論大數(shù)據(jù)時代背景下公安機關(guān)實有人口信息采集

□朱東風(fēng),何銀松

(1.安徽公安職業(yè)學(xué)院,安徽 合肥 230031;2.上海公安學(xué)院,上海200137)

2015年8月31日國務(wù)院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出:“加快完善國家人口基礎(chǔ)信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎(chǔ)信息庫等基礎(chǔ)信息資源”,“加強對社會治理相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的歸集、發(fā)掘及關(guān)聯(lián)分析,強化對妥善應(yīng)對和處理重大突發(fā)公共事件的數(shù)據(jù)支持,提高公共安全保障能力,推動構(gòu)建智能防控、綜合治理的公共安全體系?！边~入大數(shù)據(jù)時代,對具有基礎(chǔ)意義的公安機關(guān)人口信息工作而言,既是機遇,又是挑戰(zhàn)。公安機關(guān)只有積極順應(yīng)變革浪潮,才能為社會治理體系現(xiàn)代化建設(shè)提供更好的支撐和服務(wù)。

一、大數(shù)據(jù)時代背景下實有人口信息采集的內(nèi)涵與重要意義

大數(shù)據(jù)通常是指信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。近年來,學(xué)術(shù)界對于大數(shù)據(jù)的定義很多,其中比較有代表性的是4V定義,即認為大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會產(chǎn)生的具有4 V特征即海量(Volum)、高增長率(Variety)和多樣化(Velocity)、富有價值(Volume)的數(shù)據(jù)集合、信息資產(chǎn)。筆者認為,大數(shù)據(jù)也是一種集數(shù)據(jù)、思維、技術(shù)和應(yīng)用于一體的研究方法。

大數(shù)據(jù)時代背景下公安機關(guān)實有人口信息采集,主要是指公安機關(guān)結(jié)合大數(shù)據(jù)收集與處理的客觀要求,改革與創(chuàng)新實有人口信息采集模式與工作機制,對海量實有人口信息數(shù)據(jù)進行收集、整理、歸類、分析、預(yù)測,全方位構(gòu)建立體化、空間化的信息關(guān)聯(lián)體系,綜合分析應(yīng)用并獲取巨大價值。建立在實有人口信息采集基礎(chǔ)上的綜合性、智能性的數(shù)據(jù)處理和分析方式,為公安工作提供了巨大的發(fā)展機遇。

(一)提高了對違法犯罪的打擊能力

公安機關(guān)倡導(dǎo)的“信息主導(dǎo)警務(wù)”模式本身就是一種由信息入手,挖掘線索,針對性經(jīng)營,適時破案打擊的綜合性偵查工作方式。以實有人口信息采集為基礎(chǔ)的警務(wù)大數(shù)據(jù)給公安工作帶來更全面的數(shù)據(jù)支持。[1]在數(shù)據(jù)全面的情況下,通過數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)和比對碰撞,那些以往在大量數(shù)據(jù)中被淹沒的微觀細節(jié)和異常情況就能顯現(xiàn)出來,為偵查破案、打擊犯罪提供有效的信息線索支持。[2]

(二)提高了公共安全預(yù)警能力

建立在實有人口信息相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。對公安工作來說,以實有人口信息為核心，以人、地、事、物、組織等五要素為關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析處理,可以有效發(fā)現(xiàn)各類信息中的關(guān)聯(lián)要素,并通過預(yù)警模型研判分析出一個時期的治安態(tài)勢,甚至在一定程度上預(yù)警防范各類案事件的發(fā)生,使大數(shù)據(jù)在公共安全領(lǐng)域真正感知當前,預(yù)測未來。例如,廈門市政府充分吸取“廈門公交縱火案”經(jīng)驗教訓(xùn),變各類突發(fā)事件的被動應(yīng)付為主動預(yù)警,以廈門市公安局為牽頭單位、以實有人口信息系統(tǒng)為依托,建立“城市公安安全平臺”,該平臺建成后提升了政府各部門間的統(tǒng)籌協(xié)作能力,較好地做到了對突發(fā)事件和不穩(wěn)定因素的事前、事中、事后全流程動態(tài)監(jiān)控。

