人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)探析

張 玉 潔

(石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院 財(cái)務(wù)及資產(chǎn)管理處，河北 石家莊 050081)

2016年3月，谷歌智能系統(tǒng)Alpha Go以4∶1的比分戰(zhàn)勝著名圍棋棋手李世石,2017年圍壇著名棋手柯潔也敗給Alpha Go,引發(fā)了人們對人工智能的關(guān)注與思考。2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯(lián)手，正式將人工智能引入財(cái)務(wù)工作，使得財(cái)務(wù)管理進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代，人工智能對傳統(tǒng)財(cái)會(huì)行業(yè)的沖擊已經(jīng)凸顯。

2017年11月4日下午，十二屆全國人大常委會(huì)第三十次會(huì)議表決通過關(guān)于修改《會(huì)計(jì)法》的決定，2017年11月5日施行。新會(huì)計(jì)法把會(huì)計(jì)人員“必須取得會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書”改為“應(yīng)該具備從事會(huì)計(jì)工作所需要的專業(yè)能力”[1]。會(huì)計(jì)從業(yè)資格證正式確定取消。這一改革促使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作者不得不考慮財(cái)務(wù)人如何轉(zhuǎn)型升級才能與時(shí)俱進(jìn)，高校要重新審視相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要。

一、人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能是研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的、與人類智能相似方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究范圍包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?？偠灾?，人工智能研究的主要目標(biāo)之一是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類才能完成的復(fù)雜工作[2]。人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了一定影響。

1.提高工作效率

人工智能可以迅速處理重復(fù)性高、耗費(fèi)時(shí)間較長、附加值低的工作。德勤將自己在財(cái)會(huì)上的優(yōu)勢與Kira Systems公司在機(jī)器學(xué)習(xí)上的先進(jìn)技術(shù)結(jié)合，制造出能快速“閱讀”數(shù)千份復(fù)雜文件，從中攫取和構(gòu)建文本信息，并更好地進(jìn)行分析的德勤機(jī)器人。德勤機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的精確度遠(yuǎn)高于人工，可以全天候不間斷地工作。極大地提高了審計(jì)人員的工作效率，讓會(huì)計(jì)和審計(jì)人員能夠?qū)⒂邢薜臅r(shí)間投入到更高端的工作中。

2.提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

目前，在對會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理的時(shí)候，還是有一些人為的調(diào)整、判斷以及編制，這種人工操作不僅可能存在人為失誤，更有可能存在人為篡改或造假等舞弊問題。盡管人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用無法從根源上杜絕會(huì)計(jì)造假，但卻可以通過降低人工在處理會(huì)計(jì)信息時(shí)的參與度，從而在一定程度上減少會(huì)計(jì)造假以及人為失誤[3]。

3.替代部分會(huì)計(jì)工作

隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣，傳統(tǒng)的憑證錄入、賬務(wù)核對等高重復(fù)性工作以及根據(jù)既定業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行判斷的審核、分析人員的工作將被人工智能逐漸取代。人工智能所釋放的大量會(huì)計(jì)人員要想不被淘汰，必須實(shí)現(xiàn)由普通核算人員向管理會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)變[4]。

4.影響財(cái)務(wù)信息安全

隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，海量的會(huì)計(jì)信息及數(shù)據(jù)以電子形式存儲(chǔ)，這種存儲(chǔ)方式便于查找和使用，但如果系統(tǒng)防護(hù)不到位或者出現(xiàn)意外事故，就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)外泄，給企業(yè)造成損失[5]。

二、人工智能時(shí)代所需要的會(huì)計(jì)人才

目前我國的會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)不平衡，且出現(xiàn)了兩極分化的情況，一方面從事基礎(chǔ)核算的會(huì)計(jì)人員數(shù)量趨于飽和，另一方面高級應(yīng)用型、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才缺口很大。雖然科技的進(jìn)步使得人工智能正逐步取代部分會(huì)計(jì)人員的工作，但是人工智能并非適應(yīng)于會(huì)計(jì)行業(yè)的所有領(lǐng)域，被替代的工作大部分是工作量大、繁瑣、耗時(shí)的出納、核算類和統(tǒng)計(jì)類的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位。因此，在人工智能逐漸成熟的時(shí)代需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)，提升專業(yè)能力，以應(yīng)對這場職業(yè)技術(shù)變革。

