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    關(guān)于港口集團(tuán)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺的創(chuàng)新性探索

    2018-04-28 06:12:00江顧健
    財(cái)會學(xué)習(xí) 2018年11期
    關(guān)鍵詞:平臺財(cái)務(wù)分析大數(shù)據(jù)

    江顧健

    摘要:伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在港口集團(tuán)經(jīng)營管理上發(fā)揮著重要的作用,而作為“以數(shù)據(jù)說話”的財(cái)務(wù)分析和管理,僅僅針對月度、年度財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析,已經(jīng)無法滿足管理層的決策分析需要,要實(shí)現(xiàn)精細(xì)化分析,又存在收集整理困難且數(shù)據(jù)滯后等眾多問題。為此,對搭建港口集團(tuán)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行創(chuàng)新性的探索,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)計(jì)一個(gè)多層級、多維度的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺,提高數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性,提升財(cái)務(wù)精細(xì)化管理水平,實(shí)時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、重組分析、再利用等一系列處理后,向集團(tuán)經(jīng)營和決策提供更精準(zhǔn)到位的信息,同時(shí)有助于加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控力度,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)整體高效運(yùn)營。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);平臺;財(cái)務(wù)分析;全程物流

    伴隨著大數(shù)據(jù)新時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,正滲入到各行各業(yè)各環(huán)節(jié)。在國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)下行、航運(yùn)市場低迷、港口競爭日益加劇的環(huán)境下,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用在港口集團(tuán)公司經(jīng)營管理上將發(fā)揮重要的作用,誰能更快速、準(zhǔn)確地獲取數(shù)據(jù),深入分析挖掘出有價(jià)值的信息,將資源有效配置到增長的領(lǐng)域,誰就能獲得可持續(xù)發(fā)展的競爭力,在這輪技術(shù)變革中脫穎而出。

    財(cái)務(wù)管理,作為港口集團(tuán)公司經(jīng)營管理的核心部分,在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來時(shí)也面臨著挑戰(zhàn),必須轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理,僅局限在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的“事后管理”,脫離其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析,已難以帶給管理層有價(jià)值的決策支持。將各業(yè)務(wù)部門的“數(shù)據(jù)孤島”有效地融合一體,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合起來進(jìn)行深層次的挖掘分析,對港口發(fā)展的趨勢和變化作出快速精準(zhǔn)的判斷,讓管理層得到富于“事前引導(dǎo)”的具有前瞻性的信息,才是新形勢下財(cái)務(wù)管理的目標(biāo)。

    為此,本人對搭建港口集團(tuán)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行創(chuàng)新性的探索,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)計(jì)一個(gè)多層級、多維度的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺,提高數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性,提升財(cái)務(wù)精細(xì)化管理水平,實(shí)時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、重組分析、再利用等一系列處理后,向集團(tuán)經(jīng)營和決策提供更精準(zhǔn)到位的信息,同時(shí)有助于加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控力度,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)整體高效運(yùn)營。

    一、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺對港口集團(tuán)的意義

    近年來,許多港口集團(tuán)公司大力實(shí)施“走出去”發(fā)展戰(zhàn)略,加大對外投資力度,組織架構(gòu)日益龐大,擁有多家直屬公司和控、參股公司,業(yè)務(wù)類型朝著多元化方向發(fā)展,在核心主業(yè)港口作業(yè)之外,還涉及物流、貿(mào)易、房地產(chǎn)、建筑、金融、旅游等多個(gè)領(lǐng)域板塊。眾多下屬公司分散經(jīng)營,業(yè)務(wù)多元化,每個(gè)公司的信息系統(tǒng)不盡相同,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)代碼、命名等進(jìn)行規(guī)范,使得集團(tuán)數(shù)據(jù)形成眾多信息孤島,極大地影響了信息共享和傳遞,導(dǎo)致集團(tuán)難以完整、全面、及時(shí)地獲得數(shù)據(jù)。與此同時(shí),集團(tuán)財(cái)務(wù)管理體系日益龐大,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量大增,財(cái)務(wù)監(jiān)控力度逐漸減弱。

    受信息化水平的制約、信息系統(tǒng)不完善等問題的影響,港口集團(tuán)使用的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)主要是進(jìn)行會計(jì)核算、編制報(bào)表、儲存和查詢數(shù)據(jù)的工具,除與費(fèi)收系統(tǒng)有開發(fā)系統(tǒng)接口(可將費(fèi)收系統(tǒng)的計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)一一對應(yīng)導(dǎo)入金蝶系統(tǒng)生成收入、應(yīng)收賬款數(shù)據(jù)),較少與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行有效聯(lián)接。財(cái)務(wù)分析主要側(cè)重于針對月度、年度財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行,基于財(cái)務(wù)報(bào)表的相關(guān)比率得到一些信息,未很好地與各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深入融合分析,而要實(shí)現(xiàn)精細(xì)化分析,又存在數(shù)據(jù)收集整理困難、數(shù)據(jù)整理耗時(shí)長、數(shù)據(jù)滯后、數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)度低、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度不高等眾多問題。

