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    中國CPI編制方法在線上價格指數(shù)中的應(yīng)用探討

    2018-04-26 01:48:34陳立雙王葉思絲
    統(tǒng)計與決策 2018年7期
    關(guān)鍵詞:方法

    陳立雙,王葉思絲

    (1.閩南師范大學(xué) 商學(xué)院,福建 漳州 363000;2中國建筑材料科學(xué)研究總院有限公司,北京 100024)

    0 引言

    居民消費價格指數(shù)(CPI)是監(jiān)測國民經(jīng)濟(jì)運行和政府制定政策的重要指標(biāo),同時也與人民群眾的生活密切相關(guān),在線上消費呈現(xiàn)快速增長的現(xiàn)實背景下,積極主動、合理有效地利用大數(shù)據(jù)完善居民消費價格指數(shù)的編制,對提高政府宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測和改善人民生活具有極其重要的理論與現(xiàn)實意義。

    近些年來,學(xué)術(shù)界和一些網(wǎng)絡(luò)零售商開始借助線上購物大數(shù)據(jù)嘗試編制網(wǎng)絡(luò)價格指數(shù)。例如2007年美國麻省理工學(xué)院BPP項目利用網(wǎng)上購物數(shù)據(jù)計算“每日網(wǎng)上價格指數(shù)”;阿里研究院編制了aSPI系列,清華大學(xué)與阿里巴巴合作編制了清數(shù)-iCPI指數(shù)等;這些嘗試引發(fā)了學(xué)術(shù)界對線上CPI編制理論與方法的熱議。如Radzikowski B和s/mietanka A認(rèn)為,借助大數(shù)據(jù)編制CPI僅僅是國家統(tǒng)計局價格指數(shù)編制方法與線上消費數(shù)據(jù)的聯(lián)姻[1];Cavallo和ss′Rigobon利用網(wǎng)抓數(shù)據(jù)編制價格指數(shù)時指出,科學(xué)選擇可供抽樣的零售商和商品種類非常關(guān)鍵[2];Howard指出,線上大數(shù)據(jù)資源的獲取將有利于低層級的加權(quán)匯總和創(chuàng)新CPI編制方法[3]。馬建堂,游士兵等闡述了全國網(wǎng)購商品價格指數(shù)編制的重要性和可行性[4,5];張崇等研究了基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)計算的價格指數(shù)與官方CPI指數(shù)間的相關(guān)性及時間滯后關(guān)系[6];吳瓊介紹了ISPI(目前稱為aSPI指數(shù))與官方CPI在數(shù)據(jù)調(diào)查范圍及權(quán)重來源等方面的差異,并指出應(yīng)堅持代表規(guī)格品的采集[7];孫毅等就網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)對預(yù)期通脹進(jìn)行了測度與應(yīng)用效果分析[8]。

    綜上所述,國內(nèi)外相關(guān)理論與實踐的大膽嘗試與創(chuàng)新舉措取得了較為豐富的成果,為線上消費大數(shù)據(jù)在CPI指數(shù)中的應(yīng)用提供了重要指導(dǎo)。但目前線上CPI指數(shù)的編制大多是以傳統(tǒng)CPI編制方法為基礎(chǔ),由于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)之間存在較大差異,這種編制方法的適用性、規(guī)范性仍處于探討中,實踐中哪些需要做出調(diào)整和創(chuàng)新仍有待摸索。為了進(jìn)一步厘清這些懸而未決的問題,本文首先對中國CPI編制方法在線上價格指數(shù)中的適應(yīng)性進(jìn)行詳盡分析,在此基礎(chǔ)上對相關(guān)調(diào)整方向和方法進(jìn)行探討,以期推動居民線上消費數(shù)據(jù)在價格指數(shù)中的實踐應(yīng)用。

