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    農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響
    ——基于隨機(jī)效應(yīng)面板模型的實(shí)證分析

    2018-04-28 06:20:28謝彥明
    廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年1期
    關(guān)鍵詞:居民家庭純收入農(nóng)作物

    聶 彎,謝彥明

    (1.中國社會科學(xué)院研究生院,北京 102488;2.西南林業(yè)大學(xué),云南 昆明 650224)

    農(nóng)作物病蟲害是我國農(nóng)業(yè)面臨的一項(xiàng)重要難題。受氣候變化、農(nóng)藥使用強(qiáng)度、生物多樣性變化等因素的影響,近年來,我國農(nóng)作物病蟲害發(fā)生呈現(xiàn)出兩大特點(diǎn):一是發(fā)生面積逐年增加,由2003年的30 000萬公頃次上升到2013年的60 800萬公頃次,并且每年還在以8.85%的速度增長;二是病蟲害的種類逐年增加,有關(guān)研究表明[1],20世紀(jì)50~70年代,每年約有10種農(nóng)作物病蟲害暴發(fā),80~90年代每年約有15種農(nóng)作物病蟲害暴發(fā),21世紀(jì)以來農(nóng)作物病蟲害暴發(fā)的品種增加到30 種左右。農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的不斷增加給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成很大威脅,每年因農(nóng)作物病蟲害導(dǎo)致的糧食作物產(chǎn)量損失數(shù)以億計,有關(guān)資料顯示[2],2006年,僅水稻、小麥、玉米和大豆4種主要糧食作物的實(shí)際產(chǎn)量損失就高達(dá)127.08億kg,是2000年損失的1.21倍。迄今為止,無論是水稻、小麥、玉米、大豆等主要糧食作物還是蔬菜、水果等園藝作物的病蟲害的發(fā)生都呈現(xiàn)出逐年增加的態(tài)勢。由防治病蟲害導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境問題也日益凸顯出來,典型的就是農(nóng)藥的過量使用帶來的一系列問題。長期以來,通過農(nóng)藥防治病蟲害的發(fā)生是我國最主要的病蟲害防治技術(shù)。農(nóng)藥是一種化學(xué)試劑,具有殺死病蟲害的作用,但由于缺乏對農(nóng)藥防治農(nóng)作物病蟲害的準(zhǔn)確預(yù)測預(yù)報,導(dǎo)致我國農(nóng)藥利用率不足10%,并且在不同區(qū)域存在較大的效果差異。一方面,由于農(nóng)藥利用率極低,導(dǎo)致農(nóng)民盲目通過加大農(nóng)藥使用強(qiáng)度以期控制農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生,但其對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的控制作用到底如何,是否存在邊際遞減效用,有待進(jìn)行深入研究;另一方面,農(nóng)藥殘留通過食物鏈進(jìn)入人體,對人類的生存和發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重的威脅,亟須開展相應(yīng)研究。

    針對農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響研究,國外學(xué)者研究較早,并且取得了豐碩的研究成果。Sivaprakasam等[3]早在1981年就植物保護(hù)對高粱病蟲害發(fā)生的復(fù)雜影響進(jìn)行研究,結(jié)果表明,植物保護(hù)可以減輕高粱病蟲害的發(fā)生,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)作物的增產(chǎn)。Hardwick等[4]在1996年關(guān)于氣候變化對英國主要農(nóng)作物病蟲害的發(fā)病率、嚴(yán)重程度和分布的影響進(jìn)行了研究,結(jié)果表明,氣候變化使得本土農(nóng)作物病蟲害攻擊性的嚴(yán)重程度增加。1997年,Chakraborty等 就氣候變化對澳大利亞農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的影響進(jìn)行了全面而系統(tǒng)的研究,結(jié)果表明,燃燒化石燃料、大規(guī)模砍伐森林和其他人類活動已經(jīng)導(dǎo)致全球變暖,并且對澳大利亞植物病蟲害的發(fā)生和地理分布產(chǎn)生影響。此后,Knight等[6]、Massaad 等[7]就氣候變化對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的影響進(jìn)行了深入研究,結(jié)果表明,氣候變化,如降雨短缺、炎熱、干旱、白天與黑夜之間的溫度波動以及極端天氣對農(nóng)作物病蟲害的種類和地理傳播等具有重要影響。近年來,Abudulai等[8]和 Danso等[9]從農(nóng)作物管理方式方面,探究它們對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響因素的研究起步較晚?;糁螄龋?]從2000年開始就氣象因素對農(nóng)作物病蟲害的影響進(jìn)行研究,并且就降水減少、暴雨、洪澇、高溫、干旱、等氣象因素對農(nóng)作物病蟲害的影響進(jìn)行了深入研究,結(jié)果表明,一定區(qū)域和時段的降水、高溫、干旱、臺風(fēng)等多種氣候變化因素均會對農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生產(chǎn)生影響。趙淼等[10]、尹朝靜等[11]針對影響農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的氣候變化因素進(jìn)行了深入研究。目前,國內(nèi)有關(guān)影響農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的氣象因素的研究已經(jīng)非常成熟,研究成果也相當(dāng)豐富。就農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響的相關(guān)研究較多,徐曉鵬[12]研究了農(nóng)戶施藥行為的變遷過程。郭利京等[13]對農(nóng)戶生物農(nóng)藥施用意愿進(jìn)行了研究。應(yīng)瑞瑤等[14]等反向分析了農(nóng)作物病蟲害防治對農(nóng)藥施用強(qiáng)度的影響。