在實(shí)際應(yīng)用中，盡管人工智能取代了部分工作但又創(chuàng)造了新的工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以更加快捷高效并且持續(xù)24小時(shí)工作，但是財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作效率和效果取決于已經(jīng)設(shè)定的程序和財(cái)務(wù)人員的操作，且人工智能設(shè)備需要由專業(yè)人員定期維護(hù)或更新。會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)以適應(yīng)人工智能時(shí)代的技術(shù)革新。

1.掌握人工智能相關(guān)技能

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算觀念和方式已經(jīng)脫離了時(shí)代的步伐，會(huì)計(jì)人員不僅要掌握會(huì)計(jì)理論與知識、行業(yè)法律法規(guī),還要學(xué)習(xí)管理決策和人工智能的有關(guān)知識，培養(yǎng)評估預(yù)判、預(yù)測決策和人機(jī)協(xié)調(diào)的能力，努力開拓國際視野，提高溝通能力，向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的方向發(fā)展[2]。

2.提高綜合業(yè)務(wù)水平

隨著人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的重塑，會(huì)計(jì)職能已經(jīng)從低端純粹的財(cái)務(wù)核算工作向會(huì)計(jì)決策分析和會(huì)計(jì)共享服務(wù)等管理職能拓展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)人員必須成為確保數(shù)據(jù)安全及軟件正常運(yùn)行的專業(yè)人才,能夠在海量數(shù)據(jù)中挖掘重要信息，提高識別風(fēng)險(xiǎn)的能力，不斷提升業(yè)務(wù)能力和綜合素質(zhì)，為企業(yè)提供戰(zhàn)略預(yù)測模型和長遠(yuǎn)規(guī)劃方案。

3.具備復(fù)合型會(huì)計(jì)人才技能

復(fù)合型會(huì)計(jì)人才具有很強(qiáng)的應(yīng)變能力和決策執(zhí)行力，能夠在以會(huì)計(jì)工作為核心的領(lǐng)域內(nèi)駕馭自如。首先,復(fù)合型會(huì)計(jì)人才要學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)相關(guān)專業(yè)知識，適應(yīng)知識更新和發(fā)展；其次，要適應(yīng)各種新觀念和新生事物帶來的新問題和新變化；再次，要對社會(huì)進(jìn)步帶來的各種新變化有較強(qiáng)的應(yīng)對能力。

三、高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)建議

作為專業(yè)人才的培養(yǎng)機(jī)構(gòu),高校應(yīng)根據(jù)時(shí)代發(fā)展適時(shí)調(diào)整課程設(shè)置，培養(yǎng)時(shí)代所需的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。會(huì)計(jì)專業(yè)教育不僅要符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求而且要更加注重學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)。

1.知識與能力并重

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式重視知識的傳授而忽視了知識的運(yùn)用和學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，以至于學(xué)生對工作的適應(yīng)能力差，缺乏發(fā)展后勁。高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中既要注重會(huì)計(jì)知識的教育，提高學(xué)生財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)知識水平,又要培養(yǎng)學(xué)生在會(huì)計(jì)活動(dòng)中的溝通、控制、自覺和自信等情感能力和態(tài)度體驗(yàn)，以及學(xué)生的靈動(dòng)性和創(chuàng)造力，促使學(xué)生探究經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的意義和價(jià)值，追求卓越，不斷創(chuàng)新。教師在教學(xué)過程中不僅要傳授會(huì)計(jì)學(xué)理論，培養(yǎng)學(xué)生崗位工作能力，更要注重學(xué)生自主學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)參與各種實(shí)踐活動(dòng)，從而提升學(xué)生的溝通協(xié)調(diào)和職業(yè)適應(yīng)能力[6]。

2.分類培養(yǎng)各類會(huì)計(jì)人才

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)機(jī)器人必將取代一些低端、重復(fù)性強(qiáng)的工作，但是從另一個(gè)角度而言，會(huì)計(jì)機(jī)器人的出現(xiàn)又提供了新的諸如財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā)與維護(hù)、人工智能的線下實(shí)施者等崗位。因此，高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的主力軍應(yīng)調(diào)整固有的培養(yǎng)模式，注意因材施教,根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異分類培養(yǎng)多樣性、個(gè)性化的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才。在入學(xué)之初開設(shè)公共課和專業(yè)基礎(chǔ)課，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)技能，了解專業(yè)發(fā)展趨勢并明確發(fā)展方向。在學(xué)業(yè)中期開設(shè)財(cái)務(wù)分析、管理會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)核算與財(cái)務(wù)設(shè)備維護(hù)、會(huì)計(jì)軟件設(shè)計(jì)與更新、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全、會(huì)計(jì)檔案保管等課程，讓學(xué)生自主選擇專業(yè)方向及發(fā)展路徑，培養(yǎng)具有會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識的綜合會(huì)計(jì)人才。