    1 中國CPI編制方法在線上價格指數(shù)中的適用性分析

    1.1 既有指數(shù)基本理論的適用性問題

    2006年開始,國家統(tǒng)計局對城鎮(zhèn)居民(尤其是低收入居民)生活費用價格指數(shù)的基礎(chǔ)研究,探討出了一種能夠反映生活必需品價格變動對城鎮(zhèn)居民生活影響的價格指數(shù),稱為城鎮(zhèn)居民生活費用價格指數(shù)。實際上,這一指數(shù)的基本理論是指數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,而該理論以無差異曲線和收入預(yù)算線為基本工具,在效應(yīng)水平相對固定的情況下,比較兩期的最小支出成本來編制。該指數(shù)理論的核心假定是消費者的邊際效用遞減和以最節(jié)省成本的方式選擇消費組合。但根據(jù)目前學(xué)術(shù)界的研究,線上消費并非呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減規(guī)律,例如,何明升(2002)就指出,網(wǎng)絡(luò)消費最基本的特點之一便是邊際效用遞增[9],盛曉白(2003)則認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中的邊際效用遞增規(guī)律取代了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中的邊際效用遞減規(guī)律[10],謝志剛(2005)針對有關(guān)信息的研究指出,信息產(chǎn)品的消費可能會產(chǎn)生局部的邊際效用遞增效應(yīng)[11],而線上消費中就有不少信息產(chǎn)品。這一現(xiàn)象可能對指數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基本假設(shè)造成較大沖擊;另一方面,每一種商品消費都有可能涉及到支出時間,類似于互聯(lián)網(wǎng)這樣的商品其總支出主要由時間成本而非貨幣成本決定[12]。由于部分網(wǎng)絡(luò)消費商品更依賴于貨幣預(yù)算約束,而另一部分商品則更依賴于時間預(yù)算約束?;诖耍瑐鹘y(tǒng)以貨幣支出為預(yù)算約束的假設(shè)可能不再適合。因此,利用網(wǎng)絡(luò)消費大數(shù)據(jù)編制相應(yīng)的價格指數(shù),其指數(shù)基本理論依據(jù)可能需要做出某種形式的調(diào)整與改進(jìn),才能夠更好地指導(dǎo)線上消費品價格指數(shù)的實踐編制工作。

    1.2 現(xiàn)有抽樣方法及數(shù)據(jù)采集的適用性

    對于中國CPI中商品價格數(shù)據(jù)的采集工作,首先是各省(區(qū)、市)調(diào)查總隊在當(dāng)?shù)爻檫x調(diào)查市縣,而后調(diào)查市縣自主選定價格調(diào)查點。其中,相應(yīng)調(diào)查市縣和調(diào)查點的確定方法主要使用了隨機(jī)等距的抽樣方法。但隨著互聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)的快速發(fā)展,人類社會實踐活動的范圍和方式出現(xiàn)了重大改變,居民開始在虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間選購商品和進(jìn)行消費,線上消費突破了傳統(tǒng)意義上的時空界限,不同地區(qū)居民所選購的同一商品不再存在價格上的差異,也不存在商品種類選擇的區(qū)域性限制,地理區(qū)域這一概念的重要程度在線上消費價格數(shù)據(jù)的采集中開始逐漸弱化,傳統(tǒng)意義上的區(qū)域性抽樣框失去了原本應(yīng)有的意義。此外,隨著生成數(shù)據(jù)的不斷增加,無意義的冗余、垃圾數(shù)據(jù)也會越來越多,傳統(tǒng)CPI編制中人工采集數(shù)據(jù)的方式可能很難得到需要的價格數(shù)據(jù)。對此,有些專家學(xué)者開始采用網(wǎng)絡(luò)抓取技術(shù)采集網(wǎng)頁資源中的價格信息,但這種網(wǎng)絡(luò)抓取方式也存在著一些問題。如:抓取的海量數(shù)據(jù)沒有明確的目標(biāo)抽樣框;各個網(wǎng)絡(luò)零售商對相同技術(shù)規(guī)格的產(chǎn)品編碼可能不一樣、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等。因此,線上消費品交易價格數(shù)據(jù)的采集工作,需要突破時空邊界,根據(jù)線上消費品市場的特征和現(xiàn)實情況,重新尋找更具針對性和有效性的數(shù)據(jù)調(diào)查和采集方法。

