三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率測度及其影響因素分析

黃 娟,劉 玥

（1.中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）a.數(shù)理學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢 430074;2.江漢大學(xué) 大數(shù)據(jù)研究中心，武漢 430056）

0 引言

作為我國史上最大的水利樞紐工程建設(shè)，三峽工程改變了庫區(qū)的自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境和人類的生活環(huán)境。當(dāng)前三峽庫區(qū)每平方公里的承載人口約為359人，是全國平均水平的2.6倍，是同類型山地丘陵的4倍，當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境承載壓力巨大。而作為長江中上游的咽喉要道，庫區(qū)的生態(tài)環(huán)境重要性不言而喻。為保證三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，關(guān)注三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題的研究具有重大意義。

1990年Schaltegger和Sturm首次提出了生態(tài)效率的概念：即增加的價(jià)值與增加的環(huán)境影響的比值[1]。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是評價(jià)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力的一個(gè)非常重要的指標(biāo)，可以準(zhǔn)確評估農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的真實(shí)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的高效率利用，并減輕農(nóng)業(yè)廢棄物導(dǎo)致的內(nèi)源性污染[2]。我國作為農(nóng)業(yè)大國，有諸多學(xué)者基于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率對我國的農(nóng)業(yè)可持續(xù)化發(fā)展作了相應(yīng)研究[3-5]。但目前對于三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究工作尚不多，鄧叔娟（2015）[6]運(yùn)用三階段DEA和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，對庫區(qū)區(qū)縣2003—2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行系統(tǒng)測度，并分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)規(guī)律、波動(dòng)趨勢和區(qū)域差異。李南浩等（2017）[7]采用非徑向、非角度的SBM-DEA模型，結(jié)合方向性距離函數(shù)，考察了2003—2015年重慶三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境效率，引入影子價(jià)格測算了各區(qū)(縣)農(nóng)業(yè)面源污染的邊際減排成本。

本文擬基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)對三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測度和分解，挖掘其變化趨勢和效率驅(qū)動(dòng)因素，進(jìn)而基于Tobit模型分析三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響因素。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

測算效率的目的在于希望達(dá)到最小的投入，最大的產(chǎn)出。因此只要厘清投入與產(chǎn)出的關(guān)系，DEA方法同樣適用于測算環(huán)境效率。德國環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算賬戶主要從兩個(gè)方面展開分析與應(yīng)用：絕對量的“經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中使用了多少自然資產(chǎn)”；相對量的“自然資產(chǎn)使用與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的產(chǎn)出的比較如何”。本文參考德國環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算賬戶中的生態(tài)效率指標(biāo)，將成本指標(biāo)作為投入指標(biāo)，將收益指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建度量三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的指標(biāo)體系。相應(yīng)地，農(nóng)業(yè)資源的消耗與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的污染作為投入指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作為產(chǎn)出指標(biāo)（見表1）。

表1 三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率指標(biāo)體系

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 超效率DEA方法

本文運(yùn)用超效率DEA方法測算三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。傳統(tǒng)的DEA效率的測算值通常在0～1之間，那么測算結(jié)果會顯示出該方法的一個(gè)缺陷，即結(jié)果可能出現(xiàn)多個(gè)評價(jià)單元同時(shí)處于前沿面，并且都相對有效，因而無法對這些相對有效的單元做出進(jìn)一步評價(jià)。而Adersen提出的超效率DEA模型要對某決策單元進(jìn)行效率評價(jià)時(shí)，先將其排除在外。在測評時(shí)，就無效的決策單元而言，其生產(chǎn)前沿面不變，因此其最終效率值與用傳統(tǒng)DEA模型測量出來的一樣；但就有效決策單元而言，在其效率值不變的前提下，投入按比例增加，將投入增加的比例記為超效率評價(jià)值。因其生產(chǎn)前沿面后移，故測定出的效率值要大于利用傳統(tǒng)DEA模型測定的效率值。超效率DEA模型與傳統(tǒng)的DEA模型相比，使得相對有效決策單元之間也能進(jìn)行效率高低的比較。

