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    我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響因素的實(shí)證分析

    2018-03-26 12:29方天翔
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2018年4期
    關(guān)鍵詞:回歸模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

    摘 要:本文針對(duì)我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)的基本國(guó)情,選取我國(guó)1978年-2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平影響因素進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析、檢驗(yàn),并對(duì)各因素的影響程度的大小進(jìn)行比較,最終建立合適的回歸模型。通過(guò)對(duì)最終的回歸模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義上的分析,提出相關(guān)的政策建議。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村居民消費(fèi)水平;回歸模型;自相關(guān);計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

    一、研究背景

    投資、出口與消費(fèi)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的三大支柱。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于換擋期。投資的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)的提振收效較小,我國(guó)于2013年首次提出“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶,通過(guò)對(duì)周圍基建的投資,來(lái)加大出口達(dá)到合作共贏的目的。隨著特朗普上臺(tái),美國(guó)政府退出TPP加入“一帶一路”經(jīng)濟(jì)帶,“一帶一路”政策發(fā)展一片大好。但是目前全球仍處于疲軟狀態(tài),僅靠出口的增長(zhǎng)難以維持我國(guó)經(jīng)濟(jì)的中高速增長(zhǎng)目標(biāo)。

    因此,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的消費(fèi)擴(kuò)張仍是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究重點(diǎn),我國(guó)雖然在過(guò)去的幾十年快速發(fā)展中城鄉(xiāng)人口比例發(fā)生了巨大的變化,但是13億人口中仍有6億農(nóng)村人口。農(nóng)村地區(qū)的人口規(guī)模決定了我國(guó)的農(nóng)村市場(chǎng)體量巨大,對(duì)拉動(dòng)國(guó)內(nèi)需求有積極作用。而刺激農(nóng)村居民消費(fèi)是打開(kāi)農(nóng)村市場(chǎng)的關(guān)鍵,為此對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

    二、文獻(xiàn)綜述

    相對(duì)于西方完善的消費(fèi)理論體系而言,我國(guó)的消費(fèi)理論雖然發(fā)展快,但是起步晚,因此至今仍未形成一個(gè)完整的理論體系。在20世紀(jì)80年代到90年代,國(guó)內(nèi)很多學(xué)者利用掌握到的數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)問(wèn)題進(jìn)行深入研究,近年隨著能夠掌握的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)逐漸增多,很多學(xué)者對(duì)擴(kuò)大國(guó)內(nèi)有效需求的研究越發(fā)傾向于數(shù)量化更加顯著的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析。對(duì)過(guò)去幾十年國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究進(jìn)行總結(jié),各位學(xué)者的觀點(diǎn)大致可以歸納為以下幾點(diǎn):

    一是農(nóng)村居民收入的平均水平和穩(wěn)定性制約發(fā)展。尹世杰(2001)認(rèn)為,農(nóng)民的收入水平低、消費(fèi)環(huán)境差、消費(fèi)觀點(diǎn)滯后是其消費(fèi)水平不高的主要原因。劉建國(guó)(1999)認(rèn)為農(nóng)民收入的不穩(wěn)定性以及社會(huì)保障制度不健全導(dǎo)致農(nóng)民消費(fèi)傾向偏低,是不利于擴(kuò)大內(nèi)需的根本性原因。二是驗(yàn)證持久收入假說(shuō)在我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)的可行性。李景華(2006)使用2000年-2004年的數(shù)據(jù)對(duì)持久收入和相對(duì)收入假說(shuō)進(jìn)行了檢驗(yàn),肯定了我國(guó)國(guó)情下持久收入假說(shuō)理論的正確性,并指出農(nóng)村居民當(dāng)前消費(fèi)的主要影響因素為農(nóng)村居民的持久性收入。

    前輩們做出的成果對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生過(guò)巨大貢獻(xiàn),但是由于我國(guó)國(guó)情的特殊性,僅僅套用國(guó)外的消費(fèi)理論通過(guò)對(duì)要素分析所得到的結(jié)論往往不夠可靠。因?yàn)閲?guó)外的消費(fèi)理論大多建立在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的前提下,而中國(guó)即使在經(jīng)濟(jì)增速不斷放緩的今天仍保持著經(jīng)濟(jì)的中高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)體所處系統(tǒng)相對(duì)穩(wěn)定的假定很難站住腳。所以,與以往的農(nóng)村居民消費(fèi)水平研究的相關(guān)文獻(xiàn)不同,本文利用1985年-2015年的農(nóng)村人均純收入和人均消費(fèi)性支出和歷年的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析,試圖立足于歷史數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)與收入水平之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究。