    1.3 現(xiàn)有商品籃子的確定與更新方法的適用性

    CPI指數(shù)編制中商品籃子的確認(rèn)和有效更新,是事關(guān)其數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)性問題。線上線下消費品結(jié)構(gòu)存在較大差異,線上服裝類占比最大,而線下食品煙酒類占比最大;線上消費品種類繁多、更新節(jié)奏更快,而線下CPI商品分類相對穩(wěn)定、規(guī)格品相對固定;線上商品結(jié)構(gòu)調(diào)整快,各類商品所占權(quán)重不穩(wěn)定,而傳統(tǒng)CPI編制中消費品結(jié)構(gòu)變化不大,權(quán)重更新慢。從淘寶官網(wǎng)不難發(fā)現(xiàn),線上各種消費產(chǎn)品琳瑯滿目,種類繁多,商品品類分布結(jié)構(gòu)與線下存在明顯差異;更為不同的是,電商產(chǎn)品的生命周期短,加之科技快速發(fā)展和企業(yè)間日益激烈的競爭,促使產(chǎn)品的更新?lián)Q代越來越快,例如,在各網(wǎng)絡(luò)零售商激烈的價格競爭情況下,銷售火熱的產(chǎn)品幾乎每天都會發(fā)生變化;另外由于節(jié)假日、電商促銷活動期間集中購物行為導(dǎo)致消費量劇增。對于推陳出新速度之快、交易數(shù)量頻繁波動的線上交易品,傳統(tǒng)代表性項目的確定方法也將會變得失效,商品權(quán)重的更新頻率也將更顯滯后。因此,基于傳統(tǒng)CPI理論編制線上價格指數(shù)需要對商品分類體系、規(guī)格品的確定及其更新頻率、權(quán)重等做出一定調(diào)整。

    1.4 季節(jié)性產(chǎn)品處理方法與商品質(zhì)量調(diào)整方法的適用性

    1.4.1 季節(jié)性產(chǎn)品處理方法的適用性

    中國統(tǒng)計部門主要借助同比法處理季節(jié)性產(chǎn)品,并據(jù)此編制了同比、環(huán)比和定比等系列價格指數(shù)序列。事實上,由于中國現(xiàn)有CPI指數(shù)基于月頻編制,其季節(jié)性問題無疑是一個不可回避的難題,不過在沒有更好解決辦法的情況下,同比指數(shù)法仍不失為一種可取之策。

    事實上,關(guān)于季節(jié)性產(chǎn)品的處理問題,國際勞工組織出版的《消費者價格指數(shù)手冊:理論與實踐》(2004)(以下簡稱《CPI手冊》)對其做了極為系統(tǒng)的闡述和介紹;同時《CPI手冊》也將其列為六大令人關(guān)注的棘手問題之一[13]。究其原因,主要是這些成果絕大部分都以理論研究為主,關(guān)于相關(guān)方法之實踐應(yīng)用方面的研究較為少見,理論與實踐應(yīng)用研究嚴(yán)重脫節(jié)。中國CPI關(guān)于季節(jié)性產(chǎn)品的處理也是如此。但隨著居民消費數(shù)據(jù)資源獲取能力的大幅提升,人們對季節(jié)性產(chǎn)品真實情況的了解正在快速推進(jìn),相關(guān)實踐方面的研究也在逐漸深入,并取得了一些進(jìn)展。例如,F(xiàn)inkel等實踐研究指出,許多商品季節(jié)的周期性并不穩(wěn)定,各方法的應(yīng)用結(jié)果與《CPI手冊》存在明顯出入[14];Copeland實踐研究表明,異質(zhì)性價格指數(shù)法、最大重疊法和Mudgett-Stone法的結(jié)果都明顯小于其官方公布的結(jié)果等[15]。

    隨著居民線上消費大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式涌現(xiàn)和實時采集,季節(jié)性產(chǎn)品的真容正在顯現(xiàn),各種季節(jié)性產(chǎn)品處理方法的適用性及其有效性正在經(jīng)歷前所未有的挑戰(zhàn)和考驗,同時也為中國當(dāng)前同比指數(shù)法的實踐應(yīng)用效果及可能存在的誤差展開系統(tǒng)研究提供了重要契機(jī)。

