數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的常態(tài)化趨勢及其限度

林溪聲

【摘要】在全球進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代的背景下，數(shù)據(jù)新聞成為新聞業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主導(dǎo)力量，并帶動了五種主要趨勢：一是推動傳統(tǒng)調(diào)查性報道的轉(zhuǎn)型升級，有助于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的價值及數(shù)據(jù)關(guān)系；二是根據(jù)用戶需求提供個性化服務(wù)，詮釋宏觀社會現(xiàn)象對用戶的影響；三是將抽象數(shù)據(jù)具象化，突破傳統(tǒng)敘事報道的范式；四是推動專業(yè)化數(shù)據(jù)新聞平臺的搭建，提升數(shù)據(jù)新聞專業(yè)主義的標(biāo)準(zhǔn)；五是創(chuàng)新對突發(fā)事件的解讀分析。在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)不斷豐富的過程中，開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)壟斷、信息安全的競合，可視化形式與功能的矛盾，以及跨領(lǐng)域與新聞專業(yè)性之間的沖突是制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)新聞；人工智能；可視化；移動化；交互性

“數(shù)據(jù)新聞”（Data Journalism），是指基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，通過對歷史信息和即時信息的高效處理，更具備歸納統(tǒng)計能力、可視化呈現(xiàn)能力以及更高新聞生產(chǎn)效率的新型新聞報道方式。由于數(shù)據(jù)在報道中的核心地位，又被稱作數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞?，F(xiàn)今廣泛使用的“數(shù)據(jù)新聞”概念最早由《華盛頓郵報》的軟件工程師兼“每個街區(qū)”網(wǎng)站①創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提于2006年提出。哈羅瓦提認(rèn)為，媒體應(yīng)通過計算機(jī)處理原始數(shù)據(jù)，為公眾提供更重要、更有參考價值的報道，以便深刻地理解周遭世界；記者應(yīng)公布結(jié)構(gòu)化的、機(jī)器可讀的數(shù)據(jù)，與以敘述故事為核心的報道形成互補(bǔ)，以適應(yīng)媒介變革的需要。[1]經(jīng)過業(yè)界的不斷探索，數(shù)據(jù)新聞已形成一股方興未艾的浪潮，影響著全球新聞業(yè)的格局。

一、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的常態(tài)化趨勢

隨著硬件技術(shù)和算法技術(shù)的拓展，數(shù)據(jù)新聞嵌入以關(guān)系為紐帶的社會網(wǎng)絡(luò)，廣泛深入社會生活的方方面面，并以自動化、規(guī)?；?、快捷化處理和呈現(xiàn)信息的方式，把媒體報道的覆蓋范圍和創(chuàng)造活力提升到新的高度。[2]

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道

調(diào)查性報道是傳統(tǒng)媒體最具影響力的優(yōu)勢產(chǎn)品，這種報道方式以捍衛(wèi)公眾利益或公民權(quán)利為己任，以揭發(fā)政治權(quán)力與市場權(quán)力種種黑幕為手段，往往需要經(jīng)過媒體長期而完整的獨(dú)立調(diào)查。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)媒體遭遇危機(jī)，從事調(diào)查報道的采編人員逐年下降，甚至連每年提交普利策新聞獎的調(diào)查報道作品也呈下滑趨勢。[3]然而數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道正在西方新聞界如火如荼地進(jìn)行著，與傳統(tǒng)媒體調(diào)查性報道逐漸式微形成鮮明對比。2015年《華爾街日報》“醫(yī)療解密”系列報道是數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道的典型，其以920萬條數(shù)據(jù)的智能分析為基礎(chǔ)，揭示美國醫(yī)保體系的巨大黑幕，引發(fā)美國政府和行業(yè)的巨大震動，促進(jìn)了美國醫(yī)保體系的改革。2016年全球編輯協(xié)會新聞?wù){(diào)查獎作品是西班牙一家非營利機(jī)構(gòu)關(guān)于藥品專利制度對全球藥品獲得性影響的調(diào)查，其基于全球發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家4.5萬個領(lǐng)域的藥品價格和1.45萬個領(lǐng)域的藥品支付情況數(shù)據(jù)，進(jìn)行Ruby和Nokogiri智能化搜集、處理和分析，判斷出盡管醫(yī)藥領(lǐng)域的專利制度地位不可動搖，但其他制度并非不可行，在一定范圍內(nèi)引發(fā)了公眾對制藥行業(yè)現(xiàn)行制度的思考。

