譚天
[提要] 本文以安盛咨詢(xún)公司與澳大利亞管理研究院提出的知識(shí)型員工績(jī)效影響因素理論為模型,將績(jī)效影響因素分為工作的性質(zhì)、薪酬、提升、同事的關(guān)系、影響決策等五個(gè)維度。在對(duì)阿里巴巴電子商務(wù)企業(yè)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度及效度分析后,通過(guò)因子分析得出相應(yīng)測(cè)量問(wèn)題,并建立知識(shí)型員工績(jī)效影響因素相關(guān)性模型進(jìn)行分析。得出以下結(jié)論:在阿里巴巴,工作性質(zhì)通過(guò)傳遞性可以同時(shí)正向影響薪酬、提升和影響決策因素;薪酬與提升存在相互正向影響關(guān)系;提升負(fù)向影響同事關(guān)系,正向影響決策;工作價(jià)值、工作環(huán)境對(duì)工作性質(zhì)有較大影響,待遇與學(xué)習(xí)對(duì)薪酬存在較大影響。
關(guān)鍵詞:知識(shí)型員工;績(jī)效;績(jī)效影響因素;阿里巴巴
中圖分類(lèi)號(hào):F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收錄日期:2018年2月1日
近年來(lái),知識(shí)型員工的激勵(lì)需求隨著我國(guó)物質(zhì)生活水平的提高和知識(shí)更新頻率的加快,開(kāi)始呈現(xiàn)不斷發(fā)展變化的趨勢(shì)。在各個(gè)行業(yè),知識(shí)型員工所占比例也在逐步提高,對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系產(chǎn)生的影響也隨之變大。傳統(tǒng)針對(duì)一般員工的績(jī)效考核或是激勵(lì)手段不僅不能提高公司績(jī)效,反之可能存在某些負(fù)效用,并增加員工的離職率。高離職率意味著高的搜尋及培訓(xùn)成本,所以對(duì)知識(shí)型員工的績(jī)效影響因素進(jìn)行研究,為有效激勵(lì)員工提供合理的依據(jù)和方案是企業(yè)發(fā)展亟待解決的一個(gè)問(wèn)題。
“知識(shí)型員工”的概念是由被譽(yù)為現(xiàn)代管理之父的美國(guó)管理學(xué)家彼得·德魯克率先提出的,即“掌握和運(yùn)用符號(hào)或概念、利用知識(shí)或信息工作的員工”。與其他類(lèi)型的員工相比,知識(shí)型員工是追求個(gè)性化、自主性、多樣化和創(chuàng)新精神的群體。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的新經(jīng)濟(jì)研究,國(guó)際著名咨詢(xún)企業(yè)安盛咨詢(xún)公司提出了知識(shí)型員工為從事知識(shí)型工作的人,要求員工具備創(chuàng)造力、智力輸入和權(quán)威來(lái)完成工作,一般從事研究開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、工程設(shè)計(jì)、會(huì)計(jì)計(jì)劃、法律事務(wù)和金融、管理咨詢(xún)等工作。
阿里巴巴成立于1999年,是一家由中國(guó)人創(chuàng)建的國(guó)際化互聯(lián)網(wǎng)公司。企業(yè)經(jīng)營(yíng)多元化的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),致力創(chuàng)造便捷的交易渠道,已經(jīng)建立了領(lǐng)先的消費(fèi)者電子商務(wù)、網(wǎng)上支付、B2B網(wǎng)上交易市場(chǎng)及云計(jì)算業(yè)務(wù),其知識(shí)型員工占據(jù)了企業(yè)員工總數(shù)的較大比例。公司由于不斷擴(kuò)張,其績(jī)效管理和內(nèi)部激勵(lì)等方面顯現(xiàn)出了較嚴(yán)重的問(wèn)題。特別是績(jī)效管理體系方面,在進(jìn)行了大量工作和多次調(diào)整后,仍未找到適應(yīng)企業(yè)當(dāng)前階段所需的績(jī)效管理方案。本文通過(guò)探索出阿里巴巴知識(shí)型員工績(jī)效影響因素之間的相互影響,可以為阿里巴巴激勵(lì)知識(shí)型員工,調(diào)動(dòng)他們的積極性和提高其績(jī)效提出一定的建議,并為相關(guān)的同類(lèi)企業(yè)提供借鑒參考的意義。
(一)理論模型借鑒——安盛咨詢(xún)公司模型。安盛咨詢(xún)公司在分析了澳大利亞、美國(guó)和日本等多個(gè)行業(yè)的858名員工(其中包括160名知識(shí)型員工)后得出的影響績(jī)效的前5位激勵(lì)因素分別是:報(bào)酬、工作的性質(zhì)、提升、同事的關(guān)系、影響決策。安盛咨詢(xún)公司定義的各個(gè)維度較易量化,同時(shí)通過(guò)了較大樣本的實(shí)證研究的支持,被引率也相對(duì)較高。