    1.4.2 商品質(zhì)量調(diào)整方法的適用性

    對于傳統(tǒng)CPI中商品質(zhì)量調(diào)整方法在大數(shù)據(jù)中的適用性問題,首先需要肯定的是,線上消費品存在極其廣泛的質(zhì)量變動和產(chǎn)品更新,因此商品質(zhì)量調(diào)整工作是非常必要的。其次,由于線上和線下商品質(zhì)量變化具有同質(zhì)性,現(xiàn)有商品質(zhì)量調(diào)整理論與方法也是適用于大數(shù)據(jù)的。對于商品質(zhì)量調(diào)整的理論與方法,《CPI手冊》、《價格指數(shù)中的享樂指數(shù)和質(zhì)量調(diào)整手冊》[16]等都對其進(jìn)行了極為系統(tǒng)地歸納與概括,但這些豐碩理論與方法的實踐應(yīng)用效果同樣遭遇了數(shù)據(jù)資源瓶頸的約束。目前中國國家統(tǒng)計局已經(jīng)開始選擇少數(shù)具有代表性的商品,結(jié)合商品質(zhì)量調(diào)整的顯性或隱性方法展開了商品質(zhì)量調(diào)整工作,但由于傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)資源的限制,這一工作推進(jìn)起來難度較大,進(jìn)展緩慢。居民線上消費大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),將為這些理論與方法的應(yīng)用研究提供有力的支持。

    1.5 中國CPI現(xiàn)有構(gòu)造方式的適用性

    1.5.1 中國CPI低層級匯總指數(shù)公式構(gòu)造的適用性

    由于數(shù)據(jù)資源的限制,除了美國等少數(shù)國家以外,絕大部分國家傳統(tǒng)CPI之基本價格指數(shù)的編制往往采用未加權(quán)方法,從而成為影響CPI數(shù)據(jù)質(zhì)量不可忽略的因素之一。下頁表1基于數(shù)據(jù)差異視角下,對中國CPI低層匯總方法在線上價格指數(shù)編制中的適用性進(jìn)行了分析。盡管最為常用的基本價格指數(shù)公式Jevons指數(shù)較Dutot和Carli具有更為優(yōu)良的指數(shù)檢驗性質(zhì),同時這一處理方法也遵循了國際規(guī)范,但I(xiàn)mai等研究了抽樣方法和低層級未加權(quán)公式的選擇對偏誤的影響后,發(fā)現(xiàn)加權(quán)公式的應(yīng)用和代表性規(guī)格品的有效選擇無疑是提高價格指數(shù)準(zhǔn)確性的重要手段[17],傳統(tǒng)未加權(quán)公式的應(yīng)用是價格指數(shù)偏誤的一個重要原因。實際上,從1999年12月開始,美國勞工統(tǒng)計局就在CPI低層級的匯總中采用拉氏價格指數(shù),以力求化解CPI低層級匯總的權(quán)偏誤和替代偏誤。

    表1 中國CPI低層級匯總指數(shù)公式構(gòu)造在線上價格指數(shù)中的適用性分析

    1.5.2 中國CPI更高層級匯總之指數(shù)公式構(gòu)造的適用性對于更高層次的匯總,不同國家政府統(tǒng)計部門采用了不同系列的指數(shù)公式,如表2所示。

    表2 部分主要國家CPI之高層次匯總指數(shù)公式的構(gòu)造情況

    這些公式的選擇和應(yīng)用顯然是符合國際規(guī)范的,而且也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)狀態(tài)下的次優(yōu)選擇。對此Redding和Weinstein認(rèn)為,現(xiàn)有的各類價格匯總指數(shù)往往假定消費者對全部商品的偏好參數(shù)在時間上是相對固定的,這明顯排除了來自于消費者喜好變化而引發(fā)的需求沖擊。而對這一客觀現(xiàn)象的忽略會造成類似于商品替代偏誤的消費估算偏誤[18]。根據(jù)指數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來看,拉氏、帕氏和Fisher指數(shù)所反映的商品間替代彈性均為零,T?rnqvist指數(shù)所反映的彈性為單位彈性,而Jevons指數(shù)則暗含無窮大的替代彈性。在數(shù)據(jù)資源極為豐富的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,仍使用固定彈性的某一類公式,將會造成商品間替代偏誤,從而對線上價格指數(shù)的準(zhǔn)確性造成不利影響。

    1.6 價格指數(shù)編制頻率的適用性

    目前世界各國編制的消費者價格指數(shù)主要基于月頻,究其原因主要有以下兩方面:(1)傳統(tǒng)價格指數(shù)的主要作用在于通脹水平的監(jiān)測,而通脹水平則反映了由于貨幣的超額供給所引發(fā)的市場整體價格水平的長期變動趨勢。基于此,價格跨期對比的時長則不宜過短;(2)傳統(tǒng)調(diào)查方式下投入成本的限制。高頻率價格指數(shù)需要高頻率的原始數(shù)據(jù)資料,而這又需要高昂的數(shù)據(jù)調(diào)查與處理成本?;诖?,傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)采集往往是相對低頻率的,中國目前編制的價格指數(shù)主要是月度、季度和年度的。