(三)提高了服務(wù)民生民意能力

實有人口大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于人們?nèi)粘５墓ぷ髋c生活,同樣也可有效服務(wù)于社會生活各個方面。特別是在公安機關(guān)服務(wù)群眾的各項工作中,能夠發(fā)揮更為積極的作用。人口信息大數(shù)據(jù)應(yīng)用于交通管理,可以有效監(jiān)測擁堵,預(yù)知交通流量,合理進行疏導(dǎo),提高通行效率。人口信息大數(shù)據(jù)應(yīng)用于窗口服務(wù),可以有效分析預(yù)測群眾辦事熱點,科學(xué)安排警力,更加快捷高效地進行業(yè)務(wù)辦理。通過實有人口大數(shù)據(jù)的綜合分析,可以及時了解群眾關(guān)注的治安問題,進行治安情況評估,采取有針對性措施,提高社會治安管理水平。例如,2015年以來,南京市公安局相繼推出了“玄微警”、“秦淮百姓”等在全省、乃至全國都有亮點的數(shù)據(jù)品牌,減輕了民警的工作壓力,方便了群眾辦事,讓民警和群眾在手機上隨時聯(lián)系,拉近了警民距離,做到了“讓數(shù)據(jù)多跑腿,群眾少跑路”。

二、大數(shù)據(jù)時代背景下實有人口信息采集面臨的主要問題

實有人口信息數(shù)據(jù)是整個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)十分重要的組成部分,但是,縱觀當前實有人口管理與服務(wù)工作,由于多方面客觀與主觀因素的影響,人口信息采集思維方式和工作方法很大程度上仍停留在傳統(tǒng)的數(shù)字時代,尚未與大數(shù)據(jù)時代同步。

(一)人口流動量大,導(dǎo)致漏采信息的數(shù)量多

據(jù)《中國流動人口發(fā)展報告》,2016年我國流動人口超過2.47億,人口流動總量巨大給信息采集工作提出了很高的要求。實有人口信息漏采問題表現(xiàn)在三個方面:一是漏采戶籍人口中人戶分離人口信息。在大城市,戶籍人口中人戶分離人口越來越多,而農(nóng)村地區(qū),人口流出較多,這都給人口信息采集增加了難度。據(jù)抽樣調(diào)查,上海地區(qū)戶籍人口中人戶分離人口信息漏采率約為10%-15%,農(nóng)村地區(qū)實有人口漏采率在5%-10%,其中單位從業(yè)人員信息漏采較為突出。二是治安復(fù)雜地區(qū)人口信息采集力度不夠。例如大城市的城郊結(jié)合部治安復(fù)雜區(qū)域,由于人口流動性強,加之一些人員故意回避,成為信息采集的難點和“硬骨頭”。從違法犯罪人員信息倒查看,被抓獲歸案的違法犯罪嫌疑人案前信息采集率是客觀反映人口采集比例的重要指標,但在一些治安復(fù)雜地區(qū)案發(fā)前信息采集率不到60%,而在一些人口密度高的大城市,案前采集率普遍較低,反映出重點群體漏采比例還較大。三是難點信息采集缺少攻堅。在宗教寺廟與少數(shù)民族地區(qū),這種情況較為突出。例如,四川省甘孜地區(qū)重點寺廟僧人4萬余人,但目前僅采集占總?cè)藬?shù)三分之一的人口信息,漏采面非常大。