數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道是大數(shù)據(jù)和人工智能時代的產(chǎn)物，在生產(chǎn)機(jī)制上與傳統(tǒng)調(diào)查報道有明顯區(qū)隔：傳統(tǒng)調(diào)查報道的線索主要來源于個人或機(jī)構(gòu)，或是根據(jù)社會輿論的關(guān)注點(diǎn)和社交媒體爆料來進(jìn)行，而大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用通過對數(shù)據(jù)的處理，成為拓展新聞線索和選題來源的新方式；在新聞生產(chǎn)流程和方式上，傳統(tǒng)調(diào)查報道遵循的是“記者—編輯”的線性操作模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動的調(diào)查報道則依賴“團(tuán)隊協(xié)作模式”，在具體的報道中綜合運(yùn)用多種技能，對團(tuán)隊的新聞素養(yǎng)與技術(shù)能力提出更高要求。[4]不同于傳統(tǒng)調(diào)查類報道，數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道的基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)的抓取分析以及多個維度的信息交叉印證，重在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的價值及數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系。

（二）智能化移動應(yīng)用

伴隨智能移動終端在世界范圍內(nèi)的全面普及，移動新聞客戶端憑借其豐富的資訊資源、實(shí)時的信息推送和方便的社交互動被越來越多的用戶認(rèn)可。2016年年底，獵豹移動大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合第三方市場調(diào)研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以中國、美國、日本、印度、歐洲為重點(diǎn)研究對象，分析世界新聞APP市場，結(jié)果顯示：用戶新聞接收渠道日益多樣化，用戶的閱讀時間日益碎片化，用戶在移動端獲取新聞的主要渠道是專門的新聞APP和社交媒體APP。[5]新聞APP作為移動端首要的傳播渠道，是新聞媒體重點(diǎn)爭奪的領(lǐng)地，各國呈現(xiàn)出各自市場的特色。

在新聞生產(chǎn)的智能化方面，“今日頭條”的小明機(jī)器人、Google的人工智能編輯，都展現(xiàn)出對即時信息，比如體育賽事結(jié)果、上市公司財報信息的快速搜集并智能生成新聞內(nèi)容的能力。在用戶界面的智能化方面，類似大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷，新聞APP基于用戶個人信息、工作習(xí)慣、生活習(xí)慣等全方位信息的分析，可以對用戶進(jìn)行畫像，判斷用戶對新聞內(nèi)容的偏好，構(gòu)成用戶專屬的移動新聞APP界面。

個性化新聞應(yīng)用也可被視為“專屬新聞”，這種新聞應(yīng)用致力于以用戶的需求為中心，以算法的方式將新聞精準(zhǔn)地推送至受眾群體，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)大眾傳媒無法實(shí)現(xiàn)的“長尾”傳播?；有愿鼜?qiáng)的新聞應(yīng)用是將宏觀抽象的政治、經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)換成與用戶日常生活息息相關(guān)的信息，讓用戶了解經(jīng)濟(jì)、政策等方面的改變與自身的關(guān)聯(lián)程度，比如稅收的調(diào)整會不會影響日用品的價格等?？梢灶A(yù)見，根據(jù)用戶需求提供個性化的大數(shù)據(jù)服務(wù)，是數(shù)據(jù)新聞未來的重要增長點(diǎn)。

