基于因子分析法的區(qū)域物流規(guī)劃

何悅

摘要： 本文利用因子分析法對區(qū)域物流規(guī)劃中各地區(qū)的物流發(fā)展進行綜合評價并分析。利用因子分析對各地區(qū)的物流發(fā)展綜合實力進行評價，再利用新得到的綜合主因子指標(biāo)代替原來較多的評價指標(biāo)，對西部地區(qū)的物流發(fā)展進行評價得分。該方法不但能夠使原來復(fù)雜的問題簡單化，而且所得結(jié)論客觀、可信、較有說服力。

Abstract： This paper uses factor analysis method to evaluate and analyze the logistics development of each region in regional logistics planning. Factor analysis is used to evaluate the comprehensive strength of logistics development in each region， and the new comprehensive main factor index is used to replace more of the original evaluation indicators to evaluate the scores of logistics development in the western region. This method can not only simplify the complicated problems， but also makes the conclusion more objective， credible and persuasive.

關(guān)鍵詞： 因子分析；區(qū)域物流；特征值；綜合得分

Key words： Factor Analysis；regional logistics；characteristic value；synthesis score

中圖分類號：F259.27；F224 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）14-0289-03

0 引言

隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，物流業(yè)在我國得到了飛速發(fā)展，很多地區(qū)相繼對各自的區(qū)域物流中心進行了規(guī)劃。區(qū)域物流是指一個經(jīng)濟區(qū)域或城市的物流，處于基本相同的社會環(huán)境及法律制度環(huán)境下，科技水平和裝備水平相當(dāng)，具有其區(qū)域相似的特點[1]。區(qū)域物流的發(fā)展直接關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，只有提高區(qū)域物流服務(wù)水平、降低區(qū)域物流成本、提升區(qū)域物流競爭力、實現(xiàn)高層次的區(qū)域物流合理化，才能保證區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，而實現(xiàn)這些目標(biāo)的最根本前提是合理地評價分析區(qū)域物流的發(fā)展現(xiàn)狀。找出其發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，針對不同的區(qū)域出臺具有差異性的物流發(fā)展政策，通常人們處理這種問題大多以經(jīng)驗定性分析為主，主觀隨意性較大。鑒于此，在物流研究課題和物流規(guī)劃實踐總結(jié)的基礎(chǔ)上，本文提出一種基于因子分析法的客觀分析方法對陜西省內(nèi)10個城市的物流發(fā)展進行綜合評價，為制定區(qū)域物流發(fā)展規(guī)劃提供參考和依據(jù)。基本思路是：首先建立區(qū)域物流發(fā)展評價指標(biāo)體系，再利用因子分析對陜西省內(nèi)10個城市的物流發(fā)展進行綜合評價并得分，最后得出結(jié)論。

1 區(qū)域物流發(fā)展評價指標(biāo)體系

根據(jù)可比性、完整性、易獲取性、非重疊性、定量和定性指標(biāo)相結(jié)合等原則，建立區(qū)域物流發(fā)展評價指標(biāo)體系[2]。這些指標(biāo)從不同角度反映了區(qū)域物流的發(fā)展特征。社會經(jīng)濟發(fā)展類：綜合反映了區(qū)域物流發(fā)展的社會經(jīng)濟基礎(chǔ)。包括 GDP（X1）和人均 GDP（X2）。GDP反映一個城市的綜合經(jīng)濟實力，該值越大說明經(jīng)濟發(fā)展水平越好，在區(qū)域物流中心系統(tǒng)中的地位就越重要。除了考慮GDP總量以外，還應(yīng)該考慮GDP的人均狀況，因為人均GDP越大表明單位人口對物流的需求越大，由此使得該城市的物流需求也越大。生產(chǎn)消費流通類：包括農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（X3）、工業(yè)總產(chǎn)值（X4）、建筑業(yè)總產(chǎn)值（X5）、社會消費零售總額（X6）、進出口總額（X7）。它們分別從生產(chǎn)、消費、國內(nèi)流通等不同角度反映了區(qū)域物流服務(wù)的需求狀況和需求規(guī)模。交通運輸類：反映了區(qū)域物流發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，公路里程（X8）和民用汽車用量（X9）。信息發(fā)展水平類：反映了物流信息發(fā)展水平，人均移動電話用戶數(shù)（X10）、人均互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（X11）。

2 區(qū)域物流發(fā)展綜合評價模型

相關(guān)系數(shù)矩陣[3][4]是由矩陣各列之間的相關(guān)系數(shù)構(gòu)成的矩陣。相關(guān)系數(shù)？籽XY的計算公式如式（1）所示：

