我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升路徑研究

盧　銳，陸　蕓

改革開放以來，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在國家政策的支持下快速發(fā)展，各地區(qū)不論是企業(yè)數(shù)量還是企業(yè)規(guī)模都呈現(xiàn)高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2000年，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，2015年達(dá)到了13.9萬億元，15年間增長了約14倍，并保持加速增長態(tài)勢，可見高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為推動我國經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力。

最早研究技術(shù)創(chuàng)新理論的是熊彼特[1]，他從市場、組織、來源、產(chǎn)品和方法等方面對創(chuàng)新理論進(jìn)行了概述。此后，該領(lǐng)域出現(xiàn)了大批的研究者，如Edwin Mansfield[2]、Scherer[3]、Arrow[4]等分別從技術(shù)推廣、企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)等角度對技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行了探討。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步，技術(shù)創(chuàng)新能力的實(shí)證研究取得了大量研究成果，無論是國家層面、產(chǎn)業(yè)層面或者具體企業(yè)層面均有所涉及。在產(chǎn)業(yè)層面，Jonker等[5]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力對產(chǎn)出績效具有非常強(qiáng)的正效應(yīng)。Hung[6]研究發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)和全面質(zhì)量管理對提升產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力存在積極重要的貢獻(xiàn)。Carlsson[7]研究發(fā)現(xiàn)了知識在傳播過程中對創(chuàng)新的驅(qū)動作用，即發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動和設(shè)計(jì)創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)制。

近年來，國內(nèi)學(xué)者將技術(shù)創(chuàng)新能力的研究引入到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中。在企業(yè)層面，張倩肖等[8]認(rèn)為購買國內(nèi)技術(shù)和技術(shù)引進(jìn)對我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響并不顯著，而外商投資企業(yè)的R&D溢出對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的正向影響。張娜等[9]研究得出R&D經(jīng)費(fèi)投入是影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的最關(guān)鍵因素并且資金投入的產(chǎn)出效應(yīng)要大于人力投入。李廣瑜等[10]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力且呈現(xiàn)倒U型關(guān)系；市場集中度與資本密集度對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向效應(yīng)，而外國資本注入對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生明顯的抑制作用。曹勇等[11]研究發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)的創(chuàng)新投入指標(biāo)對創(chuàng)新績效呈現(xiàn)不一樣的影響效果；R&D投入及非R&D投入均對創(chuàng)新績效具有關(guān)鍵性作用。在產(chǎn)業(yè)層面，宋河發(fā)等[12]發(fā)現(xiàn)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升速度相比產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新能力提升速度低，其中自主創(chuàng)新能力提升速度較快而自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力與自主創(chuàng)新實(shí)力的提升速度較為緩慢。王敏等[13]研究指出，要繼續(xù)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)各方面創(chuàng)新投入并擴(kuò)大創(chuàng)新規(guī)模，不斷調(diào)整和優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)，完善創(chuàng)新資源的合理配置，加快提升產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，學(xué)者們的關(guān)注點(diǎn)往往停留在高技術(shù)企業(yè)或高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的部分重要分支行業(yè)上；研究內(nèi)容大多集中于技術(shù)創(chuàng)新影響因素、技術(shù)創(chuàng)新效率、技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出以及它與產(chǎn)業(yè)競爭力、企業(yè)創(chuàng)新績效或整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀之間的關(guān)系問題上；而對整個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力系統(tǒng)的分析以及相關(guān)影響因素之間作用機(jī)理的研究較為缺乏，而這對于發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新過程中的缺陷以及提升技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出效益起到了更加直接和關(guān)鍵的作用；另外，在指標(biāo)的選取上，部分學(xué)者過分強(qiáng)調(diào)R&D指標(biāo)的作用，以偏概全忽視非R&D指標(biāo)，這會導(dǎo)致研究結(jié)果失去客觀性和真實(shí)性。因此本文擬在結(jié)合前人所建立的評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上探討我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升路徑。

一、研究方法與模型構(gòu)建

(一)研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model,SEM)在近幾年逐漸成為了定量研究的重要分析工具，與傳統(tǒng)的因子分析、層次分析等方法相比具有較大的優(yōu)勢，它可以在處理多個(gè)因變量的同時(shí)允許自變量和因變量之間存在測量誤差，并且它還能估計(jì)因子關(guān)系與因子結(jié)構(gòu)，使指標(biāo)作用過程和影響程度得到充分的體現(xiàn)，因此本文采用結(jié)構(gòu)方程模型的方法來研究創(chuàng)新變量之間的關(guān)系。

