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      中部六省國家可持續(xù)發(fā)展實驗區(qū)創(chuàng)新能力評價研究
      ——基于AHP和DEA的非均一化灰色關(guān)聯(lián)方法

      2018-04-19 05:25:02朱兆鈺劉勝男
      經(jīng)濟研究導刊 2018年8期
      關(guān)鍵詞:六省實驗區(qū)關(guān)聯(lián)度

      朱兆鈺,劉勝男

      (山西大學經(jīng)濟與管理學院,太原 030006)

      引言

      美國運籌學家T.L.Saaty等人在20世紀70年代提出了定性與定量分析相結(jié)合的層次分析法(AHP),其雖然能夠充分利用專家的主觀意見,卻過分依賴專家的主觀判斷,從而可能會出現(xiàn)由于人為因素帶來的評價偏差。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是運籌學家Charnes等人以“相對效率”概念為基礎(chǔ),根據(jù)多指標投入和多指標產(chǎn)出對相同類型的單元進行相對有效性評價的一種方法。該方法評價時雖不受人為因素的影響,但卻無法反映決策者的偏好。灰色系統(tǒng)理論是我國著名學者鄧聚龍教授于1982年提出的,其中的灰色關(guān)聯(lián)分析是利用各方案與最優(yōu)方案之間的關(guān)聯(lián)度大小來對評價對象進行排序。該方法雖對樣本量無嚴格要求,但在計算各方案與最優(yōu)方案的關(guān)聯(lián)度時使用同一組權(quán)重,不能體現(xiàn)評價的客觀性?;贏HP和DEA的非均一化灰色關(guān)聯(lián)分析方法以灰色關(guān)聯(lián)分析為中心模型,通過AHP和DEA共同確定各方案的綜合權(quán)重,再計算出各方案的關(guān)聯(lián)度。該方法綜合了上述三種方法的優(yōu)勢。本文通過這一方法對中部六省三種類型的實驗區(qū)創(chuàng)新能力分別進行評價,以了解中部六省實驗區(qū)創(chuàng)新能力的差距,從而為山西省實驗區(qū)今后的發(fā)展提供一定的參考。

      一、基于AHP和DEA的非均一化灰色關(guān)聯(lián)方法

      (一)基于AHP和DEA相結(jié)合的指標權(quán)重計算

      首先運用傳統(tǒng)的AHP法確定主觀權(quán)重,接著運用DEA中的CCR模型獲得非均一化的客觀權(quán)重,最后引入主觀偏好系數(shù)將獲得的主客觀權(quán)重通過線性加權(quán)的方式得到綜合權(quán)重:

      式中,W*i為第個決策單元的綜合權(quán)重,α為主觀偏好系數(shù),1-α為客觀偏好系數(shù),α∈[0,1],α由決策者根據(jù)偏好給出。

      (二)基于AHP和DEA的灰色關(guān)聯(lián)分析模型

      首先基于成本型指標取值越小越好,效益性指標與之相反的原則確定最優(yōu)方案指標集D0,接著運用極值法對評價矩陣進行規(guī)范化處理,然后根據(jù)式(2)求得第i個方案與第j個最優(yōu)指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)εij:

      式中,ρ 為分辨系數(shù),ρ∈[0,1],一般取 ρ=0.5。由 εij可得關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣E。

      最后根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)行向量Ei和W*i指標權(quán)重向量,可求得各方案的關(guān)聯(lián)度Ri(i=1,2,…,m)。

      關(guān)聯(lián)度Ri越大,說明方案集Di與最優(yōu)指標集D0越接近,因此可根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小對方案進行優(yōu)劣排序。

      二、結(jié)果分析與評價

      對中部六省縣域型、城區(qū)型、地級市型三種類型的實驗區(qū)的創(chuàng)新能力分別進行評價。從縣域型評價結(jié)果來看,山西省的盂縣排名第8,右玉縣排名第11,懷仁縣排名第21,澤州縣排名第24。從數(shù)據(jù)來看,山西省的這四個實驗區(qū)在本級科學技術(shù)支出所占比例、萬人專利授權(quán)數(shù)、累計認定并有效的高新技術(shù)企業(yè)這三項指標上與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度均低于0.45。整體看,本級科學技術(shù)支出所占比例普遍偏低,萬人專利授權(quán)數(shù)較少,累計認定并有效的高新技術(shù)企業(yè)很少。此外,懷仁縣在單位GDP能耗和億元GDP生產(chǎn)安全事故死亡率指標上與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度僅在0.46左右,表明該實驗區(qū)單位GDP能耗和億元GDP生產(chǎn)安全事故死亡率均偏高。而澤州縣在單位GDP能耗指標上與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度僅為0.333,表明其單位GDP能耗過高,在今后的發(fā)展過程中應(yīng)當注意節(jié)能。

      從城區(qū)型評價結(jié)果來看,山西省太原市迎澤區(qū)排名第5,朔州市朔城區(qū)排名第7。從數(shù)據(jù)來看,這兩個實驗區(qū)在萬人專利授權(quán)數(shù)、累計認定并有效的高新技術(shù)企業(yè)及人均GDP三項指標上與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度都在0.42以下。整體看,萬人專利授權(quán)數(shù)相對較少,累計認定并有效的高新技術(shù)企業(yè)偏少,人均GDP普遍偏低。此外,太原市迎澤區(qū)空氣質(zhì)量達到二級以上天數(shù)占全年比重這一指標與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度僅為0.333,可見其在環(huán)境方面應(yīng)加強治理。朔州市朔城區(qū)億元GDP生產(chǎn)安全事故死亡率與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度僅為0.333,其在今后的發(fā)展過程中應(yīng)當關(guān)注生產(chǎn)安全問題。

      從地級市型評價結(jié)果來看,山西省長治市排名第5。從數(shù)據(jù)來看,長治市在本級科學技術(shù)支出所占比例、萬人專利授權(quán)數(shù)、累計認定并有效的高新技術(shù)企業(yè)、人均GDP、單位GDP能耗、空氣質(zhì)量達到二級以上天數(shù)占全年的比重這6項指標上與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度都在0.35以下。

      通過中部六省三種類型的實驗區(qū)創(chuàng)新能力的評價結(jié)果可以看出山西省的排名均靠后,其評價指標向量與最優(yōu)指標集的關(guān)聯(lián)度均較低,都處于實驗區(qū)創(chuàng)新能力系統(tǒng)的邊緣,區(qū)域創(chuàng)新能力較低。

      參考文獻:

      [1]Satty T L.A scaling method for priorities in hierarchical structures.Journal of Mathematical Psychology,1978,1(1):57-68.

      [2]Satty T L.Axiomatic foundation for the analytic hierarchical process.Management Science,1986,23(7):851-855.

      [3]魏權(quán)齡.評價相對有效性的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型——DEA和網(wǎng)絡(luò)DEA[J].北京:中國人民大學出版社,2012:7-71.

      [4]王先甲,張熠.基于AHP和DEA的非均一化灰色關(guān)聯(lián)方法.系統(tǒng)工程理論與實踐[J].2011,31(7):1222-1229.

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