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    霧霾背景下上海市入境游客關(guān)注點(diǎn)研究
    ——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    2018-04-19 05:25:04單永恒高廣闊
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年8期
    關(guān)鍵詞:游客量外國游客入境

    單永恒,高廣闊

    (上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海200093)

    近年來,我國境內(nèi)由于環(huán)境污染造成的霧霾天氣頻頻發(fā)生,霧霾天氣攜帶大量有害物質(zhì),對(duì)生態(tài)系統(tǒng)、國民經(jīng)濟(jì)[1]、人造環(huán)境、社會(huì)情緒[2]、人體健康[3]等方面產(chǎn)生嚴(yán)重危害?!?013年中國環(huán)境狀況公報(bào)》顯示,2013年之前,全國霧霾平均天數(shù)在每一年都在增長(zhǎng),在2013年時(shí)已經(jīng)達(dá)到了35.9天[4]。霧霾已經(jīng)在方方面面影響人們的生活,而其中對(duì)入境旅游發(fā)展?fàn)顩r的影響也逐漸受到各界關(guān)注。

    中國的對(duì)外開放政策使得入境旅游市場(chǎng)在中國經(jīng)濟(jì)中所占比重逐年增加,因此,對(duì)入境旅游市場(chǎng)的分析會(huì)直接關(guān)系到中國入境旅游政策的制定與實(shí)施。國外學(xué)者Laws(1995)提出了影響旅游者旅游目的地選擇的因素,包含了天氣、生態(tài)環(huán)境、文化以及傳統(tǒng)建筑等因素[5]。國內(nèi)學(xué)者程勵(lì)(2015)等基于旅游目的地選擇理論,使用偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型研究城市居民在霧霾天氣影響下的旅游地選擇傾向,得出霧霾已對(duì)城市居民的旅游目的地選擇傾向產(chǎn)生顯著負(fù)面影響[6]。高廣闊(2016)等基于京津冀地區(qū)面板數(shù)據(jù),采用混合模型,分析了霧霾天氣等因素對(duì)入境旅游的影響,發(fā)現(xiàn)地區(qū)旅游資源豐富程度與空氣狀況會(huì)顯著影響到入境游客量的變化[7]。以上研究雖然對(duì)入境旅游的影響因素進(jìn)行了分析,但選取角度均為客觀角度,未考慮入境游客對(duì)于旅游目的地的主要關(guān)注點(diǎn),而每個(gè)游客對(duì)于目的地的偏好是不同的,因此,如何選取數(shù)據(jù)來體現(xiàn)入境游客對(duì)于各因素的偏好是尤為困難的。

    隨著近年來網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)逐漸被國內(nèi)外研究者重視。國外學(xué)者Ginsberg·J(2009)利用谷歌提供的搜索解析功能,從中提取了與流感有關(guān)的關(guān)鍵詞的搜索熱度變化情況,建立了流感監(jiān)測(cè)模型,該模型能提前預(yù)測(cè)流感暴發(fā)趨勢(shì)[8]。研究表明,網(wǎng)絡(luò)搜索中某些數(shù)據(jù)可以一定程度上代表某一無法具象化的因素,因此其在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)[9]、傳播學(xué)[10]、推薦系統(tǒng)[11]等方面的應(yīng)用也十分廣泛。例如,DavidsonA·P(2004)獲取了以臺(tái)灣為旅游目的地的網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量情況,經(jīng)過與現(xiàn)實(shí)世界中臺(tái)灣游客量情況對(duì)比后發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的信息流會(huì)對(duì)游客的旅游行為產(chǎn)生引導(dǎo)作用[12]。網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)在旅游研究中的使用提高了對(duì)于游客量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度,但對(duì)于數(shù)據(jù)信息的挖掘仍不夠徹底。鑒于此類情況,本文將采用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)具象化入境游客對(duì)于目的地各種條件的偏好情況建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以研究霧霾背景下上海市入境游客量的變化情況,以預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的改變?yōu)楹饬繕?biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步說明地區(qū)的各種條件對(duì)入境游客量的影響,為相關(guān)部門提供政策建議。

    一、數(shù)據(jù)說明與研究方法

    (一)入境游客量(Y)

    考慮到入境外國游客對(duì)中國旅游業(yè)發(fā)展的主要貢獻(xiàn),本文主要截取中國入境旅游統(tǒng)計(jì)中入境外國游客量的數(shù)據(jù)。從上海市旅游局獲取了2013年10月至2016年10月上海市每月的入境外國游客量數(shù)據(jù)[13]。

    (二)谷歌趨勢(shì)與關(guān)鍵詞選取(X1~X7)

