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    人力資本與創(chuàng)新能力

    2018-03-17 00:41代學(xué)鵬朱萬里
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2018年7期
    關(guān)鍵詞:專利

    代學(xué)鵬 朱萬里

    [提要] 本文利用甘肅省2000~2015年時間序列數(shù)據(jù),實(shí)證研究人力資本和創(chuàng)新能力的關(guān)系。結(jié)果表明:所有變量滿足一階單整,具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,人力資本的兩個指標(biāo)平均受教育年限和高等教育人數(shù)占比都是甘肅省創(chuàng)新能力提高的重要影響因素,人力資本和創(chuàng)新能力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:專利;受教育年限;高等教育占比

    中圖分類號:F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2018年1月15日

    一、引言

    2016年5月20日,中共中央、國務(wù)院發(fā)布《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,科技部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是面向未來的一項(xiàng)重大戰(zhàn)略。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展離不開教育的發(fā)展,作為經(jīng)濟(jì)較為落后的甘肅省,研究其教育發(fā)展和創(chuàng)新能力的互動關(guān)系,對加快甘肅轉(zhuǎn)型發(fā)展、培養(yǎng)甘肅省企業(yè)家精神、對接國家創(chuàng)新戰(zhàn)略具有重大的意義。

    學(xué)界從不同視角研究了創(chuàng)新問題,李健、衛(wèi)平(2015)使用中國2001~2011年省級面板數(shù)據(jù)研究了民間金融對我國創(chuàng)新能力的影響,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段民間金融對創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)大于正規(guī)金融;楊朝峰等(2015)以中國31個省市自治區(qū)2001~2012年的數(shù)據(jù),探討了區(qū)域創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)收斂的影響。王喜剛(2016)基于基礎(chǔ)資源觀的視角,發(fā)現(xiàn)組織創(chuàng)新可以促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新能力和工藝流程創(chuàng)新能力的發(fā)展。王俊松(2017)使用中國2003~2013年城市專利數(shù)據(jù),通過采用基尼系數(shù)、趨勢面分析、空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型等不同實(shí)證方法探討了中國城市技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素,發(fā)現(xiàn)中國創(chuàng)新能力高的城市高度集聚在沿海三大區(qū)域及內(nèi)地的區(qū)域中心城市。

    檢索已有文獻(xiàn)可知,學(xué)界對創(chuàng)新能力的研究涉及領(lǐng)域廣泛,國際、國家、省級、企業(yè)層面均有涉及,主要從創(chuàng)新環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融、政策等方面研究對創(chuàng)新的影響。但涉及甘肅省創(chuàng)新能力的研究較少,研究甘肅省人力資本對創(chuàng)新能力影響的文獻(xiàn)更少。因此,本文以2000~2015年的甘肅省相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)證研究兩者之間具體的數(shù)量關(guān)系。

    二、實(shí)證研究

    這一部分根據(jù)甘肅省的相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)證研究受教育水平對創(chuàng)新能力的影響程度。通常認(rèn)為,一個國家或地區(qū)的受教育水平越高,創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力就越強(qiáng),這是因?yàn)槿肆Y本是創(chuàng)新的主要載體,因此本文提出假說:人力資本越豐富,創(chuàng)新能力越強(qiáng),兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系。

    (一)數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)選取。關(guān)于如何衡量人力資本,學(xué)界沒有一個標(biāo)準(zhǔn)的范式,為不失一般性,選取甘肅省居民平均受教育年限作為人力資本的一個指標(biāo),平均受教育年限是按照當(dāng)年(大學(xué)畢業(yè)人數(shù)×16+高中畢業(yè)×12+初中畢業(yè)人數(shù)×9+小學(xué)畢業(yè)人數(shù)×6)/當(dāng)年甘肅省總?cè)藬?shù)計(jì)算得出。由于創(chuàng)新可能更多由來自受教育水平更高的群體實(shí)施,因此本文選取高等教育人數(shù)占比作為衡量人力資本的另一個指標(biāo),用甘肅省受過高等教育的人數(shù)占甘肅全體受教育人數(shù)的比重來表示。創(chuàng)新能力用甘肅省每年人均專利申請授權(quán)量表示。為了克服可能存在的異方差及統(tǒng)計(jì)口徑的差異,對人均專利申請授權(quán)量和平均受教育年限兩個變量取自然對數(shù),最終的模型形式設(shè)定為:

    ln(ppatent)=0+1ln(eduyear)+2(eduhe) (1)

    本文所用數(shù)據(jù),人力資本的數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國發(fā)展統(tǒng)計(jì)年鑒》、《甘肅發(fā)展年鑒》、甘肅省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等,經(jīng)整理計(jì)算得出;專利申請授權(quán)量主要來自《甘肅發(fā)展年鑒》、中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站等。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)和散點(diǎn)圖分別見表1和圖1、圖2。(表1、圖1、圖2)

    從圖1和圖2可以看出,專利授予量和受教育年限以及高等教育人數(shù)占比都存在大致的正相關(guān)關(guān)系,具體的數(shù)量關(guān)系待下文取證。