    作為“以數(shù)據(jù)說話”的財(cái)務(wù)分析和管理,應(yīng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化,將財(cái)務(wù)信息化管理延伸到各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化集成管理,通過平臺將各系統(tǒng)間信息交互流轉(zhuǎn),形成涵蓋集團(tuán)財(cái)務(wù)、操作生產(chǎn)、業(yè)務(wù)營銷、對外投資、人力資源、工程技術(shù)、安全環(huán)保等全方位的信息化管理,將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的融合分析形成大數(shù)據(jù),在戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營模式、和人力資本等方面作出全方位的部署,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)為集團(tuán)公司帶來的發(fā)展優(yōu)勢,使財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)從“事務(wù)型”向“經(jīng)營管控型”的轉(zhuǎn)變,提高財(cái)務(wù)部門在集團(tuán)的地位和影響力。

    二、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺設(shè)計(jì)理念

    (一)多層級覆蓋

    即覆蓋從集團(tuán)高層領(lǐng)導(dǎo),到集團(tuán)各職能部門,到下屬公司基層等各層級用戶的需求。

    面向集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)層級,可提供反映集團(tuán)整體經(jīng)營情況的數(shù)據(jù),包括:所有下屬公司的生產(chǎn)業(yè)務(wù)量、財(cái)務(wù)狀況(資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益)、經(jīng)營情況(收入、成本、利潤)、現(xiàn)金流情況及各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)(凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)收入成本率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天等)、員工整體情況、機(jī)械作業(yè)效率等。

    面向集團(tuán)總部各職能部門層級,如生產(chǎn)業(yè)務(wù)部、財(cái)務(wù)部、技術(shù)部、人力資源部、行政事務(wù)部等部門,可提供所有下屬公司的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ?,如裝卸包干收入、堆存管理收入、機(jī)械設(shè)備能耗成本、物耗成本、維修成本、人工成本、行政公務(wù)性支出等方面的分析數(shù)據(jù),通過橫向分析對比,對下屬公司進(jìn)行嚴(yán)格管控,協(xié)助提升經(jīng)營效益。

    面向各基層單位層級,可提供自身公司的明細(xì)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù),包括每個(gè)客戶收入、每條航線收入、每艘船收入、每種貨類收入、單臺機(jī)械能耗、物耗、維修費(fèi),單個(gè)員工的收入、利潤貢獻(xiàn)等方面,并可查詢同類業(yè)務(wù)板塊公司的相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo),便于全面對標(biāo)分析差距,查找原因,從而提高客戶營銷、作業(yè)效率、操作策劃、人力資源管理、安全管理等水平。

    (二)多維度分析

    設(shè)計(jì)和定義各種分析維度,例如:時(shí)間維度(年、月、旬、日)、業(yè)務(wù)板塊維度(碼頭板塊、物流及輔助業(yè)務(wù)板塊、貿(mào)易板塊、建筑板塊、房地產(chǎn)板塊、金融板塊等)、公司維度(集團(tuán)內(nèi)部各基層公司)、貨類維度(集裝箱、煤炭、糧食、汽車、油品、鋼材、礦石等)、航線維度(內(nèi)、外貿(mào)各條航線)、貨源地維度、貨物流向維度、客戶維度、行業(yè)維度、員工結(jié)構(gòu)維度、機(jī)械設(shè)備維度、能耗維度、全程物流維度、工藝流程維度等。從各種維度切入,整合分析各項(xiàng)收入(裝卸包干收入、堆存管理收入、代理收入、貿(mào)易收入等)、各項(xiàng)成本(人工費(fèi)、維修費(fèi)、運(yùn)行費(fèi)、辦公費(fèi)等)、利潤等方面的數(shù)據(jù),將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有效融合,多維度、全方位比較和分析,使財(cái)務(wù)分析與生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)際情況能緊密貼合,并靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測未來的趨勢和變化。

    三、財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺搭建步驟

    首先,制定集團(tuán)公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)設(shè)計(jì)好的各種分析維度,制定集團(tuán)公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范科目、客戶、貨類、航線等方面的系統(tǒng)代碼、名稱和格式等,以此規(guī)范各家下屬公司不同品牌、不同版本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提供格式, 確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。

    然后,建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)抽取機(jī)制。設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取系統(tǒng),可根據(jù)需求設(shè)定數(shù)據(jù)抽取頻率,按不同的時(shí)間粒度(分鐘、小時(shí)、天)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取。然后從各下屬公司的財(cái)務(wù)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、人力資源等系統(tǒng)抽取各種維度數(shù)據(jù),按既定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行清洗,最后將清洗后的數(shù)據(jù)集中保存,供后續(xù)使用和分析。該步驟實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)由原來分散的、無規(guī)則或規(guī)則不強(qiáng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成于一體,并能對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、統(tǒng)計(jì)、處理。