    三、變量選取、數(shù)據(jù)來(lái)源及模型構(gòu)建

    1.變量的選取

    首先,我們選取“農(nóng)村居民全年人均消費(fèi)性支出”作為被解釋變量;其次,我們選取“農(nóng)村居民全年人均純收入”和“消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”作為解釋變量。

    (1)農(nóng)村居民全年人均消費(fèi)性支出Y:指平均每位農(nóng)村居民當(dāng)年用于滿足家庭日常生活消費(fèi)的全部支出,是衡量農(nóng)村居民消費(fèi)水平的重要指標(biāo)。

    (2)農(nóng)村居民全年人均純收入X1:指特定時(shí)期平均每位農(nóng)村居民所獲得的總收入扣除獲取收入所發(fā)生的費(fèi)用后產(chǎn)生的凈所得。農(nóng)村居民全年人均純收入的增加會(huì)在一定程度上促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高。

    (3)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X2:是度量一攬子有代表性的消費(fèi)品和服務(wù)價(jià)格水平隨時(shí)間變化而變化的相對(duì)數(shù)。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的增加會(huì)在一定程度上使農(nóng)村居民消費(fèi)水平下降。

    2.模型的設(shè)定

    根據(jù)選取的解釋變量與被解釋變量,初步設(shè)定模型為:,其中,為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    3.數(shù)據(jù)的收集

    通過(guò)查閱和整理資料,得到各變量的原始數(shù)據(jù),但是由于原始數(shù)據(jù)中人均純收入和人均消費(fèi)支出均為以現(xiàn)價(jià)進(jìn)行計(jì)量,所以在模型估計(jì)時(shí)往往會(huì)導(dǎo)致一定的誤差。因此,我們統(tǒng)一以1985年的數(shù)據(jù)為基期,通過(guò)將全年人均純收入乘以修正系數(shù)對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,將數(shù)據(jù)匯總得到表1。

    4.模型的估計(jì)

    將數(shù)據(jù)錄入EVIEWS進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得到回歸方程:

    回歸結(jié)果如圖1所示。

    由圖1可知可決系數(shù)R2=0.994705,模型的擬合程度好,可決系數(shù)很高,這表明人均收入和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出有顯著影響。

    四、模型檢驗(yàn)及修正

    1.經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)

    由估計(jì)的結(jié)果可以看出,β1>0,β2<0說(shuō)明隨著人均收入的增加,農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出是增加的;隨著消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的增加,農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出是減少的。因此,我們可以判定所估計(jì)的模型是符合經(jīng)濟(jì)意義的。

    2.統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)

    (1)擬合優(yōu)度:可決系數(shù)R2=0.994705,所以模型擬合的很好。

    (2)F檢驗(yàn):F=2630.062,取α=0.05,有F0.05(2,28)=3.34。F>F0.05(2,28),所以模型的線性關(guān)系在0.95的置信水平下顯然成立。

    (3)t檢驗(yàn):在α=0.05的情況下,由圖1可知,變量X2和C所對(duì)應(yīng)P值均大于0.05,所以模型未通過(guò)檢驗(yàn)。

    3.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)及修正

    (1)多重共線性

    ①模型的多重共線性檢驗(yàn)

    根據(jù)上文統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,雖然模型的擬合優(yōu)度R2=0.994705,模型的擬合非常好。但是各解釋變量均未通過(guò)參數(shù)顯著性檢驗(yàn),因此初步判定模型存在多重共線性。我們使用EVIEWS做出變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣,見(jiàn)表2,所以我們判定模型存在多重共線性。

    ②模型的多重共線性修正

    由于本模型為了保證其簡(jiǎn)潔性,在模型初步建立時(shí)涉及的變量較少。所以,修正模型多重共線性的過(guò)程中,我們通過(guò)變換模型形式修正模型的多重共線性。

    通過(guò)對(duì)比一系列模型形式變換對(duì)多重共線性的調(diào)整結(jié)果,我們最終設(shè)定模型形式為:

