人工智能的三類媒體平臺應(yīng)用

王礫堯

摘 要 人工智能引入新聞傳播領(lǐng)域，對新聞生產(chǎn)和傳播格局的改變是全方位的，互聯(lián)網(wǎng)平臺類媒體的出現(xiàn)就是典型例子。從當(dāng)前新聞傳播的生產(chǎn)、分發(fā)以及消費(fèi)反饋三個環(huán)節(jié)來看，可以分為三類：一是以內(nèi)容生產(chǎn)為主的平臺，通過數(shù)據(jù)采集、整理、輸出新聞產(chǎn)品；二是以智能推送為主的平臺，目的在于實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容找人”的個性化分發(fā)；三是用戶聚合為主的平臺，目的在于通過新聞產(chǎn)品、策劃發(fā)起活動，吸引用戶參與，激發(fā)用戶生產(chǎn)內(nèi)容的積極性，最終加強(qiáng)用戶在平臺的聚合。

關(guān)鍵詞 人工智能；媒體平臺；應(yīng)用

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）02-0011-02

每一次傳播技術(shù)的變革都會帶來媒介形態(tài)和傳播方式的演變，近兩年掀起的人工智能熱潮對傳媒的影響也不例外。近期發(fā)布的《中國新興媒體融合發(fā)展報告（2016—2017）》認(rèn)為，作為大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法技術(shù)的結(jié)合，近年來快速興起的人工智能技術(shù)很可能成為未來一段時間媒體發(fā)展的核心技術(shù)。

1 內(nèi)容生產(chǎn)平臺

近年來，互聯(lián)網(wǎng)平臺類媒體的迅速崛起壯大，讓人們對人工智能傳媒領(lǐng)域的發(fā)展充滿期待。將人工智能引入作為基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的內(nèi)容生產(chǎn)，其典型應(yīng)用之一就是機(jī)器人新聞。

機(jī)器人新聞是指運(yùn)用算法程序?qū)斎牖蛩鸭男畔?shù)據(jù)進(jìn)行自動化的分析、處理和加工，從而自動生成接近“成品”的新聞報道[1]。目前國內(nèi)外均已有機(jī)器人新聞的應(yīng)用。在國外，美聯(lián)社等媒體部分財經(jīng)和體育新聞采用Word Smith軟件，輸入最新數(shù)據(jù)后，1分鐘內(nèi)可生成上千篇報道。在國內(nèi)，2015年騰訊啟用機(jī)器人Dreamwriter，新華社推出自動寫稿軟件“快筆小新”。近期，新華社和阿里巴巴研發(fā)的國內(nèi)首個媒體人工智能平臺“媒體大腦”也正式發(fā)布。

在操作流程上，以新華社的“快筆小新”為例，機(jī)器人寫稿流程分?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、自動寫稿、編輯簽發(fā)四個環(huán)節(jié)。技術(shù)上通過根據(jù)各業(yè)務(wù)板塊的需求定制發(fā)稿模板、數(shù)據(jù)自動抓取和稿件生成、各業(yè)務(wù)部門建稿編審簽發(fā)“三步走”來實(shí)現(xiàn)[2]。目前，機(jī)器人新聞以簡單事實(shí)類為主，比如體育賽事、財經(jīng)報道、突發(fā)事件等。一般情況下篇幅簡短，結(jié)構(gòu)固定簡單，對數(shù)據(jù)要求很高。

但當(dāng)前的機(jī)器人新聞在報道實(shí)踐中仍屬于輔助型角色，僅適用于處理一些數(shù)據(jù)性顯著、報道程式化明顯、擁有明晰數(shù)據(jù)支撐的新聞題材。在諸多設(shè)想中，機(jī)器與人協(xié)同進(jìn)行工作的可能性最大：機(jī)器幫助人發(fā)現(xiàn)、分析及判斷選題，收集數(shù)據(jù)并完成程式化部分的寫作；而人則在跟進(jìn)確認(rèn)、技巧性敘事、深度解讀中發(fā)揮自己的特長。機(jī)器也可以幫助人分析以往類似報道的傳播效果與主要受眾，為優(yōu)化寫作與傳播提供依據(jù)[3]。從另一個角度看，機(jī)器人將記者從機(jī)械性的寫作中解放出來，記者會有更多的精力提升專業(yè)水準(zhǔn)。