    (二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)。時間序列較截面序列數(shù)據(jù)更容易出現(xiàn)所謂的“偽回歸”問題,在做具體回歸分析前,首先需檢驗(yàn)這些變量的數(shù)據(jù)是否是平穩(wěn)的,如果不平穩(wěn)就無法繼續(xù)做OLS回歸,若平穩(wěn)可繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),本文通過Eviews9.0軟件,使用ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,檢驗(yàn)結(jié)果見表2。(表2)

    從表2的結(jié)果可以看出,三個變量的原始數(shù)據(jù)都沒有通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),存在單位根,但一階差分后,全部在5%的顯著性水平下通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn),滿足一階單整,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

    (三)協(xié)整檢驗(yàn)。如上所述,各變量的一階差分都通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn),因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)變量是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,常用的方法是格蘭杰-恩格爾兩部分和Johansen檢驗(yàn),由于樣本容量較小,本文采用常用的Johansen檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表3。(表3)

    從表3的結(jié)果可以看出,變量在5%的顯著性水平下拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),但無法拒絕至多存在一個和至多存在兩個協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。因此,變量間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

    (四)格蘭杰因果檢驗(yàn)。變量間可能存在單向的因果關(guān)系,也可能存在雙向的因果關(guān)系,甚至變量間不存在因果關(guān)系,在給出最終的回歸結(jié)果前,需進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),見表4。(表4)

    從表4的結(jié)果可以看出,在5%的顯著性水平下,拒絕了受教育年限(LOG(EDUYEAR))不是人均專利申請授權(quán)量(LOG(PPATENT))的格蘭杰原因,表明在甘肅省受教育年限確實(shí)是人均專利申請授權(quán)量的重要影響因素;同時,在5%的顯著性水平下,也拒絕了高等教育人數(shù)占比(EDUHE)不是人均專利申請授權(quán)量的格蘭杰原因,表明在甘肅省高等教育人數(shù)占比也是人均專利申請授權(quán)量的重要影響因素。但是,人均專利申請授權(quán)量和高等教育人數(shù)占比不存在因果關(guān)系。

    (五)回歸結(jié)果分析。以上檢驗(yàn)表明,變量間一階單整,存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,同時格蘭杰因果檢驗(yàn)也表明解釋變量人力資本是被解釋變量創(chuàng)新能力的重要影響因素。對模型做回歸分析,最終的回歸結(jié)果如式(2)。

    ln(ppatent)=3.959884+0.681685ln(eduyear)+6.1366(eduhe) (2)

    從回歸結(jié)果可以看出,模型整體擬合的較好,可決系數(shù)為0.85,不僅方程整體上是顯著的,每個解釋變量也通過了顯著性檢驗(yàn)。具體來看,在甘肅省高等教育人數(shù)占比每增加1個百分點(diǎn),平均專利授權(quán)量將增加6.14個百分點(diǎn),平均受教育年限每增加1個百分點(diǎn),平均專利授權(quán)量將增加0.68個百分點(diǎn)。這也印證了本文提出的理論假說,人力資本發(fā)展水平和創(chuàng)新能力存在正相關(guān)關(guān)系。

    三、結(jié)論及對策建議

    本文利用甘肅省2000~2015年相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)證研究了平均專利授權(quán)量、高等教育人數(shù)占比、平均受教育年限之間的關(guān)系。結(jié)果顯示,變量的數(shù)據(jù)一階差分后是平穩(wěn)性水平,而且存在協(xié)整關(guān)系,高等教育人數(shù)占比、平均受教育年限都是甘肅省平均專利授權(quán)量的格蘭杰原因,但高等教育人數(shù)占比和平均受教育年限之間沒有因果關(guān)系,甘肅省高等教育人數(shù)占比和平均受教育年限和平均專利授權(quán)量正相關(guān)。因此,提出如下建議:

    第一,堅(jiān)持“科教興國”,把教育發(fā)展作為甘肅省發(fā)展的一個依托點(diǎn)。相關(guān)部門應(yīng)完善各類學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),進(jìn)一步加大教育經(jīng)費(fèi)的投入力度,對于一些落后地區(qū),做好宣傳工作,摒棄“讀書無用論”的觀念。

    第二,加大高水平、高學(xué)歷人才引入力度。甘肅地處西北,經(jīng)濟(jì)落后,在引進(jìn)人才、留住人才方面還有很大的改進(jìn)空間,應(yīng)提供政策傾斜、資金傾斜,搭建各類科研平臺引進(jìn)、留住各領(lǐng)域人才。

    第三,深度耦合人力資本和創(chuàng)新能力的內(nèi)在聯(lián)系。結(jié)合甘肅省情,千方百計(jì)地探尋人力資本向驅(qū)動創(chuàng)新的有效途徑,進(jìn)一步提高甘肅省的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]李健,衛(wèi)平.民間金融、城市化與創(chuàng)新能力實(shí)證[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015.25.2.

    [2]楊朝峰,趙志耘,許治.區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)收斂實(shí)證研究[J].中國軟科學(xué),2015.1.

    [3]王喜剛.組織創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新能力對企業(yè)績效的影響研究[J].科研管理,2016.37.2.

    [4]王俊松,顏燕,胡曙虹.中國城市技術(shù)創(chuàng)新能力的空間特征及影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)模型的研究[J].地理科學(xué),2017.37.1.

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