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    國際貿(mào)易視角下的我國輸入型通貨膨脹實證分析

    2018-04-26 01:48:59程穎慧
    統(tǒng)計與決策 2018年7期
    關(guān)鍵詞:影響分析模型

    程穎慧

    (1.天津財經(jīng)大學(xué) 理工學(xué)院,天津300222;2.河北金融學(xué)院 經(jīng)濟貿(mào)易系,河北保定 071051)

    0 引言

    隨著改革開放的推進,我國的對外貿(mào)易依存度隨著經(jīng)濟的發(fā)展不斷增長,并遠(yuǎn)超于其他國家水平[1]。大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,在發(fā)展經(jīng)濟引進外資的對外貿(mào)易中,我國走過了單純引進外資的時期,通過建立良好的對外貿(mào)易經(jīng)濟模式,向國外學(xué)習(xí)經(jīng)驗技術(shù)來發(fā)展自身的經(jīng)濟,并在此促進下,開始由吸引外資向?qū)ν馔顿Y轉(zhuǎn)型,我國的經(jīng)濟得到了飛速的發(fā)展。在高速發(fā)展經(jīng)濟的同時,發(fā)展手段稍有偏頗就會引起不同程度的金融危機,將對全球?qū)嶓w經(jīng)濟和虛擬經(jīng)濟帶來巨大的沖擊,我國的經(jīng)濟也會受到影響[2~4]。

    國內(nèi)外經(jīng)濟界學(xué)者對通貨膨脹的定義研究得較為透徹,但對其作用影響的研究較淺,不能體現(xiàn)出貨幣貶值與物價上漲間的關(guān)系,同時也沒有真正體現(xiàn)通貨膨脹的實質(zhì)特征[5~8]。2008年和2010年我國經(jīng)歷了兩次大幅度的物價上漲,雖然在較短時間內(nèi)得到改善,緩解了通貨膨脹,但并不能確保在長期的經(jīng)濟發(fā)展中,通貨膨脹對我國經(jīng)濟的沖擊較小,國民經(jīng)濟仍時刻處在高壓狀態(tài),由于價格上漲造成的通貨膨脹依然是我國經(jīng)濟面臨的重大問題。為了解決上述問題,本文將建立數(shù)學(xué)模型研究輸入型通貨膨脹在國際貿(mào)易中的傳遞途徑。探究國外物價水平對國內(nèi)通貨膨脹的影響和作用機理,以期在輸入型通貨膨脹的研究上提供理論幫助。

    1 模型構(gòu)建

    1.1VAR模型構(gòu)建

    在實際的研究過程中,有時候需要考慮時間序列中各個變量相互間的動態(tài)變化特征,而對變量之間的結(jié)構(gòu)進行忽略,常見的結(jié)構(gòu)模型不太適用,而VAR模型則比較適合。VAR模型的建立過程中只需要對分析變量和滯后值加以確定,而不需要對模型中的變量參數(shù)進行約束。

    非限制性向量自回歸模型,簡寫為VAR(p)模型,數(shù)學(xué)表達通式如下:

    上式中,各個向量都是不相關(guān)的,其中d維外生變量列向量為Xt,滯后階數(shù):p,k維的白噪聲向量為εt,可以為常數(shù)、線性趨勢項,也可以是其他非隨機變量,B表示k×d維的待估矩陣,Ф1,Ф1,…,Фp表示k×k維的待估矩陣,Yt表示k維內(nèi)生變量列向量。對VAR(p)模型進行簡化,可以得到不含Xt項的表達式,具體數(shù)學(xué)方程如下:

    本文中,研究對象為兩者之間的時間對應(yīng)序列,并不需要關(guān)注輸入型通貨膨脹與所選因子的結(jié)構(gòu)關(guān)系,而更希望了解二者之間的動態(tài)變化規(guī)律,適合采用VAR模型進行分析。值得注意的是,建模過程中,首先需要對研究對象的相關(guān)數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,確保分析數(shù)據(jù)的有效性。