（三）數(shù)據(jù)化敘事報道

數(shù)據(jù)化敘事報道主要是指對抽象數(shù)據(jù)的具體化，挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性，揭示數(shù)據(jù)的新聞價值，并制作出可視化立體文本，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的深層意義。正如數(shù)據(jù)新聞編輯阿隆·菲爾霍夫所說，“（數(shù)據(jù)新聞）囊括了一套仍在不斷增多的用于新聞敘事的工具、技巧與方法”②。人工智能技術(shù)的突破，使機(jī)器對各類型信息的處理能力大幅提升，可分析數(shù)據(jù)對象從人們習(xí)以為常的數(shù)字，擴(kuò)展為廣義的文本、圖片、語音甚至視頻?！度A爾街日報》2017年獲得全球編輯協(xié)會可視化作品大獎的《漢密爾頓的韻律》（The Rhymes Behind Hamilton）基于百老匯口碑甚佳的音樂劇《漢密爾頓》（Hamilton），利用語音識別、聲紋識別對音樂的押韻結(jié)構(gòu)進(jìn)行智能分析，讓用戶理解這部音樂劇的引人之處。美國商業(yè)性新媒體BuzzFeed News在2016年4月推出作品《空中密探》（Spies in the Skies），編輯團(tuán)隊從飛行軌跡網(wǎng)站Flighttradar24搜集了約200架聯(lián)邦調(diào)查局和國土安全局監(jiān)測器在2015年8月到12月的飛行軌跡數(shù)據(jù)，揭示美國政府的空中監(jiān)控動作，并以時間序列的方式展示飛行監(jiān)控的特性，吸引了眾多網(wǎng)民的關(guān)注。

技術(shù)正推動數(shù)據(jù)化敘事報道的邊際變化，比如可分析數(shù)據(jù)對象的擴(kuò)展和數(shù)據(jù)挖掘能力的提升，并在改變新聞的話語形態(tài)，即從單一的封閉形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槿诤祥_放的形態(tài)。數(shù)據(jù)新聞最終呈現(xiàn)的是豐富多元的可視化信息，這種敘事模式增強(qiáng)了內(nèi)容的透明度和易讀性，具有高度的互文性、動態(tài)性、參與性，并且是一種開放結(jié)構(gòu)，接受者可以解讀出不同的意義。數(shù)據(jù)新聞的范式突破，突出表現(xiàn)為“社交化、個人化和應(yīng)用性”[6]特征，這是對傳統(tǒng)新聞報道模式的深加工和重塑。

（四）數(shù)據(jù)新聞網(wǎng)站或機(jī)構(gòu)

數(shù)據(jù)新聞同傳統(tǒng)新聞的諸多差異，造就數(shù)據(jù)新聞制作團(tuán)隊的構(gòu)成大大區(qū)別于傳統(tǒng)新聞編輯部?；跀?shù)據(jù)新聞在數(shù)據(jù)搜集、處理和呈現(xiàn)等方面的特點(diǎn)，對團(tuán)隊構(gòu)成和人員職責(zé)提出了更高的要求。[7]數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊除了要具備采寫編評能力外，還需要掌握挖掘和處理海量數(shù)據(jù)的能力，以及一定的計算機(jī)程序編寫、統(tǒng)計分析、制圖軟件的操作能力。近年來，數(shù)據(jù)新聞業(yè)最受關(guān)注的標(biāo)志性事件是幾大專業(yè)化數(shù)據(jù)新聞平臺的建立。平臺的建立帶來了獨(dú)立性，編輯團(tuán)隊對選題的掌控和主導(dǎo)權(quán)得到強(qiáng)化，推出了許多引人注目的好作品，提升了數(shù)據(jù)新聞的專業(yè)主義標(biāo)準(zhǔn)。