在未來新聞生產(chǎn)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)，機(jī)器及萬物都可能成為信息的采集者，而機(jī)器也可以完成信息的智能化加工。這意味著掌握著智能機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)的IT企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也將成為新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中的成員。脈搏、血壓、大腦表層的興奮度，在未來可能將成為信息傳播效果的測量指標(biāo)。這些反饋信息，不只是用于評價某個信息的傳播效果，還會成為優(yōu)化內(nèi)容的依據(jù)[3]。

由此可見，引進(jìn)人工智能技術(shù)的內(nèi)容生產(chǎn)為主的平臺，未來將在充分利用數(shù)據(jù)算法等技術(shù)的基礎(chǔ)上，為記者提供更多便利和發(fā)揮空間，與此同時，也給媒體在產(chǎn)品提升與創(chuàng)新上提供了更多可能性。

2 智能推送平臺

眾所周知，平臺媒體除了做好內(nèi)容生產(chǎn)外，分發(fā)渠道同樣重要。如果不能將海量信息資源與特定個體需求相匹配，那么平臺媒體的發(fā)展將受到很大掣肘。

這時，另一種平臺的作用就突顯出來——智能推送平臺。實(shí)際上，算法推送可以擴(kuò)大信息傳播的力度，而人工智能的特征之一正是運(yùn)用算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行推送效率的提升。當(dāng)前，一些平臺媒體能通過大數(shù)據(jù)與算法優(yōu)化，不斷提升智能化服務(wù)水平，為用戶提供特定場景下最優(yōu)化的需求供給匹配。

如今，算法分發(fā)已經(jīng)是信息平臺、搜索引擎、瀏覽器、社交軟件等幾乎所有軟件的標(biāo)配。例如今日頭條作為國內(nèi)平臺類媒體的代表之一，憑借“新聞的搬運(yùn)工”的定位迅速成為主流應(yīng)用級的互聯(lián)網(wǎng)媒體，關(guān)鍵便在于通過運(yùn)用算法技術(shù)，建立了一套包含了多個推薦模型的推薦系統(tǒng)。推薦模型中，點(diǎn)擊率、閱讀時間、點(diǎn)贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)包括點(diǎn)贊都是可以量化的目標(biāo)，能夠用模型直接擬合做預(yù)估，在提供豐富來源內(nèi)容的基礎(chǔ)上，通過分析用戶在使用過程中的閱讀習(xí)慣，結(jié)合內(nèi)容、用戶特征、環(huán)境特征三方面維度，模型會給出一個預(yù)估，即推測推薦內(nèi)容在這一場景下對這一用戶是否合適。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶隨時隨地移動，在工作場合、通勤、旅游等不同的場景，信息偏好有所偏移。結(jié)合三方面的維度，模型會給出一個預(yù)估，即推測推薦內(nèi)容在這一場景下對這一用戶是否合適。

通過洞察分析用戶閱讀習(xí)慣、逐漸調(diào)整推送內(nèi)容，逐漸成為了解分析用戶需求的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)然，當(dāng)前的用戶洞察和算法大多還停留在基于用戶行為數(shù)據(jù)的層面，對于更深一步觀察測算例如通過了解用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，掌握用戶交往和社會實(shí)踐的需求等，都還有待進(jìn)一步探索。因而從當(dāng)前的實(shí)踐來看，其常見做法基本是依靠用戶歷史進(jìn)行相似性推薦，在預(yù)測性、豐富性等方面還有待提高，實(shí)現(xiàn)個性化的精準(zhǔn)的傳播尚處于起步階段。

但另一方面，算法推送也會造成機(jī)械化、“信息繭房”效應(yīng)等負(fù)面影響，將給社會群體間的交流與整合帶來困難，因而近一段時間內(nèi)，人工干預(yù)與算法推送結(jié)合可能將長期并行。例如，平臺出于內(nèi)容生態(tài)和社會責(zé)任的考量，對標(biāo)題黨、低俗、低質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行打壓，重要新聞的置頂、加權(quán)、強(qiáng)插，低級別賬號內(nèi)容降權(quán)都是算法本身無法完成，需要人工對內(nèi)容進(jìn)行干預(yù)。