SEM包括2種基本模型，分別為測量模型(Measurement Mode)和結(jié)構(gòu)模型(Structural Model)。測量模型用于描述潛變量和觀測變量之間的線性關(guān)系：

X=Λxξ+δ；Y=Λyη+ε

式中，X為外生潛變量的觀測變量，Λx為外生潛變量與其觀測變量之間的關(guān)系，δ為外生觀測變量X的誤差項(xiàng)，Y為內(nèi)生潛變量，Λy為內(nèi)生潛變量與其觀測變量之間的關(guān)系，ε為內(nèi)生觀測變量Y的誤差項(xiàng)。

結(jié)構(gòu)模型用于說明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的線性關(guān)系：

η=Bη+Γξ+ζ

式中，η為內(nèi)生潛變量，ξ為外生潛變量，B為內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響，ζ為結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

(二)指標(biāo)選擇及模型構(gòu)建

目前，對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)尚無一套系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)，相關(guān)研究大多采用的是企業(yè)層面創(chuàng)新能力的指標(biāo)，難以客觀反映整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的實(shí)際發(fā)展情況。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)涉及面較廣，蘊(yùn)涵的信息量也較大，構(gòu)建一個(gè)科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系才能夠全面客觀地反映我國各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的動態(tài)發(fā)展趨勢、現(xiàn)狀以及潛力。因此，本文在總結(jié)和借鑒其他學(xué)者專家對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)的研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際，從技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)成要素出發(fā)，遵循層次性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性四大原則，確定了各項(xiàng)觀測指標(biāo)(見表1)。

表1　我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)

1.創(chuàng)新產(chǎn)出能力(CXCC)

創(chuàng)新產(chǎn)出是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出成果，體現(xiàn)了創(chuàng)新活動的收益和規(guī)模水平，是衡量創(chuàng)新收益的重要指標(biāo)。其中專利申請數(shù)和全年有效發(fā)明專利數(shù)是從專利產(chǎn)出角度對創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行了描述，反映了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動開展的普遍程度及產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新科研產(chǎn)出上的效果；新產(chǎn)品銷售收入是從新產(chǎn)品收入角度來衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的，它反映了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)上所取得的經(jīng)濟(jì)效益以及新產(chǎn)品對該行業(yè)總銷售收入的貢獻(xiàn)。

2.創(chuàng)新資源投入能力(CXTR)

技術(shù)創(chuàng)新整個(gè)過程中的投入通常分為有形資源投入和無形資源投入，一般大致分為人力投入、資金投入以及設(shè)備投入。4個(gè)二級指標(biāo)分別從人力、資金、設(shè)備等3個(gè)方面對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入力度和創(chuàng)新投入能力上進(jìn)行了衡量和描述。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出與政府及企業(yè)的創(chuàng)新資源投入力度是密切相關(guān)的，后者對前者具有最直接的影響。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H1：技術(shù)創(chuàng)新投入對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

3.創(chuàng)新環(huán)境支撐能力(CXHJ)

環(huán)境支撐能力是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)外部進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和環(huán)境支持，是提升技術(shù)創(chuàng)新能力的重要保障。其中，新增固定資產(chǎn)投資用來衡量產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)對創(chuàng)新環(huán)境的支持力度和支持水平；企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)是體現(xiàn)某個(gè)區(qū)域及其產(chǎn)業(yè)相關(guān)的科研能力的指標(biāo)，從側(cè)面反映了科研水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度；地區(qū)生產(chǎn)總值總體上反映了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況；研發(fā)費(fèi)用中政府資金體現(xiàn)了政府的產(chǎn)業(yè)政策傾向以及對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持力度。以上幾個(gè)指標(biāo)均體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的市場環(huán)境支撐能力。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)越好，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和外部的環(huán)境支持越大，相對應(yīng)的創(chuàng)新投入能力越高，并直接或間接影響創(chuàng)新產(chǎn)出能力。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H2：技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對技術(shù)創(chuàng)新投入存在正向影響力。

H3：技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

4.創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力(CXZH)