    谷歌搜索引擎占全球66.7%的市場(chǎng)份額,2016年谷歌的年搜索次數(shù)已經(jīng)達(dá)到了2萬億次,即每秒全球有約63 000人在使用谷歌搜索[14],而且谷歌近年來推出的谷歌趨勢(shì)服務(wù)可以報(bào)告某一搜索關(guān)鍵詞從2004年至今的每周或每月搜索的相對(duì)詞頻以及其變化趨勢(shì)[15]。由于該指標(biāo)的計(jì)算方式為關(guān)鍵詞與谷歌搜索總量的比值標(biāo)準(zhǔn)化,因此,可以排除搜索引擎使用人數(shù)的增加所導(dǎo)致關(guān)鍵詞搜索量劇烈變動(dòng)。

    網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中用戶搜索關(guān)鍵詞的選取是體現(xiàn)游客主觀偏好的關(guān)鍵。本文綜合入境旅游的客觀影響因素與入境游客的主觀偏好,按照目的地知名度、目的地標(biāo)志性景點(diǎn)知名度、中國霧霾情況、目的地飲食、目的地交通、目的地簽證、目的地天氣這幾個(gè)代表性因素選取相關(guān)搜索次數(shù)較多的關(guān)鍵詞,見表1。

    (三)研究思路

    表1 關(guān)注點(diǎn)的關(guān)鍵詞

    綜合考慮上海市入境外國游客數(shù)量以及入境游客主要考慮的因素,由“谷歌趨勢(shì)”中提取可具象化各相關(guān)因素的關(guān)鍵詞搜索趨勢(shì)數(shù)據(jù),以上海市入境游客量數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建入境外國游客量的預(yù)測(cè)模型,以2013年10月至2016年2月的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)2016年3月至2016年10月的入境游客量進(jìn)行預(yù)測(cè),建模過程中改變輸入元素的數(shù)量,以每個(gè)模型的預(yù)測(cè)精度為標(biāo)準(zhǔn)建立衡量體系,直觀地給出外國游客的偏好變化對(duì)入境游客量的影響,并進(jìn)一步分析霧霾背景下各條件的變化對(duì)入境外國游客的旅游決定產(chǎn)生的作用

    二、實(shí)證分析

    (一)模型建立

    對(duì)于函數(shù)的估計(jì)方面,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有可以以任意精度映射復(fù)雜的非線性關(guān)系這一優(yōu)點(diǎn)。本文將使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來建立預(yù)測(cè)模型,所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用單隱層結(jié)構(gòu),隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)目為10,學(xué)習(xí)速率為0.000 1,并且在學(xué)習(xí)過程中其學(xué)習(xí)率是遞減的,主要原因?yàn)閆inkevich(2003)在文章中指出遞減的學(xué)習(xí)率可以保證使用隨機(jī)梯度下降策略是其函數(shù)最低收斂于局部最優(yōu)值[16]。模型采用2013年10月至2016年2月的數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),將2016年2月至2016年10月的數(shù)據(jù)作為模型的測(cè)試集使用。主要模型與模型所使用的關(guān)鍵詞如下表(3)所示。

    (二)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本文選取預(yù)測(cè)精度D以及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可信度Z作為衡量標(biāo)準(zhǔn),來反映四個(gè)模型的結(jié)果,其計(jì)算公式為:

    其中預(yù)測(cè)精度的大小可以反映模型變量所包含的信息量的大小,精度越高的模型的變量組合最優(yōu)。而預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可信度Z越大說明預(yù)測(cè)結(jié)果落在可接受范圍內(nèi)的數(shù)量越多。

    (三)結(jié)果分析

    表3為各模型的預(yù)測(cè)精度,為方便分析,可將8個(gè)模型的預(yù)測(cè)精確度可分為四個(gè)檔次,其中,預(yù)測(cè)精度大于92.75%的為預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的第一檔次,第二檔次為預(yù)測(cè)精度處于91.5%與92.75%之間的模型,第三與第四檔次的取值范圍分別為(90.25%,91.5%)、(89%,90.25%)。其中,模型(1)與模型(2)位第一檔,沒有模型位于第二檔,第三檔包括模型(3)、模型(4)、模型(7)、模型(8),而模型(5)與模型(6)則位于第四檔。