(二)結(jié)構(gòu)方程模型。本文驗(yàn)證性因子采用了結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法,所以也稱(chēng)為協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析。通常寫(xiě)成:?濁=B?濁+?祝?孜+?灼,對(duì)于指標(biāo)與潛變量之間的關(guān)系,通常寫(xiě)成測(cè)量方程:X=?撰x?孜+?啄;Y=?撰y?濁+?著。其中,X是外生潛變量?孜的觀(guān)測(cè)變量;Y是內(nèi)生潛變量?濁的觀(guān)測(cè)變量。
(一)研究假設(shè)的提出。本文以安盛咨詢(xún)公司與澳大利亞管理研究院的研究成果作為影響知識(shí)型員工績(jī)效的五個(gè)維度進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì),做出如下假設(shè):
一般來(lái)說(shuō),工作的性質(zhì)會(huì)影響員工的薪酬。在一般企業(yè)中,從事研發(fā)工作的知識(shí)型員工的待遇高于做文職工作的員工,故此提出了假設(shè)H1:工作的性質(zhì)將會(huì)正向影響薪酬。
其次職位越高,薪酬待遇也越高。而且,在同樣的層級(jí)崗位上,待遇越好,即業(yè)績(jī)量越高的員工更容易得到提升。所以,以此提出了假設(shè)H2:薪酬與提升之間有相互的正向影響關(guān)系。
龔美富(2010)通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),管理層級(jí)的提升對(duì)于同事關(guān)系有消極影響,本文將驗(yàn)證這種結(jié)論,所以提出了假設(shè)H3:提升會(huì)負(fù)向影響同事關(guān)系。
薛維棟(2007)認(rèn)為,員工關(guān)系會(huì)影響一個(gè)人的晉升。所以提出假設(shè)H4:提升會(huì)影響決策這個(gè)因素。
(二)問(wèn)卷的設(shè)計(jì)。問(wèn)卷的編制參照安盛咨詢(xún)公司與澳大利亞管理研究院的研究成果設(shè)計(jì)了24個(gè)問(wèn)題,問(wèn)卷選用里克特五點(diǎn)量表,設(shè)計(jì)構(gòu)建了“企業(yè)知識(shí)型員工績(jī)效影響因素問(wèn)卷調(diào)查表”。(表1)
(三)數(shù)據(jù)抽取。本文選取阿里巴巴知識(shí)型員工為目標(biāo)群體,通過(guò)問(wèn)卷的形式來(lái)發(fā)現(xiàn)阿里巴巴知識(shí)型員工的績(jī)效影響因素情況。本研究在阿里巴巴共發(fā)放問(wèn)卷105份,收回105份,回收率為100%。有效問(wèn)卷101份,有效率為96.2%,符合統(tǒng)計(jì)特征。
(四)信度檢驗(yàn)。本文對(duì)信度檢驗(yàn)采用Cronbachs ?琢系數(shù)和折半信度系數(shù)(Guttman split-half coefficient)作為測(cè)量指標(biāo)。薪酬的Cronbachs ?琢系數(shù)為0.631,符合一般信度;工作性質(zhì)的Cronbachs ?琢系數(shù)為0.714,符合高信度;提升的Cronbachs ?琢系數(shù)為0.649,符合一般信度;同事的關(guān)系的Cronbachs ?琢系數(shù)為0.662,符合一般信度;影響決策的Cronbachs ?琢系數(shù)為0.778,符合高信度。同時(shí),所有維度的折半信度系數(shù)都大于0.5,所以該問(wèn)卷具有良好的信度。
(五)效度檢驗(yàn)。本文進(jìn)行KMO檢驗(yàn)以確保問(wèn)卷的效度,再通過(guò)因子分析歸納出具體的因子,維度命名為:薪酬(A)、工作的性質(zhì)(B)、提升(C)、同事的關(guān)系(D)、影響決策(E)。進(jìn)行KMO檢驗(yàn),sig小于0.05,KMO值為0.465,說(shuō)明問(wèn)卷具有良好的效度。因子分析剔除較弱的問(wèn)題,截取出權(quán)重大于0.6的測(cè)量問(wèn)題,最后得到旋轉(zhuǎn)因子矩陣。由旋轉(zhuǎn)因子矩陣得出薪酬(A)由待遇滿(mǎn)意度(A1)、福利滿(mǎn)意度(A2)、培訓(xùn)機(jī)會(huì)滿(mǎn)意度(A3)、學(xué)新知識(shí)滿(mǎn)意度(A4)四個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。工作的性質(zhì)(B)由工作任務(wù)的價(jià)值很大(B2)、工作滿(mǎn)足個(gè)人興趣要求(B3)、靈活的工作場(chǎng)所及時(shí)間(B4)、在工作中能不斷成長(zhǎng)(B5)四個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。