3.建立培養(yǎng)高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才的保障機(jī)制

高校建立個(gè)性化的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制的前提是軟硬件各方面的支持，因此政府及教育管理部門和機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對特色專業(yè)的投入力度，保證資金支持。學(xué)校應(yīng)在國際化合作機(jī)制、校企合作機(jī)制中開拓思路，注重國際間院校合作和交流，建設(shè)校企實(shí)訓(xùn)基地，鼓勵(lì)教師參加實(shí)踐活動(dòng)，為教師提供參加培訓(xùn)的機(jī)會(huì),以強(qiáng)化教師順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,提高會(huì)計(jì)人才服務(wù)社會(huì)需求的能力。

4.強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，實(shí)現(xiàn)“課證”深度融合

會(huì)計(jì)從業(yè)資格證書的取消并非降低了會(huì)計(jì)專業(yè)的從業(yè)門檻，新《會(huì)計(jì)法》提出會(huì)計(jì)工作的從業(yè)者應(yīng)該具備從事會(huì)計(jì)工作所需要的專業(yè)能力，因此一紙證書并不足以當(dāng)作會(huì)計(jì)從業(yè)的敲門磚。但是很多企業(yè)在招聘時(shí)仍然選擇以應(yīng)聘者的證書作為判斷依據(jù)。在這種情況下，培養(yǎng)適應(yīng)形勢需要的會(huì)計(jì)專業(yè)人才, “課證融合”培養(yǎng)模式成為高校培養(yǎng)人才的方式之一[7]。

“課證融合”人才培養(yǎng)模式是指將職業(yè)考證項(xiàng)目貫穿于專業(yè)人才培養(yǎng)方案過程，使專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)與職業(yè)崗位的要求相統(tǒng)一，使課堂教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)考試內(nèi)容、職業(yè)崗位需求相融合，使得學(xué)生畢業(yè)時(shí)拿到“雙證”或“多證”,是實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)和優(yōu)質(zhì)就業(yè)目標(biāo)的一種高素質(zhì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式。實(shí)現(xiàn)“課證融合”的人才培養(yǎng)模式,一方面，要求高校教師要具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、對職業(yè)資格證書的等級和考試標(biāo)準(zhǔn)有深入的了解；另一方面，實(shí)現(xiàn)“課證融合”與企業(yè)發(fā)展的協(xié)同運(yùn)行，由企業(yè)提供“課證融合”的實(shí)踐平臺(tái)，學(xué)校根據(jù)市場需求及時(shí)更新課程體系，逐步實(shí)現(xiàn)校企混合教學(xué)，從而提高畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量。

結(jié)語

對應(yīng)會(huì)計(jì)專業(yè)的職業(yè)崗位制定會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生畢業(yè)時(shí)所獲得的專業(yè)能力，在教學(xué)過程中加大實(shí)踐教學(xué)的比重，提高學(xué)生的決策分析能力和可持續(xù)發(fā)展能力，這是高校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革的重點(diǎn)內(nèi)容、重要課題。在課程設(shè)置方面，以“雙證書”為切入點(diǎn)，促進(jìn)課程內(nèi)容與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的深度融合，實(shí)現(xiàn)以職業(yè)素養(yǎng)為核心的全面素質(zhì)教育，考慮市場對會(huì)計(jì)人才的現(xiàn)實(shí)需求，切實(shí)提高專業(yè)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)質(zhì)量。調(diào)整培養(yǎng)方案，引導(dǎo)學(xué)生積極參加職業(yè)實(shí)踐活動(dòng)，提高其溝通協(xié)調(diào)能力以及對新事物的接受和適應(yīng)能力，畢業(yè)時(shí)具備從事財(cái)會(huì)工作的專業(yè)能力。

會(huì)計(jì)機(jī)器人的出現(xiàn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然產(chǎn)物，要客觀認(rèn)識和了解會(huì)計(jì)機(jī)器人，讓會(huì)計(jì)機(jī)器人成為會(huì)計(jì)工作的得力助手，從業(yè)的會(huì)計(jì)人員要積極參加會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育，不斷更新會(huì)計(jì)知識同時(shí)也要學(xué)習(xí)法律、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)學(xué)科知識，提高自身的業(yè)務(wù)素質(zhì)和專業(yè)水平。