    回歸結(jié)果如圖2所示

    從以上回歸結(jié)果可知,各變量均非常優(yōu)秀的通過(guò)了t檢驗(yàn),模型也非常好的通過(guò)了F檢驗(yàn),且模型的擬合優(yōu)度R2=0.941258擬合程度非常高。因此,我們判定修正后的模型不存在多重共線性,得到新的回歸方程:

    (2)異方差性

    ①異方差的檢驗(yàn)(懷特檢驗(yàn)法)

    使用懷特檢驗(yàn)法對(duì)檢驗(yàn)回歸模型的異方差,結(jié)果如圖3所示。

    ②異方差的修正(加權(quán)最小二乘法)

    我們通過(guò)設(shè)置權(quán)重w=1/abs(resid),在EVIEWS進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì),回歸結(jié)果如圖4所示。

    我們對(duì)修正后結(jié)果再次進(jìn)行懷特檢驗(yàn),結(jié)果如圖5所示。

    由圖5可知obs*R-squared=8.823086;Probability=0.11633>0.05。所以修正后的模型不存在異方差,則修正后的模型為:

    (3)自相關(guān)性

    ①自相關(guān)性的檢驗(yàn)(PAC檢驗(yàn)法)

    如圖6,模型的第1期偏相關(guān)系數(shù)的直方塊超過(guò)了虛線,因此存在著一階自相關(guān)。

    ②自相關(guān)性的調(diào)整(加入項(xiàng))

    在已有WLS命令中加上AR(1),使用迭代估計(jì)的方法建立模型。結(jié)果如圖7所示。

    由圖7可知,加入AR(1)項(xiàng)后,模型的自相關(guān)性仍未得到修正。所以,我們繼續(xù)修正模型,在命令后再加上AR(2),使用迭代估計(jì)法建立模型,結(jié)果見(jiàn)圖8。

    4.最終模型

    在對(duì)最初建立的模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)后,我們對(duì)模型進(jìn)行了多次修正,最終得到了農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出和各解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系式:

    五、總結(jié)

    首先,本文利用1978年-2015年中國(guó)農(nóng)村居民的人均消費(fèi)支出、人均純收入和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù),采用OLS的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)其進(jìn)行分析,得出的結(jié)論是:隨著人均收入的增加,農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出是增加的;隨著消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的增加,農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出是減少的。其次,根據(jù)前文自相關(guān)性的修正過(guò)程,我們發(fā)現(xiàn),農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出或許存在一定的滯后期,即當(dāng)期的消費(fèi)可能受到前一期甚至前幾期消費(fèi)的影響。最后,促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)支出增長(zhǎng)的核心在于發(fā)展農(nóng)村的經(jīng)濟(jì),增加農(nóng)村居民的人均純收入。具體措施有:

    (1)加快農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)建設(shè),加大農(nóng)村建設(shè)的投資力度,建立以PPP為范例的政府、市場(chǎng)相結(jié)合的農(nóng)業(yè)投資系統(tǒng)。

    (2)加快新時(shí)代“土地政策改革”,推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。2000年至今我國(guó)大部分地區(qū),已實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小型機(jī)械化。但由于土地過(guò)于碎片化,大型機(jī)械化的推行進(jìn)展緩慢,要推行大農(nóng)場(chǎng)承包模式,化零為整,進(jìn)一步解放生產(chǎn)力提高農(nóng)村居民的人均收入。

    (3)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn),培養(yǎng)專業(yè)農(nóng)民,將剩余的勞動(dòng)力輸送至其它行業(yè),創(chuàng)造主營(yíng)業(yè)務(wù)外收入。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉雙.社會(huì)保障對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)行為的影響研究[D].華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2016.

    [2]袁爽.中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)作用研究[D].遼寧大學(xué),2016.

    [3]馬會(huì).農(nóng)村人均收入對(duì)消費(fèi)影響的實(shí)證研究——基于中國(guó)農(nóng)村居民人均收入與消費(fèi)的分析[J].天津商務(wù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2015,(05):5-10.

    [4]徐曙敏.我國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與人均純收入的實(shí)證分析[J].宜春學(xué)院學(xué)報(bào),2012,34(01):37-40+69.

    作者簡(jiǎn)介:方天翔(1997- ),安徽阜陽(yáng)人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)在讀本科生,研究方向:金融工程

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