提升(C)由有良好的晉升機(jī)制和機(jī)會(huì)(C1)、有合理的績(jī)效評(píng)估方法(C2)、企業(yè)考核體系的公平公正(C3)、個(gè)人能力與職位相匹配(C4)四個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。同事的關(guān)系(D)由同事們都很好相處(D1)、工作得到領(lǐng)導(dǎo)的信任(D2)、內(nèi)部工作氛圍很好(D3)三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。影響決策(E)由領(lǐng)導(dǎo)對(duì)你的意見(jiàn)很感興趣(E1)、領(lǐng)導(dǎo)給予你展示的機(jī)會(huì)(E2)兩個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析。為了顯示樣本分布的合理性,本文做出了以下的描述性統(tǒng)計(jì),分為性別統(tǒng)計(jì)、工作崗位統(tǒng)計(jì)。在回收的101份有效問(wèn)卷中,男性員工有58人參與填寫(xiě),女性員工有53人參與填寫(xiě),比例分別為57.4%及42.6%,在本次研究中基本排除性別差異的影響。樣本中高層2人,中層3人,基層管理20人,基層技術(shù)76人,搜集信息相對(duì)合理,該問(wèn)卷數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步考察流失率最高的基層知識(shí)型員工的績(jī)效影響因素。
(二)因子分析。AMOS具有簡(jiǎn)單、直接等特點(diǎn),并且可以方便做出修正、擬合等操作,所以本文選擇AMOS作為因子分析的工具。在AMOS畫(huà)出路徑圖,并依照卡方值以及載荷等指標(biāo)進(jìn)行剔除異常數(shù)據(jù),修正相關(guān)的路徑等操作。得到了以下整體的模型影響因素的相互關(guān)系。具體如表2所示。(表2)
測(cè)量問(wèn)題與各個(gè)維度之間也存在的相關(guān)關(guān)系,通過(guò)測(cè)量問(wèn)題系數(shù)的導(dǎo)出,最終得到的路徑如圖1所示,這也是本文的實(shí)際擬合模型。(圖1)
進(jìn)行相應(yīng)的相對(duì)卡方、近似誤差均方根、增值擬合指數(shù)、非規(guī)范擬合指數(shù)、擬合優(yōu)度指數(shù)等檢驗(yàn),得出模型與數(shù)據(jù)的擬合程度處于可接受的狀態(tài)。相對(duì)卡方即卡方統(tǒng)計(jì)值與自由度之比為2.569,處于可接受的范圍,近似均方根誤差為0.039,也處于可接受的范圍,IFI、TLI、CFI的值都大于0.90,處于可接受的范圍,修正后的模型擬合度很好。
(三)實(shí)證分析結(jié)論。總的來(lái)說(shuō),模型的構(gòu)建符合預(yù)期的假設(shè),證明了各個(gè)維度之間存在著相關(guān)性,并依據(jù)其數(shù)值提出以下結(jié)論:
1、工作性質(zhì)對(duì)薪酬有正向影響。由圖1可知,工作性質(zhì)與薪酬之間的系數(shù)為0.24,說(shuō)明工作性質(zhì)對(duì)薪酬有正向影響,驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。所以,阿里巴巴在輪崗或者替換某個(gè)知識(shí)型員工的時(shí)候需要考慮到對(duì)其薪酬因素的影響。
2、薪酬與提升存在相互正向影響關(guān)系。由模型可知,薪酬與提升是存在相互正向影響關(guān)系的,它們之間的相關(guān)系數(shù)為0.52,也就是說(shuō),薪酬會(huì)正向促進(jìn)提升,而提升也會(huì)提高知識(shí)型員工的薪酬。
3、提升負(fù)向影響同事關(guān)系。提升單向影響同事關(guān)系,他們之間的相關(guān)系數(shù)為-0.11,意味著管理層級(jí)的提升會(huì)使得同事關(guān)系變壞,驗(yàn)證了本文提出的假設(shè)3,所以考慮員工進(jìn)行升職的時(shí)候需要同時(shí)考慮對(duì)其同事關(guān)系的影響。
4、提升正向影響決策。同樣,由圖1可知,提升與決策之間的系數(shù)為0.46,提升使得知識(shí)型員工在公司的話(huà)語(yǔ)權(quán)加大,驗(yàn)證了本文的假設(shè)4。提高一個(gè)員工的管理層級(jí),對(duì)于其績(jī)效的影響是雙重的,所以這也是一個(gè)有效提升知識(shí)型員工績(jī)效的維度。