    但對于線上交易商品而言,(1)線上商品價格與交易數(shù)量變動更為頻繁,需要更高頻率的指數(shù)才能夠更為真實地反應(yīng)其價格變化情況。Cavallo研究顯示,線上商品價格的變化呈單峰分布形(Unimodal),幾乎所有商品的價格都出現(xiàn)了日內(nèi)小規(guī)模的變化,各替代商品價格的變化也存在日內(nèi)同步效應(yīng);(2)大數(shù)據(jù)的潛在價值突出體現(xiàn)在其較強(qiáng)的時效性,能夠及時、有效地捕捉到宏觀經(jīng)濟(jì)運行的真實趨勢和重要拐點;(3)對于高頻率的線上交易大數(shù)據(jù),編制相對低頻率的價格指數(shù),容易引發(fā)指數(shù)匯總頻率上的偏差,嚴(yán)重時甚至?xí)?dǎo)致通脹趨勢與方向的反向判斷。例如,Diewert等(2016)研究表明,如果月度單位價值指數(shù)是合適的目標(biāo)指數(shù),則代表性的周頻率的價格指數(shù)就存在上偏[19]。另外,Haan和Grient(2011)[20]針對洗滌劑分別編制了周頻、月頻和季頻三類Fisher鏈?zhǔn)街笖?shù),從圖形來看,前兩類指數(shù)均顯示為下降趨勢,而第三類指數(shù)則顯示為輕微的上升趨勢;而且前兩類指數(shù)表現(xiàn)出明顯的分化走勢,可見編制頻率對價格指數(shù)質(zhì)量的重要影響。因此,對于線上高頻交易數(shù)據(jù),編制更高頻率的價格指數(shù),不僅能夠更為微觀、準(zhǔn)確、靈敏地反映商品交易價格與數(shù)量動態(tài)變化特征,還能夠有效地消除CPI在時間方向上的匯總偏差?;诖耍髷?shù)據(jù)資源下有必要借助其數(shù)據(jù)優(yōu)勢提高價格指數(shù)編制頻率,優(yōu)化CPI指數(shù)的系統(tǒng)性功能。

    2 中國CPI編制方法應(yīng)用于線上大數(shù)據(jù)的調(diào)整與改進(jìn)

    根據(jù)上述分析,盡管中國CPI編制方法在很多方面并不完全適用于線上大數(shù)據(jù)價格指數(shù)的編制,但如果經(jīng)過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整與改進(jìn),仍然可以有效應(yīng)用于后者,并且可以構(gòu)造出一套更具針對性的線上消費大數(shù)據(jù)之價格指數(shù)編制的技術(shù)和方法體系。

    2.1 重構(gòu)指數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論

    居民消費價格指數(shù)作為宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域極其重要的價格指數(shù)之一,從古至今都體現(xiàn)了極為明顯的經(jīng)濟(jì)屬性和特征,指數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的出現(xiàn)更是將其經(jīng)濟(jì)本性演繹到了極點。因此,指數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論被認(rèn)為是居民消費價格指數(shù)構(gòu)建的重要理論基石,也是目前美國消費價格指數(shù)構(gòu)建的基本理論。針對線上消費的重要特征,尤其是消費邊際效應(yīng)并非明顯遞減和時間約束,亟需對傳統(tǒng)指數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論加以完善和重構(gòu),例如,重新設(shè)計新的效用函數(shù),將時間因素和貨幣因素同時引入效用函數(shù),使其能夠更有效地解釋互聯(lián)網(wǎng)時代居民的消費特征。

    2.2 以典型調(diào)查和重點調(diào)查相結(jié)合的數(shù)據(jù)采集代替概率抽樣

    關(guān)于大數(shù)據(jù)的抽樣問題,《大數(shù)據(jù)時代》指出,大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)抽樣調(diào)查,而采用全部數(shù)據(jù)的方法[21]。事實上,這僅僅是一種極其理想化的狀態(tài),例如居民線上消費實踐案例中,由于線上交易平臺和消費渠道成千上萬,各單位間尚未形成一個統(tǒng)一的整體和數(shù)據(jù)的全面共享系統(tǒng),各地區(qū)和省市所分布的線上消費平臺和電商企業(yè)數(shù)量千差萬別,要完整、全面地采集居民線上消費大數(shù)據(jù),就目前來看,顯然需要投入很多的人力、物力和財力,工程浩大。因此,針對居民線上消費大數(shù)據(jù),可結(jié)合工商部門登記的電商企業(yè),將其按照經(jīng)營模式、從業(yè)企業(yè)、經(jīng)營戰(zhàn)略等標(biāo)志進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上,采用典型調(diào)查和重點調(diào)查相結(jié)合的方式,選擇更具代表性的電商企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。