    綜合以上國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積影響因素的研究以及就農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響的相關(guān)研究可以看出,大部分研究都集中在探究氣候變化對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響、評價農(nóng)藥使用強(qiáng)度以及農(nóng)藥對農(nóng)作物病蟲害的作用機(jī)理和技術(shù)改進(jìn)方面,針對農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響的研究尚不多見。在研究方法方面,以往的研究主要采用定性的描述方法,缺乏定量分析,即使運(yùn)用了計量分析方法,但是限于當(dāng)時計量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展尚不成熟,計量模型也多是簡單的普通最小二乘估計。在此背景下,我們基于已有研究成果,以邊際效用遞減理論為指導(dǎo),采用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型就農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響進(jìn)行實(shí)證研究,并且提出針對性的對策建議,以期為我國防治農(nóng)作物病蟲害提供理論依據(jù)。

    1 模型設(shè)定與變量說明

    1.1 模型設(shè)定

    靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型主要有混合估計模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型3種。首先通過F檢驗(yàn)在混合估計模型和固定效應(yīng)模型中選擇了固定效應(yīng)模型,然后,通過LM檢驗(yàn)在混合估計模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中選擇了隨機(jī)效應(yīng)模型,最后,通過Hausman檢驗(yàn)在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中選擇了隨機(jī)效應(yīng)模型,具體的模型設(shè)定如下:

    式中,i代表30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)),t(t =2003,…2013)代表年份,lnnyqd代表農(nóng)藥使用強(qiáng)度的對數(shù)值,dyx代表農(nóng)作物多樣性指數(shù),lnsr代表農(nóng)村居民家庭人均純收入的對數(shù)值,β1、β2、β3分別為農(nóng)藥使用強(qiáng)度、作物多樣性和農(nóng)村居民家庭人均純收入的系數(shù),εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

    1.2 變量說明

    1.2.1 因變量 選取農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積(fsl)作為因變量,并且采用當(dāng)年農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的對數(shù)作為農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的衡量指標(biāo)。

    1.2.2 自變量 選取農(nóng)藥使用強(qiáng)度(nyqd)作為自變量,并且用當(dāng)年農(nóng)作物農(nóng)藥使用量除以當(dāng)年農(nóng)作物播種面積來衡量,這種方法得到了向濤[15]等多數(shù)學(xué)者的支持。

    1.2.3 控制變量 選取農(nóng)作物多樣性(dyx)和農(nóng)村居民家庭人均純收入(sr)作為控制變量。其中,農(nóng)作物多樣性指數(shù)采用Shannon信息指數(shù)計算得到,計算公式為H = -∑pilnpi,式中,H為多樣性指數(shù),pi代表第i種作物的種植面積比例,為確保形式上的一致,規(guī)定ln = 0,這種做法得到了張蕾等[14]多數(shù)學(xué)者的支持。作物多樣性指數(shù)越大,說明該?。ㄊ?、自治區(qū))的農(nóng)作物種植的種類越多,并且各種作物種植面積分布越均勻,反之則說明該省(市、自治區(qū))農(nóng)作物種植的種類越少,各種農(nóng)作物種植面積分布越不均勻。農(nóng)村居民家庭人均純收入采用當(dāng)年農(nóng)村居民家庭人均純收入的對數(shù)來衡量。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)均來自歷年《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。由于西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,故將其剔除,最終得到2003—2013年全國30個省(市、自治區(qū))的330個樣本作為研究樣本。