    1.2 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇

    本文模型中選用2016年的PPI作為衡量我國通貨膨脹水平的指標(biāo)。在綜合分析和篩選后,選取凈出口額作為總需求-總供給途徑影響因子;外匯占款作為貿(mào)易收支途徑的影響因子;選擇在我國大宗商品中對外依存度大的大豆、鐵礦石和原油作為因子變量,各因子的數(shù)據(jù)全部來自權(quán)威的貿(mào)易機構(gòu)或海關(guān)總署以及貿(mào)易信息組織等。建立的模型中以居民消費價格指數(shù)、生產(chǎn)者物價指數(shù)、Brent原油期貨價格、CBOT豆粕期貨價格、鐵礦石月度平均進口價格、凈出口額和外匯占款作為變量[9],進行研究。所選用的PPI是與2015年同期相比的數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué)處理(數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局并進行計算)。用Ln CPI表示消費價格指數(shù);Ln PPI表示生產(chǎn)者物價指數(shù);Ln表示Oil Brent原油期貨價格;Ln Bean表示CBOT豆粕期貨價格;Ln Iron表示鐵礦石月度平均進口價格;Ln Ne表示凈出口額;Ln Fe表示外匯占款。

    2 實證分析

    2.1 單位根檢驗

    本文采用ADF單位根檢驗方法進行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果如表1所示。

    表1 單位根檢驗結(jié)果

    從表1中可以看出,在5%和1%臨界值水平檢驗時,原始變量都呈現(xiàn)非平穩(wěn),采用一階差分對數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)都能通過1%臨界值水平檢驗,而且原始變量呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài),這說明本文所選的研究變量是一階單整穩(wěn)定序列。

    2.2 協(xié)整檢驗

    通過協(xié)整檢驗,對某種確定的變化聯(lián)系進行深入斷定,其結(jié)果如表2所示。

    表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

    從表2可以看出,在對模型進行協(xié)整檢驗后,結(jié)果中的特征值與P值均比1小,這就表明該模型是平穩(wěn)的。為了進一步研究其存在的關(guān)系,需要進一步進行脈沖響應(yīng)和方差分解分析。

    2.3 脈沖響應(yīng)分析

    為了進一步研究其存在的關(guān)系,需要進行脈沖響應(yīng)分析。本文選用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析當(dāng)Ln Bean、Ln Oil、Ln Iron 、Ln Ne、Ln Fe的誤差項變化時,對Ln PPI產(chǎn)生的影響情況。如圖1所示。

    圖1 Ln PPI的脈沖曲線圖

    從圖1中可知,大豆、原油和鐵礦石價格發(fā)生變化時,PPI對這三者的脈沖響應(yīng)為先增加后遞減的趨勢,但總的來說這三者的變化對PPI是成正影響的。當(dāng)大豆價格增長1%時,PPI波動較小,在第一個月僅同向增長0.076%;隨著時間的推移,波動也逐漸增大,在第五期到達0.628%的最大值,隨后增加趨勢開始減?。恢钡降谑谡憫?yīng)開始由正轉(zhuǎn)負(fù),降為-0.042%。對于原油,PPI的響應(yīng)也呈現(xiàn)類似情況,并且增長趨勢更加迅速,效應(yīng)變化更加明顯,在第六期之后效應(yīng)上漲更超過1.1%達到最高值,這種效應(yīng)會隨著時間的推移得到減緩。同樣的,PPI對于鐵礦價格的響應(yīng)效應(yīng),也有從開始的低點逐漸增大到第六期的最大值1.1567%,然后出現(xiàn)走低形勢,但總的來說仍處在一個較高的水平。所以,這三種商品價格的對PPI沖擊都呈現(xiàn)一定的正向沖擊,且在三者當(dāng)中,沖擊影響最小的是CBOT大豆價格,其次是鐵礦石進口價格,最大的是原油沖擊。根據(jù)上述的曲線走勢,還可以簡單討論貿(mào)易收支途徑以及其如何進行傳導(dǎo)。不管是下降階段還是上升階段,PPI對外匯占款的響應(yīng)的趨勢都不明顯,非常緩慢,根據(jù)曲線上顯示,從第一期到第四期,外匯占款可以引起PPI的正向變化且比較微弱,僅使PPI的反應(yīng)率從0.194%上升到0.352%,并且以后的每期都是減弱趨勢??偟脕碚f,對外占款和PPI的趨勢是正向相關(guān)的,PPI會因為對外占款的增長而開始上升。