(二)人口流動速度快變化大,導(dǎo)致信息難以及時更新

一是跨省外流群體數(shù)量、流向情況難以掌握。如,四川省是跨省勞務(wù)輸出大省,近年來全省約有超過1千萬人流出到省外、境外務(wù)工經(jīng)商。2016年據(jù)四川省相關(guān)部門統(tǒng)計,該省有490萬戶籍人口在廣東省務(wù)工,但廣東省相關(guān)部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,廣東省登記的四川戶籍人口超過620萬。根據(jù)一些省份的抽樣調(diào)查情況資料,筆者發(fā)現(xiàn)實際跨省流出人員數(shù)量往往超過實際統(tǒng)計數(shù)量的25%—40%。從流動趨勢看,過去農(nóng)村地區(qū)主要是以青壯年單獨外出務(wù)工為主,而現(xiàn)在舉家外遷數(shù)量增多。這些舉家外遷人員,雖然長期在居住地從業(yè),但仍然保留著原來的戶籍。二是死亡未注銷、超生未上戶等信息未及時更新的問題仍然比較突出。筆者通過對安徽省安慶市的實地調(diào)查和抽樣,發(fā)現(xiàn)全市死亡未注銷人口約占戶籍人口總量的1%-3%。三是未依法落戶等問題大量存在,特別是民族地區(qū)未落戶人口數(shù)量比例相對較大。2015年網(wǎng)上熱炒的四川省宜賓市“11.10”殺人案中,宜賓市首富章某某被綁架脅迫殺害一名涼山雷波籍女子,該受害人兄妹七人中有五人未上戶口,自己兩個小孩也未上戶口,其村里還有很多人未上戶口。

(三)信息采集的主體單一與手段落后,導(dǎo)致工作效能低下

一方面,基層公安機關(guān)人口信息采集工作以社區(qū)綜合協(xié)管隊員為主,社區(qū)民警圍繞人口管理的主要精力集中在特殊人口管控等方面,社區(qū)力量還未全面參與,社會組織還未積極響應(yīng)和協(xié)同。面對頻繁的人員流動和普遍的人戶分離現(xiàn)象以及不斷增長的人口發(fā)展態(tài)勢,僅以社區(qū)綜合協(xié)管隊員為人口信息采集主體顯得勢單力薄。另一方面,我國多數(shù)地區(qū)的基層公安機關(guān)人口信息采集仍以傳統(tǒng)的現(xiàn)場填寫紙質(zhì)采集表方式進行,在這過程中,受人員素質(zhì)偏低、流程環(huán)節(jié)復(fù)雜、數(shù)據(jù)項目眾多等諸多因素影響,信息數(shù)據(jù)質(zhì)量難免會出現(xiàn)損耗。并且由于采集、錄入分離,工作環(huán)節(jié)和人員數(shù)量增加,導(dǎo)致工作效能低下,這與“大數(shù)據(jù)”時代發(fā)展要求格格不入。

(四)實有人口管理工作機制不夠科學(xué)合理,導(dǎo)致信息整合力度不夠

一是在警務(wù)運行機制上,一些地方派出所工作重心偏移、工作導(dǎo)向重打輕防、基礎(chǔ)工作薄弱、人口管理不到位等難題沒有真正解決,工作目標仍然停留在為完成任務(wù)而采集、為應(yīng)付上級檢查而采集的階段,采用的是突擊型、運動式的工作模式,導(dǎo)致轄區(qū)內(nèi)信息漏登漏采問題較為突出。二是在執(zhí)法管理機制上,出租房主、單位場所自主申報信息較少,公安機關(guān)對違法行為處罰較少,推動力度不夠,導(dǎo)致相關(guān)信息單一。三是在協(xié)同配合機制上,多數(shù)地方還僅停留在派出所采集、全警應(yīng)用上,專業(yè)警種部門對此項工作反哺支撐不夠,部門間缺乏聯(lián)動協(xié)作,沒有真正形成人口信息采集“一盤棋”和全警采集、全警應(yīng)用的工作格局。四是在工作保障機制上,一些地方爭取黨政重視和經(jīng)費投入力度不夠,社會資源未充分整合,還未建立信息采集登記長效機制和符合本地實際的人口管理模式。