作為數(shù)據(jù)新聞的先驅(qū)，英國《衛(wèi)報》的網(wǎng)站已經(jīng)同《衛(wèi)報》母體有了明顯的角色分工：前者報道全球事件，不斷開發(fā)新的新聞工具，后者則趨于本地報道?！缎l(wèi)報》網(wǎng)站下的《數(shù)據(jù)博客》《數(shù)據(jù)商店》都是數(shù)據(jù)新聞的發(fā)布平臺，在兩個欄目上可以看到數(shù)據(jù)報道、數(shù)據(jù)化新聞故事、數(shù)據(jù)新聞媒體群組，以及在社交媒體上廣泛開展的數(shù)據(jù)新聞討論。類似的數(shù)據(jù)新聞編輯團(tuán)隊還有Five Thirty Eight，它在娛樂與體育節(jié)目電視網(wǎng)（ESPN）支持下專注于政治選舉、體育賽事預(yù)測，以及聚焦美國國內(nèi)法治的數(shù)據(jù)新聞平臺The Marshall Project等。數(shù)據(jù)編輯團(tuán)隊的專業(yè)水準(zhǔn)則取決于團(tuán)隊成員的新聞敏感和數(shù)據(jù)敏感，以及各環(huán)節(jié)人員的合作情況。隨著工具型應(yīng)用的日益完善，對編輯團(tuán)隊的要求更多體現(xiàn)在將智能化工具與新聞專業(yè)性的結(jié)合上。

（五）突發(fā)新聞數(shù)據(jù)使用

突發(fā)新聞報道曾經(jīng)被認(rèn)為與數(shù)據(jù)新聞報道之間存在難以解決的矛盾：一是事件的突發(fā)性使得短時間內(nèi)采集大量數(shù)據(jù)成為難題，無法為數(shù)據(jù)新聞報道提供有效支撐；二是再簡單的可視化編輯也遠(yuǎn)不如文字發(fā)布的速度。[8]近兩年這種局面正在改變，數(shù)據(jù)新聞題材覆蓋面越來越廣，突發(fā)新聞的報道也開始運(yùn)用數(shù)據(jù)手段。在2015年5月美國鐵路公司貨車脫軌事故報道中，半島電視臺美國頻道次日就能發(fā)布脫軌火車的行駛速度嚴(yán)重超速，正得益于之前編輯團(tuán)隊調(diào)查美鐵列車所存儲和搜集的數(shù)據(jù)。在突發(fā)事件“第一落點(diǎn)”的競爭中，數(shù)據(jù)新聞的優(yōu)勢并不明顯，但在“第二落點(diǎn)”的競爭中可以用數(shù)據(jù)說話，呈現(xiàn)更加完整的背景和真相。

突發(fā)新聞與數(shù)據(jù)新聞的結(jié)合突破了傳統(tǒng)媒體時代無法快速獲取、分析、歸納歷史數(shù)據(jù)的局限，為數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展開拓了新的空間，也對數(shù)據(jù)新聞制作提出了新的挑戰(zhàn)。針對突發(fā)事件報道，數(shù)據(jù)新聞編輯應(yīng)當(dāng)具有這樣的能力與素養(yǎng)：在突發(fā)事件的高發(fā)領(lǐng)域做好日常數(shù)據(jù)積累，事件發(fā)生時快速搜集各方材料，事件發(fā)生后密切關(guān)注數(shù)據(jù)更新，為事件的報道解讀拓展深度。[9]由于時效性的制約，突發(fā)新聞報道的可視化方法可以不復(fù)雜，但需要突出與事件相關(guān)的歷史與未來、橫向與縱向的數(shù)字與關(guān)系對比，并通過移動端優(yōu)先的策略快速傳播到受眾群體，在后續(xù)報道中繼續(xù)以故事化的方式對事件全方位解讀。實(shí)踐證明，數(shù)據(jù)新聞在突發(fā)事件報道領(lǐng)域并非一無是處。

二、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的限度

（一）開放數(shù)據(jù)和信息壟斷、信息安全的競合

數(shù)據(jù)新聞對數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性和時效性提出了較高的要求，數(shù)據(jù)獲取和使用的權(quán)利成為制約數(shù)據(jù)新聞快速發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前的主要數(shù)據(jù)源集中在電信運(yùn)營商、主要國家機(jī)構(gòu)、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的手中，數(shù)據(jù)源占有呈壟斷形態(tài)，且在商業(yè)利益和信息安全的邊界下難以形成數(shù)據(jù)互通，而“內(nèi)容為王”的核心競爭需求則要求新聞業(yè)必須擁有一定的數(shù)據(jù)使用權(quán)。