5、工作性質(zhì)同時(shí)影響薪酬、提升和影響決策因素。在改變知識(shí)型員工工作性質(zhì)的時(shí)候,薪酬、提升和影響決策也會(huì)相應(yīng)改變。在加大對(duì)員工提升的激勵(lì)時(shí),薪酬激勵(lì)也會(huì)相應(yīng)變大,同時(shí)通過(guò)傳遞性,也會(huì)影響到影響決策這個(gè)因素。所以,通過(guò)改變或者優(yōu)化工作性質(zhì)可能是最有效的提升員工績(jī)效的方式。
6、工作價(jià)值和工作環(huán)境對(duì)工作性質(zhì)有較大影響。由圖1可以看出B2以及B4與工作性質(zhì)之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.79、0.98,說(shuō)明工作任務(wù)的價(jià)值以及是否有合理的工作時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)工作性質(zhì)的影響很大。工作價(jià)值為主觀(guān)因素,主要為員工的一種認(rèn)同感,所以為知識(shí)型員工分配合適的任務(wù)也是很有必要的。同時(shí),工作的時(shí)間和地點(diǎn)也需要彈性化,以此來(lái)滿(mǎn)足員工的需求。
(一)加強(qiáng)對(duì)知識(shí)型員工的培訓(xùn)。由模型可知,對(duì)員工的培訓(xùn)可正向影響薪酬,并進(jìn)一步影響員工提升這個(gè)因素,所以加大對(duì)員工的培訓(xùn)力度是提高知識(shí)型員工績(jī)效的一種有效方法。知識(shí)型員工的培訓(xùn)與其他一般員工的培訓(xùn)具有較大差異性,其培訓(xùn)是為了不斷培養(yǎng)知識(shí)型員工的個(gè)人學(xué)習(xí)能力,有效更新知識(shí)型員工的個(gè)人學(xué)習(xí)理念。同時(shí),培訓(xùn)要讓員工掌握新知識(shí)和技能,并提供一個(gè)讓其將所學(xué)的知識(shí)和技能有效應(yīng)用于工作的平臺(tái)。
(二)建立公平合理的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。由圖1可知,競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系不僅會(huì)影響薪酬因素,而且會(huì)影響提升因素,并進(jìn)一步影響知識(shí)型員工的影響決策因素。所以,創(chuàng)造一個(gè)良好的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境對(duì)提高知識(shí)型員工工作績(jī)效具有重要意義。阿里巴巴應(yīng)從報(bào)酬系統(tǒng)的公平、績(jī)效考核的公平以及選拔機(jī)會(huì)的公平幾方面著手。
(三)建立有效的激勵(lì)模式。阿里巴巴應(yīng)該在實(shí)行激勵(lì)措施的時(shí)候,根據(jù)知識(shí)型員工的特點(diǎn),設(shè)計(jì)合理的激勵(lì)模式。要使知識(shí)型員工的工作時(shí)間和工作地點(diǎn)富有彈性化。可以參照微軟的“工作任意小時(shí)”模式,其不是傳統(tǒng)的朝九晚五模式,而是員工工作時(shí)間管理制度的升華,這是微軟“家庭式辦公”的一個(gè)表現(xiàn),大大提高工作效率。微軟對(duì)如何有效運(yùn)用員工工作時(shí)間有更深刻的研究,所以能更輕松和合理地對(duì)工作時(shí)間進(jìn)行管理。
(四)對(duì)知識(shí)型員工進(jìn)行工作輪換和工作豐富化。由模型可知,工作崗位對(duì)工作性質(zhì)產(chǎn)生正向影響,并進(jìn)一步影響薪酬因素和提升因素。所以,適當(dāng)對(duì)知識(shí)型員工進(jìn)行崗位的輪換,不僅可以解決工作困乏的問(wèn)題,同時(shí)也可以對(duì)其他維度的因素產(chǎn)生激勵(lì)。通過(guò)工作豐富化,知識(shí)型員工在完成工作的過(guò)程中,獲得了認(rèn)同感、成就感、責(zé)任感以及自身發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了對(duì)工作責(zé)任的垂直深化。
在本文的實(shí)證調(diào)研中,問(wèn)卷的各個(gè)指標(biāo)測(cè)量采用的是五點(diǎn)量表法,該方法容易受答卷者個(gè)人狀況的影響而造成主觀(guān)衡量上的偏差。因此,在分析研究結(jié)果時(shí)要對(duì)這種情形加以辨別和注意。現(xiàn)有的研究并沒(méi)有完全區(qū)分出知識(shí)型員工與非知識(shí)型員工的差異,所以本文所借鑒的安盛公司的理論模型可能具有一定的局限性,未來(lái)的實(shí)證研究應(yīng)該基于更可靠的理論模型。由于樣本數(shù)量的限制和一些其他因素的影響,本文不可避免地存在一定的局限性。
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