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    AVL系統(tǒng)和IC卡數(shù)據(jù)的站點(diǎn)推算研究

    2018-04-02 17:58:10
    福建質(zhì)量管理 2018年11期
    關(guān)鍵詞:IC卡刷卡上車

    (重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院 重慶 400074)

    一、引言

    隨著公共交通的不斷發(fā)展,IC卡目前已近在全國各大城市普及,是居民公交地鐵出行必不可少的工具。其公交IC卡一般在使用過程中可以記錄乘客上站的信息,但是對(duì)于下站的信息仍然需要通過一定的方法來推導(dǎo)。[2-3]同時(shí)在僅有公交IC卡數(shù)據(jù)的條件下,上站站點(diǎn)的信息也主要是根據(jù)公交IC卡刷卡時(shí)間的聚類分析結(jié)果,結(jié)合行車計(jì)劃表,來進(jìn)行公交站點(diǎn)的識(shí)別。但是由于道路環(huán)境很復(fù)雜,該方法很難準(zhǔn)確實(shí)施。在該背景下車輛自動(dòng)定位系統(tǒng)AVL[1]開始在各個(gè)城市普及,AVL數(shù)據(jù)準(zhǔn)確記錄公交車輛的位置信息,相當(dāng)于比GPS有更多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)果這樣一來就彌補(bǔ)了IC在空間方面所缺乏的數(shù)據(jù),提高站點(diǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性。[4-5]

    二、IC卡數(shù)據(jù)和AVL系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合

    IC卡刷卡后IC卡的數(shù)據(jù)庫中包含的信息一般有,上車時(shí)間、卡的類型、卡號(hào)、刷卡日期,所乘的車編號(hào)等。在AVL車輛自動(dòng)定位系統(tǒng)中所包含的數(shù)據(jù)有車輛標(biāo)識(shí)、線路標(biāo)識(shí)、線路方向、汽車進(jìn)站和出站的時(shí)間等。[1]

    在實(shí)際的數(shù)據(jù)融合的過程中,下AVL和IC卡系統(tǒng)的時(shí)間存在差異(這幾乎是不可避免的),會(huì)導(dǎo)致在融合數(shù)據(jù)過程中匹配不準(zhǔn)確。從而導(dǎo)致結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    三、通過融合數(shù)據(jù)推導(dǎo)上車站點(diǎn)

    通過IC卡的數(shù)據(jù)和AVL所記錄的數(shù)據(jù)兩者對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)匹配。先做如下假設(shè):

    假設(shè)一個(gè)城市中有K條公交線路,對(duì)應(yīng)的第i條線路可以列為,同樣在這條線路上一共有M輛公交車,對(duì)應(yīng)的第j輛,同樣記為,進(jìn)行如下推導(dǎo):

    (1)從AVL數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù),提取的數(shù)據(jù)包含,站點(diǎn)位置,車輛標(biāo)識(shí),行駛線路,進(jìn)站和出站時(shí)間。

    (2)從IC卡數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù),提取的數(shù)據(jù)包括,車輛標(biāo)識(shí),刷卡時(shí)間,行駛路線,站點(diǎn)名稱。

    (3)從公交線路中從線路中第輛車開始。對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)在AVL數(shù)據(jù)庫中提出,記為DA。同樣,對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)在IC數(shù)據(jù)庫中提出,記為DI。

    (4)上車時(shí)間的對(duì)比:從IC中上車刷卡的時(shí)間記為(也就是在這一站上車的乘客時(shí)間)(c代表上車時(shí)第c個(gè)人刷卡)。同樣在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)在DA內(nèi)找到和(汽車進(jìn)站時(shí)間和出站時(shí)間,這里的i代表序號(hào))。如果的數(shù)據(jù)在和之間則可以判定DA中所對(duì)應(yīng)的地點(diǎn)即為DB中所對(duì)應(yīng)的站點(diǎn)名稱,結(jié)果寫入新的數(shù)據(jù)庫中,如果是<或者>則分別記錄在上一站和下一站。同時(shí)完成這一步驟后j=j+1返回4,(j≤j(max))。當(dāng)j+1>j(max)進(jìn)入5。

    (5)在第條路,同樣i=i+1返回4,直到i+1>i(max)停止。

    (6)運(yùn)行結(jié)束

    從上述的算法可以看出,這個(gè)算法結(jié)構(gòu)是大循環(huán)內(nèi)部嵌套小循環(huán)的算法。主要是把AVL確定的站點(diǎn)位置,車輛識(shí)別,行駛路線,進(jìn)站出站的時(shí)間和IC卡所記錄的刷卡得出的數(shù)據(jù)相匹配,在精確的時(shí)間記錄下,某一IC卡刷上車時(shí)間,刷卡者的上車站點(diǎn),所上公共汽車的序列號(hào)。

