同時(shí)期的擾動(dòng)項(xiàng)存在自相關(guān)，且為保證估計(jì)的準(zhǔn)確性，使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行混合回歸，回歸結(jié)果印證了三個(gè)假設(shè)。

考慮到每個(gè)省份可能存在不同情況，即不隨時(shí)間而變化的遺漏變量和隨機(jī)效應(yīng)的可能存在，本文在分別使用了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行穩(wěn)健的豪斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下：

檢驗(yàn)結(jié)果得p值均為0.0000，所以四個(gè)假設(shè)模型均強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。因此，將本文的中所涉及的三個(gè)模型一律采用固定效應(yīng)模型處理面板數(shù)據(jù)。

如表4所示，本文在穩(wěn)健性Hausman檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行了變量假設(shè)關(guān)系的顯著性檢驗(yàn)：

結(jié)果顯示：企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有顯著的正向作用，并且技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)家精神與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間起到了部分中介效應(yīng)的作用。具體而言，本文所提3個(gè)變量在三個(gè)模型中的參數(shù)值及影響水平分別如下所示：

在模型一中，企業(yè)家精神的系數(shù)值為0.26，企業(yè)家精神1單位的增長(zhǎng)會(huì)帶來0.26個(gè)單位的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提升。在0.1%的顯著性水平下，投入1單位的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)帶來1.34個(gè)單位經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

在模型二中，自變量的系數(shù)值為0.42，即企業(yè)家精神每增加1單位技術(shù)創(chuàng)新會(huì)有0.42個(gè)單位的提高。在控制變量中，地方基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有顯著的影響，即基礎(chǔ)設(shè)施水平每提高1單位，技術(shù)創(chuàng)新會(huì)有2.6個(gè)單位的增加。在其他變量不變的情況下，固定資產(chǎn)投資占地區(qū)GDP比越高的省份，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)越活躍。

在模型三中，企業(yè)家精神在1%的顯著的性水平下企業(yè)家精神、技術(shù)創(chuàng)新在0.1%的顯著性水平下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分別有0.097和0.38個(gè)單位的正向作用。在以上三個(gè)模型的中，檢驗(yàn)結(jié)果均證明了我們的假設(shè)。技術(shù)創(chuàng)新在企業(yè)家精神對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中起著部分中介作用。為此，我們的社會(huì)要培育和發(fā)揚(yáng)企業(yè)家精神、大力支持技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展。

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（作者單位：貴州大學(xué)管理學(xué)院）