(五)信息系統(tǒng)不兼容與信息采集條塊分割現(xiàn)象嚴重,導(dǎo)致 “孤島”問題突出

一是在公安機關(guān)內(nèi)部,條塊分割問題嚴重。以治安系統(tǒng)為例,不同警種對信息采集的要素、標準、格式各有差別,難以有效整合共享。部分系統(tǒng)沒有拓展的空間,也沒有留下與其它系統(tǒng)對接的接口。部分信息系統(tǒng)從保密角度出發(fā),嚴格限制開放權(quán)限。各類數(shù)據(jù)信息的口徑不統(tǒng)一以及信息條塊分割現(xiàn)象嚴重等問題的存在,致使數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂、數(shù)據(jù)的開發(fā)利用仍停留在基礎(chǔ)階段。二是政府各個職能部門之間,條塊分割嚴重。例如,公安部門登記戶籍相關(guān)信息、勞動和社會保障部門則登記居民就業(yè)與社會保險狀況信息、計生部門登記育齡婦女生育信息等數(shù)據(jù)的條塊分割,一方面造成信息網(wǎng)絡(luò)和采集設(shè)施的重復(fù)建設(shè),浪費大量的人力物力財力；另一方面,也造成相對封閉的海量數(shù)據(jù)無人問津。這嚴重影響到人口信息資源的開發(fā)利用以及相關(guān)政府部門的科學(xué)決策和公共服務(wù)能力,難以適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時代對數(shù)據(jù)海量、完整、多樣的要求。

三、大數(shù)據(jù)對公安機關(guān)實有人口信息數(shù)據(jù)的要求

大數(shù)據(jù)的基本特征是信息量大、增長快、多樣化,通過數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生高價值。雖然數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)價值之間存在關(guān)聯(lián)性,但是,兩者卻難以完全用線性關(guān)系表達,要取得高價值,關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)挖掘。人口數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘是以廣泛采集的、龐大的人口信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,大數(shù)據(jù)對公安機關(guān)實有人口信息數(shù)據(jù)的基本要求包括以下幾個方面:

(一)人口信息數(shù)據(jù)要有系統(tǒng)性

以人為核心要素,把碎片化信息整合為系統(tǒng)化的信息,是人口信息發(fā)揮大數(shù)據(jù)功能的基礎(chǔ),是一個量變到質(zhì)變的積累過程。這要求對公安機關(guān)實有人口信息系統(tǒng)進行整合,對政府機關(guān)職能部門的信息系統(tǒng)進行整合,在各個信息“孤島”之間搭建橋梁,促進信息共享。

(二)人口信息數(shù)據(jù)要有開放性

這既要求立足于人員身份基本信息的采集,更要求兼容有利于社會管理、治安管理信息的采集。例如,為有力支撐服務(wù)公安實戰(zhàn),就需要加大與 “二無一故意”(“無正當職業(yè)、無固定落腳點、故意規(guī)避人口信息登記”)人員的正面接觸力度,采集積累其現(xiàn)實活動信息。再如,為配合政府部門加強社會管理,就需要注重對地區(qū)間存在的非法行醫(yī)、地下食品加工等諸如此類情況信息進行收集等。

(三)人口信息數(shù)據(jù)要有發(fā)散性

建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心，從因果關(guān)系到相關(guān)關(guān)系的思維變革是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。只有運用發(fā)散性思維,通過對數(shù)據(jù)的綜合分析和挖掘,實現(xiàn)有價值信息點對點的傳導(dǎo)和應(yīng)用,才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)效能。

四、大數(shù)據(jù)時代背景下實有人口信息采集工作的創(chuàng)新與完善

人口信息數(shù)據(jù)的不斷增長既為數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用創(chuàng)造了條件,同時也對我們駕馭數(shù)據(jù)的能力提出了更高的要求。公安機關(guān)要以現(xiàn)代科技手段為支撐,在全方位收集海量實有人口信息的基礎(chǔ)上,從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘隱秘規(guī)律和內(nèi)在聯(lián)系,為妥善應(yīng)對和處理各類突發(fā)公共事件的提供數(shù)據(jù)支持,并服務(wù)于政府社會管理與社會公眾。

(一)以現(xiàn)代科技手段為支撐,全方位采集實有人口基礎(chǔ)信息

一是采集設(shè)備現(xiàn)代化。盡快啟動推行新一代移動警務(wù)終端的應(yīng)用,對以“實有人口、實有房屋、實有單位” 信息為主要內(nèi)容的各類基礎(chǔ)信息實現(xiàn)“一鍵式”采集,解決基層前端重復(fù)錄入問題,實現(xiàn)“信息采集”、“自動比對”、“信息推送”、“掌上云搜”四維一體。