    2.3 優(yōu)化商品分類和規(guī)格品確定及其權(quán)重確定方法

    首先,在盡可能參考中國現(xiàn)有CPI商品分類的基礎(chǔ)上,結(jié)合線上消費品的結(jié)構(gòu)與類型,以消費者的網(wǎng)絡(luò)消費目的和網(wǎng)絡(luò)商品的特征為重要依據(jù),進(jìn)行更具針對性的分類,以進(jìn)一步完善和擴(kuò)展居民消費品分類。其次,雖然線上消費記錄全面、系統(tǒng),但也存在大量冗余信息,可能的設(shè)備故障也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)混有太多噪聲。因此,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,在確定規(guī)格品之前,需要利用大數(shù)據(jù)集成、清洗、轉(zhuǎn)換等技術(shù)對居民線上消費數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、去冗降噪等處理,這一數(shù)據(jù)處理過程非常關(guān)鍵,對后續(xù)規(guī)格品的選擇與確定具有極其重要的意義。在居民線上消費大數(shù)據(jù)價格指數(shù)的編制過程中,數(shù)據(jù)清洗是必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其清洗工作的科學(xué)性和規(guī)范性直接關(guān)系到指數(shù)編制質(zhì)量。經(jīng)過清洗后的更為規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù),由于線上消費品種類繁雜,同一類商品,例如巧克力的型號和品種就有上百種,傳統(tǒng)的規(guī)格品確認(rèn)方法顯然難以應(yīng)對。對此,也需要充分利用大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù),包括:聚類分析、特性選擇、關(guān)聯(lián)規(guī)則、相關(guān)分析等方法,選擇出更具代表性、更穩(wěn)定且能夠?qū)崟r更新的規(guī)格品。針對線上規(guī)格品權(quán)重的不穩(wěn)定性,可考慮借助移動平均法實時更新商品權(quán)重,以確保商品籃子的代表性、時效性和相對穩(wěn)定性。

    2.4 利用線上數(shù)據(jù)信息推進(jìn)季節(jié)性產(chǎn)品處理與商品質(zhì)量調(diào)整方法的應(yīng)用

    2.4.1 季節(jié)性產(chǎn)品處理方法實踐應(yīng)用的系統(tǒng)性分析

    大數(shù)據(jù)為我們提供了居民線上消費的系統(tǒng)性信息,借助居民線上消費大數(shù)據(jù),可以深入推進(jìn)商品季節(jié)性產(chǎn)品處理的實踐分析。首先,季節(jié)性產(chǎn)品的詳細(xì)分類與差異的比較;其次,季節(jié)性產(chǎn)品分布規(guī)律及其占各類消費品的比重情況;再次,現(xiàn)有季節(jié)性產(chǎn)品處理方法的實踐應(yīng)用效果及其比較;最后,納入與剔除季節(jié)性產(chǎn)品對價格指數(shù)編制影響的效應(yīng)分析,尤其是剔除季節(jié)性產(chǎn)品對價格指數(shù)長期變動趨勢的影響分析,需要做進(jìn)一步的深入研究等,這些研究可以破解現(xiàn)有季節(jié)性產(chǎn)品處理的難題。