假定對k個(gè)地區(qū)分別進(jìn)行評價(jià)，對于每一個(gè)地區(qū)而言，有n種農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的投入要素，對應(yīng)的有m種因應(yīng)生態(tài)效率的投入而產(chǎn)生的產(chǎn)出。對任何一個(gè)地區(qū)的投入集和產(chǎn)出集分別表示如公式（1）和公式（2）所示：

相應(yīng)地，超效率DEA模型的數(shù)學(xué)公式如公式（3）所示：

2.2 Malmquist指數(shù)模型

Malmquist指數(shù)主要用于生產(chǎn)分析上，其分解思路是將生產(chǎn)率的變化原因歸為兩類：技術(shù)變化和技術(shù)效率變化。技術(shù)變化是指生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)；技術(shù)效率變化是指生產(chǎn)前沿面和實(shí)際產(chǎn)出量之間的距離變化。

Malmquist指數(shù)的數(shù)學(xué)定義如公式（4）所示：

Malmquist指數(shù)即TPF表示某一決策單元在t至t+1期生產(chǎn)率的變化程度。若TPF＞1，表示生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升的趨勢；反之，表示衰退趨勢。TPF可以分解為技術(shù)變化（technicalchange,TC）和效率變化（efficientchange,EC）。

其中，技術(shù)變化是生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)對生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)程度，即：

技術(shù)效率變化是第t期和t+1期中技術(shù)效率的變化對生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)程度，即：

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文以三峽庫區(qū)為研究區(qū)域，涵蓋湖北和重慶兩個(gè)?。ㄊ校┑囊牧?、秭歸、萬州、重慶主城區(qū)等26個(gè)區(qū)縣。三峽庫區(qū)總面積約為10000平方公里，人口3000多萬，三峽工程淹沒耕地1.94萬公頃，涉及移民117.15萬人。

三峽庫區(qū)涵蓋重慶直轄市與湖北省的26個(gè)區(qū)縣，其中重慶渝中區(qū)由于城市化率100%，相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺失，因此予以剔除。于是本文最終采用三峽庫區(qū)25個(gè)區(qū)縣2004—2015年的面板數(shù)據(jù)。其中，農(nóng)用化學(xué)品（化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜）數(shù)據(jù)來自于三峽公報(bào)和各區(qū)縣國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量、農(nóng)村用電量、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)投資、農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)增加值和糧食總產(chǎn)量等數(shù)據(jù)來自于各區(qū)縣統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的區(qū)域差異

采用超效率DEA模型測算出三峽庫區(qū)25個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值，結(jié)果如表2所示。）

表2 三峽庫區(qū)各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生態(tài)效率

總體而言，本文根據(jù)每個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率平均值的大小，將25個(gè)區(qū)縣劃分為三大類：農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高地區(qū)（巫溪、九龍坡、沙坪壩、南岸、北碚，它們的生態(tài)效率平均值大于1），農(nóng)業(yè)生態(tài)效率適中地區(qū)（夷陵、云陽、奉節(jié)、巫山、石柱、長壽、江北、巴南、江津、大渡口，生態(tài)效率平均值大于0.8且小于1），農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較低地區(qū)（秭歸、巴東、武隆、興山、忠、開、渝北、豐都、萬州、涪陵，生態(tài)效率平均值小于0.8）。

從庫區(qū)各地的相對位置來看，庫尾各區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均值顯著高于其他地區(qū)。具體來說，庫首地區(qū)除夷陵外，整體在庫區(qū)中較為落后；庫中地區(qū)除巫溪外，明顯整體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較差；而庫尾地區(qū)除渝北以外排名整體靠前，生態(tài)-經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)換效果較好。