創(chuàng)新轉(zhuǎn)化主要是指創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散，企業(yè)或研發(fā)機(jī)構(gòu)之間不斷地傳播最新的創(chuàng)新技術(shù)，技術(shù)在傳播過程中不斷再創(chuàng)新，最終使得創(chuàng)新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中被利用。高技術(shù)企業(yè)通過引進(jìn)新技術(shù)的方式掌握外來技術(shù)，并對其進(jìn)行消化吸收轉(zhuǎn)變?yōu)樽约嚎衫玫募夹g(shù)成果。4個(gè)二級指標(biāo)反映了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)技術(shù)消化吸收和再創(chuàng)新能力。創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力的提高需要企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)投入大量的資金和人力，投入越大其轉(zhuǎn)化吸收能力越強(qiáng)，技術(shù)革新速度越快，因此創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境支撐能力對創(chuàng)新轉(zhuǎn)化起著很大的推動作用；技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升從而加大技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。據(jù)此,本文提出如下假設(shè)。

H4：技術(shù)創(chuàng)新投入對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化存在正向影響力。

圖1　理論框架與研究假設(shè)

H5：技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化存在正向影響力。

H6：技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

在學(xué)習(xí)和總結(jié)前人的相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)表1中的4個(gè)潛變量和15個(gè)觀測變量的指標(biāo)，建立了本文的理論框架(如圖1)。

二、實(shí)證分析

(一) 數(shù)據(jù)來源及說明

本文所有數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于西藏和青海兩地的指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，因此本文僅選取全國29個(gè)省市(西藏、青海除外)2011—2015年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行研究。樣本容量為145個(gè)，達(dá)到了結(jié)構(gòu)方程建模的最低樣本容量要求。在進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析之前，先采用灰色預(yù)測理論中的GM(1，1)方法，根據(jù)已有數(shù)據(jù)對部分指標(biāo)的缺失值進(jìn)行擬合。本文研究所采用的軟件為SPSS17.0和LISREL8.7。

(二) 數(shù)據(jù)處理

由于當(dāng)前各測量指標(biāo)的單位和數(shù)量級存在差異，為了如實(shí)反映情況，盡可能避免由于量綱問題對研究結(jié)果造成的影響，首先運(yùn)用SPSS17.0對各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，之后對其進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，并對非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)化處理。此外，結(jié)構(gòu)方程模型對數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求很高，而本文構(gòu)建的指標(biāo)較多，數(shù)據(jù)涉及范圍較廣，統(tǒng)計(jì)口徑較多。為了確保數(shù)據(jù)的有效性和可行性，本文選用了SPSS17.0軟件中的驗(yàn)證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)方法對觀測指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析。

1.信度分析

運(yùn)用SPSS17.0軟件中的Cronbach系數(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的可靠性分析，結(jié)果如表2所示，無論是整體或各個(gè)潛變量的Cronbach’sα值均大于0.7，由此可見，本文的樣本數(shù)據(jù)具有較高的一致性和可靠性。

表2　信度分析結(jié)果

2. 效度分析

運(yùn)用SPSS17.0軟件中的因子分析法來檢驗(yàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)效度，分析結(jié)果如表3所示。其KMO值均大于0.5，巴勒特球體檢驗(yàn)顯著性概論Sig.都為0.000，說明可進(jìn)行因子分析且數(shù)據(jù)之間的效度較高。

表3　效度分析結(jié)果

(三)結(jié)構(gòu)方程模型擬合

本文利用LISREL8.7軟件對圖1所構(gòu)建的概念模型進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果如圖2所示。

圖2　高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力路徑圖

利用LISREL軟件對圖2的全模型進(jìn)行估計(jì)，得到各項(xiàng)相關(guān)擬合指數(shù)(見表4)。首先從模型的絕對擬合指數(shù)這一項(xiàng)來看，卡方值小說明模型擬合得較好而自由度越大則表示模型越簡單，因此表4得到的卡方自由比Χ2/df接近3是符合要求的，擬合優(yōu)度指數(shù)GFI介于0.9～1也符合要求，標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根SRMR和近似誤差均方根RMSEA均小于0.08，表明該模型與樣本數(shù)據(jù)擬合較好。從增值擬合指數(shù)來看，NFI、IFI、CFI的值均接近于1，表明該模型具有較好的擬合效果。簡約擬合指數(shù)的2個(gè)指標(biāo)也均達(dá)到要求，表明該模型簡約程度達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。綜合來看，本文所構(gòu)建的模型正確合理，對數(shù)據(jù)的擬合效果較好。