3 用戶聚合平臺

比起前兩個平臺，用戶聚合平臺可以看作是二者綜合后的加強(qiáng)，即媒體通過提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、進(jìn)行較為精準(zhǔn)的分發(fā)以及組織線上線下的活動等，積累了一定的用戶黏性，在此基礎(chǔ)上，更加注重了解用戶對于新聞產(chǎn)品的反饋，媒體對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與分析，進(jìn)一步提升閱讀體驗(yàn)，從而提高用戶的參與度以及對平臺媒體的認(rèn)同度，從形成一個用戶黏性強(qiáng)的循環(huán)[2]。

用戶聚合平臺的建立代表將用戶行為與媒體運(yùn)營更加直接地聯(lián)系了起來，二者之間的穩(wěn)定性得到提升，其建立無疑對媒體優(yōu)勢內(nèi)容的生產(chǎn)與整合以及大數(shù)據(jù)算法的精準(zhǔn)度提出了較高要求。用戶認(rèn)可內(nèi)容后，對平臺的黏性會增強(qiáng)，同時通過閱讀在平臺上進(jìn)行內(nèi)容再生產(chǎn)的可能性也越來越大。點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等行為，也會為原有內(nèi)容增值[4]。

例如當(dāng)前微信、微等博社會化媒體平臺是較為典型的潛在用戶聚合平臺。例如當(dāng)下新聞稿件中，“網(wǎng)友評論”成為新聞常見的組成部分，在專業(yè)媒體或研究院所開展各類豐富的關(guān)于事件、趨勢等主題的輿情研究中，也是以用戶評論為重要基礎(chǔ)。評論內(nèi)容相當(dāng)于內(nèi)容播發(fā)后，激發(fā)用戶進(jìn)行關(guān)于內(nèi)容的二次生產(chǎn)，這種生產(chǎn)由于其多樣性、真實(shí)性、針對性而具有閱讀和研究價值。從內(nèi)容生產(chǎn)的角度看，評論通過提供觀點(diǎn)態(tài)度，增加了內(nèi)容維度，同時也為分析平臺媒體用戶群體的特點(diǎn)打下了基礎(chǔ)。用戶特點(diǎn)通過積累、分析與沉淀，將具備商業(yè)價值。

例如當(dāng)下時尚類、讀書類的微信公眾賬號就是依循著這樣的商業(yè)模式。除了提供內(nèi)容閱讀與推送，在多個微信公眾大號中，用戶的反饋和再生產(chǎn)甚至成為與內(nèi)容一樣重要的組成部分，點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)率、評論內(nèi)容成為用戶同樣關(guān)注的組成部分。很多公眾號在擁有了一定的粉絲量后，通過在公眾號內(nèi)發(fā)起討論和活動，激發(fā)用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，吸引更多用戶來看，與此同時，實(shí)現(xiàn)了用戶的連接、強(qiáng)化和群體聚合以及對公眾號的認(rèn)同感。

需要強(qiáng)調(diào)的是，內(nèi)容生產(chǎn)平臺、智能推送平臺以及用戶聚合平臺三者本身并非線性升級的關(guān)系，其優(yōu)勢各有側(cè)重，當(dāng)然，如果一些平臺類媒體是三者的融合，將會有更大的發(fā)展?jié)摿?。近期，由新華社和阿里巴巴研發(fā)的國內(nèi)首個媒體人工智能平臺“媒體大腦”，便稱可向媒體機(jī)構(gòu)提供“大數(shù)據(jù)+人工智能”的新聞生產(chǎn)、分發(fā)和監(jiān)測能力，有待后續(xù)繼續(xù)觀察。

可以預(yù)見，未來平臺型媒體將與人工智能技術(shù)的關(guān)聯(lián)越來越緊密。在人工智能日益深入的融入下，平臺型媒體將深刻影響到傳媒業(yè)的生態(tài)格局。從目前來看，三類平臺型媒體潛移默化地影響著媒體產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)，新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)乃至整個傳媒生態(tài)，將迎來一次重要的重塑。

參考文獻(xiàn)

[1]葉韋明.機(jī)器人新聞：變革歷程與社會影響[J].中國出版，2016（10）：16-20.

[2]滕瀚.智能傳媒發(fā)展及展望——由機(jī)器人新聞?wù)f開去[J].聲屏世界，2017（1）：23-24.

[3]彭蘭.未來傳媒生態(tài)：消失的邊界與重構(gòu)的版圖[J].現(xiàn)代傳播，2017（1）：9-10.

[4]喻國明，蘭美娜，李瑋.智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式[J].新聞與寫作，2017（3）：42-43.