    2 變量特征描述

    2.1 變量的描述性統(tǒng)計

    從表1可以看出,近10多年來,我國農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的對數(shù)的均值較大,表明我國農(nóng)作物病蟲害較嚴(yán)重,農(nóng)作物多樣性的對數(shù)的均值較小,表明我國農(nóng)作物多樣性較低。

    表1 全部樣本變量的描述性統(tǒng)計

    表2 東、中、西部地區(qū)變量的描述性統(tǒng)計

    從表2可以看出,東、中、西部地區(qū)的農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積、農(nóng)藥使用強(qiáng)度、作物多樣性水平、農(nóng)村居民家庭人均純收入的描述性統(tǒng)計結(jié)果支持全部樣本的描述性統(tǒng)計結(jié)果,但是各地區(qū)之間存在差異。其中,中部地區(qū)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的均值最大、標(biāo)準(zhǔn)差最小,表明中部地區(qū)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生最嚴(yán)重;東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)藥使用強(qiáng)度均值均大于西部地區(qū)農(nóng)藥使用強(qiáng)度,并且方差均小于西部地區(qū),說明東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)藥使用強(qiáng)度普遍高于西部地區(qū)農(nóng)藥使用強(qiáng)度;西部地區(qū)作物多樣性均值最大,但是標(biāo)準(zhǔn)差即不是最小也不是最大,很難從總體上判斷區(qū)域差異性;東部地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入均值最大,但方差也最大,說明東部地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入的狀況并不是十分理想。

    2.2 變量的地區(qū)差異分析

    2.2.1 各地區(qū)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的差異 2013年,全國農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積最嚴(yán)重的省份為山東省,高達(dá)5 587萬公頃次,是農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積最輕的北京市的38倍多。河南省居第2位,高達(dá)5 267.5萬公頃次,湖南省以5 052.4萬公頃次的高農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積高居第3位。青海是西部地區(qū)當(dāng)中農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積最小,也是全國農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積僅高于北京市的地區(qū),其農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積為159.5萬公頃次。包括天津、上海、海南、寧夏、福建、重慶和貴州地區(qū)的農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積均未超過1 000萬公頃次。總體而言,各地區(qū)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的差異較大,并且具有區(qū)域集聚的特征,表現(xiàn)在中部地區(qū)的農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積較東部地區(qū)和西部地區(qū)更甚,支持描述性統(tǒng)計的結(jié)果(圖1)。

    圖1 2013年各地區(qū)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積比較

    2.2.2 各地區(qū)農(nóng)作物農(nóng)藥使用強(qiáng)度的差異 2013年,全國農(nóng)藥使用強(qiáng)度最高的地區(qū)是海南省,高達(dá)51.26 kg/hm2,接近第2名浙江省農(nóng)藥使用強(qiáng)度的兩倍,是農(nóng)藥使用強(qiáng)度最輕的寧夏的24倍多。福建省農(nóng)藥使用強(qiáng)度高居全國第3位,為25.22 kg/hm2,廣東省農(nóng)藥使用強(qiáng)度為23.43 kg/hm2,居第4位。包括甘肅、江西、北京、江蘇等11個省(市)的農(nóng)藥使用強(qiáng)度在10~20 kg/hm2,其他?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))農(nóng)藥使用強(qiáng)度均在10 kg/hm2以下??傮w而言,各地區(qū)農(nóng)作物農(nóng)藥使用強(qiáng)度的差異較大,并且具有明顯的地域集中分布特征,其中,東部和中部地區(qū)的農(nóng)藥使用強(qiáng)度普遍較高,而西部地區(qū)的農(nóng)藥使用強(qiáng)度普遍較低,與描述性統(tǒng)計結(jié)果一致(圖2)。