    2.4.2 商品質(zhì)量調(diào)整方法實踐應(yīng)用的系統(tǒng)性分析

    Shiratsuka的研究就曾指出,質(zhì)量變化或新產(chǎn)品的偏誤被認(rèn)為是工業(yè)化國家CPI上偏的最主要來源[22]。實際上,美國歷來就十分重視CPI之商品質(zhì)量調(diào)整工作;同時與傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)不同的是,線上商品質(zhì)量變化速度有加快之勢,居民線上消費大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為我們獲得商品質(zhì)量信息、及時跟蹤商品質(zhì)量變化情況提供了重要機(jī)遇,這將極大地改變傳統(tǒng)CPI下商品質(zhì)量調(diào)整工作的困境。綜合來看,大數(shù)據(jù)背景下商品質(zhì)量調(diào)整工作的優(yōu)化性研究主要包括以下幾個方面:第一,商品質(zhì)量的穩(wěn)定性及其變動周期與規(guī)律;第二,各種商品質(zhì)量調(diào)整方法的應(yīng)用效果、適用條件及其可能應(yīng)用的產(chǎn)品類型;第三,商品質(zhì)量偏差的數(shù)量分析;第四,選擇具有代表性的產(chǎn)品編制Hedonic價格指數(shù)并逐漸推廣;第五,探討商品質(zhì)量調(diào)整的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范性分析等。這些問題的深入推進(jìn)和系統(tǒng)厘清,將極大地提高中國CPI的編制技術(shù)和水平。

    2.5 以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的各層匯總指數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)單一彈性的價格指數(shù)

    首先,大數(shù)據(jù)獲取的信息全面、完整是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資源極其重要的補(bǔ)充。線上價格指數(shù)的構(gòu)造中,全部價格指數(shù)都將采用加權(quán)方式匯總,這一轉(zhuǎn)變必將極大地提高線上價格指數(shù)的質(zhì)量;其次,大數(shù)據(jù)背景下價格指數(shù)的編制可以消除不同類型商品間的替代偏差,進(jìn)而構(gòu)造更具針對性、實用性的價格指數(shù)。目前,在各類價格指數(shù)中,更能夠滿足該條件的指數(shù)公式主要為:

    其中第一個指數(shù)由Lloyd(1975)和Moulton(1996)各自獨立提出,其優(yōu)點在于能夠結(jié)合不同類型商品間的替代彈性σ選擇更具針對性的指數(shù)公式,以避免指數(shù)構(gòu)造所帶來的偏誤,尤其是商品間的替代偏誤。正如《CPI手冊》所指出的,實際上,我們可以相當(dāng)可靠地判定PLM并無替代偏差,而且所需數(shù)據(jù)并不多于Lowe或Laspeyres指數(shù)。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,可以嘗試?yán)迷撝笖?shù)來計算線上消費者價格指數(shù)。

    2.6 調(diào)整指數(shù)的編制頻率

    由于高頻價格指數(shù)更具靈敏性和時效性,利用線上大數(shù)據(jù)編制更高頻率價格指數(shù),例如周頻、日頻甚至是實時指數(shù),具有重要的實踐價值。但實際上,編制線上消費價格指數(shù)時采用實時頻率可能不太合適。因為從現(xiàn)有技術(shù)水平和價格指數(shù)的統(tǒng)計角度來看,數(shù)據(jù)清洗、整合、商品質(zhì)量調(diào)整等工作都需要一定時間,而且很多工作目前還需要人工的介入與干預(yù)。因此,編制周頻或日頻線上居民消費者價格指數(shù)更具可操作性,而且這類高頻率價格指數(shù)對于宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測同樣具有明顯優(yōu)勢。但這并不意味著大數(shù)據(jù)資源下完全忽略月頻、年頻等價格指數(shù),因為這些指數(shù)在預(yù)測通脹趨勢上具有特殊作用,仍有必要利用大數(shù)據(jù)編制不同月頻、年頻的價格指數(shù),但實踐中需要處理好不同頻率價格指數(shù)間的相互轉(zhuǎn)化和有效協(xié)調(diào)問題。

    3 結(jié)論

    大數(shù)據(jù)資源下價格指數(shù)的編制,依然離不開既有價格指數(shù)的基本理論框架和實踐經(jīng)驗。本文對中國現(xiàn)有CPI編制方法與實踐經(jīng)驗在線上價格指數(shù)中的適用性進(jìn)行分析,并進(jìn)一步討論了現(xiàn)有CPI編制方法應(yīng)用到線上價格指數(shù)中需要作出的調(diào)整與優(yōu)化方法。這些問題的探討都是為了解決利用大數(shù)據(jù)編制價格指數(shù)的關(guān)鍵問題,對線上價格指數(shù)的編制具有重要意義。當(dāng)然,相對于一個完整的、有效應(yīng)用于實踐的可操作框架而言,本文所作的研究還不夠詳細(xì)和深入。本文的主要目的僅在于提供一些問題的解決思路和方向,更多深入的細(xì)節(jié)問題有待后續(xù)進(jìn)一步研究。

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