對于處于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高地區(qū)的北碚、九龍坡等，測度結(jié)果符合實(shí)際情況。三峽庫區(qū)資源環(huán)境承載力較為脆弱，在該區(qū)域發(fā)展經(jīng)濟(jì)需要更加注重生態(tài)效益。重慶市是三峽庫區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高對于該區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展大有益處。位于重慶市城郊結(jié)合部的北碚，近年來大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與校園經(jīng)濟(jì)，整改和關(guān)停了許多高污染、高排放的企業(yè)，積極推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)來滿足重慶市及周邊地區(qū)的生產(chǎn)生活需求。而對于巫溪來說，旅游資源豐富，旅游配套設(shè)施相對完善。旅游經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是該地區(qū)主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，在保持當(dāng)?shù)厣角逅愕淖匀痪坝^的同時(shí)，也要維持當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的發(fā)展。兩者之間相輔相成，互相促進(jìn)。推進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)可以達(dá)成兩者的兼顧，達(dá)到地區(qū)的可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。保持高生態(tài)效率的農(nóng)業(yè)發(fā)展勢頭能促成地區(qū)環(huán)境保護(hù)與農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏。

對于處于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率適中地區(qū)的夷陵、江津、大渡口等來說，分別是宜昌市與重慶市的遠(yuǎn)城區(qū)，原來為農(nóng)村，近年來逐漸城市化。與主城區(qū)相比，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展略慢一點(diǎn)。近年來被主城區(qū)帶動(dòng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭也十分迅猛。遠(yuǎn)城區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)居民提供了農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)。繼續(xù)保持穩(wěn)定向好的發(fā)展趨勢，能繼續(xù)促進(jìn)地區(qū)的綠色發(fā)展。

對于處于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較低地區(qū)的豐都、萬州、武隆等，其大多位于庫中地區(qū)，是銜接湖北與重慶主城區(qū)的狹長區(qū)域。這一地區(qū)多崇山峻嶺，可耕地資源非常有限。隨著三峽工程的蓄水，農(nóng)民缺乏土地，又無其他生計(jì)來源的補(bǔ)充，更加依賴土地。由此希望通過加大農(nóng)用化學(xué)品投入獲得超額的回報(bào)，但這卻更加破壞了當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源環(huán)境。巴東和秭歸相對來說發(fā)展較落后，如不能改變生態(tài)效率較低的現(xiàn)狀，極有可能陷入惡性循環(huán)，導(dǎo)致生態(tài)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩難。因此必須調(diào)整當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村人口的生計(jì)模式，從根源上遏制過度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染及破壞。

4 三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率Malmquist指數(shù)及其分解

進(jìn)一步地，為了從效率變動(dòng)要素的角度更加深入地分析三峽庫區(qū)25個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變化趨勢，本文采用Malmquist指數(shù)和所有區(qū)縣2002—2015年之間的面板數(shù)據(jù)，分析其效率變動(dòng)狀況。

本文以區(qū)縣為單位，計(jì)算年均農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的Malmquist指數(shù)及進(jìn)行分解，如表3所示。

由表3可見，2004—2015年三峽庫區(qū)各區(qū)縣的全要素生產(chǎn)率TFP值都大于1，其中增長率均值為2.41%。所有指標(biāo)中，只有技術(shù)進(jìn)步在增長，年均增長率為3.78%。而其余指標(biāo)的增長率均呈現(xiàn)降低的趨勢，綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率年均分別下降2.33%、0.5%和1.27%。

從各個(gè)區(qū)縣來看，沙坪壩、巫溪、南岸的TFP增長最快，其TFP增長率分別為22.60%、12.7%和12.03%。而從上文分析中可知，巫溪既屬于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較高區(qū)域，又屬于規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增區(qū)域，因此可見其農(nóng)業(yè)發(fā)展前景還是樂觀的。武隆、興山和云陽的TFP增長是最低的，其TFP增長率分別為-9.61%、-7.25%和-6.15%，可見這三個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率惡化速度很快，情況愈來愈差，繼續(xù)扭轉(zhuǎn)。

從各指標(biāo)貢獻(xiàn)上看，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升的主要?jiǎng)右?，各區(qū)縣技術(shù)增長率基本均有提高，其中技術(shù)進(jìn)步增長率最為迅速的是沙坪壩、夷陵與南岸，分別為22.60%、20.50%和12.70%。而從規(guī)模效率上看，三峽庫區(qū)只有52%的區(qū)縣規(guī)模效率值小于1，這意味著在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率發(fā)展的過程中，庫區(qū)規(guī)模效率在逐漸減小。