    2.2.3 各地區(qū)農(nóng)作物多樣性的差異 2013年,全國農(nóng)作物多樣性指數(shù)最高的地區(qū)是新疆維吾爾自治區(qū),其生物多樣性指數(shù)為1.39,湖北省農(nóng)作物多樣性指數(shù)高居第2位,為1.38,廣西壯族自治區(qū)居第3位,為1.36。黑龍江省的農(nóng)作物多樣性指數(shù)最低,僅為0.28,吉林的農(nóng)作物多樣性指數(shù)僅高于黑龍江,為0.49。總體而言,各地區(qū)農(nóng)作物多樣性指數(shù)較低,地區(qū)差異較小,但是沒有明顯的地域集中分布特征,與描述性統(tǒng)計結(jié)果一致(圖3)。

    圖2 2013年各地區(qū)農(nóng)作物農(nóng)藥使用強(qiáng)度比較

    圖3 2013年各地區(qū)農(nóng)作物多樣性指數(shù)比較

    2.2.4 各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入的差異 2013年,全國農(nóng)村居民家庭人均純收入最高的地區(qū)為上海,高達(dá)19 595元,北京僅次于上海,農(nóng)村居民家庭人均純收入為18 337.5元。包括浙江、天津、江蘇、廣東、福建、山東和遼寧地區(qū)的農(nóng)村居民家庭人均純收入均超過了10 000元。甘肅省農(nóng)村居民家庭人均純收入居全國最后1位,低至5 107.8元,貴州省居倒數(shù)第2位,農(nóng)村居民家庭人均純收入為5 434元。其他?。ㄊ?、自治區(qū))的農(nóng)村居民家庭人均純收入均在6 000~10 000元之間??傮w而言,全國農(nóng)村居民家庭人均純收入地區(qū)差異明顯,并且具有區(qū)域集中分布的特征,東部地區(qū)遠(yuǎn)高于西部地區(qū)(圖4)。

    3 面板模型檢驗(yàn)及隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果分析

    3.1 面板單位根檢驗(yàn)

    為了避免可能出現(xiàn)的虛假回歸現(xiàn)象,需要對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)方法主要有LLC、IPS、ADF-F等,為了提高檢驗(yàn)的效力,運(yùn)用這3種檢驗(yàn)對全部樣本和東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)的樣本均進(jìn)行單位根檢驗(yàn),并且對檢驗(yàn)回歸項(xiàng)中有趨勢項(xiàng)和無趨勢項(xiàng)分別進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表3。

    圖4 2013年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入比較

    表3 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    如表3所示,全部樣本、東部地區(qū)樣本、中部地區(qū)樣本和西部地區(qū)樣本的農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的對數(shù)、農(nóng)藥使用強(qiáng)度的對數(shù)、作物多樣性的水平值均通過了單位根檢驗(yàn),是平穩(wěn)序列,農(nóng)村居民家庭人均純收入的對數(shù)的水平值無法拒絕單位根檢驗(yàn),為非平穩(wěn)序列,進(jìn)行一階差分后在1%的顯著性水平下拒絕了3種單位根檢驗(yàn),表明農(nóng)村居民家庭人均純收入的一階差分為平穩(wěn)過程。

    3.2 全部樣本的隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果分析

    從表4模型設(shè)定后的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計模型,而Hausman檢驗(yàn)則表明隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型,因此對隨機(jī)效應(yīng)回歸模型的回歸結(jié)果進(jìn)行分析和說明。

    表4 全部樣本3種面板模型回歸結(jié)果

    農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響顯著為正,說明農(nóng)藥使用強(qiáng)度越大,農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生面積越大。農(nóng)藥使用強(qiáng)度每增加1個單位會顯著增加農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積0.2308個單位。近幾年,我國農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生面積逐年加重,通過加大農(nóng)藥使用強(qiáng)度來治理和預(yù)防農(nóng)作物病蟲害的需求也日益迫切,進(jìn)而導(dǎo)致我國農(nóng)作物農(nóng)藥使用嚴(yán)重超標(biāo),不僅對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重的壓力,也對人類健康產(chǎn)生巨大威脅。但是,與傳統(tǒng)認(rèn)識相反,農(nóng)藥使用強(qiáng)度的一味增加并不能有效抑制農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生,反而會促進(jìn)農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生。究其原因,是農(nóng)作物病蟲害對農(nóng)藥使用會產(chǎn)生適應(yīng)性反應(yīng),并且通過產(chǎn)生抗體等多種方式來抵抗農(nóng)藥的殺害。隨著農(nóng)藥使用強(qiáng)度的增加,這種適應(yīng)性反應(yīng)非但不會減弱,反而會增強(qiáng),進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生面積隨農(nóng)藥使用強(qiáng)度的增加而增加,這與邊際效用遞減規(guī)律相契合。由此可見,通過增加農(nóng)藥使用強(qiáng)度來抵制農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的方法行不通,亟待探索新的防治農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的辦法。