3 實例分析

3.1 對數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理

在陜西省的建設(shè)過程中，作為支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的物流業(yè)是陜西省各城市核心競爭力的重要組成部分。陜西省也非常重視各個城市物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，十多年來，陜西省各城市的道路主干線已經(jīng)基本建成，物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也實現(xiàn)了跨越式的發(fā)展。通過本文的研究對陜西省內(nèi)10個城市的物流系統(tǒng)規(guī)劃提出一些具有建設(shè)性的意見。評價指標(biāo)體系原始數(shù)據(jù)詳見表1。

通過公式（1）對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理（利用SPSS軟件處理），得到的標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果見表2。

3.2 主因子的確定

根據(jù)式（2）計算出原始指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣，見表3。

由表3可得，GDP與人均GDP、工業(yè)生產(chǎn)總值、建筑業(yè)總產(chǎn)值、社會消費零售總額、進出口總額高度相關(guān)；人均GDP與工業(yè)生產(chǎn)總值高度相關(guān)；工業(yè)生產(chǎn)總值與建筑業(yè)總產(chǎn)值、社會消費零售總額、民用汽車量、移動電話用戶、互聯(lián)網(wǎng)用戶高度相關(guān)等等。

利用SPSS軟件中的主成分法計算特征值和貢獻率得到的結(jié)果如表4所示，從表4中可以得出各因子的起始特征值，并可以將特征值大于1的前兩個因子提取出來作為主因子。

利用主成分法，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS軟件中，可以得到如表5所示的旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣。

由選取主因子個數(shù)的定義（特征值大于1的個數(shù)即為選取的主因子的個數(shù)）可知，大于1的特征值有兩個，如表4所示，即提取前兩個特征值。因此，為了減少信息損失，使綜合評價和后面的評分盡可能接近原始狀態(tài)，本文取前2個主因子，此時累計方差貢獻率？琢=86.968%，前2個主因子以86.968%的精度體現(xiàn)了原始指標(biāo)體系，如表5所示。從表5中可以看出，由于該表為旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣，基本上所有的指標(biāo)都與兩個主因子高度相關(guān)或呈現(xiàn)相關(guān)關(guān)系，即對公共因子的解釋不好，因此需要進行旋轉(zhuǎn)，本文選擇利用最大方差法進行旋轉(zhuǎn)。

表6是根據(jù)最大方差法進行旋轉(zhuǎn)得出的結(jié)果，從表中可以看出，與主因子1高度相關(guān)的指標(biāo)有GDP（億元）、建筑業(yè)總產(chǎn)值（億元）、社會消費零售總額（億元）、進出口總額（億元）、民用汽車擁有量（輛）、移動電話用戶（萬戶）、互聯(lián)網(wǎng)用戶（萬戶）七項；與主因子2高度相關(guān)的只有公路里程（公里）一項指標(biāo)。

接下來，利用SPSS軟件進行因子得分分析，得到因子得分系數(shù)矩陣，如表7所示。將因子得分系數(shù)矩陣中的因子載荷帶入公式，可以得到區(qū)域物流發(fā)展的主因子表達式為：

F1=0.093X1-0.009X2-0.042X3+0.015X4+0.156X5+0.153X6+0.172X7-0.187X8+0.134X9+0.128X10+0.147X11

F2=0.111X1+0.274X2+0.308X3+0.289X4-0.082X5-0.073X6-0.142X7+0.547X8-0.016X9+0.007X10-0.057X11

利用主因子與綜合評價函數(shù)的表達式可以計算出兩個主因子的得分以及綜合得分，并按照得分進行排名，得分越高的城市排名越靠前。因此，可以對這10個城市進行排名，通過分析可以得出，西安市、咸陽市和寶雞市的物流發(fā)展水平較好，而安康市、商洛市、銅川市的物流水平較低，需要繼續(xù)加強區(qū)域物流發(fā)展水平。

4 結(jié)論及建議

通過分析可以得出，西安市、咸陽市和寶雞市的物流發(fā)展水平較好，而安康市、商洛市、銅川市的物流水平較低，需要繼續(xù)加強區(qū)域物流發(fā)展水平。本文根據(jù)實證分析得出的結(jié)果并結(jié)合現(xiàn)代物流的發(fā)展趨勢給出以下建議。首先，陜西省各城市之間要加強合作，為物流發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境；第二，要積極支持和培育物流企業(yè)的發(fā)展；第三，加強物流業(yè)的信息化并加強物流業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

參考文獻：

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