    (一)公交出行方式的分類

    在推導(dǎo)站點(diǎn)之前我們先來對(duì)出行方式進(jìn)行系統(tǒng)的分類,居民出行的公交鏈設(shè)為連續(xù)公交鏈和非連續(xù)公交鏈,下車站點(diǎn)的幾類情況:

    1.對(duì)于連續(xù)公交鏈有如下幾種

    ①對(duì)于連續(xù)公交鏈,乘客乘坐公交出行的終點(diǎn)即為乘客下一次公交出行的起點(diǎn),即乘客下一次出行的起點(diǎn)與上一次出行的終點(diǎn)位于同一公交站點(diǎn),或乘客下一次出行的起點(diǎn)站點(diǎn)距離乘客上一次出行的終點(diǎn)站點(diǎn)在可接受的步行距離和步行時(shí)間之內(nèi)。

    ②對(duì)于連續(xù)公交鏈,乘客一天當(dāng)中最后一次出行的終點(diǎn)即乘客當(dāng)天出行的起點(diǎn)或乘客第二天出行的起點(diǎn)。

    2.對(duì)于不連續(xù)的公交鏈可以分為如下幾種:

    ①到終點(diǎn)之后再無其他刷卡

    ②到某一終點(diǎn)之后,乘坐出租車或者地鐵,輕軌等交通工具。

    ③到某一終點(diǎn)之后,乘坐出租車或者地鐵,輕軌等交通工具,再乘坐公交車。(相當(dāng)于出行中間包含了其他交通工具)

    (二)下車站點(diǎn)推測(cè)原則

    1.當(dāng)天最后一次出行下車站點(diǎn)的判斷

    假設(shè)乘客在L路線的A站C路公交車上刷了最后一次卡,首先查看的是乘客是否在當(dāng)天的第一次刷卡時(shí)對(duì)應(yīng)的公交站點(diǎn)在同一線路上,如果是的話可以判定,這里為最后一次刷卡的下車站點(diǎn)。如果不是上述情況則無法判斷下車站點(diǎn)

    2.當(dāng)天連續(xù)出行下車站點(diǎn)的判斷

    例如,當(dāng)天乘客出行第一次刷卡時(shí)在M線路B站D路公交車上刷的卡,則乘客當(dāng)天下一次刷卡是在N線路C站E路公交車上。通過地圖信息判斷這個(gè)上站地點(diǎn)和哪個(gè)D路公交車的站點(diǎn)最近,這個(gè)地點(diǎn)就可近似定為連續(xù)出行的下站地點(diǎn)。若發(fā)現(xiàn)兩個(gè)站點(diǎn)之間最近的距離超過一定距離,無法判斷下車站點(diǎn)。

    3.單次出行下車站點(diǎn)的判斷

    這一塊的預(yù)測(cè)主要側(cè)重的是偶然性的出行,一般來講通過歷史數(shù)據(jù)來判斷。比如在第N天乘客S,在K站刷卡上車,當(dāng)天只有一次刷卡記錄。通過查詢歷史記錄,在第N-1天,刷卡所記錄的線路和第N天相同,則可以判定兩者有相同的下車地點(diǎn)。

    四、總結(jié)

    通過結(jié)合AVL和IC兩個(gè)數(shù)據(jù)庫,本文提出的這個(gè)算法模型在一定程度上能夠比較準(zhǔn)確的判斷出上下車站點(diǎn)的位置,理論上來講只要用了IC卡,上車位置和時(shí)間幾乎可以100%確定。但是對(duì)于下車位置的判斷,我們?cè)谕茰y(cè)過程中對(duì)一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了舍棄,原因就在于IC卡只能記錄上車的情況,下車站點(diǎn)判斷都是靠預(yù)測(cè)和推導(dǎo),有些情況甚至無法預(yù)測(cè),比如在換乘過程中使用其他私人交通工具或者出租車,幾乎是無法判別的。這種情況需要更好的算法模型或者是更為詳細(xì)的出行數(shù)據(jù)記錄才能解決上述問題,這也是需要我們一起努力的地方。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]陳學(xué)武,戴霄,陳茜.公交IC卡信息采集、分析與應(yīng)用研究[J].土木工程學(xué)報(bào),2004,37(2):105-110.

    [2]戴霄.基于公交IC信息的公交數(shù)據(jù)分析方法研究[D].東南大學(xué),2006.

    [3]張游杰,張清萍,焦榮華.基于WiFi身份識(shí)別和公交IC卡數(shù)據(jù)的公交客流起訖點(diǎn)分析[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2014(A01):309-311.

    [4]李海波,陳學(xué)武.基于公交IC卡和AVL數(shù)據(jù)的換乘行為識(shí)別方法[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2013,13(6):73-79.

    [5]陳紹輝,陳艷艷,賴見輝.基于GPS與IC卡數(shù)據(jù)的公交站點(diǎn)匹配方法[J].公路交通科技,2012,29(5):102-108.

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