    在控制變量方面,作物多樣性的系數(shù)為負(fù),說明作物多樣性對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響為負(fù),作物多樣性的增加可以減少農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生面積。究其原因,主要是作物多樣性可以保證生態(tài)系統(tǒng)的自動調(diào)節(jié)能力,進(jìn)而有效抵制病蟲害的發(fā)生和發(fā)展,從而減少農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生。但是,近幾年來,由于經(jīng)濟(jì)作物種植面積的持續(xù)增加,而非經(jīng)濟(jì)作物種植面積的持續(xù)減少,甚至有的地區(qū)停止種植非經(jīng)濟(jì)作物,使得我國作物多樣性銳減,這將助長農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生,不利于我國農(nóng)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)村居民家庭人均純收入的系數(shù)為正,但是在混合估計和固定效應(yīng)模型中,農(nóng)村居民家庭人均純收入的系數(shù)有正有負(fù),出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是樣本量太小。

    3.3 東部、中部和西部地區(qū)隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果的比較分析

    東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響與全部樣本隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果一致,顯著為正。在東部地區(qū),農(nóng)藥使用強(qiáng)度每增加1個單位會顯著增加農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生面積0.3818個單位;在中部地區(qū),農(nóng)藥使用強(qiáng)度每增加1個單位會顯著增加農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生面積0.3931個單位??梢钥闯?,中部地區(qū)每增加1個單位農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的促進(jìn)作用比東部地區(qū)更甚。相比之下,西部地區(qū)農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的正向影響表現(xiàn)不顯著,可能的原因是西部地區(qū)各?。ㄊ?、自治區(qū))的農(nóng)藥使用強(qiáng)度總體小于東部和中部地區(qū)農(nóng)藥使用強(qiáng)度,并且西部地區(qū)各?。ㄊ?、自治區(qū))的農(nóng)藥使用強(qiáng)度差異較東部地區(qū)和西部地區(qū)更大(表5)。

    表5 東、中、西部地區(qū)隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果

    在控制變量方面,東部地區(qū)和西部地區(qū)作物多樣性對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響均為負(fù),與全部樣本隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果一致,但是,中部地區(qū)作物多樣性的回歸系數(shù)卻為正,可能原因是中部地區(qū)樣本量太少。農(nóng)村居民家庭人均純收入對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響顯著為正,與全部樣本隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果一致。

    4 結(jié)論與建議

    通過對2003—2013年我國農(nóng)藥使用強(qiáng)度對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的影響進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸分析,并且將全國(除西藏)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)分別進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸分析,研究結(jié)果表明,全部樣本、東部地區(qū)樣本和中部地區(qū)樣本均顯著支持農(nóng)藥使用強(qiáng)度的增加非但不能減少農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積,反而會促進(jìn)農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生;全部樣本、東部地區(qū)樣本、中部地區(qū)樣本以及西部地區(qū)樣本均支持作物多樣性對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積具有抑制作用。

    基于上述認(rèn)識,為了有效控制農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生面積,可采用如下三方面措施:一是轉(zhuǎn)變農(nóng)作物病蟲害防治方式,鼓勵農(nóng)民科學(xué)用藥,用好藥,少用藥,并且加大力度支持高效農(nóng)藥的研發(fā),從效率上提高農(nóng)藥對農(nóng)作物病蟲害發(fā)生的防治作用;二是加大力度保護(hù)農(nóng)作物多樣性,通過加強(qiáng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革,引導(dǎo)農(nóng)民豐富農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu),調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)為生態(tài)友好、結(jié)構(gòu)合理、健康發(fā)展的生產(chǎn)結(jié)構(gòu),從農(nóng)作物自身源頭開始,防止農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的增加;三是東部地區(qū)和中部地區(qū)應(yīng)盡早減少農(nóng)藥使用強(qiáng)度、加強(qiáng)農(nóng)作物多樣性保護(hù)以防治農(nóng)作物病蟲害發(fā)生面積的加重。

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