    表2 模型變量

    表3 模型預(yù)測(cè)精度比較

    圖1為將模型按照檔次劃分后的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值的趨勢(shì)圖,從中可以發(fā)現(xiàn),模型(1)的預(yù)測(cè)結(jié)果除個(gè)別點(diǎn)之外已經(jīng)可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出入境游客量的數(shù)量變化,其預(yù)測(cè)精度也達(dá)到了93.5%。雖然模型(2)的預(yù)測(cè)精度與模型(1)相差無幾,但從趨勢(shì)圖中可以看出模型(2)的預(yù)測(cè)結(jié)果并不理想,說明本文所選擇的關(guān)鍵詞可以全面反映入境外國游客在選擇旅游目的地時(shí)所關(guān)心的方面,而模型(2)的趨勢(shì)圖也說明了關(guān)鍵詞Shanghai的剔除對(duì)模型預(yù)測(cè)精度基本沒有影響;沒有模型的預(yù)測(cè)精度位于第二檔,因此不做分析;對(duì)于模型(3)、(4)、(7)、(8),其預(yù)測(cè)精度均在 91%左右,趨勢(shì)圖中也可以發(fā)現(xiàn),這些模型的預(yù)測(cè)結(jié)果趨勢(shì)與真實(shí)值是一致的,但其結(jié)果均小于真實(shí)值;第四檔中模型(5)、(6)的預(yù)測(cè)精度是最低的,由

    圖1 模型結(jié)果

    圖1d也可以看出在剔除了Shanghai Chinese restaurant與Flight to Shanghai之后的模型雖然有89%的預(yù)測(cè)精度,但其預(yù)測(cè)結(jié)果已經(jīng)不能讓人信服了。

    三、結(jié)論與建議

    入境旅游市場(chǎng)一定程度上反映了一個(gè)國家第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的分析可以為國家入境旅游的政策制定提供參考依據(jù)。本文選取2013年10月至2016年10月的上海市入境外國游客量,以入境游客的主觀偏好為影響因素,構(gòu)建了包含不同自變量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以每個(gè)模型的預(yù)測(cè)精度不同作為衡量標(biāo)準(zhǔn),以此說明在霧霾背景下上海市應(yīng)加強(qiáng)入境游客關(guān)注最多的方面來進(jìn)行入境旅游市場(chǎng)的建設(shè)。研究主要得出以下結(jié)論。

    本文所選擇的關(guān)鍵詞可以全面反映入境外國游客在選擇旅游目的地是所關(guān)注的重點(diǎn),包含所有被選擇變量的模型(1)的預(yù)測(cè)精度達(dá)到了93.5%。就上海市的入境旅游情況來看,上海市的入境外國游客最關(guān)心的是該地區(qū)的航班情況與飲食情況,模型中這兩個(gè)關(guān)鍵詞的剔除已經(jīng)使得模型的結(jié)果不能令人信服,因此,地區(qū)的航班情況與飲食情況最能影響到潛在外國游客對(duì)于旅游決策的制定。而主要景點(diǎn)、空氣污染、護(hù)照情況與天氣情況的受關(guān)注程度僅次于航班與飲食,且這幾個(gè)關(guān)注點(diǎn)的重要程度十分一致,排除天氣情況這一不可人為控制的因素,其余三點(diǎn)都會(huì)一定程度上影響上海市入境游客量的變化。第一檔中模型(2)的預(yù)測(cè)精度說明了在入境外國游客選擇目的地時(shí),地理位置對(duì)外國游客的旅游決策是不會(huì)產(chǎn)生明顯影響的。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在霧霾天氣這一大背景下,航班情況與飲食情況仍然是外國游客在選擇旅游目的地時(shí)的首要考慮因素,而在其余因素中,霧霾的影響程度已經(jīng)與簽證情況基本一致,達(dá)到了不容忽視的地步了。針對(duì)以上情況,本文給出如下建議。

    增加航班,提高交通便利程度。由于入境外國游客的出行方式主要為航班,目的地空運(yùn)系統(tǒng)的建設(shè)顯得尤為重要。加強(qiáng)飲食安全管理,國外的飲食習(xí)慣與國內(nèi)不同,因此,一個(gè)放心的飲食條件會(huì)吸引更多的外國游客。

    采取多種措施減少霧霾天氣的發(fā)生。模型結(jié)果證實(shí),霧霾天氣對(duì)入境旅游的影響已經(jīng)不容忽視了,而霧霾的治理需要從多個(gè)方面同時(shí)進(jìn)行。相關(guān)部門應(yīng)該出臺(tái)從各個(gè)行業(yè)、各個(gè)層面的霧霾治理方案,在減排的同時(shí)提高全社會(huì)的保護(hù)環(huán)境質(zhì)量意識(shí)。

    加強(qiáng)標(biāo)志性景點(diǎn)宣傳力度,提高外國游客辦理入境旅游簽證的便利程度。模型結(jié)果說明旅游地區(qū)標(biāo)志性景點(diǎn)的知名度與辦理入境旅游簽證的相關(guān)信息會(huì)顯著影響到地區(qū)的游客量。因此,地區(qū)在對(duì)旅游宣傳方面應(yīng)選取地區(qū)標(biāo)志性景點(diǎn)作為主要宣傳目標(biāo),以建立地區(qū)旅游特色,樹立旅游形象。此外,在辦理旅游簽證方面應(yīng)靈活迅速。

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