在線信息是目前新聞業(yè)數(shù)據(jù)獲取的重要來源，而技術(shù)的拓展和深化正讓過去難以透析的互聯(lián)網(wǎng)信息成為重要資源，數(shù)據(jù)來源更具開放性。對新聞業(yè)而言，應(yīng)該基于對歷史新聞報道數(shù)據(jù)需求的總結(jié)，基于對新技術(shù)條件下數(shù)據(jù)源的深度認(rèn)識，對數(shù)據(jù)源形成明確的需求規(guī)劃，通過公益性、商業(yè)性等不同的策略手段實(shí)現(xiàn)同主要數(shù)據(jù)擁有者的合作，實(shí)現(xiàn)對盡可能多的數(shù)據(jù)源的使用，把握數(shù)據(jù)新聞時代的戰(zhàn)略機(jī)遇。

從信息安全的角度來看，無論是使用更多數(shù)據(jù)擁有者的數(shù)據(jù)，還是應(yīng)用技術(shù)拓展數(shù)據(jù)來源，都對信息安全包括公民隱私、商業(yè)秘密和國家機(jī)密構(gòu)成潛在威脅。基于新聞專業(yè)性的要求，新聞業(yè)應(yīng)盡可能明確對數(shù)據(jù)使用合規(guī)性的判斷和理解，對國家政府機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)，把握好公開的度；對個人隱私數(shù)據(jù)，把握好脫敏要求；對商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，把握好應(yīng)用的準(zhǔn)確性，在充分體現(xiàn)新聞業(yè)社會責(zé)任的基礎(chǔ)上，平衡好數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用與信息安全的關(guān)系。

（二）可視化形式與功能之間的矛盾

數(shù)據(jù)新聞依托海量數(shù)據(jù)和新聞編輯對新聞的理解，以形象化、藝術(shù)化的方式提供客觀系統(tǒng)的報道和良好的閱讀體驗(yàn)。為準(zhǔn)確、高效地處理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，各種實(shí)用、專業(yè)、智能的處理工具應(yīng)運(yùn)而生。與可視化工具日趨簡便、靈活相伴的一個常見討論是：信息圖表與可視化會不會帶來新聞的簡化？

數(shù)據(jù)新聞講故事的能力曾備受質(zhì)疑。但谷歌數(shù)據(jù)新聞編輯西蒙·羅杰斯認(rèn)為，“數(shù)據(jù)新聞不是圖形或可視化效果，而是用最好的方式去講述故事。只是有時故事是用可視化效果或地圖來講述”[10]。實(shí)際上，在如何處理最佳角度呈現(xiàn)數(shù)據(jù)、受眾之間的相關(guān)性、故事化敘述最有價值的新聞上，數(shù)據(jù)新聞必須不斷進(jìn)行深度挖掘以彌補(bǔ)天然的品質(zhì)缺憾。人工智能技術(shù)在文本分析、語義分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等方面的快速進(jìn)展，將有助于數(shù)據(jù)新聞故事化敘事的提升。

（三）跨領(lǐng)域與新聞專業(yè)性的沖突

數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)過程中的互動性造就了一種“眾包”的產(chǎn)制，但也提出了系列問題：新聞報道的主體會不會轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)分析師、程序員甚至高智能的機(jī)器人上？新聞傳播的專業(yè)性會不會消解？