表4　結(jié)構(gòu)方程模型(全模型)擬合指數(shù)

(四)假設(shè)檢驗(yàn)

通過以上假設(shè)檢驗(yàn)，本文提出的幾項(xiàng)研究假設(shè)也得到驗(yàn)證。技術(shù)創(chuàng)新投入對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)分是0.69(t=7.26)、0.94(t=9.64),表明創(chuàng)新資源投入對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出均存在正向影響力，所以，假設(shè)H4和H1成立。創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新資源投入、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化以及技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)分別為0.7(t=9.94)、0.23(t=5.13)0.07(t=3.11)，表明技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新資源投入、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化以及技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出均存在正向影響力，所以，假設(shè)H2、H5和H3成立。而技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)為-0.18(t=4.05)，表明技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在負(fù)向影響力，假設(shè)H6不成立。

(五)變量間的影響效果分析

SEM中變量之間的影響效應(yīng)一般分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，而總效應(yīng)是前兩者之和。結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖中各個(gè)潛變量之間的路徑系數(shù)即為直接效應(yīng)。一個(gè)變量通過中介變量對另一個(gè)變量間接產(chǎn)生的效應(yīng)稱之為間接效應(yīng)。由圖2可知，包括R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出以及儀器和設(shè)備費(fèi)用在內(nèi)的創(chuàng)新資源投入能力對創(chuàng)新產(chǎn)出能力的正向影響效果最大。創(chuàng)新投入影響創(chuàng)新產(chǎn)出的直接效應(yīng)為0.94，其間接效應(yīng)包括創(chuàng)新投入→創(chuàng)新轉(zhuǎn)化→創(chuàng)新產(chǎn)出，效應(yīng)水平=0.69×(-0.18)=-0.12，因此創(chuàng)新投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的總效應(yīng)為0.82，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新資源投入上每增加1%，其創(chuàng)新產(chǎn)出將大約增長0.82%。在技術(shù)創(chuàng)新投入上，R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的貢獻(xiàn)值都分別達(dá)到了0.99、0.93、0.98，表明各項(xiàng)投入要素對創(chuàng)新投入能力的影響都非常明顯，其中人力和資金的投入對創(chuàng)新投入都接近1，可見其對創(chuàng)新投入能力的促進(jìn)作用最強(qiáng)。

創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新投入、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新產(chǎn)出均存在直接正向影響力，其中對創(chuàng)新投入的影響最大(路徑系數(shù)為0.70)，可見創(chuàng)新環(huán)境在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域起到重要支撐作用。創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新產(chǎn)出的直接影響效應(yīng)僅僅為0.07，而間接影響效應(yīng)卻達(dá)到了0.53，分別為創(chuàng)新環(huán)境→創(chuàng)新投入→創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境→創(chuàng)新轉(zhuǎn)化→創(chuàng)新產(chǎn)出這三條路徑，其總效應(yīng)水平為0.60。因此，環(huán)境因素對創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力有著不可忽視的作用，只是影響效果并不是很顯著，在加大創(chuàng)新投入的同時(shí)也應(yīng)該著重從創(chuàng)新環(huán)境的角度來提升產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

此外，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的負(fù)影響力(-0.18)，并且購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出和引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出對創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)相比其他兩項(xiàng)指標(biāo)不是很顯著。一方面可能是因?yàn)榧夹g(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)支出大量用于從國外進(jìn)口高技術(shù)產(chǎn)品，而這些進(jìn)口的高技術(shù)產(chǎn)品將加大我國的技術(shù)依賴性，從而對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力產(chǎn)生一定的消極作用并最終會影響到我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力；另一方面原因可能是對引進(jìn)的新技術(shù)的消化吸收能力的不足，由于不同區(qū)域之間的資源環(huán)境的差異性以及引進(jìn)企業(yè)在技術(shù)和管理上的發(fā)展水平參差不齊，會導(dǎo)致引進(jìn)的新技術(shù)與引進(jìn)企業(yè)自身的內(nèi)部技術(shù)不協(xié)調(diào)或不適應(yīng)。如果引進(jìn)技術(shù)的企業(yè)對其所引進(jìn)的技術(shù)不能夠較好地進(jìn)行消化吸收再創(chuàng)新而是直接地、生硬地將其應(yīng)用到生產(chǎn)制造中去，將會不可避免地落入“引進(jìn)-落后-再引進(jìn)-還是落后”的不良循環(huán)中[10]。企業(yè)自主創(chuàng)新能力將會因此被大大削弱，部分R&D活動將會逐步被新技術(shù)的購買與引進(jìn)所替代，從而不論是企業(yè)還是整個(gè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新將會受到嚴(yán)重的阻礙。