二是信息傳輸與處理手段現(xiàn)代化。通過搭建專用的傳輸網(wǎng)絡(luò)、安全接入平臺和信息共享服務(wù)平臺,建立完善的各類信息數(shù)據(jù)庫。同時,以碎片化數(shù)據(jù)重組的方式,將原來的復(fù)雜數(shù)據(jù)分散存放、重組再生,對各類數(shù)據(jù)庫中殘缺的、錯誤的、重復(fù)的數(shù)據(jù)進行常態(tài)化過濾、清洗,確保數(shù)據(jù)“完整、準確、鮮活”。

三是延伸采集觸角。借鑒場所行業(yè)從業(yè)人員IC卡信息采集制度,推行“快遞物品信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)”,在快遞物流網(wǎng)點安裝終端,推動建立物流信息登記制度,加強對物流、快遞等信息高密度、人員高流動行業(yè)的信息采集。

四是完善網(wǎng)上信息采集機制。全面落實網(wǎng)站開辦者、論壇版主、網(wǎng)吧上網(wǎng)實名登記制度,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在網(wǎng)吧實現(xiàn)全覆蓋,在網(wǎng)站、論壇開設(shè)網(wǎng)上“ 報警崗?fù)ぁ焙汀疤摂M警察”,建立派出所網(wǎng)上警務(wù)室,提升網(wǎng)上信息采集、識別和比對能力,[3]并且探索建立二手物品網(wǎng)上交易信息登記制度,強化網(wǎng)上治安管理水平。

(二)建設(shè)實有人口大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,推進信息的整合與關(guān)聯(lián)

一是要建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺所需的配套軟硬件設(shè)備及基礎(chǔ)設(shè)施,保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺建設(shè)。優(yōu)化傳統(tǒng)架構(gòu),建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)器支撐環(huán)境和建立一體化平臺軟硬件支撐環(huán)境。要以實有人口服務(wù)管理綜合信息應(yīng)用平臺為依托,按權(quán)限和需要為各部門提供查詢、統(tǒng)計、分析、決策等服務(wù),并組織各部門做好本系統(tǒng)的信息采集、更新、維護工作。

二是要加強數(shù)據(jù)標準化建設(shè)。面對海量數(shù)據(jù),要讓它快速發(fā)揮作用,資源的規(guī)范管理顯得尤為重要。要以公安數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ),深化推進數(shù)據(jù)標準建設(shè),解決各單位數(shù)據(jù)資源標準不統(tǒng)一,命名不規(guī)范、長度和字段類型不一致的問題。

三是要加強數(shù)據(jù)資源動態(tài)關(guān)聯(lián)。主要依托數(shù)據(jù)源,以數(shù)據(jù)項為管理粒度,跨系統(tǒng)、跨數(shù)據(jù)表、跨數(shù)據(jù)項,打散重組數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)黃頁,實現(xiàn)電子臺賬“人員與身份證號、車輛號碼、卡口過車記錄、火車售票數(shù)據(jù)、航班售票數(shù)據(jù)、旅館登記數(shù)據(jù)、網(wǎng)吧登記數(shù)據(jù)、上網(wǎng)賬號”之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)。例如,武漢市公安局通過公安云建設(shè),整合指揮信息、破案打擊、立體防控、綜合管理、民生服務(wù)等六大平臺,實現(xiàn)全局數(shù)據(jù)資源的“一鍵關(guān)聯(lián),秒級響應(yīng)”。

四是推進實有人口基礎(chǔ)信息的整合共享。將工商、稅務(wù)、民政、住建、公安、教育、醫(yī)療等部門的信息,以及銀行、保險、民航、鐵路、中介等社會信息全部整合起來,建立統(tǒng)一的人口信息資源庫,全面增強對相關(guān)人員各類動態(tài)信息的掌控能力。[4]