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的成熟，意味著部分新聞生產(chǎn)有可能被機(jī)器取代，更意味著專業(yè)記者與各部門更普遍的合作。作為職業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)者，應(yīng)直面現(xiàn)實(shí)，更加努力于提升自身的數(shù)據(jù)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)及其技術(shù)有較為全面客觀的認(rèn)識和實(shí)事求是的態(tài)度，可以評判大數(shù)據(jù)對某一問題的分析；具備一定的數(shù)據(jù)采集、處理、分析、可視化等方面的能力，追蹤數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的關(guān)鍵技能；具備良好的傳播能力和判斷力，使數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)遵循專業(yè)規(guī)范和社會規(guī)范，符合新聞專業(yè)主義的采編標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)并非抑制專業(yè)新聞從業(yè)者的主體性，而是推動其全面轉(zhuǎn)型，在生產(chǎn)傳播過程中動態(tài)地傳遞新聞傳媒的信息和態(tài)度。

三、結(jié)語

數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐已經(jīng)激發(fā)了對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的更新和改造。在數(shù)據(jù)的獲取和分享上，數(shù)據(jù)新聞幫助媒體從碎片化信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢，增加了報道的廣度和深度。在表達(dá)層面上，可視化的數(shù)據(jù)新聞報道有助于傳播繁雜的信息，將新聞生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槊襟w與受眾之間的互動甚至多向度的眾包，并進(jìn)一步擴(kuò)大新聞作品的應(yīng)用性。在傳播效果上，數(shù)據(jù)新聞提升了新聞報道的科學(xué)性和預(yù)測性，成就了跨越一定時間和空間的立體綜合式報道。當(dāng)下，以實(shí)現(xiàn)模擬人腦認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力為目標(biāo)的各類人工智能技術(shù)，包括自然語言處理、語音識別與交互、視頻和圖像識別與搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)與智能編輯等取得了顯著進(jìn)展，為數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)提供了更多創(chuàng)新的可能，對其發(fā)展中形成的熱點(diǎn)趨勢和有效應(yīng)用需要進(jìn)一步觀察和反思。

注 釋：

①“每個街區(qū)”（Every Block）是以鄰里新聞和討論為主的網(wǎng)站，網(wǎng)站提供包含美國的城市新聞、公民數(shù)據(jù)以及混合形態(tài)的信息服務(wù)。

②《數(shù)據(jù)新聞手冊》在線中文版?！稊?shù)據(jù)新聞手冊》是為對數(shù)據(jù)新聞這一新興領(lǐng)域的愛好者所出版的一本免費(fèi)開源的參考書。該書始于2011年在倫敦舉行的數(shù)據(jù)新聞工作坊，后通過來自包括BBC、《衛(wèi)報》《金融時報》《紐約時報》等媒體的諸多數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域的倡導(dǎo)者與資深專家網(wǎng)絡(luò)協(xié)作方式編寫而成，并基于“知識共享協(xié)議”發(fā)布。http：//datajournalismhandbook.org/chinese/。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉義昆.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)：現(xiàn)狀、影響與反思[J].現(xiàn)代傳播，2014（11）：103.

[2]王斌.大數(shù)據(jù)與新聞理念創(chuàng)新：以全球首屆“數(shù)據(jù)新聞獎”為例[J].編輯之友，2013（6）：16.

[3]郭之恩.式微的調(diào)查性報道[J].美國新聞學(xué)評論，2010（9）.

[4]李梅，王倩楠.大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)調(diào)查報道的變革和重構(gòu)[J].今傳媒，2016（1）：15-18.

[5]獵豹全球智庫.2016全球APP發(fā)展報告[EB/OL].http：//lab.cmcm.com/qygc/2016-09-02/85.html/2017-01-12.

[6]Bradshaw Paul.The Inverted Pyramid of Data Journalism[EB/OL].http：//onlinejournalismblog.com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism/2017-01-16.

[7]劉瓊.國外報紙如何做數(shù)據(jù)新聞[J].中國報業(yè)，2016（9）：36-39.

[8]任軼楠.突發(fā)事件報道如何利用“大數(shù)據(jù)”[J].新聞世界，2015（7）：114.

[9]方潔，杜涵.用數(shù)據(jù)新聞報道突發(fā)事件有哪些技巧[J].新聞與寫作，2015（2）：67-69.

[10]Rogers，Simon，F(xiàn)acts are sacred：the power of data，F(xiàn)aber and Faber，Guardian Books，2013.