三、政策建議

本文將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力分為創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新環(huán)境支撐能力、創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力四個(gè)方面，實(shí)證分析了這4個(gè)變量之間的相互影響關(guān)系和作用路徑，并對此提出以下提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的對策建議。

第一，加大創(chuàng)新資源的投入力度。加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源投入是提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵步驟，而優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)促進(jìn)資源合理配置是提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率重要舉措。因此，從創(chuàng)新資源的投入要素來看，首先要加強(qiáng)研發(fā)資金投入力度，拓寬融資渠道，創(chuàng)新資金支持方式；其次是加強(qiáng)培養(yǎng)高素質(zhì)的人才隊(duì)伍，政府應(yīng)鼓勵(lì)高等院校適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，引導(dǎo)企業(yè)與院校的深度合作促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，增加相應(yīng)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)量為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)做好豐富的人力資源儲備；最后是加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新所用的試驗(yàn)儀器、設(shè)備投入等尤其是專業(yè)設(shè)備的投入力度，加快更新先進(jìn)的硬件設(shè)施，提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)的自動化水平。

第二，充分發(fā)揮創(chuàng)新環(huán)境的支撐作用。進(jìn)一步完善高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，不僅包括對基礎(chǔ)設(shè)施的完善，還包括對政策和機(jī)制的完善。政府應(yīng)加強(qiáng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，提供有力的資金支持和政策支持，同時(shí)完善各項(xiàng)轉(zhuǎn)化機(jī)制，促進(jìn)資金投入和人力投入的產(chǎn)出效率；引導(dǎo)高技術(shù)企業(yè)積極有序地開展各項(xiàng)創(chuàng)新活動，加強(qiáng)與各界的交流合作，提升高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績效；進(jìn)一步完善創(chuàng)新平臺的建設(shè)，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，合理分配創(chuàng)新資源，促進(jìn)創(chuàng)新成果擴(kuò)散和創(chuàng)新資源共享，帶動各個(gè)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的積極性，提升我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力；此外，要加快各地區(qū)研發(fā)機(jī)構(gòu)的建設(shè)，加強(qiáng)與高等院校和科研院所之間的合作交流，積極推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制創(chuàng)新并整合各種創(chuàng)新資源，進(jìn)一步完善產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，加大科技成果轉(zhuǎn)化率，為增強(qiáng)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力做好支撐體系建設(shè)。

第三，提升對先進(jìn)技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化能力。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示我國的高科技轉(zhuǎn)化率低于30%，這意味著我國技術(shù)創(chuàng)新資本因低效率的轉(zhuǎn)化、消化吸收而無法轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)效益。因此在不斷加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力的同時(shí)，對國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化能力有待得到進(jìn)一步的提高。過度依賴進(jìn)口高技術(shù)產(chǎn)品將會對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生非常消極的影響[14]。因此，應(yīng)著重從技術(shù)引進(jìn)、技術(shù)消化吸收和改造這三個(gè)方面入手來提升對先進(jìn)技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化能力。政府應(yīng)加強(qiáng)對國外先進(jìn)技術(shù)和先進(jìn)人才引進(jìn)的力度，通過高素質(zhì)的人才隊(duì)伍對引進(jìn)技術(shù)進(jìn)行消化吸收和改造使其轉(zhuǎn)化為新的高端研究科研成果，最終利用已有的創(chuàng)新平臺對科研成果進(jìn)行進(jìn)一步的轉(zhuǎn)化和擴(kuò)散，從而更高效地推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平的發(fā)展。對國內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行大量研發(fā)投入的同時(shí)，自主創(chuàng)新能力仍需得到進(jìn)一步提升，發(fā)揮自身優(yōu)勢才能更好更快地創(chuàng)新產(chǎn)出并及時(shí)高效將科研成果和生產(chǎn)力結(jié)合，從而弱化對國外技術(shù)的依賴性，使產(chǎn)業(yè)競爭實(shí)力得到加強(qiáng)。

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