表3 各區(qū)縣Malmquist指數(shù)及其分解

5 三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響因素分析

5.1 影響因素的選擇

影響區(qū)域生態(tài)效率的因素很多，本文參考已有的研究和區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)效率之間的差異性，主要考慮以下5個(gè)影響因素：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（X1），各區(qū)縣第一產(chǎn)業(yè)占比。第一產(chǎn)業(yè)占比越高，則該區(qū)縣對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴度越高，在現(xiàn)在規(guī)?；r(nóng)業(yè)發(fā)展尚不充分的情況下，家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較粗放，不夠科學(xué)，因此農(nóng)業(yè)生態(tài)效率相對較低。②城市化率（X2），各地區(qū)城市人口占總?cè)丝诒戎?。城市人口比重提高和城市?shù)量增加、規(guī)模擴(kuò)大，城市文明向農(nóng)村逐漸擴(kuò)散。這有助于促進(jìn)農(nóng)村提高綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意識，因此城市化的健康發(fā)展有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境造成的污染。③城鄉(xiāng)差異（X3），以各區(qū)縣農(nóng)村人口收入與城鎮(zhèn)人口收入的比值表示。農(nóng)民通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)賺取收入，獲得經(jīng)濟(jì)收益。當(dāng)城鄉(xiāng)差異加大，收入不平等情況加重時(shí)，會促使農(nóng)民加大農(nóng)藥、化肥等農(nóng)用化學(xué)品的投入，飲鴆止渴的做法會降低農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。④農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對增速（X4），以第一產(chǎn)業(yè)增速與地區(qū)生產(chǎn)總值增速之比表示。當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長速度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越趨近，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的相對發(fā)展速度就越快，這會促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；c產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)一步發(fā)展，更加關(guān)注高效、生態(tài)環(huán)保的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展，因此將提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。⑤農(nóng)民消費(fèi)情況（X5），以農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出表示。消費(fèi)情況能體現(xiàn)農(nóng)民的生活水平。農(nóng)民生活水平越高，其科學(xué)生產(chǎn)的意識相對越強(qiáng)，也會提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。

5.2 Tobit回歸結(jié)果

考慮到被解釋變量農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，其由超效率DEA模型計(jì)算得到，與傳統(tǒng)DEA模型輸出的結(jié)果在0～1之間不同，部分單元的效率值輸出會大于1。因此比起Logit回歸和Probit回歸，Tobit回歸模型在這種數(shù)據(jù)類型之下更適用于分析農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值的影響因素。

表4 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由表4的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率、城鄉(xiāng)差異等變量均水平平穩(wěn)，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對增速、農(nóng)民消費(fèi)情況等變量為一階平穩(wěn)。因此，滿足繼續(xù)進(jìn)行Tobit模型檢驗(yàn)的前提條件。

表5 面板Tobit回歸結(jié)果

從表5的Tobit回歸分析結(jié)果來看，城市化率、城鄉(xiāng)差異、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度顯著影響三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率，這與前面的分析假設(shè)一致。

城市化率在5%的統(tǒng)計(jì)水平上與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著正相關(guān)。城市化率每上升1%，三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率上升0.03%。城市化的具體表現(xiàn)有兩種：一是人口向城市流入并聚集，二是農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘械貐^(qū)。在城市化的過程中，第二、三產(chǎn)業(yè)在城市中發(fā)展集聚，城市通過增長極作用將經(jīng)濟(jì)增長的紅利（科技、教育、衛(wèi)生醫(yī)療、高質(zhì)的工業(yè)品等）滲透擴(kuò)散到農(nóng)村地區(qū)，從而提高了農(nóng)村的物質(zhì)與精神文明，同時(shí)為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供物質(zhì)基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。城市化的健康發(fā)展有利于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境造成的污染。而作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)也需要擴(kuò)大產(chǎn)出滿足不斷增長的工業(yè)生產(chǎn)和人們正常生活的需求。

