我國服務(wù)業(yè)發(fā)展因素分析

曹太云

（江西財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院，南昌330013）

一、我國服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2017年6月，國家發(fā)展和改革委員會印發(fā)了《大綱》，其圍繞服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，明確了總體要求、基本原則和政策舉措。隨著當(dāng)今世界經(jīng)濟發(fā)展不斷深入和經(jīng)濟全球化進程的加快，服務(wù)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為世界經(jīng)濟發(fā)展和國際競爭的焦點。綜合判斷世界經(jīng)濟發(fā)展趨勢和國內(nèi)發(fā)展階段性特征，加快推動服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，既符合客觀規(guī)律也立足我國發(fā)展需求，既面臨難得的發(fā)展機遇，也面臨不少矛盾和難題。數(shù)據(jù)顯示2016年我國服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重的51.6%，2017年我國服務(wù)業(yè)在GDP中的比重占35%。

二、模型設(shè)定

（一）影響因素的分析及模型設(shè)定

研究服務(wù)業(yè)的影響因素是一項大的工程，需要從以下幾個方面去實施。

假設(shè)影響我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的六個變量和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間存在以下的關(guān)系，設(shè)定回歸模型方程為：

其中，Y——我國服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值；

X1——我國人均GDP，我國經(jīng)濟發(fā)展水平越高，對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求也就越大，第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）的總產(chǎn)值也就越大。

X2——我國人均可支配收入，我們可以發(fā)現(xiàn)，在一定程度上，可支配收入越高，恩格爾系數(shù)就越小，人們就有更多的可支配收入用于服務(wù)業(yè)的消費，從而會促使服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的提高。

X3——我國城市化率，一般來說，服務(wù)業(yè)在城市的消費率更高，隨著我國城市化率的提高，我國居民對服務(wù)業(yè)的需求也就更大。

X4——我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有直接關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加直接說明第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

X5——我國對外貿(mào)易依賴程度，我國對外貿(mào)易的依賴程度影響到我國物流業(yè)等服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而會影響我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加。

X6——我國郵電業(yè)務(wù)總量，郵電業(yè)也屬于第三產(chǎn)業(yè)，可以看出人們消費觀念的變化及對第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是否有較大聯(lián)系。

（二）樣本數(shù)據(jù)

由于本篇考察的目的是確定我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。本項目采用的是時間序列數(shù)據(jù)來進行實證研究分析，數(shù)據(jù)如表2-1

表2-1 相關(guān)指標(biāo)（2000-2015年）

三、建立模型

（一）估計模型參數(shù)

運用EVIEWS對初步模型進行最小二乘（OLS）估計：LSYCX1 X2 X3 X4 X5 X6，得到Y(jié)與 X1，X2，X3，X4，X5，X6 的估計結(jié)果，如表 3-1 所示。

根據(jù)表3-1，模型的回歸方程為：

由最小二乘法得：該模型R2=0.9901=0.9836大于0.8，表示其擬合優(yōu)度很好。F檢00驗值為150.50，在F分布表中查出自由度為6和9的臨界值F0.05(5，10)=3.37＜150.50，說明回歸方程顯著；但是當(dāng) α=0.05時，查t分布表得臨界值t0.025(16-6-1)=2.2622，6個解釋變量對應(yīng)的系數(shù)t統(tǒng)計量分別為-0.721，1.377，-1.991，1.115，-0.066，-1.693，可以發(fā)現(xiàn) X1，X2，X3，X4，X5，X6的t統(tǒng)計量絕對值小于臨界值2.2622，均未通過顯著性檢驗；X1，X3，X5，X6的系數(shù)不僅未通過顯著性檢驗，而且其系數(shù)符號與預(yù)期相反，這表明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。由此進一步選擇X1，X2，X3，X4，X5，X6 數(shù)據(jù)，點“View/correlations”得相關(guān)系數(shù)矩陣，如表3-2。

表3-1 最小二乘估計

從相關(guān)系數(shù)矩陣中可看出，X1 與 X2，X3，X4，X6的相關(guān)系數(shù)均接近于1。X2，X3，X4，X6與除X5以外的相關(guān)系數(shù)均大于0.97以上?？梢?，模型中的確存在多重共線性。

（二）模型檢驗與修正

為消除共線性的影響，首先擬合Y對X1，X2，X3，X4，X5，X6的一元回歸，得到六個一元回歸模型的參數(shù)估計結(jié)果，見表3-3。

可以發(fā)現(xiàn)，Y對X2擬合的效果最佳，且整體擬合效果最好。即人均可支配收入對服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的影響最大。現(xiàn)在按照各解釋變量一元回歸模型的擬合優(yōu)度大小進行排序：X2，X1，X4，X6，X3，X5 以 X2 為基礎(chǔ)一次加入其他變量進行逐步回歸，尋找最優(yōu)回歸模型，如下表3-4。

表3-4 逐步回歸模型

這說明在其他因素不變的情況下，人均可支配收入每增加1元，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值增加1177.6億元。

（三）預(yù)測檢驗過程與結(jié)果

通過對2000年到2015年相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，建立了基于多元線性回歸的模型。通過運行Eviews軟件，得出16年來實際值與觀測值（擬合值）的離散程度，以表明預(yù)測的準(zhǔn)確性。殘差值、實際值與觀測值如圖3-1所示。殘差的趨勢圖是循環(huán)型的，et不是頻繁改變符號，而是連續(xù)幾個正值后再連續(xù)幾個負值，表明Ut存在正相關(guān)。由于一些不確定性因素使得預(yù)測稍有偏差，如2008年的金融危機的影響，客觀上也影響了預(yù)測的準(zhǔn)確性。但從多年穩(wěn)定的殘差分布來看，此模型較為準(zhǔn)確。

圖3-1 模型的殘差圖

四、結(jié)論及建議

根據(jù)上述模型回歸結(jié)果并結(jié)合我國國情，得出以下結(jié)論及建議。

第一，我國服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與我國人均GDP、我國人均可支配收入、我國城市化率、我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、我國郵電業(yè)務(wù)總量存在相關(guān)性，其中，我國人均可支配收入的影響最明顯，而其與我國對外貿(mào)易依賴程度不相關(guān)。

第二，我國主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。政府應(yīng)該提升人均可支配收入進而增大我國服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值，從而推動我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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