    最后,設(shè)計(jì)和開發(fā)各種統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表。使用信息圖、儀表盤等先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),對清洗好的數(shù)據(jù)運(yùn)用可視化技術(shù)進(jìn)行快速直觀的呈現(xiàn),并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行發(fā)布,用戶可以通過手機(jī)或電腦瀏覽器隨時(shí)進(jìn)行訪問和查詢各種報(bào)表。

    四、創(chuàng)新應(yīng)用的探索

    在港口吞吐量增速持續(xù)趨緩的“新常態(tài)”下,各大港口集團(tuán)采取多元化發(fā)展應(yīng)對策略,以保持可持續(xù)盈利。利用港口在物流鏈條中的核心地位,轉(zhuǎn)型發(fā)展全程物流,打造集裝卸、代理、運(yùn)輸、貿(mào)易、物流、金融、互聯(lián)網(wǎng)于一體的現(xiàn)代全程物流綜合服務(wù)提供商,并以物流服務(wù)的發(fā)展反哺和促進(jìn)碼頭裝卸主業(yè),不斷形成公司發(fā)展新的核心競爭力。

    在全程物流綜合體系中,每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)量都十分巨大,集團(tuán)財(cái)務(wù)要對財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確地整合處理,要深入到各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行多維度、全方位管控,依靠傳統(tǒng)的主流軟件工具無法快速對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠構(gòu)建分析平臺,將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集并且整合,通過平臺分析、處理轉(zhuǎn)化為由價(jià)值的信息,不但能提升財(cái)務(wù)管控效率,提高財(cái)務(wù)管理效果,還能快速掌握全程物流的整體經(jīng)營運(yùn)作情況,清楚地判斷出哪個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)帶來的利潤率高、增長速度較快等,把主要精力和資源配置到能為集團(tuán)帶來高額利潤的業(yè)務(wù)上,同時(shí)通過對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)掌控,對業(yè)務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,優(yōu)化各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),提高物流效率,降低成本,確保每個(gè)業(yè)務(wù)都帶來盈利,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營。

    同時(shí),為進(jìn)一步鞏固、深化港口和客戶的合作關(guān)系,增加客戶信賴,培養(yǎng)客戶粘性,提升港口集團(tuán)的業(yè)績,通過財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺分析貨物的種類、客戶對時(shí)間和成本等不同習(xí)慣、喜好和需求,為客戶量身定制符合他們自身需求的服務(wù),制定最合理的配送計(jì)劃方案,例如:運(yùn)輸方式、運(yùn)輸線路等,并實(shí)時(shí)掌控在全程物流業(yè)務(wù)過程中貨物配送的所有信息,大大提升服務(wù)質(zhì)量。

    五、思考與展望

    財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺就是把零碎的、散布于各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)通過財(cái)務(wù)這個(gè)點(diǎn)聯(lián)結(jié)起來,并通過系統(tǒng)技術(shù)的測算發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,可以更有針對性地采取應(yīng)對措施,進(jìn)而提升工作效率和工作質(zhì)量。建立財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺,強(qiáng)化分析決策功能,實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)線下收集線下分析,到數(shù)據(jù)線上自動(dòng)即時(shí)流通和共享的轉(zhuǎn)變,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供準(zhǔn)確及時(shí)的數(shù)據(jù)和信息支持。

    數(shù)據(jù)挖掘是整個(gè)大數(shù)據(jù)處理流程的核心,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的價(jià)值是通過分析過程產(chǎn)生出來的。港口數(shù)據(jù)是海量的,這就意味著數(shù)據(jù)繁雜,需要去粗取精,對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗等預(yù)處理后才能進(jìn)行分析,但清洗如此大量的數(shù)據(jù)對硬件設(shè)備以及算法都是嚴(yán)峻的考驗(yàn);其次,大數(shù)據(jù)分析更重視實(shí)時(shí)性的效果,保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時(shí),更要考慮實(shí)時(shí)性的要求;再次,對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的好壞的衡量也是大數(shù)據(jù)挖掘面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

    總之,通過財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺對港口數(shù)據(jù)深入挖掘分析,不僅可發(fā)現(xiàn)港口經(jīng)營發(fā)展趨勢,明確經(jīng)營方向和制定發(fā)展戰(zhàn)略,而且港口的信息是經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的晴雨表,可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)或國家經(jīng)濟(jì)消長態(tài)勢和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)趨勢。但是,大數(shù)據(jù)在港口的應(yīng)用不會一蹴而就,需要依靠信息化平臺建設(shè)來完成,循序漸進(jìn),逐步完成,需要把握制定各類標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范每一個(gè)環(huán)節(jié)。整體設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的共享、先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)安全可控等都是最終實(shí)現(xiàn)有效應(yīng)用的關(guān)鍵。

    參考文獻(xiàn):

    [1]作者:[英]維克托·邁爾-舍恩伯格,[英]肯尼恩·庫克耶,翻譯:盛楊燕,周濤.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].浙江人民出版社,2013/4/24.

    (作者單位:廣州港股份有限公司)

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