(三)加強大數(shù)據(jù)智能分析研判,服務(wù)于公安實戰(zhàn)一線

實有人口“大數(shù)據(jù)”在公安工作的應(yīng)用,就是通過對海量數(shù)據(jù)的收集、整理、歸類、分析、預(yù)測,進而從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律,并據(jù)此指導(dǎo)相關(guān)警務(wù)工作。應(yīng)該說,近幾年人口大數(shù)據(jù)在公安實戰(zhàn)中的應(yīng)用屢有收獲,但還是較多地停留于“由案到人”的指向性比對分析,屬于案件發(fā)生后人員排查方向漸明的被動式應(yīng)用,綜合應(yīng)用價值不高,也就是說“由人到案”的分析、預(yù)測應(yīng)用能力明顯不夠?！坝扇说桨浮钡膫刹榉绞骄褪且环N由人口信息及附著其中的一切要素入手,挖掘線索,進行針對性經(jīng)營,適時破案打擊的綜合性偵查工作方式?！按髷?shù)據(jù)”時代為公安機關(guān)偵查破案帶來更全面的數(shù)據(jù)支持,這就要求我們必須切實改變原有的思維定式和傳統(tǒng)的工作方法,通過綜合運用關(guān)聯(lián)比對、數(shù)學(xué)模型等分析方法,使大量數(shù)據(jù)中被淹沒的微觀細節(jié)和異常情況顯現(xiàn)出來,從而進一步提升破案能力。

一是在大數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上,搭建研判平臺,進行信息深層次挖掘、群體軌跡比對、團伙關(guān)聯(lián)分析等大數(shù)據(jù)智能研判。要建立特殊人員活動態(tài)勢分析、重點車輛分析、重點場所分析、重點單位消防安全隱患分析、涉“黃賭毒”人員分析等預(yù)警預(yù)測模型,通過GIS熱力圖等方式展現(xiàn),提高研判分析的準確性、全面性、及時性。

二是加強人流密集場所安全風(fēng)險監(jiān)測。匯集視頻監(jiān)控、手機、軌交站點匝機、治安卡口等信息,研究建立人流密集度數(shù)據(jù)分析模型,從多個維度綜合分析特定人流密集度,為公共安全管理部門領(lǐng)導(dǎo)和指揮人員有效應(yīng)對大規(guī)模人流聚集引發(fā)突發(fā)事件提供輔助手段。

三是拓展基于地理位置的創(chuàng)新應(yīng)用。通過wifi管控重點區(qū)域人員及上網(wǎng)人員等措施,獲取這些區(qū)域人員的地理位置信息,并結(jié)合電子地圖,開展各項基于地理位置的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。

(四)全方位加強數(shù)據(jù)應(yīng)用,服務(wù)政府社會管理與社會公眾

隨著改革的不斷深入,正確把握政府、市場和社會公眾三者間關(guān)系,提升政府管理能力與效率,使政府職能從原先的事前審批更多地向事中、事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變成為我們需要解決的重要課題。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為政府職能轉(zhuǎn)變提供有力支撐。

一是以實有人口信息大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進一步整合經(jīng)濟、社會、民生等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),構(gòu)建綜合性的地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略數(shù)據(jù)庫,強化數(shù)據(jù)支撐和量化分析,并在動態(tài)維護的基礎(chǔ)上,為各地經(jīng)濟社會發(fā)展提供實時報告,更好地服務(wù)于政府決策,從而提高政府的管理與服務(wù)能力。例如,上海市寶山區(qū)人民政府將實有人口信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供給“社區(qū)管理信息系統(tǒng)”(居委日常工作平臺)調(diào)用,居村委以實有人口信息為基礎(chǔ),疊加社區(qū)管理工作內(nèi)容,使實有人口的動態(tài)管理和居委會的管理與服務(wù)工作融為一體,實現(xiàn)了人口管理與社區(qū)工作有機統(tǒng)一,提高了工作效率。這種對人口大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式,同樣適應(yīng)于政府其他職能部門。

二是以實有人口信息大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)推進便民服務(wù)。搭建基于網(wǎng)站、微信、APP的公安服務(wù)平臺,主動推送與用戶相關(guān)的治安防范信息、出入境辦證進度信息、交警處罰信息等信息,做到及時提醒、及時服務(wù)。對具體窗口辦理業(yè)務(wù),依托業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為申請人提供辦證、繳費、取證等綜合信息查詢,實時展示業(yè)務(wù)辦理的動態(tài)引導(dǎo)圖,節(jié)約申請人時間、提高辦事效率。

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