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    互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的影響

    2018-03-31 10:07:50青靈
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2018年6期
    關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率互聯(lián)網(wǎng)

    青靈

    內(nèi)容摘要:本文采用2003-2015年間中國省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生的差異性影響。首先進(jìn)行的效率測(cè)度顯示,東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的生產(chǎn)效率總體上要高于中、西部地區(qū)。進(jìn)一步進(jìn)行的實(shí)證研究結(jié)果顯示:互聯(lián)網(wǎng)顯著促進(jìn)了商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的提升??紤]到區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率存在的較大差異,進(jìn)一步分區(qū)域進(jìn)行回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)對(duì)東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用,而對(duì)中、西部地區(qū)的影響不顯著。此外金融發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)以及外商直接投資等因素也對(duì)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了顯著的影響。

    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng) 商貿(mào)流通業(yè) 生產(chǎn)效率

    引言及文獻(xiàn)綜述

    截止2016年底中國網(wǎng)上零售交易額占全社會(huì)零售交易額的比重達(dá)到了12.6%,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和銷售模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。商貿(mào)流通業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其生產(chǎn)效率也受到互聯(lián)網(wǎng)的巨大影響。

    當(dāng)前已有部分文獻(xiàn)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率演變趨勢(shì)和影響因素進(jìn)行了研究。任保平(2012)認(rèn)為,中國商貿(mào)流通業(yè)的增長(zhǎng)方式比較粗放,要想實(shí)現(xiàn)由粗放向集約型發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變就必須增加人力資本和技術(shù)的投入。Moreno和Carrasco(2015)使用DEA方法測(cè)算了西班牙零售部門的生產(chǎn)效率,結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)集聚等因素都對(duì)其產(chǎn)生了顯著影響。董譽(yù)文和徐從才(2017)利用中國省級(jí)層面1993-2014年間的數(shù)據(jù),分析商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率總體上呈現(xiàn)明顯變緩的趨勢(shì)。

    部分學(xué)者已經(jīng)就互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)以及生產(chǎn)效率產(chǎn)生的影響進(jìn)行了研究。戴德寶和范體軍(2016)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和中國經(jīng)濟(jì)之間呈現(xiàn)正向關(guān)系,因此中國應(yīng)當(dāng)大力完善互聯(lián)網(wǎng)的軟硬件設(shè)施,從而為中國新階段經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供推動(dòng)力。劉峰和劉曉敏(2016)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎,因而要為互聯(lián)網(wǎng)本身的發(fā)展和為互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的促進(jìn)作用提供良好的外部環(huán)境。李國英(2015)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)型和升級(jí),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的重要方式。童有好(2015)認(rèn)為,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)滲透到制造業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的融合促進(jìn)了制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升。杜丹清(2017)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)通過助推消費(fèi)者需求的升級(jí),倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新并最終提升產(chǎn)品生產(chǎn)效率。

    當(dāng)前文獻(xiàn)研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)和部分行業(yè)的生產(chǎn)效率有顯著的促進(jìn)作用,但是還未有文獻(xiàn)專門研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的影響。為此,本文利用2003-2015年間省級(jí)層面的商貿(mào)流通業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的影響,這有助于彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足。

    變量選擇及數(shù)據(jù)來源

    (一)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的估算和分析

    本文采用DEA-Malmquist指數(shù)方法計(jì)算商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率。借鑒董譽(yù)文和徐從才(2017)等學(xué)者的研究,選取批發(fā)和零售業(yè)作為商貿(mào)流通業(yè)的代表。本文選擇資本和勞動(dòng)力作為投入指標(biāo),而產(chǎn)出指標(biāo)為批發(fā)和零售業(yè)的增加值。資本存量的估計(jì)借鑒單豪杰的方法,其中基期年份的資本存量是采用2003年的固定資產(chǎn)投資除以2003-2015年期間實(shí)際固定資產(chǎn)投資平均增長(zhǎng)率與折舊率之和(選取的折舊率為7%)計(jì)算得到,其他年份的資本存量采用永續(xù)盤存法計(jì)算得到,即Kt=It+(1-δ)Kt-1。勞動(dòng)力為批發(fā)和零售業(yè)的從業(yè)人數(shù)。

    從圖1可以發(fā)現(xiàn)中國東、中和西部三個(gè)地區(qū)之間商貿(mào)流通業(yè)的效率存在顯著的差異。三個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)效率呈現(xiàn)波浪式變化態(tài)勢(shì),其中東部地區(qū)商貿(mào)流通效率總體上要高于中、西部地區(qū)。東部地區(qū)良好的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和完善的相關(guān)配套軟硬件設(shè)施,使得商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)擁有較高的生產(chǎn)效率。圖1中生產(chǎn)效率提升的年份(即,Malmquist指數(shù)大于1)主要集中在2004年、2008-2010年期間,而其余年份生產(chǎn)效率都處于下降中。2008年受到全球金融危機(jī)的沖擊,商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)為了在惡劣的市場(chǎng)環(huán)境下生存下來,不得不努力提升自己的生產(chǎn)效率,因而引起2008-2010年期間生產(chǎn)效率快速提升。金融危機(jī)過后,外部壓力降低,減緩了企業(yè)技術(shù)改進(jìn)和提升生產(chǎn)效率的積極性。

    (二)互聯(lián)網(wǎng)變量的選取

    目前衡量省級(jí)層面互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)有限,只有中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)的歷年統(tǒng)計(jì)報(bào)告,提供了部分省級(jí)層面的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。根據(jù)合理和可得性原則,本文最終選取了兩個(gè)指標(biāo)來衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,它們分別是:互聯(lián)網(wǎng)普及率(inter1)和人均互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)的對(duì)數(shù)值(inter2)。其中,互聯(lián)網(wǎng)普及率反映了互聯(lián)網(wǎng)普及和應(yīng)用程度,是衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)。人均互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)反應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)資源的充裕程度?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用有利于改進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率,因而預(yù)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有助于提升商貿(mào)流通業(yè)整體的生產(chǎn)效率。

    (一)模型建立

    為準(zhǔn)確分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率的影響,建立如下面板回歸模型:

    其中tfp是商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率,inter代表互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,controls代表其他影響商貿(mào)流通業(yè)的重要控制變量。下標(biāo)i代表省份,t代表年份,ε代表誤差項(xiàng)。

    此外,本文選取8個(gè)同樣有可能對(duì)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生重要影響的控制變量。

    地區(qū)金融發(fā)展水平(fina),采用金融業(yè)存貸款余額與GDP的比值來表示;外資依賴度(fdi),采用外商投資總額占GDP的比重來表示;城鎮(zhèn)化(city),采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?;第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(third),采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來表示;交通設(shè)施(traff),采用單位面積上交通總里程的對(duì)數(shù)值表示(交通總里程=內(nèi)河航道里程+鐵路營(yíng)業(yè)里程+公路里程);教育水平(edu)采用人均受教育年限的對(duì)數(shù)值來表示(人均受教育年限=小學(xué)教育人口占比*6+初中教育人口占比*9+高中教育人口占比*12+大學(xué)及以上教育人口*16);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pergdp),采用人均實(shí)際GDP表示;通貨膨脹率inflat,采用本年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與上年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的差額除以上年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)計(jì)算得到。

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