城鄉(xiāng)差異在10%的統(tǒng)計(jì)水平上與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著負(fù)相關(guān)。城鄉(xiāng)差異每擴(kuò)大1%，三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降0.04%。本文的實(shí)證結(jié)果證實(shí)農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民的收入差距越小，該地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值越高。收入差距的擴(kuò)大主要對農(nóng)民產(chǎn)生兩種影響：（1）放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)而入城務(wù)工以謀求出路；（2）提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出以獲得更多的銷售利益。但三峽庫區(qū)由于受到自然資源的限制比較突出，人均耕地面積少、地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)、運(yùn)輸條件不利等因素，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)只有通過加大單位面積生產(chǎn)資料的投入，如提高農(nóng)藥和化肥用量來達(dá)到擴(kuò)大產(chǎn)出。在農(nóng)業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)薄弱、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度不夠和農(nóng)村人力資本水平低的情況下，對于選擇第二種方式的農(nóng)民，勢必會加劇對環(huán)境的污染與破壞。因此，縮小城鄉(xiāng)收入差距不僅有利于社會穩(wěn)定，對于環(huán)保同樣意義重大。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對增速在10%的統(tǒng)計(jì)水平與農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值正相關(guān)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對增速每加快1%，三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率上升0.12%。本文實(shí)證結(jié)果證實(shí)庫區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)如能在產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化的加持下，與其他產(chǎn)業(yè)相比，增速加快，那么其農(nóng)業(yè)生態(tài)效率值越高。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展使農(nóng)民的生計(jì)能夠得到保障，進(jìn)而開始追求生計(jì)的可持續(xù)性和穩(wěn)定性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中會更加關(guān)注效率與效益。如果產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度的差距拉大，農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間受限，農(nóng)民要么離開土地，要么會通過加大農(nóng)藥、化肥等投入獲得更高收入的保障。因此提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增速是留住農(nóng)民發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，提高生態(tài)效率的前提基礎(chǔ)。

6 結(jié)論

本文基于生態(tài)效率理論，以DEA-Tobit模型分析三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的變化及主要影響因素，并采用Malmquist指數(shù)和所有區(qū)縣2002—2015年之間的面板數(shù)據(jù)，分析了三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率變動(dòng)狀況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）三峽庫區(qū)庫中的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著低于庫首與庫尾。屬于庫中地區(qū)的忠縣、萬州、武隆等地，其農(nóng)業(yè)生態(tài)效率平均值在0.5～0.8之間，處于相對低農(nóng)業(yè)生態(tài)效率地區(qū)。此外，奉節(jié)、巫山、長壽、石柱，其平均值在0.8～1之間。也就是說庫中地區(qū)的整體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均較差，與庫首、庫尾比有較大差距。

（2）技術(shù)進(jìn)步對于全要素生產(chǎn)效率起主要推動(dòng)作用，綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率則是限制農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升的瓶頸因素。從空間均值結(jié)果看來，技術(shù)進(jìn)步的均值均大于1，各區(qū)縣技術(shù)進(jìn)步均值為1.0378，而其他各因素的均值均小于1，因此技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率向前發(fā)展的主要?jiǎng)右颉?/p>

（3）城市化率、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對增速與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著正相關(guān)。實(shí)證結(jié)果表明，城市化率、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對增速分別在5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著正相關(guān)。這說明城市化進(jìn)程越快，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)展越快，三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率則會越高。城市化的加速讓先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和環(huán)境保護(hù)理念更快地滲透到農(nóng)村，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的更高效發(fā)展對農(nóng)民生計(jì)的保障使得農(nóng)民對土地產(chǎn)出回報(bào)的超額索取需求下降，因而保障了三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提升。

（4）城鄉(xiāng)差異與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著負(fù)相關(guān)。實(shí)證結(jié)果表明，城鄉(xiāng)差異在10%的統(tǒng)計(jì)水平上與庫區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率顯著負(fù)相關(guān)。這說明城鄉(xiāng)差異越大，三峽庫區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率越低。城鄉(xiāng)差異的持續(xù)擴(kuò)大一方面刺激了部分農(nóng)民脫離土地，另一方面促使部分農(nóng)民希望從土地上獲得更多報(bào)酬，對水土造成更大破壞，導(dǎo)致當(dāng)?shù)氐馁Y源環(huán)境承載力愈加脆弱，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率下降。

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