    2.4 方差分析

    本文通過方差分析來具體分析上述各個變量對PPI沖擊所占的權(quán)重,以及估計不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要程度。方差分析結(jié)果如表3所示。

    表3 方差分析數(shù)據(jù)

    由表3可知,PPI對其自身的解釋力會隨著時間的推移而不斷地變?nèi)?,到第十期的時候已經(jīng)下降到接近50%,下降的幅度高達40%,同時也表明了其他變量對PPI的影響比重開始增加。整體來看,三種國際大宗商品價格沖擊會引起PPI類似的變化趨勢,且都是正向增加,表明他們對PPI的變化具有一定的解釋能力??梢钥吹綄PI解釋最弱的是鐵礦石價格,在整個當(dāng)期內(nèi),對PPI的影響基本在8%以內(nèi),其次是大豆價格,在第五期的時候接近10%,前期對PPI基本上沒影響,對PPI的解釋能力比鐵礦石稍微增強;對PPI解釋能力最大的是原油價格,在前期就已經(jīng)高達10%,并隨著時間的推移,在第十期的時候達到最大,其值接近25%,這也說明了PPI的變化其中有四分之一是由于國際的原油價格波動導(dǎo)致的。另外還可以發(fā)現(xiàn),凈出口額僅能引起PPI較小的變化,其影響可以忽略不計,外匯占款對PPI的影響基本在4%~7%之間波動。由上文分析可知,商品價格途徑是引起生產(chǎn)者價格指數(shù)上漲的最大原因,貿(mào)易收支途徑和總需求等依次減弱。

    3 結(jié)論

    本文選用2016年的PPI作為衡量我國通貨膨脹水平的指標(biāo)數(shù)據(jù),以Brent原油期貨價格、CBOT豆粕期貨價格、鐵礦石月度平均進口價格、凈出口額和外匯占款作為研究變量,通過單位根檢驗、協(xié)整檢驗、脈沖響應(yīng)分析及方差分解方法,分析了我國受到國外通貨膨脹影響的情況和其傳導(dǎo)機理,對我國輸入型通貨膨脹問題深入研究。研究表明,國外的通貨膨脹主要通過影響國際貿(mào)易中某國的進出口需求來影響某國的內(nèi)需,并進一步引起其物價的變化,對我國來說,此種影響不大;我國的PPI以及CPI的同比指數(shù)會因國外物價的上漲(商品價格途徑)而上升;貿(mào)易收支傳遞渠道對我國的輸入型通貨膨脹有著明顯的影響。所以,我國的輸入型通貨膨脹問題主要是由于商品價格途徑以及貿(mào)易收支傳遞渠道這兩方面的作用所致,這也是解決我國通貨膨脹的主要著手點。

    參考文獻:

    [1]陳浪南,何秀紅,陳云.人民幣匯率波動的價格傳導(dǎo)效應(yīng)研究[J].國際金融研究,2008,(6).

    [2]高瞻.我國外匯儲備、匯率變動對通貨膨脹的影響——基于國際收支視角的分析[J].國際金融研究,2010,(11).

    [3]鄧永亮.匯率水平與匯率波動對通貨膨脹的影響研究[J].財貿(mào)研究,2010,(6).

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    [5]Lailder D,Parkin M.Inflation:A Survey[J].Economic Journal,2014,85(12).

    [6]Bronfenbrenner M,Holzman F D.A Survey of Inflation Theory[J].American Economic Review,2015,53(4).

    [7]李經(jīng).金融危機后我國通貨膨脹的成因及對策研究[D].大連:東北財經(jīng)大學(xué)碩士論文,2011.

    [8]劉鴻儒,論我國進出口貿(mào)易對國內(nèi)通貨膨脹的影響[J].環(huán)球市場信息導(dǎo)報,2016,(37).

    [9]邵寧.大宗商品對外貿(mào)易對我國通貨膨脹影響的研究——以原油、鐵礦石、大豆為例[D].上海:華東理工大學(xué)碩士論文,2016.

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